大数据工作研讨材料范文大数据技术总结报告(5篇)

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2023年大数据工作研讨材料范文(精)一

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

2、能熟练使用sql、spss、sas等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、svm、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一数据分析工具;熟悉sql脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

2023年大数据工作研讨材料范文(精)二

职责：

1、负责php研发团队的流程管理，根据公司产品规划带领团队研发人员及时有效的完成研发任务。

2、负责网站的技术架构设计，完成开发项目工作量化，模块化分，任务分配，管理该团队的工作任务，合理分配，合理考核;

3、精通设计，开发，测试，运维的流程，并能通过项目管理的方法，提高团队的效率和产品质量，完成上级交给的其它任务;

4、定期组织部门学习和研究新技术以满足产品的需求;

5、结合用户体验，优化完善业务流程;

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业;

2、有b2b商城(进、销、存业务)开发经验;

3、千万级数据处理，数据采集，数据分析，微信开放平台接口，h5/小程序，了解阿里云，会阿里云opensearch优先考虑;

4、有中大型网站整体架构和设计的能力，完成过完整的项目周期;

5、熟练操作linux，会编写中等难度shell脚本，熟练掌握linux、php、nginx、mysql性能调优;

6、精通php程序开发，熟练掌握swoole框架，熟练掌握redis，有良好的编程习惯;

7、精通mysql数据库，有大数据实战经验，有良好的数据库设计能力(分库、分表、分区)，精通sql性能调优，精通事务处理，熟练掌握存储过程、函数、触发器、事件，各种锁机制;

8、5年及以上项目开发经验，一年以上团队管理经验;

9、有热情有责任心，对团队管理有丰富的经验;

2023年大数据工作研讨材料范文(精)三

职责

1、负责传感器数据核心数据库产品整体架构设计及开发工作;

2、负责传感器数据数据库产品核心代码开发，并对存储性能进行持续调优;

3、进行传感器数据数据库系统的上线及部署方案设计及开发;

4、负责传感器数据库前端页面的开发，并针对业务需求进行持续调优;

5、对应用系统中存在的问题及性能瓶颈进行快速定位并解决;

岗位要求

1、具有3年以上数据库系统研发经验，大数据集群部署经验者优先;

2、精通数据库管理，熟练使用mysql、sqlserver、oracle数据库、sql语言，能独立进行应用排错、调优、数据库结构设计、数据备份和恢复等.

3、具有大型数据仓库或者数据库平台设计经验;

4、有大数据平台开发或者数据结构设计经验;

5、熟练掌握应用前端web的开发;

6、沟通能力较好，对传感器有一定思考和了解;

7、踏实肯干，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作;

2023年大数据工作研讨材料范文(精)四

职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行etl和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

2、精通一门语言java或python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉hadoop/spark/sparkml等优先。

3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

2023年大数据工作研讨材料范文(精)五

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先;

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;

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