智能制造基金申请书 智能制造基金申请书模板(5篇)

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有关智能制造基金申请书一

回顾生产制造中心20__年的工作，主要有以下六个方面的进展：

1.生产制造中心20__年年产量比20__年提高1.2倍，人均日产量从7.5件提升到9件左右，超越了当时预定的1.1倍的目标。

2.通过精细化管理，制定一系列控制卡，对生产制造中心的工作流程进行了规范。从执行结果来看，虽然有些控制卡还需完善改进，但车间日清工作、后道回修、“6s”等改善明显，生产管理看板的运行也使生产部每天可以直观看到各班组效率，并采取相应措施调整改进。

3.品控部的品质控制，从原料到成品的整个环节，控制得更为完善，品质的数据更科学与客观，并有针对性，如不良率、线毛、违规率等等。

4.技术ie部通过模版改进、普及，ie流程中转款、清尾的加快，提高了生产制造中心的产品加工能力以及快速周转能力。转款时间基本控制在该款工时的3.5倍以下。比起往年，进步明显。

5.测时部标准工时数据搜集工作已完成，并已整理出各品类的标准工时基本框架。

当然，20__年生产制造中心还有很多工作有待改进，如车间员工流失率太高，冬装计划完成有拖延，精细化管理中有些控制卡执行后效果不明显，车间有些班组效率低下等等。

20__年，生产制造中心主要针对上述情况作出相应调整。归纳起来有以下几点：

1.生产产能争取20__年比20__年再提高1.05至1.1倍，具体来讲，即从人均9件提升到9.5-10件之间。

2.加强以班组为单位的基层管理团队建设，开设试点并推行包括工会小组长在内的核心领导小组管理机制，提高管理团队服务能力与沟通能力，让员工工作生活更和谐、稳定。

3.完善现存的各类流程控制卡，对工作中存在的不规范流程继续进行整理规范，使精细化管理更深入生产各环节。

4.生产效率提升方面：

①逐步在车间开始试行标准工时，公开工序工价，提高员工工作积极性与主动性。

②培训标准动作，提高员工技能，减少动作浪费。

③技术ie部的工作流程更为独立。封样等产前准备工作提前，工价提前到上线前。制订更为科学统一的节拍模式。

④对自动智能化设备的接触与学习引进，以及模版夹具的提升，如自动化模版机、充绒机、自动化裁床、自动化订扣机等，都可节约人手，提高效率。

⑤技术ie部流程优化，定点扶持较弱班组，营造同步氛围，不断提高各班组的同步能力。

⑥更加科学运行生产管理看板，提高生产制造中心的计划达成监控能力，与解决生产异常能力。

5.品控部重点提高产前与半成品品质控制能力，让车间更加顺利地生产。

以上就是20__年生产制造中心主要的工作设想与目标。生产是企业品牌运营中的一个重要环节，只有做好了每个环节的工作，企业才有可能在危机中求得生存，继而变危机为商机，抓住机遇促使品牌取得新的发展。

有关智能制造基金申请书二

21世纪以来，世界经济发展迅速，人们开始走向智能化的时代，互联网技术、人机交互技术以及各种各样的智能设备充斥着我们的日常生活，这不仅使我们的生活越来越有效率，也对制造企业做出了很大贡献。

纵观当今社会，智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。接下来，我们谈谈我国的智能制造技术发展现状以及存在的一些问题。

一．我国智能制造技术的发展现状

我国对的研究开始于20世纪80年代末。在最初的研究中在智能制造技术方面取得了一些成果，而进入21世纪以来的十年当中智能制造在我国迅速发展，在许多重点项目方面取得成果，智能制造相关产业也初具规模。我国已取得了一批相关的基础研究成果和长期制约我国产业发展的智能制造技术，如机器人技术、感知技术、工业通信网络技术、控制技术、可靠性技术、机械制造工艺技术、数控技术与数字化制造复杂制造系统、智能信息处理技术等；攻克了一批长期严重依赖并影响我国产业安全的核心高端装备，如盾构机、自动化控制系统、高端加工中心等。建设了一批相关的国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家级企业技术中心等研发基地，培养了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。

随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系已经初步形成，一批具有自主知识产权的智能制造装备也实现了突破。

二．我国智能制造技术存在的问题

近年来，我国智能制造技术及其产业化发展迅速，并取得了较为显著的成效。然而，制约我国智能制造快速发展的突出矛盾和问题依然存在，主要表现在以下四个方面。

1.智能制造基础理论和技术体系建设滞后

智能制造的发展侧重技术追踪和技术引进，而基础研究能力相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。先进技术重点前沿领域发展滞后，在先进材料、堆积制造等方面差距还在不断扩大。

2.智能制造中长期发展战略缺失

金融危机以来，工业化发达国家纷纷将包括智能制造在内的先进制造业发展上升为国家战略。尽管我国也一直重视智能制造的发展，及时发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》和《智能制造科技发展“十二五”专项规划》，但智能制造的总体发展战略依然尚待明确，技术路线图还不清晰，国家层面对智能制造发展的协调和管理尚待完善。

3.高端制造装备对外依存度较高

目前我国智能装备难以满足制造业发展的需求，我国90%的工业机器人、80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备、核电等重大工程的自动化成套控制系统及先进集约化农业装备严重依赖进口。船舶电子产品本土化率还不到10%。关键技术自给率低，主要体现在缺乏先进的传感器等基础部件，精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等先进技术对外依赖度高。

4.关键智能制造技术及核心基础部件主要依赖进口

构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口，如新型传感器等感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高性能液压件与气动原件、高速精密轴承、大功率变频技术、特种执行机构等。许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，如精密工作母机设计制造基础技术、百万吨乙烯等大型石化的设计技术和工艺包等均未现国产化。几乎所有高端装备的核心控制技术严重依赖进口。

综上所述，我国的智能制造技术还存在着一些问题，需要我们去挖掘更有效的方法来解决，我们更应该着重于思路的创新性，与国际化接轨。目前，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，未来智能制造技术也会不断地发展。目前，以3d打印为代表的“数字化”制造技术已经崭露头角，未来智能制造技术创新及应用也会贯穿制造业全过程，世界范围内智能制造国家战略将会空前高涨，这对我国来说，无疑是一项挑战也是巨大的动力。

有关智能制造基金申请书三

随着达日县经济社会快速发展，改革开放不断深入，基层社会治理中各种新旧矛盾相互交织，治理的复杂性和艰巨性更加凸显，基层社会治理短板弱项较多。为切实提高牧区社会治理科学化、规范化、精细化水平，实现对片区内全覆盖、全方位、全过程动态管理和服务，达日县提档升级“牧长制”，呈现出党建引领、牧民为主、数据支撑的自治集群效应，为全县和谐发展、牧民安居乐业提供了有力保障。

划分片区，科学合理划分484个牧业片区，将村、社区、寺院、学校等全部纳入片区。较之前增加了227个，管理更加精细。健全队伍，实行党员领导干部带头进片区，将乡镇政法委员、村“两委”班子成员、离退休党员、人民调解员、寺院指导员、草原管护员等全部纳入牧长队伍，领导干部、优秀党员担任片区组长，推动党员在基层社会治理中指导帮带、组织协调、示范引领。截止目前，共有牧长1310个，较之前牧长增加609人，党员占总人数的41%。完善机制，深入推行“县—乡—村—社—片区”五级牧长管理机制，制定“牧长十大员”职责和“牧长十三条”纪律，实行“一年一聘”制，严格落实片区牧长招聘考核程序和片区牧长准入退出机制，对片区内事项定人、定岗、定责，规范事件采集办理流程。

县乡村三级共44个综治中心已挂牌，工作人员由各级牧长兼任，牧长制领导小组办公室发挥牵头抓总协调作用，推动综治中心规范化运行。统筹要素，将乡村级综治中心与基层党员活动室、派出所、基层司法所有机融合，发挥基层党政的主体作用，实现对基层社会治理工作集中统一领导，统一指挥调度，抓实综治中心职能建设，赋予党组织“总开关”作用。建设大数据平台。结合综治“9+x”模式，以搭建大数据平台为出发点，以建立数字化社会服务管理体系为落脚点，打造了集应急指挥中心、综合治理中心、牧区社会治理大数据管理中心为一体的达日县综治中心，形成综治中心最强“大脑”。

坚持把加强智治支撑作为推动社会治理体系和治理能力现代化建设的有效手段，不断加快构建“党建＋牧长制＋信息化＋n”的牧区社会治理新模式，努力让数据多跑路、群众少跑腿。信息采集智能化。牧长利用电子民情采集仪、手机app等方式采集多方面信息，适时录制矛盾纠纷调解、谈心谈话、应急处置、帮扶管控等方面影视资料，通过县乡村综治中心平台，实现信息互联互通，为各类风险隐患预测预警和分析研判提供“原始标本”。人员管控自动化。通过大数据管理中心实时监测重点场所、重点人员动态，对发现的可疑动向第一时间自动向牧长发送指令，方便牧长及时进行教育引导跟踪，确保重点人员牢牢掌握在牧长视野中。应急处置一键式。结合应急指挥平台发挥预警、分析、指挥、调度作用，牧长第一时间发现并赶赴现场，一键上报事态、协助开展应急处置工作。

近年来，在基层党组织和党员的模范带头下，组建了一批为地方治安防控、矛盾化解、宣传教育、便民服务、慈善救助等做出积极贡献的人民队伍，大大降低了基层治理成本。两年来，基层牧长采集录入上报各类数据300余万条，解决了牧区长期以来家底不清的问题。“随手调”各类矛盾纠纷1000余件，调处历史遗留、跨区域、疑难复杂重大矛盾纠纷42件，调解成功率100%，为社会稳定奠定了坚实基础。通过这两年的努力，党组织的凝聚力越来越强了，为基层服务越来越周到了，群众的心气儿越来越顺畅了，牧民群众参与社会治理的积极性也越来越高了。虽然牧长制提档升级工作取得了显著成效，但仍然存在一些不足。一是思想认识还需再提高。二是牧长职责培训还需再加强。三是乡、村级综治中心等阵地建设还需强化。四是数据应用方面还需再提升。

经过这几年的探索，我们深刻感到，基层党组织是社会治理的核心，只有覆盖到底，才能确保基层政权坚强有力；群众是社会治理的主体，只有发挥群众作用，才能切实提高基层公共服务精细化水平；服务是最好的治理，只有全心全意为群众服务，才能夯实牧区社会治理基础；智治是实现资源共享的有效途径，只有加强科技的运用水平，才能实现社会治理体系和治理能力现代化。

有关智能制造基金申请书四

实践出真知。答主就依我公司石油党建平台为例，解答如何借助智慧党建平台做好智慧党建工作。

我公司党建平台分六大核心功能。分别包括信息资讯、业务管理、线上活动、学习教育、交流服务、考核监督功能。

借助信息资讯平台，充分发挥网络优势，中央精神、上级要求、党建动态、基层声音等信息资讯一键传递，直达基层党组织及广大党员、群众，增强党建工作的覆盖面、影响力，成为传递高层声音的新渠道。

业务管理平台可以将党建工作管理制度、标准规范内嵌到党建信息化平台，实现党建业务线上办理，既规范了流程，又提高了效率，成为党建业务高效运行、规范管理的新助手。

学习教育平台汇聚丰富的学习资源，通过网上党校、党建百科、知识库等栏目，打造24小时在线课堂，实现学习教育自主化、效果显性化，成为党员学习教育的新阵地。

线上活动平台利用平台开展线上活动，弥补线下活动的局限性，线上与线下相结合，实现活动形式创新、内容创新，增强基层党组织的活力，成为党组织开展活动的新载体。

交流服务平台利用移动端全覆盖优势，开设讨论组、对话、公众号、专家问答等多种在线互动方式，增强党组织亲和力、凝聚力，推动服务型党组织建设，成为党内交流和服务的新方式。

考核监督平台建立党建数据分析中心和考核评价中心，解决安排易、监督难，重计划、轻落实的问题，实现考核过程公开透明、及时高效，成为科学评价党建工作的新工具。

越来越智能化的产品和服务满足各级党组织和广大党员群众的需求，推进党建工作数字化转型，建立一种线上线下相互融合、促进的党建工作新方式。

有关智能制造基金申请书五

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(z)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的.一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。