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大数据环境下的数据安全研究论文 大数据分析与信息安全(二篇)

格式:DOC 上传日期:2022-12-28 13:24:33 页码:8
大数据环境下的数据安全研究论文 大数据分析与信息安全(二篇)
2022-12-28 13:24:33    小编:ZTFB

在日常学习、工作或生活中,大家总少不了接触作文或者范文吧,通过文章可以把我们那些零零散散的思想,聚集在一块。相信许多人会觉得范文很难写?下面我给大家整理了一些优秀范文,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。

大数据环境下的数据安全研究论文(精)一

1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作,保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、负责公司hadoop核心技术组件日常运维工作 ;

3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;

4、研究大数据前沿技术,改进现有系统的服务和运维架构,提升系统可靠性和可运维性;

任职要求:

1、本科或以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上相关从业经验

2、精通linux运维命令,熟悉linux的维护和管理,熟悉shell/python脚本开发,掌握scala/java优先;

3、熟悉大数据项目实施:包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大数据生态的平台搭建,监控和调优;

4、良好团队精神服务意识,沟通协调能力;

大数据环境下的数据安全研究论文(精)二

职责:

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通hadoop、spark, hbase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优,具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业,运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展,并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作,并培养技术骨干。

任职资格:

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对hadoop/hive/spark/hbase/es等等大数据常用技术有深刻理解,能够带领团队进行技术攻坚,完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理,能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理,有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和nosql数据库的使用,熟悉相关理论;

8.沟通顺畅,重点突出,高效。

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