总结的过程中,我们可以结合他人的意见和建议,提升自己的思考能力。再次,重要的是如果你对总结写作感到困惑,不妨先来看看以下这些范文,或许会有所收获。
视觉算法工程师培训篇一
视觉算法工程师负责公司视觉分析算法研发,包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作。以下是本站小编整理的视觉算法工程师的工作职责。
职责:
1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发;。
2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头,vslam及其他相关传感器的自主定位算法。
3、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试;。
4、完成技术文档。
任职资格:
4、熟练使用opencv进行视觉应用开发;。
5、有在arm平台linux操作系统上软件开发的经验;。
6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德,有机器人相关行业经验者有限考虑。
职责;。
1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;。
2、负责跟踪图像算法开发;。
3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;。
4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;。
5、研究计算机视觉前沿技术;。
6、撰写计算机相关专利和技术文档。
任职要求;。
1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验;。
2、世联掌握c/c++、python等编程语言;。
3、熟练常用的数据结构和基础算法;。
4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;。
5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。
职责:
2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。
担任资格:
1.本科及以上学历,计算机相关学位,具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;。
2.熟悉linux环境开发,精通c/c++精通数据结构和基础算法;。
3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底,有光学方向知识;。
5.善于思考和发现问题,并能提出改进方案;。
7.具有较强的学习和研究能力,能够阅读相关领域英文论文,4级英语。
职责:
·针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;。
·图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;。
·基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;。
任职条件:
·计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;。
·掌握数学图像处理常用方法;。
·具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;。
1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决;。
2、针对工业相机sdk及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;。
3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等;。
4、依据客户和项目工艺需求,与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;。
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;。
6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图;。
8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证;。
9、学会其他硬件操作及软件的使用;。
视觉算法工程师培训篇二
1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决。
2、针对工业相机sdk及智能相机视觉软件提供方案及产品测试。
3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等。
4、依据客户和项目工艺需求,与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案。
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作。
6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图。
7、依据生产中的`编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制。
8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证。
9、学会其他硬件操作及软件的使用。
视觉算法工程师培训篇三
职责:
负责车辆控制算法的设计和研发。
负责控制系统的仿真、测试和真车调试。
负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块。
任职条件:
车辆工程,自动控制,机械电子等专业,硕士及以上学历,2年以上工作经验。
了解汽车横纵向控制,了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性。
了解can总线、转向、刹车执行机构工作原理。
具有较强的动手能力,善于解决实际问题。
具备较强的学习能力,关注并尝试新技术,主动性强,勇于接受挑战。
视觉算法工程师培训篇四
职责:
1,计算机视觉领域的算法研究、实现与应用,例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等。
3,熟悉相机的各种算法原理,例如白平衡、gamma校正、自动对焦等,
4、负责算法实现、验证程序的架构,实现算法的自动化验证。
任职要求:
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
视觉算法工程师培训篇五
职责:
1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发;。
2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头,vslam及其他相关传感器的自主定位算法。
3、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试;。
4、完成技术文档。
任职资格:
4、熟练使用opencv进行视觉应用开发;。
5、有在arm平台linux操作系统上软件开发的经验;。
6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德,有机器人相关行业经验者有限考虑。
视觉算法工程师培训篇六
职责:
1、专业技术人员职位,定期完成工作要求,并能独立处理和解决所负责的任务;。
2、根据开发进度和任务分配,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;。
3、算法开发,例如轮廓搜索、最优路径分配等;。
4、图像处理:对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。
任职要求:
1、硕士以上学历,项目经验丰富可适当放宽至本科;。
2、数学基础扎实,掌握c++/c#/c等编程语言的其中一种即可;。
3、具备一定的图像处理算法项目经验,有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;。
5、严谨踏实,责任心强,条理清楚,善于学习总结,有良好的团队合作精神和沟通协调能力。
视觉算法工程师培训篇七
职责:
1、负责多视图几何、三维重建、slam相关算法的研发;。
2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;。
3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。
任职要求:
2、精通c/c++等编程语言,熟悉常用的数据结构;。
3、数学基础良好,掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;。
5、熟悉linux系统,了解常用的算法开发平台。
视觉算法工程师培训篇八
职责:
1、负责图像智能识别算法研究与实现;。
2、算法验证、优化与测试;。
3、负责公司图像识别产品的开发;。
岗位要求:
3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉opencv等图像处理库的优先;。
4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法,且有字符、文本处理相关经验,;。
5、具有较强的分析能力和较强的创新意识,善于发现问题并提出可行性解决方案;。
6、精通c++,有团队合作精神者优先。
视觉算法工程师培训篇九
职责:
2.在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求:
1计算机或数学类以及相关专业硕士学历,英语cet-6以上;。
2精通c++语言,opencv;。
3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;。
4熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;。
5具有相关经验,从事相关工作2年以上;。
6有较强的沟通能力和团队合作精神,具有良好的分析和独立解决问题的能力。
视觉算法工程师培训篇十
职责:
在pc上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;。
配合fpga工程师进行可实现性修改与验证;。
内窥镜图像采集与分析;。
编写需要的软件;。
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;。
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;。
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格:
本科及以上学历;。
具有图像处理开发经验者优先;。
熟练运用matlab或者类似工具,熟练使用c语言;。
思维敏捷,具有创新能力;。
做事细心,考虑问题周到充分;。
能够熟练阅读英文技术文档;。
具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;。
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
视觉算法工程师培训篇十一
职责:
1、根据研究院产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发;。
2、根据项目具体要求,承担开发任务;。
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;。
4、图像算法实现、测试、改进,及后期维护;。
5、相关算法文档的编写。
任职资格:
1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历,985院校优先;。
2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础,有相机标定经验者优先;。
5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;。
6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。
视觉算法工程师培训篇十二
职责:
1.对于系统中的出现的新的需求,提出相应模型,建立需求文档;。
3.具备良好的沟通能力,指导开发人员实现算法,实现产品目标。
任职要求:
1、本科及以上学历,2年以上工作经验;。
2、强大的matlab/c++/python编程能力,优秀的算法、数据结构知识;。
3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;。
4、强烈技术热情和学习欲望,快速掌握新知识;。
5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。
视觉算法工程师培训篇十三
2.负责视觉方案的评估与设计,相关视觉硬件的选型;。
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;。
4.领导交代的其他工作。
任职资格。
1.全日制本科以上学历,机器视觉,自动化,数学,电子,计算机或通信等相关专业。
3.熟练掌握c/c++,c#等语言、qt等代码编译软件。
4.具有视觉图像处理项目经验,视觉算法开发经验者有限。
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程,能够对接客户并整理软件研发需求。
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