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最新大数据开发工程师的岗位职责和要求(实用19篇)

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最新大数据开发工程师的岗位职责和要求(实用19篇)
2023-11-20 17:34:14    小编:zdfb

可以帮助我们更好地规划未来的学习和工作方向。总结的语言要准确恰当,注意用词规范和语法正确。接下来是一些名人的励志语录和名言,希望能够给大家一些启发和鼓励。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇一

职责:

1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发;。

2、负责数据相关平台的搭建、维护和优化;。

岗位要求:

1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,计算机软件及相关专业。

2、熟悉java和scala语言、熟悉常用设计模式、具有代码重构意识;。

5、需要有至少2年开发经验,有flink开发经验优先;。

6、学习能力强,喜欢研究新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇二

职责:

1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;。

2、利用hadoop、spark、flink等技术进行离线和实时数据开发;。

3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化;。

4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。

任职要求。

1、本科及以上学历;。

2、3年以上大型大数据平台建设实施经验;。

5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先;。

6、善于沟通,思维活跃、责任感强、工作积极主动,有良好的团队协作意识。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇三

职责:

1、负责该领域的业务需求讨论,完成技术方案及数据开发;。

2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;。

3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;。

4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作,并进行技术沉淀和文档输出。

招聘要求:

1、计算机、电子通信、自动化等专业,本科及以上学历;。

2、五年以上研发经验,其中二年以上大数据开发的相关工作经验;。

3、熟练java开发语言;熟悉微服务及spring框架;。

4、熟练熟练hive、impala、es性能调优,关注细节,学习能力强;。

6、熟练主流大数据平台产品部署及运维,如cdh、hdp平台。

7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;。

8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇四

2、对数据库进行管理,负责数据库应用系统的运营及监控;。

3、业务系统数据库的定期维护和异常处理;。

4、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;。

5、对数据库进行定期备份、和按需恢复;。

6、配合其他部门进行的数据处理、查询,统计和分析工作。

1、计算机相关专业,本科以上学历;。

2、两年以上相关工作经验;。

3、精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试;。

4、精通sql脚本的编写,有丰富的数据库管理、运维调优经验;。

5、熟练使用数据库管理、分析、设计工具;。

6、快速处理系统突发事件的能力,较强的学习和创新能力;。

7、良好的沟通能力、团队合作精神。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇五

职责:

2、负责大数据平台数据库的设计以及开发;。

3、负责大数据计算框架的选型与计算流程的设计与开发;。

4、负责数据服务的设计与开发。

任职资格:

1、本科及以上学历;。

3、精通java等面向对象编程,有分布式并行计算的开发经验优先;。

7、数据意识强,有较好的文档编写能力,以及踏实的工作作风。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇六

4、负责核心算法的.设计与优化。

1、全日制本科毕业;

2、计算机或数学或软件类或统计相关专业;

3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理;

4、熟悉r/python/java等编程语言,熟悉常用数据结构和算法,熟悉正则表达式的使用。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇七

职责:

1、本岗位培养方向为证券基金行业数据架构师;。

2、辅助大数据架构师制定项目开发流程、规范,辅助数据模型设计人员进行模型设计;。

3、辅助技术架构师进行大数据平台调优(业务逻辑角度);。

4、负责大数据平台开发,包括数据抽取、转换和加载;。

5、负责控制数据需求、管理项目开发进度,配合qa完成项目质量管理;。

职位要求:

1、2年以上证券或者基金行业数据中心、大数据平台建设经验;。

2、具备较强的学习能力,对数据模型和大数据技术有浓厚的兴趣;。

3、熟练掌握基于oracle或mpp数据库或hadoop等开发技术;。

5、良好的团队合作精神、公司提供优厚待遇。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇八

大数据开发工程师负责数据仓库的体系建设及落地实现。下面是的大数据开发工程师的工作职责模板。

职责:

1、独立负责工作小组,并对下级成员进行监督;。

2、具备资源整合以及对软件项目全局把控的能力;。

3、负责软件项目的系统设计和需求分析;。

4、制定软件项目开发计划,并按时完成功能模块的设计、开发以及编程任务;。

5、积极配合并完成主管下达的任务,并能够对软件部门的发展规划提出意见;。

任职条件。

1、大数据相关开发经验3年以上,至少具备2年以上java开发经验;。

2、有基于hadoop的数据抽取、转换、加载的开发相关经验;。

4、熟悉linux操作系统。熟悉linux各项基本操作,至少掌握一门脚本语言;。

5、熟练数据仓库,对多维数据建模有深入理解;。

6、有bi数据平台、数据仓库、日志采集、多维数据仓库设计、开发、架构经验者优先;。

7、思维敏捷,有较强的钻研学习能力,较好的沟通能力、团队合作;。

2、负责实现基于spark框架的分布式计算框架的设计和开发工作;。

3、负责spark技术研究和通用数据平台的性能调优;。

4、负责大数据项目中,基于kafka、flume、sparkstreaming、sparksql等相关技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作。

6、有过海量数据系统开发经验者优先;。

8、写过推荐系统的优先考虑。

职责。

2、开发实现网络爬虫并爬取所需数据,有效存储到大数据平台;。

3、对平台数据做预处理,满足数据展现及后续机器学习等系统使用;。

4、根据业务需要,应用大数据实时分析技术、可视化技术等,并对平台发展规划进行设计。

任职资格。

1、本科及以上学历,计算机相关专业;。

3、具备海量数据处理经验,或有互联网行业数据挖掘工作经验;。

4、1年以上岗位经验优先,本科应届有意向的,可优先培养。

职责:

1.负责金融银行大数据系统相关模块的数据架构及研发实施工作。

2.依据业务场景、分析需求提供技术解决方案并加以实现;。

3.与客户业务部门对接,解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;。

任职资格:

2.精通多系统数据融合、清洗、转换、整合,具备海量数据加工处理相关经验。

3.熟悉业界数据仓库建模方法、元数据管理、数据质量体系管理。

5.熟练掌握unix/linux常规命令、工具及shell编程。

6.掌握一门或多门编程语言优先,如java、python、scala等。

职责:

2、参与etlmapping设计及开发工作;。

3、参与客户/用户画像、经营管理、产品画像、营销活动等主题域建设工作。

资质要求:

1.计算机相关专业本科及以上学历,优秀者放宽至大专;。

5、较好的沟通理解能力,态度踏实,积极上进。大数据开发工程师的工作职责模板。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇九

职责:

1、根据公司的业务需要,负责业务系统的核心模块的设计和开发工作;

2、web项目执行;按照项目管理流程,参与研发部门的总体设计评审;

3、承担部分新技术试验和研究,并应用到公司产品中,独立解决开发中遇到的问题;

4、进行详细设计、代码开发,配合测试,高质量完成项目;

5、负责公司门户网站、商城、微信小程序小游戏等相关项目的开发维护工作。

任职要求:

1、大专以上学历,1-3年左右开发经验,计算机相关专业,有php项目开发经验;

3、熟悉mvc设计模式,精通mysql维护管理,mysql索引优化、查询优化;

6、精通数据接口对接与开发,有商城开发经验、微信小程序开发应用者优先。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十

职责:

1、负责区块链产品的研发,独立或与团队合作,按时保质完成软件开发项目;

2、参与产品系统设计、概要设计工作,核心功能的代码编写;

3、独立解决和指导其他同事处理开发中遇到的难点问题;

4、总结和编写相关的开发文档;并能够根据规划需求制定相关技术与产品的`解决方案。

任职资格:

1.本科及以上学历,5年以上相关工作经验;

3.熟练应用oracle、mysql数据库件,具备丰富的数据库设计能力;

4、参与过至少一个产品和项目的系统框架设计,有系统设计、调优的经验;

6.性格开朗、乐观,有很强的团队协作精神和沟通能力,有带领团队者缀优先;

7.能承受工作压力,对待工作积极热情、踏实肯干,能接受短期出差。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十一

4、根据业务需要,应用大数据实时分析技术、可视化技术等,并对平台发展规划进行设计。

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

3、具备海量数据处理经验,或有互联网行业数据挖掘工作经验;

4、1年以上岗位经验优先,本科应届有意向的,可优先培养。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十二

大数据有关的工作有哪些谈到大数据,肯定有很多人都听说过,但是如果要问大数据有关的工作,知道的人并不多,今天就为大家科普下大数据相关的工作岗位。1、数据挖掘师/算法工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。2、数据分析师数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。3、数据挖掘工程师大数据工程师主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十三

职责:。

2、结合公司业务特征,负责公司数据仓库规划、数据仓库建设、数仓管理等;。

4、负责公司业务数据仓库模型建设及全业务数据域打通;。

任职资格:。

7、具备数学类、计算机类等相关专业统招本科及以上学历,具有3年及以上大数据开发工作经验,有互联网行业背景优先。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十四

2、对产品部门提出的需求进行系统分析和设计;制定开发规范,参与制定技术标准,编写相应的技术文档。

3、负责产品研发/实施过程中的模块核心编码、文档编写、性能调优等;

4、负责整个项目的架构设计,任务分配,项目管理等工作。

5、具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

8、有大型门户网站、社区网站等的开发经验者优先;有丰富的项目管理经验者优先。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十五

3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;

4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发。

5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现。

1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上。

5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;

6、具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。

7、有bi开发经验的优化考虑。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十六

3.负责上级交办的其他相关工作。

岗位要求:

1.本科以上学历,2年以上工作经验;。

3.熟悉linux操作系统,能在linux上完成开发、调试工作;。

4.熟悉网络io、多线程并发编程、集合等基础框架,精通数据结构和数据算法;。

5.参与过分布式高性能服务的设计开发过程,有大规模分布式系统的实践经验;。

6.熟悉数据库操作和使用的基本技能,熟练一种关系型数据库的使用;。

7.能独立编写详细设计文档;。

8.有大数据分析工具hadoop、spark使用开发经验优先;。

9.具有团队精神与敬业精神,学习钻研能力强,具有良好的协调沟通能力。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十七

职责:

1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;。

2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;。

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件:

1、具备数据挖掘、nlp、机器学习、最优化等算法原理知识背景;。

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;。

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;。

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;。

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;。

7、熟悉java、python等,能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十八

职责:

2、负责数据提取和数据分析,以及数据库转换和迁移;

3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;

4、负责数据库日常维护与性能优化;

5、负责项目上数据库相关业务的支撑。

任职要求:

1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)

2、3年以上数据库存储过程开发工作经验,有一个或以上大型数据项目开发经验;

3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;

4、熟悉oracle/db2数据库,有数据库、sql语句优化的经验;

5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识,包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。

6、能适应出差的工作环境;

大数据开发工程师的岗位职责和要求篇十九

职责:

1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建。

2、在线和离线海量数据分析平台的开发;。

3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;。

4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发。

5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现。

【任职要求】:

1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上。

5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;。

6.具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。

7.有bi开发经验的优化考虑。

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