2023年统计数据质量责任制度 统计数据质量管理制度(5篇)

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2023年统计数据质量责任制度 统计数据质量管理制度篇一

论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制

前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。

正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。

从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。统计数据质量控制的意义

企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,已统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。常见的统计数据质量问题及分析 2.1数据虚假

这是最常见的统计数据质量问题,也是危害最严重的数据质量问题。这些统计数据完全是虚构的杜撰的,毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样,比如:有意虚报,瞒报统计数据资料,指标制度不严密,统计制度不完善,不配套等。

2.2 拼凑的数据

这种数据是把不同地点,不同条件,不同性质的数据在收集、加工、传递过程中,人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据,虽然分别有事实根据,但是从整体上看数据是不符合事实的,其性质与数据虚构相同。

2.3 指标数值背离指标意愿

这是由于对指标的理解不准确,或是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题提,表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容,数据与指标原意出现走样,面目全非。

2.4 数据的逻辑性错误

这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间相互矛盾。2.5 数据的非同一性

这是指同一指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。

2.6 数据不完整

这里指调查单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象认识现象总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。

2.7 统计手段和统计分析落后

目前许多企业基础统计工作仍处于手工状态,很原始!即使采用计算机业仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没有真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明;不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说,“统计预测”这一职能根本没有发挥作用,缺乏对信息的收集、综合和系统化。

此外,常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。

可见,统计数据质量问题既可能是来自于实际阶段,也可能是来自于统计资料的整理阶段。统计数据质量控制方法

3.1 统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、预防为主的数据质量控制

首先,统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步,都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正,做到层层把关,防止差错流入下一个工作环节,以保证统计数据的质量。其次,参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。统计工作者都要树立数据质量意识,各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏,是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员。因此,提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力,决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量,大家都对数据质量高度负责,产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而,统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中,做到防检结合、以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识,抛弃那种出现了统计数据问题才想来办法解决问题的被动局面。

实行全员性质量控制,就在把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者,落实到每个工作岗位,使每个岗位都有明确的工作质量标准,做到合理分工、职责明确、职责越明确,数据质量控制就越有保证。

3.2 统计设计阶段的质量控制

统计设计是统计工作的首要一切,统计数据质量的好坏,首先决定于这个过程,它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好,就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作。

3.2.1正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的、高质量的统计数据。首先要作充分的调查,系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况;其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题,找准统计数据质量控制的主攻方向;最后要进行反复论证,考虑到统计工作中实际能够达到的水平。

3.2.2 合理设计统计指标体系及其计算方法。

统计指标设计得是否合理,也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料,首先要实行标准化管理,制定的指标要符合统计制度的规定,范围要全,分组要准,指标涵义的解释和计算方法要精确;其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。

3.2.3 资料整理鉴别阶段的质量控制

统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确,就会影响结论的正确。因此,要特别注意审查资料的可靠性和适用性,要弄清楚统计指标的口径范围,、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料,需要进行调整、补充;对于相互比较的资料,必须要注意有无可比性;一旦发现数据有严重的质量问题,应进行核实,避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之,对搜集到的资料,经过鉴别推敲、核实审定,使之准确无误,才能使统计数据的质量得到保证。人为错误的质量控制

4.1尽可能采用计算机处理统计资料,同时提高统计分析水平。

计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个一切。运用计算机整理、汇总统计资料,速度快、效果好,其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化、利用网络资源了解世界先进行业信息,采用科学先进的统计分析方法和手段,进行横向、纵向对比,找差距控潜力,努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告,系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料,完善整个分析、预测手段方法和过程。但是,也应重视计算机处理数据的质量问题,提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。

4.2 统计工作者本身应提高自身素质

统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验,没有跟上时代及时进行知识更新,不善于统计调查获取第一手资料,就写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此,对统计人员应该加强培训工作,企业内部应建立配套的培训机制,对每一层次统计岗位实施针对性的培训,必要时到企业外请有关专家学者授课,或到相关先进单位进行考察学习,做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识,钻研业务,不断提高统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。

4.3 加强对统计人员的职业道德培训。

目前,上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方,以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据,导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平,这并不是计划部门的计划多么精确合理,而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然,数据不真实、不准确的原因是多方面的,其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育,要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,如实地反映情况。

4.4 加大统计执法力度,保证源头数据的准确性。

统计部门今后应在加强统计信息工作建设的基础上从数据采集的圈子中跳出来,重点加强统计执法检查,对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。要立法上,罚款数额应该大幅增加,以威慑统计违法者,逐步建立单位的统计诚信体系。

以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识,旨在广大统计工作者更加重视统计数据的质量、抵制统计上弄虚作假的作为,提高统计数据的质量水平,使我们的统计工作能更好地为企业服务。

参考文献:1.《统计基础知识与统计实务》主编:李强副主编:王吉利 2.《统计法基础知识》主编:程子林副主编:刘恒徐晓海

2023年统计数据质量责任制度 统计数据质量管理制度篇二

农业科统计数据

质量管理和责任追究制度

1、为加强统计数据质量管理，保障统计数据的真实性和准确性，依据《统计法》和省、市专业统计报表制度的有关规定，经研究，制定本制度。

2、建立健全统计工作岗位责任制度，各相关部门、乡镇、街道、场圃统计负责人，对本级负责填报和提供的数据资料质量负责。

3、按照专业统计方法制度的要求，组织开展统计调查工作，负责上报统计数据的全面性、准确性、及时性、规范性符合统计方法制度和数据质量控制的要求，独立真实填报统计数据资料的行为。

4、加强所属统计调查对象上报统计数据资料的审核，规范实施统计数据检查、审核、评估。

5．加强统计数据质量检查，完善检查方法，对农村住户统计报表，在审核中发现的差错，及时与有关乡镇或辅助调查员核实后重新上报。

6、指导并监督统计调查对象，依据统计法律法规的要求，建立健全统计原始记录和统计台帐，使数据搜集取之有据、资料整理完整准确，做到统计基础工作规范化，基层统计报表数据来源合法、上报数据依据合法、数据上报程序合法。

7、部门、乡镇、街道、场圃以及辅助调查员在统计工作中做出显著成绩的统计人员予以表彰奖励。

8、为确保统计任务及时、准确地完成，对拒报或屡次迟报统计报表的单位和个人，应进行严肃的批评教育；对情节严重的，影响统计任务完成的单位和个人，将依法对责任人进行处理。

9、对虚报、瞒报、伪造、篡改统计数字的单位或个人，情节严重的，将依法对责任人进行处理。

10、对违反《统计法》其他规定的违法行为，如侵犯统计人员行使权利，擅自发布统计数据违反保密制度等，也将局依法对责任人进行处理。

本制度自公布之日起实施。

2023年统计数据质量责任制度 统计数据质量管理制度篇三

浅谈如何提高统计数据质量

作者：统计局文章来源：本站原创点击数：115更新时间：2011-5-30

浅谈如何提高统计数据质量

统计数据质量是统计的生命线，搞准统计数据，提高统计数据质量一直统计部门工作的重点和孜孜追求的目标。为此各级统计部门千方百计采取一系列措施，加大提高统计数据质量的力度，广大统计工作者也为此付出了辛勤劳动和汗水。尽管如此，统计数据质量仍不尽如人意。面对社会公众的压力，面对变化的统计对象和统计方法制度，每个统计工作者都深感一种莫大的责任和压力。

一影响基层统计数据质量的原因。

1、部分企业法制意识淡薄。有些企业对统计工作不够重视，统计法律意识淡薄。主要表现在企业领导重会计轻统计，一方面企业统计人员基本上是由会议人员兼职，末认识到统计工作的重要性，只知道《统计法》的存在，具体内容并不了解；另一方面企业的主要负责人和统计人员依法统计意识淡薄，不认真执行统计制度，填报的报表随意性大，不规范，有时有迟报和瞒报统计报表的现象。

2、不健全的考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。从而在很大程度上造成统计数据质量偏差较大。

3、乡镇统计人员任务繁重。乡镇统计人员配置不足，大部分乡镇统计人员只有一人，面对日益繁重的统计业务同时还要兼顾政府的中心工作，每月只用几天的时间来处理报表的收集和整理工作，时间和精力上对统计人员都是严峻的考验。统计上除了每年正常的统计报表以外，还有大型普查工作。多年来统计工作形式了一个倒金字塔形，这种形式下务必造成统计数据质量的失真

二是提高统计数据质量的建议

1、优化统计环境。是要加大普法力度，加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计环境的健康发展。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。统计部门的执法检查结果要起到一定的作用，每年要有一定针对性的统计执法检查，对违法案件进行处罚和曝光，对检查后的数据质量认定要有一个结果，这样才能增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量才能得到较大提高。

2、要改善统计方法 提高统计质量。一方面当前统计制度存在着调查方法单

一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。如每年的成本费用调查表。企业现在代帐会议居多，对于会计的指标都没有我们统计上的经济指标设置的详细，资料取得全面较难。另一方面现有统计上报的时间性与企业的实际情况有一定的出入。企业的具体经济指标还没出来时，统计部门就要上报相关指标，这样在很大程度上造成指标数据质量失真，为此上级统计部门要针对企业实际情况制订合理的统计方法口径。

3、建立科学的考核评价体系。要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。

4、要加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作（贾汪区统计局朱梅）

2023年统计数据质量责任制度 统计数据质量管理制度篇四

统计数据上报管理制度

一、统计数据上报要建立逐级审核签字上报制度，明确责任。统计业务人员在报表报出时，要有必要的情况说明和评估报告，统计业务人员、科室队负责人、分管领导签字俱全。

二、坚持上报前的审核制度。各专业科室队汇总的月报、季报统计资料及半年报和各种统计调查所取得的专项数据，必须执行统计报表审核把关制度，要对照填表说明、注意事项、各种目录及审核要点的规定进行认真审核，由各专业科室队负责人审核报局分管领导和主要领导审定后，才能上报和对外提供。

三、全年预测和年报汇总中的主要数据如国内生产总值(一二三产业增加值)、城镇居民人均可支配收入、农民人纯收入、工农业总产值及增加值、粮油产品产量、固定资产投资完成额、社会消费品零售额、人口总数及人口自然增长率，需由局数据质量评估委员会集中讨论研究，从方法、体制、横向对比等方面进行质量评估审定后，方能正式上报和对外提供。

四、要求以纸介质上报的统计报表干净整洁、内容完整、签章齐全；以磁介质或网络传输、电子邮件上报的统计报表文件名规范、格式正确、无病毒。上报资料要按要求报送报表处

理及有关情况的说明，做到无逻辑性差错和漏填指标，计量单位正确，数据资料配套完整等。

五、各专业主要数据月报、季报、半年报、年报必须按时上报，不许迟报、漏报、错报。

六、局内统一编辑、印刷的综合月报、公报、提要、年鉴，由各专业科室队负责人审核签名把关，按时向综合核算科提供，由综合核算科一个窗口对外。

2023年统计数据质量责任制度 统计数据质量管理制度篇五

秀山县提升统计数据质量方案

为了进一步提高统计数据质量，增强数据的真实性、逻辑性与匹配性，准确反映我县经济发展状况。现结合工作实际，提出如下要求：

一、充分认识统计数据质量是统计工作的生命线

统计能不能客观反映经济和社会发展情况，能不能成为政府决策的合格的参谋，能不能引导和促进科学发展，取决于统计数据是否准确客观、真实可信。当前，提高统计数据质量比任何时候都显得重要而紧迫，各乡镇街道、有关部门和联网直报企业必须高度重视。

二、加强基层统计规范化建设，制定完善统计管理规章制度

统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计基础工作。一是按照市政府（2008）72号文件精神，建立健全统计机构,落实4有：有固定场所，有固定人员，有固定设备，有工作经费。二是抓基层统计规范化建设，必须建立完善的原始记录和统计台账。针对部分乡镇、部门及企业统计力量薄弱，统计人员身兼数职，统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取有力措施，进行规范。

三、落实统计数据质量监督责任制度

（一）落实统计责任制度。一是主要领导负责制，各乡镇 1

街道行政一把手为统计数据质量第一责任人，对本地方统计数据的结果负责。部门主要领导为部门统计数据质量第一责任人，对本部门统计数据的结果负责。企业法人为企业统计数据质量第一责任人，对本企业数据质量负责。二是落实统计业务人员责任制，统计业务人员负责本辖区本单位统计数据的上报和数据维护,对统计数据的结果承担直接责任。对统计数据出现重大问题的乡镇街道、部门及企业，根据有关规定对责任人予以数据质量问责制。

（二）建立数据质量监控制度。一是建立季度数据质量监控制度，由县统计局迁头，各经济主管部门对乡镇街道和企业主要数据进行监控。二是明确监控的主要指标，主要包括：生产总值（gdp）及分产业增加值，农业总产值，工业总产值，产品产量，主要能源消费量及库存量，固定资产投资完成额（含房地产）、固定资产投资资金来源，商品销售总额、社会消费品零售额，城乡居民住户收支，价格指数等指标的绝对数及发展速度。

（三）建立数据质量检查制度。各乡镇街道、部门和企业要建立数据质量常规检查机制和专项督查机制，查询反馈机制。各乡镇街道和部门对辖区主要统计数据要每月查询一次，每季自查一次，半年开展数据回头看。每年要有针对性的开展统计执法检查，对检查后的数据质量认定要有一个结果，对违法案件进行处罚和曝光，以此来增强各级领导和广大

统计员的统计法律意识。

四、建立数据联合审核机制

县统计局与县发改委、县经信委、县商委，县城乡建委和县农委等主管部门及重点乡镇街道建立统计联席会议制度，按季开展数据联合分析、审核和评估，对主要指标数据达成一致意见。一是加大对企业基础数据的审核力度。基础统计数据是指企业填报的单价、数量、价值总量指标作为控制基础统计数据质量的重点。二是进一步加强综合数据审核与评估。主要对生产总值（gdp），工农业总产值，产品产量，能源消费量，固定资产投资完成额，商品销售总额，社会消费品零售额，城乡居民住户收支等汇总指标的绝对数及发展速度进行审核与评估。

2013年7月26日