最新大数据在农业发展中的运用论文简短(大全13篇)

是一种让我们反思并获得进步的重要方法。掌握写作技巧、方法和结构是写一篇较为完美的文章所必需的。看看以下小编为大家精选的总结范文，或许能够对大家写作有所帮助。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇一

传统的学生出勤考核采用的是点名或学生签到等方式，老师需要根据学生缺席、迟到、早退、病假、事假等不同的情况进行分类登记，后期的数据统计和分析流程复杂、透明度低、管理不便。想要了解某个学生的出勤情况，需要查询大量的材料，这样的工作既繁琐又浪费大量时间，稍有出错，就有失公平。一卡通系统在高校出勤管理中的应用，轻松实现考勤的公正、公平、科学、准确。辅导员或有授权的老师可以从一卡通系统中读取分类数据，可方便快捷地了解学生一学期或某个阶段的出勤情况，根据系统生成的出勤数据曲线可直观地了解学生的学习态度和思想情况，从而方便学生管理人员与某个学生进行交流，了解其缺席原因、近期学习与生活等情况，做到因人而异、有的放矢的科学化、现代化的学生管理。

2.2在贫困资助中的应用。

近年来，我国高校已逐步建立起“奖、贷、助、补、减、免”等多种形式有机结合的较为完善的高校贫困生资助政策体系，但现有的工作方式很难准确鉴定和甄别贫困生的真实性。校园一卡通系统在学生入校时就已发放登记，一卡通系统清晰记录着学生的日常消费情况。管理者可对消费数据进行分析，计算出学生的平均消费水平，并重点关注消费水平低的学生，计算出低消费水平学生的困难指数，建立贫困生信息库，并结合调查、走访、无记名投票等多种方式，确定需要资助学生的名单和资助金额。一卡通系统学生消费情况的数据研究，为高校贫困生的鉴定工作提供了可靠的依据。用数字说话，用事实说话，使大学生贫困认定制度化、程序化和公开化，更切实地帮助更多的优秀贫困学生顺利毕业，具有十分重大的意义。

利用一卡通门禁系统后，学生进出校门或是宿舍均需要刷卡，一旦刷卡成功，系统就会产生学生在校或是在寝的数据，管理员就可以在系统后台实时看到没有返校或是回寝室学生的名单，可以及时向相关班主任或辅导员反馈，方便精确与相关学生对接，改善学生的晚归现状。此外，每学期开学或是小长假后，学校都要统计学生的返校情况，以便了解未报到学生名单。传统的统计方法都是由班主任或辅导员进行统计，时间长、效率低、数据更新慢，使用一卡通后，管理人员可以实时、精确掌握学生返校情况。

图书馆一卡通门禁系统详细记录了所有进馆人员的资料，包括姓名、所在系部、年级、班级、入馆时间以及所借图书信息等，再配合摄像监控系统，保障了图书馆的安全，杜绝了一切不安全因素的出现。使用一卡通后，图书借阅更加方便快捷，系统可自动计时、自动交费，化繁为简。管理员可调取一卡通图书系统内学生的借阅方式、借阅历史、检索历史等现有数据并进行挖掘分析，结合教学培养计划，可准确了解学生的查阅需求，增加辅导辅助教材等资料的复本量，既不浪费资源，又能满足师生查阅读取的需求。根据一卡通数据，掌握学生的兴趣爱好和知识需求，进一步改善图书馆资源配置，针对学生的文献需求，协调资源分布，提供更加专业的信息服务和知识管理。

2.5在校园医疗中的应用。

校园医疗担负着诊治师生病情、监测学生健康状况、对学生进行健康教育、培养学生良好的卫生习惯、改善学校卫生环境、预防和治疗传染病等重大任务。校园医护人员有限，需要服务的师生众多，因此，降低医护人员工作强度、提高医护人员工作效率势在必行。建立校园一卡通医疗系统，可方便储存学生个人健康档案，方便医生掌握每一名患者的既往病史、过敏药品等重要信息，对有传染病的学生给予特殊的关爱，做好预防和隔离工作。一卡通医疗系统大数据可分析就医人数，预测就医趋势，掌握一定阶段内就医人数的变化等。方便校卫生所有针对性开展医疗宣传服务活动，讲解预防和保健知识，切实做好各种常见病和多发病的诊治、控制工作。

2.6在校园突发事件中的应用。

近年来，我国高校的内外部环境发生了巨大变化，高校突发事件时有发生，并有逐步增加的趋势。突发事件由于其突发性、破坏性、不可预见性、不确定性、扩散性等特点，给高校正常教学、管理和高校师生学习、生活、工作秩序带来了严重的威胁，甚至严重影响到高校的形象和声誉。然而这些偶然事件发生的背后存在着必然性，在事情发生之前学生的某些行为往往是异常的，存在着一些端倪和预兆。一卡通中蕴含着学生在校学习和生活的海量信息，通过分析这些数据，可以得到学生近期的出勤、消费、进出学校各类场所的信息，一旦有异常数据产生，作为学生管理人员，要及时地、敏感地觉察到这些蛛丝马迹，询问该生的情况，早发现、早关心、早干预，从而避免一些意外情况的发生，实现学生管理工作的精准化和个性化。

3结语。

校园一卡通系统可以应用到教育教学的各个方面，一卡通系统所储存的大数据需要有心的管理者进行分析统计和总结。在保护学生隐私的前提下，了解学生的学习、生活等方面情况，如何挖掘与使用一卡通数据是每个高校管理者需要思考和研究的内容，相信充分利用一卡通大数据，可以将高校学生管理工作提高到一个新的水平。

参考文献。

[2]满宴辰,王一.高校一卡通系统应用技术研究[j].数字技术与应用,2015(12):103.

[4]李林娜,孟乃杰,施展.一卡通在高校管理中的应用[j].数字产业,2015(2):114.

[6]邓艳波,杨卓,邓振宇.高校校园卡系统应用现状及趋势浅析[j].中国教育信息化,2015(6):280.

大数据在农业发展中的运用论文简短篇二

摘要：桥梁在长期重荷载、大交通量的运营情况下，大部分都出现了不同程度的病害。对这些桥梁进行病害分析，提出相应对策，进行维修加固，具有显著的经济效益和社会效益。大部分桥梁都具有一定的超载能力，只要找到病害的原因，并进行相应的维修加固，其大多数是可以继续运营的。本文探讨了桥梁工程常见病害分析及维修加固措施。

桥梁在使用了一定的时期后，由于气候、荷载、特别是超限超载等方面的原因，桥梁的损坏速度会不断的加快，如果不及时进行桥梁的维护，将会严重缩短桥梁的使用年限，甚至发生严重的安全事故。因此，加强对桥梁的检查，及时地对桥梁进行有效的维护、维修与加固，对延长其使用寿命、保证其承载及通行能力、保证行车安全、保持桥梁的良好的使用状态，具有十分重要的意义。

桥梁病害的定义一般都由定性标准和定量界限两部分组成。定性标准从病害的形状和表象上进行界定，以从外观上将病害明显区别开，它是确定病害种类的主要依据;定量界限是便于检查和处理的角度出发人为确定的界限。钢筋混凝土桥梁的常见病害主要有：裂缝、混凝土碳化及钢筋锈蚀、梁体表面剥蚀、结构构造的破坏、地基不均匀沉降引起的破坏等。钢筋混凝土桥梁按照病害不同的严重程度可分为四类：

1、完好或基本完好。

桥梁结构基本满足上述要求，与建造时比基本没有可观测到的病害。

2、轻微损伤的病害。

这类病害并不影响结构的承载力、刚度、完整性及其使用功能，但要消除由于它们造成的损伤则需要额外的费用，有时还要在使用过程中对结构作系统的观察。

3、一般性损伤的.病害。

这类病害虽不一定影响结构应有的承载力，但却使它们的使用性能下降，维护费用增大，有时还影响观感，使人们有不安全感。

4、严重性损伤和破坏性损伤的病害。

这类病害往往表现为所采用的材料强度不足，或者构件残缺有伤，或者所选取的构件截面尺寸不够，或者所安装的连接构造质量低劣或使用环境恶劣。

1、桥面铺装层的维修加固。

（1）局部修复凿补法。

将水泥混凝土铺装层的表面凿毛，深度以使骨料露出为准;用清水冲洗干净断面并充分润湿，涂刷上同标号的水泥砂浆（或其他粘结材料），最后在桥梁承载能力容许范围内，铺筑一层1~5cm厚的水泥混凝土铺装层。

（2）重新浇筑混凝土面板。

桥面板的破裂和其他损坏特别严重，混凝土质量或施工状况特别不良，且无适用的修补方法时，就必须采用重新浇筑新的混凝土桥面板的措施，施工时，将原有的行车道铺装全部拆除，再将行车道表面清扫干净，必要时铺入适量短钢筋，配置上1~2层钢筋网，浇筑整体化混凝土。

（3）桥面补强层加固法。

即在旧有桥面上，重新加铺一层混凝土或钢筋混凝土补强层，此方法既修补已出现裂缝、剥离等损坏的桥面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗弯能力，改善铰结梁板的荷载横向分布，从而提高桥梁的承载能力。

2、桥梁结构裂缝宜采用塞缝灌浆维修加固。

塞缝灌浆是把按一定比例配制的水泥（砂）浆环氧树脂（砂）浆，通过喷浆机按一定压力灌入结构物缝隙内，起到填塞裂缝、避免钢筋锈蚀并提高结构整体强度的作用。塞缝灌浆是用胶结材料把结构的裂缝填满，使力的作用、传递尽可能恢复到原来状态。塞缝灌浆一般用于处理桥梁上部、下部结构裂缝，灌浆分为水泥浆、水泥砂浆、环氧树脂浆、环氧树脂砂浆等，具体采用哪一种，应视实际情况而定。通常水泥（砂）浆用于石砌墩、台和拱圈裂缝，由裂缝的大小来决定灌浆中是否掺砂，采用水泥（砂浆造价低、效果好。环氧树脂浆一般用于钢筋混凝土结构物，因为钢筋混凝土构件产生的裂缝较小，易灌满，粘结性好;环氧树脂砂浆多用于桥面裂缝。

3、桥梁基础加固。

对于位于天然地基上的浅基础，由于埋置深度较浅，易受河水冲刷而淘空。受河水改道冲刷桥梁引道，导致桥台基础冲空，引道被毁。桥梁地基局部软弱，致使桥台发生不均匀沉降，引起桥台开裂等。针对以上病害，采取对河床用浆砌片石进行铺砌，上游河床设置丁坝、打木桩扩大桥台基础等方法进行加固。

4、锚喷混凝土加固法。

借助高速喷射机械，将新混凝土混合料连续地喷射到已锚固好钢筋网的受喷面上，凝结硬化而形成钢筋混凝土，从而增大桥梁的受力断面和补强钢筋，加强结构的整体性，使其能承受更大的外荷载作用。

5、粘贴钢板（筋）加固法。

当交通量增加，主梁出现承载力不足，或纵向主筋出现严重腐蚀的情况时，梁板桥的主梁会出现严重的横向裂缝。采用粘结剂及锚栓，将钢板粘贴锚固载混凝土结构的受拉缘或薄弱部位，使其与结构形成整体，以钢板代替增设的补强钢筋，达到提高梁的承载能力的目的。

6、改变结构受力体系加固法。

这种加固、改造方法是通过改变桥梁结构受力体系，达到提高桥梁承载能力的目的。如：在简支梁下增设支架或桥墩，或把简支梁与简支梁纵向加以连接，由简支变连续梁，或在梁下增设钢衍架等加劲或叠合梁等，以减小梁内应力，达到提高梁的承载力目的。

7、增设纵梁加固法。

在墩台地基安全性能好，并具有足够承载能力的情况下，可采用增设成灾能力高和刚度大的新纵梁，新梁与旧梁相连接，共同受力。由于荷载在新增主梁后的桥梁结构中重新分布，使原有梁中所受荷载得以减小，由此使加固后的桥梁承载能力和刚度得到提高。当增设的纵梁位于主梁的一侧或两侧时，则兼有加宽的作用。

8、拱圈增设套拱加固法。

当拱式桥梁的主拱圈为等截面或变截面的砖、石或混凝土等实体板拱时，且下部构造无病害，同时桥下净空与泄水面积容许部分缩小时，可在原主拱圈腹面下增设一层新拱圈，即紧贴原拱圈底面上，浇筑或锚喷混凝土新拱圈，外形上就像时在原拱圈下套做了一个新拱圈。

9、扩大基础加固法。

桥梁基础扩大底面积的加固，称为扩大基础加固法。此法适用于基础承载力不足或埋深太浅，而墩台又是砖石或混凝土刚性实体式基础时的情况。扩大基础底面积应由地基强度验算确定。当地基强度满足要求而缺陷仅仅表现为不均匀沉降变形过大时，采用扩大基础底面积的加固，主要由地基变形计算来加以选定。

10、增补桩基加固法。

当桥梁墩台基底下有软卧层，或墩台基础未下至坚硬岩层时，墩台发生沉陷;当桥梁墩台采用桩基础，而桩的深度不足，或由于水流冲刷等原因使桩发生倾斜。这些病害都直接影响桥梁结构的正常使用和服务年限。对此，采用增补桩基加固法是一种常用而且有效的方法。这种加固方法是：在桩式基础的周围补加钻孔桩，或打人钢筋混凝土预制桩，扩大原承台，以此提供基础的承载力，增强基础的稳定性。

11、墩台拓宽方法。

利用旧桥基础，靠墩台盖梁挑出悬臂加宽部分，以便安装加宽的上部结构。此种情况为只加宽墩台上部的盖梁，墩台身和基础则不需予以加固。采用此法加宽墩台时，旧桥墩台基础必须完好、稳定，且需经过承载力验算后才能采用。否则，应在老桥的墩台旁，重新浇筑拓宽部分的墩台及基础。为保证大桥应急维修施工的质量和安全，整个维修施工期间需要全封闭交通。所有封闭路段提前在前方的路口设置标志牌。并在封闭位置专人24小时看护指挥，提前7日在当地的主要新闻媒体上发布公告，通告绕行路线和交通封闭期限。

总之，我国现有的旧桥数量大，形式多，目前病害开始逐渐暴露。在交通量不大，要求通车条件不断提高的情况下，如何用较少的投资取得更大的社会效益和经济效益是一个值得探讨的问题。同时还要充分挖掘和利用旧桥的超载潜力，能维修加固的桥梁，不要拆除重建。当发现有明显的病害后，要及时组织桥梁专家现场鉴定，必要时可做荷载试验，以确定是否需要综合改造。

参考文献：

[1]赫中营,郑立飞.既有钢筋混凝土双曲拱桥的病害分析及加固[j].山西建筑.2008(02)。

[2]梅廉.混凝土桥的主要病害及原因分析[j].科技促进发展.2009(12)。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇三

（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5a级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的`开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。

（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。

（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。

3结语。

通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇四

摘要：近年来大数据应用风靡于各个领域，笔者试图将大数据应用与中专学校招生联系，通过案例分析得出大数据运用的优越性并为此做出一些研究探讨。

一、大数据定义。

大数据也称巨量资料，是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。人类可以通过大数据的交换、整合和分析，发现新知识，增长新智慧，创造新价值。大数据具有4v特点，即数量（volume）、多样性（variety）、速度（velocity）和价值（value）。

作为中专学校，每天都会产生相当数量的有效数据，这些数据来自于师生员工的学习、工作和生活，具有很高的和科研价值，用好大数据可以帮助学校搞好日常教学管理，学生出勤及成绩管理，通过大数据可以分析学生在学习过程中所遇到的问题并提供有效解决问题的途径，师生们都将从大数据技术中获益。针对中专学校颇为头痛的招生工作，笔者认为，利用学校积累的数据信息，运用大数据分析技术，做好招生宣传工作，可以有效掌握潜在生源及社会需求旺盛的专业，对中专学校内强实力、外塑形象，转型升级做好基础工作。

二、招生要素分析。

中专学校作为国家职业教育的骨干力量，承担着极为繁重的教学工作，同时由于社会上对职业教育有偏见，加之就业形势严峻，导致中专学校及至中职教育层面上的招生竞争异常激烈。考生在中考后填报志愿随意性大，录取后报到率长期偏低。以笔者所在的云南省昭通市财贸学校为例，通过对近两年来填报我校志愿的考生就读分析，由省招生考试平台录取并就读的比例不超过20%，而往往一个学生接到多家学校的录取通知书不是什么新鲜事；同样也有很多考生因为不了解报考的中专学校，录取到校后对现状不满意，导致流失率高，个别学校流失率达30%以上。

上述现象并非偶然，分析认为：学校办学目标不明确，专业吸引力不强、教育教学质量低下、学生毕业后无一技之长等不利因素导致就业困难。现实中一些名牌中专学校同样也面临着招生形势严峻的问题，如何利用好有效的宣传渠道，吸引考生就读是各中专学校急需破解的难题。

1、预测。

大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。它把数学算法运用到海量的数据分析中来预测事情发生的概率。包括美国亚马逊、京东商城和天猫、淘宝、qq商城都掌握有海量的用户数据，这些数据包括客户性别、年龄、职业、受教育程度、收入、消费习惯等，通过分析消费者购买过的商品来有针对性地做出预测，并发布广告推送给潜在的客户。这些预测系统之所以如此准确，前提是他们都有各自开发的高效便捷的'大数据运用系统，用于抓取海量数据并归纳分析。此外，随着系统收集到的数据越来越多，通过记录找到最好的预测模式，可以对系统进行改进。当然，同样的技术也可以运用到学校招生工作中去。

2、获取数据。

获取数据是大数据应用的前提，招生数据的获取方式有很多，但最有效和直接的就是到中学去，通过中专教师与中学生面对面交流，将学校办学特色充分展示，介绍就读中专的优势，取得学生及家长的信任，收集到有效信息，如：姓名、家庭住址、家长联系电话、就读意向、qq或微信号等。取得这些数据，我们就有了与学生实时沟通交流的工具，也可以利用qq群，微信平台对报考学生答疑解惑，顺利将招生信息有效传播到考生手中，通过潜移默化的关怀帮助，使学生及家长认同学校办学理念，欣然报考就读中专学校。

3、数据分析。

取得第一手的数据后，往往需要甄别筛选，需要过滤一些无用信息，通过分析得到可供学校决策的有效数据。通过建立学校与学生沟通交流的qq、微信平台，通过来访学生对学校工作的留言，获取他们对学校的期望及改进意见，利用数据分析建立数学模型，取得学生报考后愿意就读的数据，计算出就读概率，对做好学生就读前的各项准备工作的重要性不言而喻，这样做后，我们需要的真实有效的数据就能通过分析在招生工作中凸现了出来。

运用大数据的典型案例。

1、大数据告诉我们目前的成功来自哪些方面？这样在下步招生中可以有效避免盲目性，减少不必要的人、财、物投入。

2、有效的宣传手段和良好的教学质量、严谨有序的目标化管理是保障学校招生规模及办学水平提高的必要条件。

3、要想实现招生规模突破，只有创新招生模式，充分利用大数据带给我们的便利条件，挖掘出更多有效数据，降低信息不对称导致的风险损失。同时中专学校要从学生身心发展出发，全面规划好学生的职业生涯并有效指导学生在就业及今后职业空间提升上打好基础。

四、利用大数据应注意的问题。

大数据的潜力在于看似一些无用的、分散的数据，通过系统分析整理后呈现出一定的规律性和超乎想象的潜在价值。中等职业教育对于国家制造业转型升级的重要性日益凸显，招生就业就是学校的生命线，用好大数据能达到事半功倍的效果。

但大数据就像一把双刃剑，使用单位在充分享受其带来的好处时，但不能忽视法律上的风险，如果监管不严格，导致个人身份数据流出，就会涉及个人隐私被侵犯的问题。近年来类似谷歌、苹果icloud、盛大云数据丢失事件及一些社交网站遭黑客攻击，导致用户信息泄露的事件告诉我们，互联网时代人们的隐私时刻都会受到威胁，大数据的管理者和使用者必须高度重视数据安全，避免陷入隐私数据流失的法律风险中。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇五

摘要：阐述在学生管理中加强就业实习的指导工作。从就业实习前老师、学生的准备，到就业实习面试过程中的具体指导，最后在学生具体实习过程中交流、协调，对学生角色转换方面采用的指导方法。

关键词：就业实习指导；行。

现在大学生的就业指导是临近毕业班级学生管理的重中之重，加强对学生的就业实习指导工作，帮助学生找到比较理想的工作或者实习单位，做好学生的毕业就业工作是每一个教师面临的课题。在此谈谈自己的一些看法。

一、做好前期准备。

1.指导教师的准备。

在日常管理中加强与学生交流，掌握学生的就业意向，清楚的了解学生的就业取向，推荐过程有针对性。一方面要求学生把自己的就业意向用书面的形式写出来，另一方面利用课余时间与学生聊天，通过就业话题的引导掌握学生的真实意向，同时对就业意向中的不合理成分加以引导。

2.学生的准备。

首先准备资格证书。利用学校、社会提供的针对就业的岗位证书培训，鼓励学生参与培训，取得上岗证书，在就业过程可以优先得到机会。其次准备好个人简历。利用集体智慧讨论个人简历的书写，既把自己的情况介绍清楚，又引起用人单位的注意，提高面试成功率。

二、就业过程中的指导。

1.加强行为规范教育。

加强就业学生与在校学生的沟通交流。学生之间交流起来方便，更能得到学生的认可。用学生在就业过程中遇到的问题进行教育，针对性强，既减少学生在就业中的盲目性，又减少学生就业中的好高骛远，使学生少犯错误，少走弯路。

另外利用调研，了解工作单位的员工手册。比如，smc公司的员工手册，对每一个具体的工作岗位：岗位职责、工作内容、如何工作等都有具体详尽的要求。真实地从用人单位的角度教育学生，从身边的小事做起，规范自己的行为。

2.就业实习的面试指导。

如何提高面试的成功率是决定学生能否顺利就业的关键因素。在面试的指导过程中，学生个人简历是必须的，但是关键在面试过程与用人单位的交流以及在面试过程中表现出来的自身素质。我通过下面的环节进行指导。

（1）利用班会组织模拟面试。

学生面临就业实习，最关心的就是如何才能找到合适的`工作。利用在报纸、杂志、网络上面刊登的用人信息，组织学生有针对性地用书面、口头两种方式推荐自己，有学生模拟用人单位提出问题，不同的学生说出自己的想法，学生讨论哪些说法比较合适。如果让自己决定录用情况，你会如何做？为什么？通过多种形式的交流，锻炼学生的语言表达能力，待人接物的文明礼仪，提高面试成功率。

（2）面试之后的交流。

学生在参加用人单位组织的面试之后，在学生之间进行交流。都问了哪些问题？你如何回答？自我感觉如何？能否面试成功？自己感觉哪些地方做得好？()哪些方面存在不足？反过来如果换了我去面试，我会怎么做？通过广泛的交流，学生基本上了解了用人单位在面试过程可能问到的问题。通过比较、分析，掌握了回答问题的技巧，学生经过多次的讨论、听、看的过程，自信心增加，面试成功率增加。

（3）利用周末，鼓励学生走出去，自己到人才市场。

了解用人情况，招聘信息，加强交流。同时对自己制订的就业意向进行完善，减少好高骛远，使自己的就业更务实，提高成功率。

三、就业实习后的指导。

学生参加了实习，就业指导工作就开始迈出了校园，从此指导工作与社会的联系更广泛、具体、实际了。

学生从学校走向社会，参加就业实习工作，必定经历一个角色转换过渡过程，尤其是心理的适应过程。学生在学校期间对自己工作的幻想、希望与具体实际的就业实习不可避免存在差距，如何帮助学生完成心理、角色的转换是学生实习之后指导的中心环节。在此过程可以在以下几个方面进行探索。

1.走出去，到学生就业实习的单位调研。

一方面了解就业单位对毕业生的具体要求，如，知识目标、能力目标、基本素质要求；另一方面，加强与学生的沟通，学生看到老师到工厂去，心中明白：学校、老师仍然在关注着他们，学生内心充满安全感，拉近了师生之间的距离。

2.请进来，把学生从用人单位请回学校。

可以利用周末、节假日的休息时间，同时邀请几个单位的学生共同返校，不同实习单位对学生的要求必然有差异，学生通过互相的交流、比较，能发现不同单位的差异性，适应不同管理制度的自我调节能力。学生在比较中产生积极向上的热情，为学生今后的进一步发展大有益处。在校学生的参与，能使他们对用人单位的情况具有感性的认识，对自己的就业意向定位准确，把面试中可能遇到的问题形成自己的解决思路，提高下一次面试的成功率。

3.充分利用现代通讯网络加强联系。

现代的网络通讯非常方便，除了常规的电话、手机的通话之外，还可以利用网络技术加强联系。学生在就业单位实习中，除定期的电话联络之外，利用网络沟通必不可少。网络信息量大，学生在实习中的问题可以通过文字图片等形式建立联系。教师定期发送学校的通知、实习中注意事项，定期的问候、关怀，学生在就业实习单位仍能随时感到集体的存在。学生在实习中，定期的实习报告、总结文件、学校的通知、学生就业实习计划变动等需要随时进行通知，单纯的电话通知有可能造成误解，书面的通知是最准确简洁的通知方法。

通过指导，做好学生的就业工作，学生找到理想的工作，是每一个教育工作者的共同愿望！

参考文献：

（作者单位北京联合大学生物化学工程学院）。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇六

21世纪属于知识经济时代，传统的图书馆管理模式已经无法适应当前形势的发展需求。然而，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够很好地解决传统图书馆管理活动中存在的理由，而且图书馆知识管理不断革新管理方式，创新管理理念，顺应知识经济发展，在满足服务社会公众需求的同时，还促使各项知识资源得到创新。

2.图书馆知识管理是顺应知识经济时代发展的必定要求。

在当前的新形势下，知识已发展成为一项重要战略资源，属于衡量社会进步的一项重要参考指标。信息已经发展成为人们生活中的一项重要资源，而整个社会对信息的需求也与日俱增。高校图书馆作为获取知识不可缺少的一部分，需要以全新的视角及先进的应用策略正确认识当前形势，以便更好地发挥其服务、教育及传播功能，同时要凭借知识来促使图书馆员工应变能力的提高，而且还可以激发员工的创新精神，促使知识资源和人力资源得到优化，从而更好地顺应知识经济的发展需求。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇七

作为世界制造巨头，传统中国制造业依靠价格低廉、市场份额、配套的生产制造能力等竞争优势得到了快速的增长。经济发展进入新常态后，传统制造业的生存空间越来越小，亟须一场革命性的转型升级。如今，制造业创造价值的驱动力则更多聚焦于知识，企业正从强调“行业/市场”定位的外生的竞争优势转向关注内生的竞争优势，更加注重企业知识积累、应用、学习和创新能力。从竞争优势的根源上讲，企业所面对的外部环境客观上是相同的，但通过有效的知识管理，可以从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，帮助企业在市场竞争中抓住稍纵即逝的机会。尤其是对研发制造类企业，知识管理能助力研发创新与规范化制造，加快新品上市；利于最佳实践在不同业务单元或工厂复制；助力团队专业能力提升和工作方法完善，缩短员工新业务学习曲线；降低研发和制造阶段重复犯错风险以及知识流失的风险等。鉴于此，本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。

1华星光电项目背景。

华星光电作为深圳建市以来单笔投资额最大的工业项目，辉煌的成绩让人们刷新了对“深圳速度”与“深圳质量”的认知。这不可思议的中国制造背后，究竟是何神秘力量在推动呢？制造业市场竞争非常激烈，而技术、研发和管理是制造企业取得诸多优异成绩的关键，如果项目设计能节省一点时间，员工工作能提高一点效率，产品生产能够减少一些成本，那么企业就会继续保持蓬勃发展的动力！为此，华星光电制定了“知识管理为基础，知识平台为保障，人才培养为目标”的战略目标，力争通过企业知识资产沉淀、关键岗位和业务知识地图建设等，为业务发展提供强力支撑。

1.1知识资产沉淀给力人才复制。

华星光电设计了专业知识库、制度流程库、培训资料库和外部资料库，不仅将研发成果和设计资料沉淀下来，便于对优秀成果统一规范化管理；也将项目各阶段操作流程固化，提高了员工工作专业度和办事效率，对年轻的华星光电可以达到“人才复制”的效果。通过与业务强相关的知识沉淀和固化，无论非常专业的技术研发资料，还是成功项目管理经验，都得到了系统的管理，极大方便了后续员工学习使用，很好地实现了节省一点时间、提高一点效率、减少一些成本的目标。

1.2岗位知识地图强力支撑业务。

产品研发设计不是一两个人可以扛起来的，而是由不同岗位员工协同完成。作为一家成立时间短，业务发展快，科技含量高的自主研发生产制造企业，岗位地图非常重要：对于经验丰富的专家，岗位地图能指出该岗位全面详实的工作，方便其投入更多时间进行创新研究；对于新入职菜鸟，岗位知识地图可让其快速了解岗位价值与技能，通过学习快速胜任工作。通过知识地图的运用，华星光电将关键岗位与业务中知识点连接起来，不仅增强了企业学习能力，同时也进一步挖掘了无形知识资产。

2宝时得机械项目背景。

宝时得集团始创于1994年，是一家集电动工具研发、制造、营销于一体，拥有国际知名电动工具品牌的跨国公司。作为中国规模最大的电动工具制造商，为了提升企业的研发能力，宝时得非常注重提升企业的知识竞争能力。知识管理帮助宝时得实现了企业知识资产系统化管理，提高知识资产共享使用程度，加强企业内的知识资产的有效管理、整合和应用，提升企业知识的沉淀和转化，促进团队间的互动和学习。

2.1宝时得机械kms系统：知识化团队管理平台。

通过kms系统建设将分散于企业内各个角落的知识进行系统、全面梳理，形成企业级的知识资产管理平台。知识化团队管理平台以人为中心，个人是知识的使用者，团队（公司级/项目/部门/专业领域）是知识的提供者和管理者，团队成员通过公司管理或项目管理等活动沉淀了知识，这些知识反过来又被分享给个人，为个人所应用，最终用来服务于业务活动。知识化团队管理平台是以团队为单位，能把团队智力（人）和团队智慧（知识）有效管理起来，并且将其快速应用到业务过程中的`知识服务型it平台。

2.1.1个人门户：企业用户的一站式协作交流空间。

在个人门户中展示了个人头像、姓名、职位与部门、个人知识管理的等级、积分、头衔及财富等信息，这些信息都是用来衡量个人知识积累成果的指标。在个人导航窗口中，包括首页、消息、简历、博文、收藏等信息。

2.1.2消息。

个人可以通过便捷发布窗口发布表情、文件、视频、图片、长微博等消息，他人对该信息可以进行点赞、评论、收藏或分享，从而进行互动。

2.1.3简历。

自动生成企业内部用户头像照片墙；按姓名、手机号、邮箱多种方式进行人员信息搜索，或是通过个人标签组合进行搜索，查看人员信息时，自动关联系统中与其相关的知识贡献、项目信息、日程安排等内容，找到相关人员即可找到相关知识，在搜索相关人员信息的同时，系统会将与该人员具有相同兴趣、类似技能的人员的信息进行智能推送；建立企业内部用户通讯录，方便企业员工之间的交流与沟通，既可以通过邮箱、手机号码进行沟通，也可以直接在web端发起在线沟通，实现点对点的交流；对感兴趣的人员加以关注；员工黄页同时也是展现个人风采的窗口。

2.2团队门户：企业内部用户间互动圈。

通过团队门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系、找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户组成一个虚拟团队共同完成一个工作事项，让每一个参与人都能及时准确的了解事情的进展情况并进行相关交流，很好地实现以“系统功能为导向”到“以人为导向”的转变。在团队门户中，还可以通过发布话题的方式将具有共同兴趣的人员聚到一起交流沟通，此外，还可以通过团队门户举办投票活动或者开展其他活动。宝时得机械kms项目中，团队门户建设主要有两个特色：团长后台管理及知识资产的转化功能。

2.2.1团长后台。

在团队成员中选出一名团长，由团长对团队进行管理，包括成员管理（选择管理员、资产专家、主题专家并对成员进行分组），流程管理（提供强大的流程自定义功能，支持知识审批流程节点的自定义设置，规范知识管理的流程，保障沉淀的知识的质量），权限管理（涵盖可编辑者、可阅读者、可下载者等权限的管理），知识资产、文档、知识目录、广告、报表等的管理。

2.2.2知识资产。

按照知识的属性将知识进行多级分类，宝时得kms系统支持对知识进行触碰式三级查阅，直到找到最终的具体知识。知识资产是对知识管理成果的收割，是知识管理成果的集中展现。文档、wiki、博客以及求助与讨论模块中也包含非常丰富的知识，可以转移到知识资产库中。知识资产库中的具体知识按照百度的文库是模式进行存储，文档的作者及其他有权限的人可以对具体知识文档进行编辑和权限设置，阅读者可以对具体的知识文档进行点评、收藏，对于高质量的知识还可以推荐给他人。宝时得团队管理平台是一个“个人+团队”的知识管理平台，打造一个集众智的团队圈子、实践社区，有利于助力宝时得运营。

3结束语。

随着知识管理在企业中的应用越来越广泛，越来越深入，各行业也深刻的意识到了知识管理的价值所在，本文通过对两家研发制造企业的知识管理系统的应用研究，希望给更多需要了解这方面应用的企业做一个抛砖引玉的作用。

参考文献：

大数据在农业发展中的运用论文简短篇八

摘要：对于crm数据挖掘的应用程序，本文做出了系统性的总结和研究，这包括了面向crm数据挖掘的体系和结构，立足于客户生命周期的角度，并结合本行业发展的前景，对crm中的数据挖掘进行了分析。

关键词：数据挖掘；客户关系管理(crm)；知识发现。

如今，经济全球化发展的速度不断加快，在市场经济的背景之下呈现出蓬勃发展的局面，外加互联网技术的日益普及化，促使当前的市场竞争不断加剧。众所周知，客户对于一家企业来说至关重要，因此为了更好的促使现代企业发展顺利，理应不断维护好企业与客户之间的关系。这种关系对于不断增强企业的综合竞争力十分重要，因此企业不断改善客户关系，便成了企业发展中一项重要的任务。客户分析是企业发展中处理好客户关系管理的基本，然而如何做好客户分析呢，这就需要对数据挖掘进行应用，数据挖掘的研究应用在现代企业客户关系管理意义非凡。

1crm体系结构。

客户关系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上个世纪的八十年代初期，首次提出了接触管理，也就是不断收集客户与企业联系的所有有关信息。到了九十年代初，又增加了电话服务以及客户服务支持数据等相关的分析。经过20多年的发展，如今企业发展中的客户之间的关系其管理的手段和方式逐渐走向成熟化，并且在理论和实践方面不断成熟化。crm是一个把客户看做中心的营销理念，通过信息化的技术方式，重新设计企业业务单元，优化工作中的每一个环节的过程。它将现代信息技术也就是我们常说的互联网技术、多媒体信息技术、电子商务技术、数据仓库管理信息技术、专家数据管理系统以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有较强的自动化特点，并且能够处理好销售与客户管理之间的关系。它的目的在于不断的缩短销售的周期以及销售中投入的成本，进而不断增加企业在盈利方面的能力，并且寻找一片新的产品市场，逐渐增加企业的业务领域，从而提高潜在客户以及忠诚客户的满意度，盈利能力以及忠诚度等。

2crm中数据挖掘的应用研究领域。

2.1从客户生命周期角度分析数据挖掘技术的应用。

从crm的广义来看，可以简单化的理解为管理所有的和客户之间的一系列互动。在购买实践的过程中，这就需要运用多种信息对客户之间的多维关系进行预测以及分析。在不同的阶段过程中，客户关系可以看做是客户的生命周期。一般说来，客户的生命周期可以划分为3个主要的过程：其一是寻找到客户，其二是能够提升客户的价值，其三是不断维护好效益客户，使其持续受益。如果实现了各个阶段效益的最大化，便可以在此基础上不断提高企业的利润。其一是借助数据挖掘寻找潜在的新客户：crm中首先应该做的便是识别那些潜在的客户，寻找到之后就要尽可能使其转变成企业发展中的忠实客户，数据挖掘可以帮助企业实现这一切。其二是不断提升客户的价值：通过客户盈利能力的相关具体化分析，进一步挖掘和预测客户本身所具有的盈利能力以及未来的具体变化；通过对客户购买模式的相关研究，实现客户的细分化，这样一来可以针对性的提供更加具有针对性的个性化服务，从而能够有效的实现多维化的交叉销售。其三是维护好客户，要及时的对客户忠诚度进行分析研究，以防客户流失。借助数据的深入研究和挖掘，及时分析好客户的历史交易记录，提醒消费者行为，并提出相应的对策和建议。

(1)零售业crm中的数据挖掘零售业crm它是数据挖掘领域中最重要的应用方面，伴随着网络以及电子商务模式的不断发展而呈现出繁荣发展的态势。通过对零售数据的挖掘可以对客户的购买行为进行识别和具体化的分析，并且及时发现客户的购买嗜好以及未来的购买趋势，这样便不断提高了服务的质量，为客户满意度的提高提供了条件。例如，我们可以借助多个特性化的数据进行全面的销售，这样一来便实现了客户与产品之间的多维联系，使用多维、相关化的分析来做好促销的'有效性，借助序列模式我们可以挖掘客户忠诚度，通过相关性分析可以为购买参考提供建设性的意见和建议。(2)电信业crm中的数据挖掘当前的电信行业，已经从纯粹的市话服务领域不断转向提供一些综合性的电信服务。它能够把互联网、电信网以及其他的各种通信和计算融合在一起，这是时代发展的大潮流。借助数据挖掘等相关技术可以为一些商业化的实践提供条件，确定好电信服务的基本方式，捕捉每一个盗窃，从而更好地借助技术方面的资源，实现颇具人性的服务。电信数据一般具有多维化的分析功能，可以实现数据的识别与比较，更可以实现数据通信与系统负载等。通过量化分析，聚类分析以及异常值分析对盗用、异常模式进行识别和破解。(3)金融业crm中的数据挖掘如今，大部分的银行以及一些金融性的专业机构能够为客户提供了多种选择，例如最基本的储蓄、投资以及信贷服务等。有时也可以提供一些保险和股票服务。在金融市场中，数据生成已经相对成熟，从整体看来金融领域的数据相对较完整、可靠，它为数据分析提供了基点。下面的几个是平时常见的应用情况：通过多维化的数据分析、挖掘可以做好数据仓库的基本任务；通过特征比较研究做好数据的衡量和计算帮助客户对贷款偿还进行科学化的预测和分析；通过分类以及聚类的方式对客户群体进行识别，对目标市场进行分析；借助数据的可视化以及关联性分析对金融洗钱以及其他的一些金融犯罪进行侦破。

作者:吴磊单位:吉林省长春市吉林建筑大学计算机科学与工程学院。

参考文献。

[2]潘光强.基于数据挖掘的crm设计与应用研究[d].安徽工业大学.2011。

[3]石彦芳,石建国,周檬.数据挖掘技术在crm中的应用[j].中国商贸.2010(02)。

[5]郑玲,陶红玉,阚守辉.数据挖掘在crm中的应用[j].中国电力教育.2008(s3)。

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大数据在农业发展中的运用论文简短篇九

当代学生管理具有种类繁多、信息量大、变更周期快等特点，原有的人工方式管理具有缺陷，如效率低、保密差、成本大等，再加上文件存储复杂，检索、维护、更新都非常烦琐，对于学生管理人员来说是一个不可忽视的灾难。信息技术的发展促进了学生信息管理的技术更新，数据库的运用加强了学生管理的现代化与科学化。数据库系统具有查找方便快捷、存储量大时长、保密性好、成本低廉等诸多优势，为当代学生管理提供了科学、有效的解决方案。再则，广大教师队伍也在不断地更新换代，新时代的教师使用多媒体上课、评判网络试卷。在教育行业技术不断更新的背景下，学校管理也在不断与时俱进。学生数量急剧膨胀，传统信息管理丧失了实用性，数据的爆炸急需新的技术。人们从数据库中找到了出路，解放了纸质数据的收集和管理，不仅从经济层面上节约了很多成本，从人力和工作量上来讲，还促进了工作效率的提升。最后是数据库技术的迅猛发展。数据库是当下管理软件中必备的内容，因而使用量极大，其技术开发也越来越先进，操作难度越来越低，这很大程度上消除了使用者的疑虑，减少了数据库使用培训的时间，使其在人员管理和数据管理领域之中优势尽显。

二、具体的运用。

每个学校都有自身的校情，不同学校的学生特点不同、数量及相关数据都有差异。所以，要设立一个和学校相符合的数据库，才能有效利用其优势，发挥管理效能。根据关系数据库范式规范理论，学校要创建一个有用的数据库，首先结合学校需要的数据，再思考创建相应的模块，把所有模块组合关联好，形成有效的学生管理系统。最重点的一点是系统模块一定要符合学校管理的需要，如下图。

2.主要功能模块设计。

学生管理主要包含基本信息、学籍信息、课程信息。所有的学生数据都要包含在这三个系统模块之中，整个系统功能包括相关信息的录入、维护、调取、存储。

（1）基本信息，包含学生基本信息的添加、查询、修改、删除功能；内容主要是学生所在的学院、姓名、学号、年级等。

（2）学籍信息，包含学生学籍信息的添加、查询、修改、删除功能。内容是学生的学号、姓名、性别、民族、出生日期、籍贯、入学时间、毕业时间、政治面貌、所属学院、学科专业、家庭地址、学位证书号、毕业证书号码、毕业去向等。

（3）课程信息，包含学生学籍信息的添加、查询、修改、删除功能；课程信息的内容是各学科成绩、各学期课表、学分汇总等。

3.数据的录入。

（1）将在校学生的各项信息整理并输入数据库，注意数据输入的准确性。

（2）创建窗口操作，方便学生输入和浏览数据。

（3）设置统一的数据规则，便于内容筛选，有利于数据的输出。

（4）合理利用组合框表，如专业创建时给予预先输入好的专业列表，性别、学历等都可预先设置，增加准确度和节约时间。

4.建立查询功能和统计输出功能。

数据库建立查询机制，满足对信息分类查询的需求，如需要查询“专业”为教育技术的学生信息，利用查询视图设置查询表，再利用查询向导，选取需要的内容，在视图“专业”栏目中把条件设为“教育技术”，所有的教育技术专业的在校学生都会出现。统计输出主要是为了向上级部门报告学生情况所需的各项数据，人工处理数据十分麻烦，容易出错，利用要素交叉查询统计可以满足工作需要。以查询教育技术专业的女生为例，只要在查询的界面设置新的交叉查询，用专业为行标题，用性别为列标题，很快就可以生成一个统计表，教育技术专业有多少女生一目了然。这个方法可以举一反三，广泛应用。

为了保护学生的信息数据，防止学生权益受到伤害，加强学校管理，设置数据库账号、密码，设置相关功能的权限。以上是一个简单的学生数据库运用案例，不要看它简单，这对于学校管理和学生工作来说具有重要意义。现代社会，没有一个好的数据管理系统，学校的学生工作将会很难开展，学生对自身相关信息的了解、获取也十分不易。要建立一个完善的数据库体系，学校相关工作部门需要投入人力、物力、财力，但相对于传统人工信息管理来说，数据库是十分廉价的。

三、access数据库。

1.来源。

access数据库全称是microsoftofficeaccess，是微软公司研发的一个数据库，结合图形用户界面和软件开发工具，是当下最流行的数据应用，无论是在小公司还是大企业，access都受到广泛青睐。

2.用途。

access的常用用途主要体现在两个方面：一是数据分析方面，access具有强大的数据处理、统计、分析能力，当使用查询功能时，可以简单地进行汇总、加权、平均等相关统计工作，还可以简易灵活地设置所需要的检索、统计条件，可以让使用者在数以万计的信息中寻找到最符合要求的信息数据，速度快、内容全，这是传统的excel表格难以媲美的地方。只要会使用access，工作效率和工作能力都会在不会使用者之上。二是开发软件方面。最常见的是生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，很大程度上节约了企业或者机构的人员培训成本，同时也能有效规范人员管理，完善企业或机构的管理理念。相对于vb、c语言等数据库，access正如其中文译文一样，容易让人接受、学会、运用。

3.特点。

首先，access数据库系统具有很强的开放性，这基于微软设计这款系统时的初衷，希望能有更多的人可以轻松使用数据库管理，能够参与对系统的完善和改进。其次是功能强大，access的报表创建功能能处理一切可以链接的数据来源，拥有完善的解决方案。再次是简单、易学，这不仅是为使用者节约时间，更是为了数据库能够在更广阔的领域发挥其作用。最后是廉价性。电子数据库容量庞大，处理能力强，相对于传统数据存储，它能更为长久地保存信息。总的来说，access数据库是具有经济优势。

4.功能。

access数据库系统默认4个功能区，分别是“开始”“创建”“外部数据”“数据库工具”。“开始”包含视图、剪贴板、字体、格式文本、记录、排序和筛选、查找、中文简繁转换；“创建”包含表、窗体、报表、其他、特殊符号；“外部数据”包含导入、导出、收集数据、sharepoint列表；“数据库工具”功能区包括宏、显示/隐藏、分析、移动数据、数据库工具。除此之外，一些功能默认为隐藏，没有显示。只有进行特定操作时，所需要的相关功能才会显示出来，如执行创建表操作时，页面会自动打开“数据表”功能区。

四、总结。

信息技术对教育事业发展的影响巨大，特别是教学管理软件的广泛使用，不仅规范了教育管理体系，还促进了教育行业发展。数据库作为学校管理中重要的手段，非常重要的阶段是数据库需求分析。例如，在学生成绩管理系统中充分调查应用领域。成绩管理是学校教学工作的重要组成部分，针对这个需求，数据库应注重学生成绩管理模块的建立完善。

参考文献：

[2]赵赛南.学生管理系统的数据库设计[j].消费导刊，2016。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇十

我国经济的不断发展，一定程度上促进了我国城市化进程的发展，因此，大批的建筑工程涌现出来，同时也出现了大量的数据信息，如何能够有效的进行数据管理具有重要意义，传统的数据管理已经不能满足测绘工程发展的需求，因此，应该积极进行新技术的应用能够提高数据的处理效率以及利用率，这样才能保证良好的数据管理效率，提高建筑工程质量。

1.1地理信息技术。

所谓的地理信息技术是指信息的空间分布，表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。

1.2数据库技术。

所谓的数据库技术指的就是access数据库，它主要是以jet为引擎的三维桌面系统数据库系统，它具有操作简单方便，工作界面明了、便于工作人员掌握等特点，因此，就成为了许多小型数据的首选数据库。

2测绘工程项目的管理。

2.1测绘工程项目管理。

项目管理是对一个项目的进度进行计划、控制以及监督，实现最优的项目标准。通常来说，一个项目测绘工程从准备到实际测绘成果交付使用，能够分为数据准备、技术设计、现场操作、数量和质量检查、结果交付、工程造价结算等几个阶段，在每个阶段中，项目经理应该积极对产品的质量、工程进度以及工程成本。所以，相关工作人员应该考虑在每一个阶段或者工作中保证工程的质量的前提下工作进度和任何付款问题。在实际测绘管理中，通常都会涉及项目对工作时间、建筑工程质量控制、合同管理等进行研究。

2.2测绘工程项目管中数据分析的类型。

在实际的管理过程中，数据具有一定的多样性，同时也具有一定的广泛性，一般来说能够分为以下几种。

2.2.1按照数据的用途能够分为以下几种：

（1）具有计算功能的数据，例如：工作时间、工作量、工程的造价等。

（2）具有查询以及分类的数据，例如：相关的委托单位、工程项目的名称、相关的项目管理人员、合同、工程类别等。（3）具有补充说明的数据，例如：相关的项目延后或者取消等。

2.2.2依据相关的信息所表达形式能够分为以下几种：

（1）用于书面数字以及相关的文字形式进行表示的数据，例如：项目工程的预算、合同、相关的技术设计以及各个单据等。（2）使用图形进行表示的数据，例如：相关的测绘结果、测绘效果图等。（3）通过相关的方式将这些数据进行集中就形成了数据库。

2.2.3建筑工程项目数据库。

所谓的建筑工程项目数据库指的是采用相关的手段对数据进行集中、分类、计算分析、制图等所形成的整体数据的综合。一般来说，再数据处理以及相关的信息管理过程中，都是采用access数据库进行加工管理。

3测绘工程管理数据库的建立。

3.1属性数据库的建立。

数据库结构由于在项目管理实施动态控制，要求数据收集必须及时、准确和完整。工程项目项目管理数据库应该简洁，清楚。可以按照项目建设仓库，从投标预算，施工准备，施工控制系统来分别解决的过程中完成数据；也可以根据数据代表信息分类，方便管理和使用方便。

3.2空间数据库的建立。

通常来说，空间数据库的建立一般都是通过对于该项目的空间信息进行采集，并且积极的将其和其他属性进行联系。

在数据库管理中项目工程的信息进行导入、管理、查询和统计、项目费用、自动计算工日、人工自动分配、每个部门或团队产出和工日、工作量等信息的收集查询、人工数据和项目等信息收集；由于项目工程相关的信息量不仅大，同时也不具备一定的规律性，所以，要实现信息管理功能是很困难的。

4.1项目信息的导入及修改。

每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入，在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果，同时，也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。

4.2数据信息的查询功能。

数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目；查询项目过程是在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目，并将所有查询结果显示给用户。项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。

尤其是我国城市化进程的不断发展，许多高层建筑也在不断发展，就出现了大量的数据信息，同时也为建筑工程的发展带来一定的困难，因此，数据库技术的应用能够很好的解决这一问题，保证项目工程上的良好经济效益，同时，还能更好的促进我国建筑行业的发展。

4.3数据信息的统计。

一般来说，这个函数都是在一定条件下对每个工程项目进行信息的统计，其中主要包括项目编号、类别、产生价值、相关的合同控制。另外，还包括各个部门或者个人工作日以及参与各种项目、各种工作的工作量等。在实际工作中，项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面，然后以查询结果报告的形式展现给用户，能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的`信息基础。

4.4相关的数据信息录入以及替换。

如果接受了手动输入的路径，它就很难避免错误的出现，通常来说，在数据输入时，要确相关数据的可靠性；不能出现偏差值的输入，这样严重影响了工程的发展；在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误，可以通过相关的措施，并且将他们取代。

相比较来说，常用的纸质文件特定的数据库检验措施它显得非常先进。这是由于，纸质文件，包括了许多的错误，就需要对其进行重新梳理，一定程度上就浪费了大量的时间，同时也很形成良好的效果，数据库检查和更新，得到了有效的控制，就能够准确的将其进行替换，促进我国数据库技术的发展。

5总结。

综上所述，测绘项目工程管理中包括了许多方面，具有控制、策划、决策等功能，是一全面的系统，因此，在实际的应用中，采用数据库技术对建筑工程数据进行管理，不仅能够有效的提高建筑工程的质量，还能有效的节约建筑工程的成本。因此，相关部门应该积极克服其中的不足之处，才能保证数据库技术更好的服务于建筑工程，促进我国建筑工程的发展。

参考文献：

[2]唐明江。浅析测绘工程项目相关数据管理技术[j].黑龙江科技信息，2015（02）：24.

[4]马志光，李光军。测绘工程项目相关数据管理技术[j].科技创新与应用，2014（26）：68.

大数据在农业发展中的运用论文简短篇十一

（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。

（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。

（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。

（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。

大数据在农业发展中的运用论文简短篇十二

档案是对个人和单位各种情况的及时记载，档案的管理效果直接影响到企事业单位的生存和发展。因此，根据具体情况，了解知识管理的重要作用，分析档案管理中存在的问题，采取合理的措施，在档案管理中引进知识管理，规范档案管理，提高档案管理质量和管理效果是值得深思的问题。

一、基本概念。

知识管理是一个新兴的概念，既包括了对知识本身的管理，同时也包括了所有和知识相关的其他资源的管理。是现代的一种新型管理模式，它是指通过有效途径，构建知识及知识体系，并把知识运用于管理的复杂过程。在知识管理中人占主导地位，人是创造者和实施者。知识是知识管理的主体，通过人们对知识的组织加工和有效管理，能够把一些无形的如个人工作技巧、思考方法等通过人类的智慧转化成可以有效运用的知识资源，使知识管理的范围得到拓展，通过资源共享，促进知识的'交流，提高服务质量。

和传统的档案管理相比，运用知识管理，改变了以往注重档案管理的严密性和局限性，知识管理通过对知识的整合，形成一个完善的知识资源体系，通过资源共享，使原来不变的，闲置的知识能够转变成价值。进而使档案管理范围得到拓展。知识管理可以通过现代化的信息手段，为用户提供更多、更深入的服务，促进知识转化为价值，从而提高经济效益和核心竞争力。因此，在档案管理中引入知识管理，可以促进档案信息的利用，提高档案管理所产生的价值。

三、档案管理存在的问题。

由于知识水平和自身修养等原因，一些档案管理人员基本素质较低，在当今的信息化普及的时代，仍有些年龄偏大的档案管理人员电脑的操作能力和对一些系统软件的理解运用能力较差，无法适应档案信息化管理的需求。有些单位技术设备陈旧，电脑的内存不足，系统无法升级，对一些软件不予以识别，致使工作效率低，工作人员的工作负担加重。一些档案管理人员对自己的工作重视不够，忽视了自己的职责，缺乏对档案的保护意识，给工作带来不必要的麻烦。在档案管理过程中，各种信息缺乏统一的管理和调用，信息之间相互联系性较差，不利于查阅和有效运用。

（一）提高认识，转变观念。

无论领导还是档案工作者都要提高认识，转变观念，正确理解知识管理的真正意义，重视知识管理在档案管理中的作用。加大宣传力度，定期组织理论学习，了解档案管理的有关知识，明确档案管理的价值，人人做新型档案管理的支持者和知情者，强化档案的信息化建设，增加相关知识管理方面的内容，比如知识检索、知识创新、知识整合等，让知识管理更好地为档案管理服务。

（二）加强队伍建设。

加强档案管理的队伍建设，提高档案管理人员的素质。定期组织业务学习，学习档案管理和知识管理的理论知识以及实践经验，了解当前形势和档案管理现状，从而使档案管理人员的业务水平和自身素养不断提高，在可能的情况下，加大资金投入，加强人才培训，多为档案管理人员提供外出学习和参观机会，学习其他单位先进的管理方法，开阔视野，不断丰富自己的知识和经验，并把所见所闻经过加工，取长补短，运用到自己档案管理的工作实际中，提高档案知识管理水平。提高部分档案管理人员的计算机运用能力，实行一帮一，让一些年轻的工作人员多为他们指导，为他们解决一些技术问题，提升他们的业务能力。聘请优秀的档案管理人员或知名人士来做讲座，为档案管理队伍注入新鲜的血液，促进整个队伍建设。

（三）完善管理模式。

建立健全各种管理制度，根据本单位的特点，制定符合单位实际的知识管理制度和具体实施办法，在具体运行过程中不断总结经验，发现问题及时进行修正，分析知识管理的运用效果，给出更有效的策略。建立健全知识管理投入机制、系统建设管理、知识交流机制、知识发布制度等内容，完善资源共享制度等。建立知识管理的奖励激励制度，对知识运用的资金投入、支付相关的知识管理、知识培训制度等进行合理的编制。

（四）充分运用知识管理。

把知识管理有效运用于档案管理中，档案管理人员可以通过网络技术，加大对知识的收集力度，对提供个人经验、管理策略等无形知识的成员适当地给予鼓励和激励，创新档案管理模式，利用知识管理整合现有的档案资源，把网络上的其他档案资源丰富到档案管理体系中，进而构建更完善的档案管理知识体系，扩大资源的范围，提高档案资源的准确性、真实性和完整性，促进档案知识的资源共享，使档案信息发挥应有的作用。

五、结束语。

把知识管理运用于档案管理，是顺应时代发展的需求，也是提高档案管理效果的必然选择。在实际工作中，明确知识管理的意义，建立健全知识管理制度，提高档案管理工作者自身的素质，勤于思考，努力进取，转变档案管理方式，运用知识管理有效解决档案管理中存在的各种问题。通过知识管理方式，使档案管理有质的飞跃。为使档案管理能更好地为社会和大众服务而不懈努力。

【参考文献】。

[1]张淯.知识管理背景下民营企业档案管理信息化建设研究[d].南昌大学,.

[2]霍燕.基于知识管理的企业档案价值研究[d].天津师范大学,2016.

大数据在农业发展中的运用论文简短篇十三

我国目前的农业生产，还是以手工劳动为主的耕作方式，人力畜力使用还比较普遍，农业机械等现代科技手段在农业中的进入范围和作用程度，还远未达到根本扭转劳动生产率低下状态的目标。自上世纪80年代以来，农业用地无论是耕地总量还是人均耕地占有量都持续减少，加上水旱灾害频繁等自然因素的增加，直接影响到粮食的稳产和增产。与此同时，还产生了环境污染和食品安全问题。因此，在大数据环境下，通过科技政策创新管理体制，引导农业走向资源节约型、生态保护型的现代农业发展之路，就成为当前最主要的和急需解决的课题。

一、大数据的概念及特点。

大数据是it行业的术语，也称为巨量资料，意思是资料量过于庞大，主流软件已经不能在合理的时间内进行有效的处理，用以帮助企业进行更好的经营决策。对于大数据概念的界定，至今还没有统一，研究机构gartner将其定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。而大数据时代最早由麦肯锡提出，认为数据已经渗透到每一个行业，甚至每一个业务职能，是当今重要的生产因素，人们对海量数据进行挖掘和运用，意味着大数据时代已经到来[1]。与传统的数据库相比，大数据的数据量更庞大，要进行查询和分析更加复杂。大数据的特点表现为四个：一是巨大的数据体量。大数据的体量已经不是停留在tb级别，而是属于pb级别[2]。二是处理效率高。在大数据系统中已经应用到了1秒定律，也就是在1秒的时间内可以从庞大的数据中获取具有价值含量的信息。三是数据类型多。大数据环境下的数据信息呈现多样化，这些信息不仅仅是文字、数字，还包括网络中的图片、日志、地理位置、视频等等，这些都承载着丰富的信息。四是具有高价值回报。大数据中数据量大，包含很多有价值的信息，只要懂得正确利用，并擅于分析，就可以带来高价值的回报。概而言之，可以将大数据的四个特点归纳为数据体量大、处理效率高、数据种类繁多、价值密度高。

当下大数据已经贯穿了整个农业产业链，涉及到的数据多而复杂，如种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品加工、物流、经营等，人们通过整合利用这些数据优化了农业产业链，进一步提升农业发展水平。现今大数据在农业中的运用已不局限于对农业数据的收集与传输，而是延伸到了运用大数据加速作物育种，以大数据作为驱动实现精准的农业操作，在大数据的支持下追溯农产品的来源，以及优化产业链等[3]。与其他行业相比，农业更为复杂，因为它会受到多种因素的影响，这些因素包括人类活动、气候、土壤、种子等。大数据的运用，可以促进农业生产规避这些因素带来的不利影响，减少损失，提高生产质量[4]。目前除了上游借用大数据提高生产质量之外，下游的农业也通过大数据实现经营管理的整合优化，提高农业在市场流通中的效益。从中可见，大数据已经在农业产业中的多个领域得到了应用，这会对农业的生产经营带来很大的改变。

（一）农业信息化的基础设施还有待完善。比起其他行业，现代农业显然要落后许多，且区域化差异越来越明显。尽管当前涉农服务发展相当迅猛，然而，其在生产及销售方面却滞后许多。各部门与各行业齐头并进，有待进一步完善的农业信息化体系，导致各种不良现象频频发生。如不明确分工、建设重复及协调不力等等，从而存在严重的孤岛情况；未构建规范的投入体系，建设资金与运营资金较少，在总体农业投入中信息化农业的投入比例相对较少，从而阻滞了信息化农业发展。

（二）对农业大数据的认识有待提高。政府部门无法正确认识到应用大数据的必要性及紧迫性，导致无法在有关的研究应用方面给予足够的资金支持；各从业主体如农民及涉农公司等并未意识到发展大数据的重要性，在学习及应用新技术方面消极应对；没有在全社会中营造一个发展与应用大数据的气氛。正是这些因素使分析与应用大数据受到一定的阻滞，远远落后于发达国家的农业发展水平，阻滞了我国的农业发展。（三）农业大数据中心和分析平台有待建设。大数据的特点是容量大且复杂性高，必须构建于先进技术及先进结构的新数据中心及研究平台之上。就技术层面来说，此平台根据一流的数据管理能力及数据仓库能力，使构建出来的商务智能项目有着高效、先进及开放等特点。就结构层面来说，此平台的可配置性相对较好，使资源变化及业务流程变化的需求得以满足。此外，在业务发展越来越快、业务量越来越多的情况下，平台的应用及性能也需要进一步扩大。（四）对农业大数据的开放共享有待开发。在如今小农经济一家一户的情况下，家庭承包生产的不够集中以及小规模经营，阻滞了构建标准化的价值性高的信息数据；收集的许多信息被分布于各部门、各研究中心及涉农网站中，因为制度及单位利益等诸多因素影响，导致这些信息数据未能互通互联；各信息数据没有形成规范的标准，致使各信息数据不是重复就是存在冲突，数据应用率相对较低，从而导致信息资源得不到有效利用。不同部门之间的.信息共享存在阻滞和信息孤岛现象，使采集与开发农业大数据受到很大的限制。

（一）精准农业模式。精准农业模式即是做到“精准匹配，知天而做”，降低不良因素的影响，提高生产效益。在精准农业模式下，可对作物的品种与土壤进行精准匹配，在作物生长过程中，可对各种环境因素和作物的长势进行监测，从而实现精准式的灌溉施肥，趋利避害，对整个生产环节实现精细化管理，提高生产力。精准农业模式以生产者的利益为中心，在大数据的支撑下，选择准确的渠道、合适的时间、地域，利用高效的方法为生产者提供匹配的耕种方案和服务[5]。在这个过程中，不管是渠道、时间、土壤、施肥、浇灌，都要实现精准匹配，不要盲目地进行耕种。精准农业模式是有针对性、目标性地开展，具有策略有效、农作物生长情况可衡量等特点，它追求的是低成本、高准确、可评估，可见精准农业模式是对传统农业生产的颠覆。在传统的环境中，生产者难以获得环境、作物长势的信息，在大数据环境下，生产者可以更容易获得气候、土壤、作物成熟度、空气质量、投入的成本、耕种设备等各种可靠的数据。在获得这些数据之后，生产者可作出前瞻性的决策，可精准地对每一个生产环节进行定位，做到心里有数，知天而作，减少损失，提高生产量。

（二）自动化农业模式。自动化农业模式是建立在大数据的基础上，运用数据聚合技术将农业大而复杂的数据整合到农用机械内置的数据系统中，通过无线网络和计算机启动机械进行自动化的管理模式[6]。自动化农业模式适合大型农场采用，未来要投入较少的劳动力和成本实现大规模生产，就需要发展自动化管理模式。自动化模式需要农用机械的参与，生产者不需要亲力亲为，只要懂得在计算机上操作管理软件，即可调动农用机械工作，比如施肥、喷洒农药、除草等。在没有驾驶员的情况下，农用机械通过传感系统来感知道路的环境，对路线进行自动规划，管理软件设置好参数，操作人只要轻点鼠标，即可悠闲地一边喝茶一边等待劳作结果。因为机械内置系统中聚合了相关的农业信息，机械会精准地完成相应的任务，在喷洒农药、施肥方面比人工劳作更加精确。自动化模式适合大规模经营和产业化，如农业公司开辟一条产业链，从生产、物流、包装到市场上的推广销售。农业公司可经营自己的农场，而农场主不需要雇佣太多的劳动者，只需要熟悉农业机械的操作，就可轻松管理大规模的农场。农场的生产完全实现自动化，包括人工智能、自动控制、视觉计算等。在计算机科学、智能控制技术、模式识别高度发展的背景下，将农业数据整合到机械内置的计算机系统中，就可减少劳动力成本和时间成本，提高生产效益。（三）信息化模式。信息化模式建立在信息系统的基础上，农业信息系统是由人机组成的管理系统，具有收集信息、传递信息、加工信息、统计信息、分析信息、保存信息、查询信息、维护及使用信息的功能[7]。生产者可利用这个系统达到农业信息化管理的目的，掌控作物生长过程中的信息，从而实现全面的信息化管理目标。农业信息系统要实现的功能目标包括两方面：一是提供有效的农作物信息渠道，生产者只要登录系统，就可以通过自己权限的通道，参与到业务流程的对应角色中，反馈农作物信息、审核信息、统计信息、使用信息等，迅速精准地收集、查询到想要获得的信息；二是生产人员可通过系统对繁杂的农作物信息进行统计分析，从中挖掘有价值的信息，为生产决策提供依据。在信息化管理中，可以将农业信息系统划分为农作物信息采集与分析、过程管理、综合信息管理等四个功能，把农产品生产过程和农业信息系统联结起来。其中农作物信息采集与分析，就是对生产全过程中的信息进行采集、存储、传输和统计分析，建立农作物信息数据库，为生产者对农产品生长过程实施有效管理和监督提供依据。

总之，农业发展意义重大，它关系到人类的生存、社会的稳定和国家的发展。随着人口的不断增加，粮食的需求量越来越大，农业生产承担的压力也越来越大。提高产量，满足巨大的需求，是农业发展的一个重大课题。如何节约成本，提高产量，这需要顺应时代的发展，在大数据背景下不断对农业的发展模式进行创新，不断更新生产方式。因此，要借助大数据带来的新技术，发展精准农业、自动化农业、信息化农业；要以提高产量、降低成本、减少对环境影响为目标，大力推进大数据新技术在农业发展中的应用。

作者:刘水单位:山东管理学院。

参考文献：

[2]谭长国.大数据农业的发展现状、问题与对策[j].商业经济，2016，（12）:71.

[4]赵伟.大数据时代下农业发展模式的变革契机及路径选择[j].石家庄铁道大学学报，2016，（12）:56.

[5]吴立.大数据驱动农业发展新路径[j].今日养猪业，2016，（3）:84.

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