总结是一个反思和自我认知的过程,可以帮助我们改进和成长。好的总结应当在概括经验的基础上,提出具体的改进措施。通过总结,我们可以学习他人的成功经验,加快自己的成长速度。
大数据工程师的岗位职责篇一
职责:
1、研究并理解客户的战略、商业模式,挖掘并揭示客户的痛点和诉求;
2、引导需求探寻,创建并清楚展示方案蓝图,确保客户和交付团队理解并达成共识;
3、定义关键目标、成功要素,识别风险、挑战、依赖和约束;
6、 对需求根据紧急、重点进行排序归类,及时跟进需求实现进展,定期反馈相关部门、人员,对已实现需求进行验收工作,确保需求实现。
岗位要求:
1、石油(勘探、开发、生产)、软件开发、gis相关专业,本科及以上学历;
2、经历过识别需求、拆分需求、细化需求并交付需求的过程;
3、具有识别利益相关者,并有效管理和处理其间冲突的经历;
4、具有较强的团队协作、会议引导能力;
5、 在业务、功能、技术问题上都有较强的理解力,能有效阐述和表达;
7、熟悉敏捷需求分析管理者优先;
大数据工程师的岗位职责篇二
一、数据库管理员全面负责数据库系统的管理工作,保证其安全、可靠、正常运行。
二、负责中心的数据库服务器的管理工作,做好服务器的运行记录,当服务器出现故障时,迅速会同相关人员一同解决。
三、
负责数据库系统的建设,做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作,定期对数据进行备份。
四、负责数据库服务器的安全防范管理工作。
五、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。
六、数据库管理员要不断加强专业知识的学习,掌握新技术、和新设备,做到“一专多能”。
一、一般监视。
1.监控数据库的警告日志。,定期做备份删除。
2.的监控,/network/admin/。
3.重做日志状态监视,留意视图v$log,v$logfile,该两个视图存储重做日志的信息。
4.监控数据库的日常会话情况。
5.碎片、剩余表空间监控,及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况,如果有连续的自由空间,手工合并。
6.监控回滚段的使用情况。生产系统中,要做比较大的维护和数据库结构更改时,用rbs_big01来做。
7.监控扩展段是否存在不满足扩展的表。
8.监控临时表空间。
9.监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。
10.跟踪文件,有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件。
二、对数据库的备份监控和管理。
数据库的备份至关重要,对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改,数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库,所以要对legato备份软件进行监控,同时也要对rman备份数据库进行监控。
三、规范数据库用户的管理。
定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目,应该建立一个用户。dba应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通,确定怎样建立相应的数据库底层模型,最后由dba统一管理,建立和维护。任何数据库对象的更改,应该由dba根据需求来操作。
四、对sql语句的书写规范的要求。
一个sql语句,如果写得不理想,对数据库的影响是很大的。所以,每一个程序员或相应的工作人员在写相应的sql语句时,应该严格按照《sql书写规范》一文。最后要有dba检查才可以正式运行。
五、dba深层次要求。
一个数据库能否健康有效的运行,仅靠这些日常的维护还是不够的,还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究:数据库本身的优化,开发上的性能优化;项目的合理化;安全化审计方面的工作;数据库的底层建模研究、规划设计;各种数据类型的处理;内部机制的研究;ora-600错误的研究、故障排除,等等很多值得探讨的问题。
大数据工程师的岗位职责篇三
数据库管理员全面负责全院数据库系统的管理工作,保证其安全、可靠、正常运行。
1、负责中心的数据库服务器的管理工作,做好服务器的运行记录,当服务器出现故障时,迅速会同相关人员一同解决。
2、负责数据库系统的建设,做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作,定期对数据进行备份,以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作。
3、负责数据库服务器的安全防范管理工作。
4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。
5、数据库管理员要不断加强专业知识的学习,掌握新技术、和新设备,做到“一专多能”。
6、建立数据库管理员工作月志,详细记录主机数据库的各种状态及操作过。
程。
7、做好数据的安全保密工作。
8、完成领导交办的其他工作。
第5篇:数据库管理员岗位职责1.负责中心机房和营业网点(单机)数据库系统的安装、升级等工作。2.负责数据库系统运行情况的检查维护,发现故障应及时修复并详细记录故障发生的现象、时间、原因及处理方法。3.负责系统数据库的备份、恢复。4.负责对系统数据库有关参数进行调整,在调整时须经科技管理部门负责人批准后方可进行,并做好情况记录。5.完成领导交办的其他工作。
大数据工程师的岗位职责篇四
1.负责大数据平台的基础技术规划,编制相关规范文档。
2.负责大数据平台的数据采集,处理,存储以及挖掘分析的架构实现。
3.负责大数据平台的实际规划建设,包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
4.负责大数据相关技术发展方向的预研。
5.参与业务需求调研,根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
6.制定大数据平台中数据质量,业务质量监控及管理办法。
大数据工程师的岗位职责篇五
3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像
4、从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题
―精通1―2种编程语言(python或java),熟练掌握常用数据结构和算法,具备比较强的实战开发能力,能带领团队共同进步。
―具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究
―熟悉数据挖掘相关算法(决策树、svm、聚类、逻辑回归、贝叶斯)
―具有良好的'学习能力、时间和流程意识、沟通能力
―熟悉spark或hadoop生态分布式计算框架
―优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力
―有互联网,央企,政务,金融等领域大规模数据挖掘经验者优先
大数据工程师的岗位职责篇六
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;。
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业,有一定工作经验,;。
3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;。
4、熟悉linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;。
7、有较强的对业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;。
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;。
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,能够承受较大工作压力;。
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
大数据工程师的岗位职责篇七
职责:
2.负责数据挖掘系统的开发,包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;
要求:
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析能力,逻辑思考,问题定位解决能力;
4.具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的数据处理和分析能力;
大数据工程师的岗位职责篇八
职责:
1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;。
2、负责核心技术问题公关,建设高可靠性,扩展性及高性能大数据/数据应用平台;。
3、负责规划数据挖掘的整体流程,负责大数据开发团队业务需求开发;。
4、与其他团队密切配合,寻求数据层面的业务价值,利用数据分析结论推动产品优化;。
5、研究和分享大数据架构领域新技术。
任职要求:
1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;。
4、熟悉数据挖掘,了解典型大数据算法和策略;。
6、有较强的学习能力和问题解决能力,逻辑严密、思路清晰;。
7、有数据仓库经验者优先,有金融行业项目经验者优先。
大数据工程师的岗位职责篇九
1.负责公司业务数据库系统的部署实现。
2.负责数据库系统的高可用性,备份恢复,性能调忧,监控等实现数据库架构师。
1.统筹公司业务数据库系统各个层面的技术实现。
2.指导数据库开发工程师和管理员在各个环节的工作,提供更优的方案数据俨然已经成为所有企业的重要资产,互联网企业更是将数据作为自己的生命线。一个优秀的数据库工程师通常掌握着企业的核心价值,保障数据服务持续正常运转,所以在公司地位相对比较高。责任越大,地位越高,薪资越高。
高速社会要求高速的系统,现在的系统性能瓶颈已经不是传统的硬件瓶颈,而是后台程序和数据处理的瓶颈,优秀的数据库工程师往往能解决其性能问题,从而是系统运转性能提升几十倍甚至百倍。
大数据工程师的岗位职责篇十
5.根据项目需求,分析数据,建立适应的模型并解决业务需求,并规划和设计出对应的数据专题应用,以提升数据价值;。
1.本科以上学历,计算机相关专业,2年以上相关工作经验;
4.具备大数据采集、清洗、挖掘相关系统实施经验,有传统数据仓库项目管理实施经验者优先考虑。
大数据工程师的岗位职责篇十一
4、负责核心算法的.设计与优化。
1、全日制本科毕业;
2、计算机或数学或软件类或统计相关专业;
3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理;
4、熟悉r/python/java等编程语言,熟悉常用数据结构和算法,熟悉正则表达式的使用。
大数据工程师的岗位职责篇十二
业务技能要求:
1、深入理解云化、数据仓库,在参与过的系统设计中,必须涉及这两项关键技术;。
n5、熟悉数据治理相关流程,包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。
专业知识要求:
3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。
大数据工程师的岗位职责篇十三
3.和用户沟通洽谈,将业务痛点转化为数据理解,探索多种算法来解决业务问题
1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历,优秀应届毕业生亦可;
2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础,
3.精通常用的机器学习算法,了解各种算法的优缺点和局限性;
4.熟悉主流数据库,对nosql有一定了解及应用经验;
5.精通c++/java/python中至少一门编程语言;
6.有团队精神,能够承担责任和压力。
大数据工程师的岗位职责篇十四
1、熟悉掌握业务系统功能,灵活制定不同业务的推广策略,通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案,拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作,配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护,强化合作关系,维护好项目参与方的关系。
4、面向进出口企业开展调研,主动挖掘系统需求,进行需求分析,形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作,包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的'其他工作事项。
大数据工程师的岗位职责篇十五
职责:
4.根据公司战略和发展需要,规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理,开展跨部门、跨地区协作,协助对外交流与合作。
职位要求:
1.5年以上相关工作经验,有团队管理和项目管理经验者优先;。
2.了解政府运作机制,掌握财政行业知识,有电子政务行业经验者优先;。
4.具备数据中心产品策划整体思维,有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;。
5.逻辑思维严密,具备业务抽象、分解和标准化的能力,口头和书面表达优秀;。
6.有较强的大局意识和良好的团队合作意识,富有领导力,具备优秀的人际交往和沟通能力。
大数据工程师的岗位职责篇十六
职责:
1、根据公司的业务需要,负责业务系统的核心模块的设计和开发工作;
2、web项目执行;按照项目管理流程,参与研发部门的总体设计评审;
3、承担部分新技术试验和研究,并应用到公司产品中,独立解决开发中遇到的问题;
4、进行详细设计、代码开发,配合测试,高质量完成项目;
5、负责公司门户网站、商城、微信小程序小游戏等相关项目的开发维护工作。
任职要求:
1、大专以上学历,1-3年左右开发经验,计算机相关专业,有php项目开发经验;
3、熟悉mvc设计模式,精通mysql维护管理,mysql索引优化、查询优化;
6、精通数据接口对接与开发,有商城开发经验、微信小程序开发应用者优先。
大数据工程师的岗位职责篇十七
职责:
1、搭建基于hadoop/spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;。
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入相应技术在数据中心的使用;。
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;。
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等;。
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;。
任职资格:
4、了解传统的bi/dw理论,能结合传统bi***实践设计大数据平台;。
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;。
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题;。
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