竞争是现代社会的主旋律,无论是学业还是职场,我们都需要具备竞争力才能脱颖而出。写总结时应注意逻辑性和条理性,将内容按照一定的顺序和结构进行组织,使其更易于理解和接受。以下是一些经典的总结范文,希望能够给我们带来一些灵感和思考。
大数据开发工程师工作职责篇一
职责:
2、负责大数据平台数据库的设计以及开发;。
3、负责大数据计算框架的选型与计算流程的设计与开发;。
4、负责数据服务的设计与开发。
任职资格:
1、本科及以上学历;。
3、精通java等面向对象编程,有分布式并行计算的开发经验优先;。
7、数据意识强,有较好的文档编写能力,以及踏实的工作作风。
大数据开发工程师工作职责篇二
职责:
1、参与南方电网软件产品(项目)前/后台服务开发,要求高性能、高可用、高并发;。
2、独立完成产品模块(项目)核心代码开发、业务代码开发、系统性能调优等工作;。
3、根据分配任务制定开发计划并按时完成相应模块的设计、开发和单元测试;。
4、参与产品(项目)相关系统需求分析以及撰写相关系统设计文档;。
要求:
1.五年左右大数据研发岗位工作经验。
大数据开发工程师工作职责篇三
职责:
1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发;。
2、负责数据相关平台的搭建、维护和优化;。
岗位要求:
1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,计算机软件及相关专业。
2、熟悉java和scala语言、熟悉常用设计模式、具有代码重构意识;。
5、需要有至少2年开发经验,有flink开发经验优先;。
6、学习能力强,喜欢研究新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力。
大数据开发工程师工作职责篇四
职责:
1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;。
2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范,辅助数据模型设计人员进行模型设计;。
3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);。
4、负责大数据平台开发,包括数据抽取、转换和加载;。
5、负责控制数据需求、管理项目开发进度,配合qa完成项目质量管理;。
职位要求:
1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;。
2、具备较强的学习能力,对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;。
3、熟练掌握基于oracle或mpp数据库或hadoop等开发技术;。
5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。
大数据开发工程师工作职责篇五
职责:
1.负责公司产品数据库的整合,从多个供应商的数据库中获取所有的产品和用户信息;。
3.负责对数据库数据的统计分析,开发对应的统计分析系统;。
4.负责数据库同应用软件的开发设计,调试;。
5.负责日常数据库的维护,及时处理不良故障。
任职资格:
1.熟悉oracle的体系结构,精通oracle数据开发能力;。
4.有独立开发mysql数据库者,优先;。
5.沟通能力强,能充分与周边团队合作,可承担一定的工作强度,能满足突发事件的处置及加班要求。
大数据开发工程师工作职责篇六
职责:
1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建。
2、在线和离线海量数据分析平台的开发;。
3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;。
4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发。
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现。
【任职要求】:
1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上。
5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;。
6.具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。
7.有bi开发经验的优化考虑。
大数据开发工程师工作职责篇七
职责:
1、负责区块链产品的研发,独立或与团队合作,按时保质完成软件开发项目;
2、参与产品系统设计、概要设计工作,核心功能的代码编写;
3、独立解决和指导其他同事处理开发中遇到的难点问题;
4、总结和编写相关的开发文档;并能够根据规划需求制定相关技术与产品的`解决方案。
任职资格:
1.本科及以上学历,5年以上相关工作经验;
3.熟练应用oracle、mysql数据库件,具备丰富的数据库设计能力;
4、参与过至少一个产品和项目的系统框架设计,有系统设计、调优的经验;
6.性格开朗、乐观,有很强的团队协作精神和沟通能力,有带领团队者缀优先;
7.能承受工作压力,对待工作积极热情、踏实肯干,能接受短期出差。
大数据开发工程师工作职责篇八
3.负责上级交办的其他相关工作。
岗位要求:
1.本科以上学历,2年以上工作经验;。
3.熟悉linux操作系统,能在linux上完成开发、调试工作;。
4.熟悉网络io、多线程并发编程、集合等基础框架,精通数据结构和数据算法;。
5.参与过分布式高性能服务的设计开发过程,有大规模分布式系统的实践经验;。
6.熟悉数据库操作和使用的基本技能,熟练一种关系型数据库的使用;。
7.能独立编写详细设计文档;。
8.有大数据分析工具hadoop、spark使用开发经验优先;。
9.具有团队精神与敬业精神,学习钻研能力强,具有良好的协调沟通能力。
大数据开发工程师工作职责篇九
职责:
1、负责该领域的业务需求讨论,完成技术方案及数据开发;。
2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;。
3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;。
4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作,并进行技术沉淀和文档输出。
招聘要求:
1、计算机、电子通信、自动化等专业,本科及以上学历;。
2、五年以上研发经验,其中二年以上大数据开发的相关工作经验;。
3、熟练java开发语言;熟悉微服务及spring框架;。
4、熟练熟练hive、impala、es性能调优,关注细节,学习能力强;。
6、熟练主流大数据平台产品部署及运维,如cdh、hdp平台。
7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;。
8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。
大数据开发工程师工作职责篇十
职责:
1、负责数据库仓库模型设计及规划,数据仓库架构搭建和优化策略;。
2、使用相关etl工具和bi工具,支持中后台数据转换模型和技术开发;。
4、根据金融业务的理解和经验,制定系统和数据库标准化的日常维护和操作手册;。
5、编写数据库设计档,进行sql代码规范审核。
任职要求:
1、具有扎实的数据库基础知识,开发经验3年以上;。
2、熟练编写存储过程、函数、性能优化脚本,能独立进行排错、调优;。
3、精通oracle或greenplum数据库开发或管理,有ocp认证优先;。
4、沟通能力强,语言表达清晰,思维严谨,细致认真,具有良好的团队合作精神;。
5、金融证券行业相关经验优先。
大数据开发工程师工作职责篇十一
3、对平台数据做预处理,满足数据展现及后续机器学习等系统使用;。
4、根据业务需要,应用大数据实时分析技术、可视化技术等,并对平台发展规划进行设计。
任职资格。
1、本科及以上学历,计算机相关专业;。
3、具备海量数据处理经验,或有互联网行业数据挖掘工作经验;。
4、1年以上岗位经验优先,本科应届有意向的,可优先培养。
将本文的word文档下载到电脑,方便收藏和打印。
大数据开发工程师工作职责篇十二
职责:
2、负责数据提取和数据分析,以及数据库转换和迁移;
3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;
4、负责数据库日常维护与性能优化;
5、负责项目上数据库相关业务的支撑。
任职要求:
1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)
2、3年以上数据库存储过程开发工作经验,有一个或以上大型数据项目开发经验;
3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;
4、熟悉oracle/db2数据库,有数据库、sql语句优化的经验;
5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识,包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。
6、能适应出差的工作环境;
大数据开发工程师工作职责篇十三
职责:
1、负责针对业务源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作。
2、负责项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作;。
岗位要求:
1、计算机相关专业,有数据处理、数据库分析、开发经验,条件优秀者可适当放宽要求;。
2、熟悉主流数据库的处理、分析、设计工具;。
3、熟悉sql关系数据语言;。
6、具有较强的学习、分析和判断能力。
大数据开发工程师工作职责篇十四
职责:
1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;。
2、利用hadoop、spark、flink等技术进行离线和实时数据开发;。
3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化;。
4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。
任职要求。
1、本科及以上学历;。
2、3年以上大型大数据平台建设实施经验;。
5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先;。
6、善于沟通,思维活跃、责任感强、工作积极主动,有良好的团队协作意识。
大数据开发工程师工作职责篇十五
职责:。
2、结合公司业务特征,负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;。
4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;。
任职资格:。
7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历,具有3年及以上大数据开发工作经验,有互联网行业背景优先。
大数据开发工程师工作职责篇十六
职责:
1、负责异构数据系统和大数据平台的集成与融合;。
2、负责数据挖掘算法的设计及对海量数据进行挖掘分析;。
3、负责分布式数据仓库平台、海量数据批处理平台、实时数据处理平台等系统开发;。
4、参与海量数据处理,业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模;。
5、参与数据平台各系统的性能分析与系统优化,不断提高系统运行效率;。
6、完成领导交办的其他任务。
任职资格:
1、计算机及其相关专业,大专及以上学历。两年以上大数据应用经验;。
4、熟悉scala、熟悉linux开发环境,能进行shell脚本的编写;。
5、具有较强的逻辑分析能力,高度的责任心及团队合作精神;。
6、具有实际大数据项目的成功经验者优先考虑。
大数据开发工程师工作职责篇十七
职责:
1、大数据的分布式采集与环境搭建和测试;。
2、大数据存储、处理和分析工作;。
3、大数据相关产品线的改进和相关核心开发工作;。
4、其他大数据相关工作。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业;。
5、使用过阿里云;。
6、熟悉架构;。
7、具有较好的学习能力、沟通表达能力及团队合作能力。
大数据开发工程师工作职责篇十八
职责:
1、独立负责工作小组,并对下级成员进行监督;。
2、具备资源整合以及对软件项目全局把控的能力;。
3、负责软件项目的系统设计和需求分析;。
4、制定软件项目开发计划,并按时完成功能模块的设计、开发以及编程任务;。
5、积极配合并完成主管下达的任务,并能够对软件部门的发展规划提出意见;。
任职条件。
1、大数据相关开发经验3年以上,至少具备2年以上java开发经验;。
2、有基于hadoop的数据抽取、转换、加载的开发相关经验;。
4、熟悉linux操作系统。熟悉linux各项基本操作,至少掌握一门脚本语言;。
5、熟练数据仓库,对多维数据建模有深入理解;。
6、有bi数据平台、数据仓库、日志采集、多维数据仓库设计、开发、架构经验者优先;。
7、思维敏捷,有较强的钻研学习能力,较好的沟通能力、团队合作;。
大数据开发工程师工作职责篇十九
职责:
4、完成上级交办的其它工作。
任职资格:
1、两年以上数据路处理、运维等相关工作经验;。
3、熟悉函数、存储过程等数据库开发;。
5、有参与大型项目数据库设计或开发经验优先;。
6、良好的团队协作、沟通能力、学习能力,工作踏实、积极主动、认真负责。
大数据开发工程师工作职责篇二十
职责:
1、大数据日志分析系统的设计,选型和开发;。
2、配合各业务给予数据支持,对产品和运营数据总结和优化;。
3、处理用户海量数据,提取、分析、归纳用户属性,行为等信息,完成分析结果;。
4、发现并指出数据异常情况,分析数据合理性;。
5、公司大数据基础架构平台的运维,保障数据平台服务的稳定性和可用性;。
6、大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理;。
7、基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。
任职要求:
1、日志分析数据系统实际经验;。
4、熟悉大数据周边相关的数据库系统,关系型数据库和nosql。
6、有良好的沟通能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
您可能关注的文档
- 2023年成本会计工作职责与工作内容(实用11篇)
- 人力资源副总经理岗位职责(通用20篇)
- 物业经理的工作内容简历(汇总19篇)
- 公司成本会计怎么做(实用15篇)
- 2023年医院人力资源科工作职责(汇总9篇)
- 最新员工岗位职责表(优秀18篇)
- 社区平安建设活动方案(实用20篇)
- 特殊儿童个训方案(通用11篇)
- 2023年监理员个人总结200字(大全15篇)
- 足浴店客服工作总结(汇总11篇)
- 探索平面设计师工作总结的重要性(汇总14篇)
- 平面设计师工作总结体会与收获大全(20篇)
- 平面设计师工作总结的实用指南(热门18篇)
- 免费个人简历电子版模板(优秀12篇)
- 个人简历电子版免费模板推荐(通用20篇)
- 免费个人简历电子版制作教程(模板17篇)
- 学校贫困补助申请书(通用23篇)
- 学校贫困补助申请书的重要性范文(19篇)
- 学校贫困补助申请书的核心要点(专业16篇)
- 学校贫困补助申请书的申请流程(热门18篇)
- 法制教育讲座心得体会大全(17篇)
- 教育工作者的超市工作总结与计划(模板18篇)
- 教学秘书的工作总结案例(专业13篇)
- 教师的超市工作总结与计划(精选18篇)
- 单位趣味运动会总结(模板21篇)
- 礼品店创业计划书的重要性(实用16篇)
- 消防队月度工作总结报告(热门18篇)
- 工艺技术员工作总结(专业18篇)
- 大学学生会秘书处工作总结(模板22篇)
- 医院科秘书工作总结(专业14篇)
相关文档
-
大 数 据 开 发工程师工作职责(优质20篇)27下载数 573阅读数 -
2023年
大 数 据 中心口号大 数 据 2023口号(7篇)31下载数 418阅读数 -
大 数 据 环境下的数 据 安全研究论文通用大 数 据 分析与安全(五篇)42下载数 610阅读数 -
大 数 据 环境下的数 据 安全研究论文大 数 据 环境下的数 据 安全研究论文范文(八篇)24下载数 515阅读数 -
大 数 据 环境下的数 据 安全研究论文大 数 据 安全分析技术(三篇)38下载数 322阅读数 -
大 数 据 环境下的数 据 安全研究论文简短大 数 据 背景下的数 据 安全(9篇)49下载数 359阅读数