最新图像滤波技术论文范文如何写(优质8篇)

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图像滤波技术论文范文如何写篇一

[摘要]机电一体化是指在机构的主功能、动力功能、信息处理功能和控制功能上引进电子技术，将机械装置与电子化设计及软件结合起来所构成的系统的总称。

本文在对机电一体化技术进行分析展望的基础上，结合我国机电一体化发展的现状，提出了发展我国机电一体化技术的构想。

一、引言。

机电一体化技术是当代科学技术发展最为活跃的领域之一。

随着计算数学、工程力学、机械动力学、电子信息技术及计算机技术的飞速发展，极大地丰富和发展了传统设计技术的内容，改变了其固有的模式和方法，特别是设计观念的更新，从面向制造的设计转变为面向用户的设计，大大拓宽了设计师的思维空间，使产品更具有创新性和适用性。

目前，在机电一体化技术方面我国已经取得了一定的成就，特别是在数控技术方面、机器人方面和计算机集成制造系统方面尤为显著。

在数控技术方面。

从1985年我国开始研究数控技术。

在坚持自我开发与借鉴国外先进技术和经验的基础上，目前我国已经基本具备了自我研发能力，并在国内建立了多处数控研发和生产基地。

可以说，我国的数控产业已经基本成形。

到目前，我国数控技术行业已经具有年生产数控系统3000多套、主轴与进给装置5000多套的能力，成为促进国民经济发展的重要产品。

掌握关键数控技术并形成自我研发和生产能力，对于发展民用工业和国防工业都有着不可替代的作用，同时也增强了我国的综合国力。

在计算机集成制造系统方面。

目前，我国已经在清华大学建成了国家cims工程研究中心，在国内其他高校和科研单位建立了7个cims单元技术实验室和8个cims培训中心。

特别是近年来，我国在计算机集成制造系统方面取得了巨大的进步，已经掌握了一些关键技术。

同时，计算机集成制造系统在国内多家企业中得到了广泛应用，取得了良好的经济效益。

但是，我们看到上述成就的同时还应该看到关于计算机集成制造系统的核心技术我们还没有取得突破，部分产品还主要依靠国外技术的支持才能得以研发和生产。

(1)模块化。

随着人类对标准化生产认可程度的提高，我们已经认识到标准化生产对于提高生产率和提高衔接便利性的重大意义。

在机电一体化技术发展进程中，实现模块生产已经成为一种必然的发展趋势。

我们知道，由于机电一体化产品种类繁多，生产厂家又很庞杂，因此在实现模块化生产之前所生产出来的很多机电产品相互衔接性能较差，性能也不稳定。

但是，模块化的机电一体化产品的研发能够提供标准机械接口、电器接口、动力接口和环境接口等，产品之间能够实现很好的结合与兼容。

(2)微型化。

微型机电一体化产品是机械技术与电子技术在纳米尺度上相融合的产物，是将传统尺度的机电一体化产品进行缩小的结果，通常指体积不超过1立方厘米的机电一体化产品，但决不是将尺寸按比例缩小制造，微型化产品制造与传统机械制造有区别，已经成为一种新的学科。

微型化机电一体产品具有体积小、能耗低、运动灵活等特点，已经被广泛应用在医学、军事、航空等领域。

例如，在医疗过程中所使用的微创技术，就是运用微型机电一体化技术的结果;在军事上，“苍蝇”大小的能够自主飞行的间谍xxx器也同样是微型机电一体化产品;在航天事业上，由于太空舱体积较小，而又需要容纳多种试验设备和探测设备，因此也都不同程度地使用了微型化机电一体化产品。

(3)系统化。

开放的、多样化的机电一体化产品的系统运用，不但能够提高生产效率，还能更加便利人们的生活。

单一的机电一体化产品能够在某个方面满足现实的需要，而多种机电一体化产品的系统运用，则能够满足更多方面的需求。

针对市场逐步出现的多样化需求，机电一体化产品的设计和生产也在逐渐向系统化方向发展，注重对于一系列机电一体化产品的研发，并努力实现不同系列机电一体化产品之间的兼容与并用。

因此说，机电一体化技术向系统化方向发展是大势所趋。

(4)环保化。

近一百年来，工业的迅猛发展使得人类社会步入了前所未有的快速发展时期。

人们已经逐渐开始享受物质丰富、生活安逸的巨大乐趣，但是，我们还应该看到人类社会的快速进步是以牺牲环境为代价的。

目前，工业所产生的各种废气已经造成了大气污染，排放的各种废水已经污染了江河湖海，排出的各种废渣已经堆积如山，严重地威胁了我们赖以生存的地球家园。

考虑到对于环境的保护，机电一体化产品也逐步在向清洁型、环保型、节能型等方向发展。

越来越多的人士也开始青睐绿色环保型的机电一体化产品。

四、发展我国机电一体化的几点建议。

早在1985年12月，国家科委就组织完成了《我国机电一体化的发展途径与对策》的课题研究。

提出数控机床、工业自动化控制仪表等15个机电一体化发展领域和6项共性关键技术的研究方向和课题，提出机电一体化产值比率在2000年达到15%-20%的发展目标。

而在21世纪，机电一体化的发展更离不开以下几个方面：

4.1用高新技术改造与提升机电一体化。

我国的机电一体化虽已取得了许多成果，但随着科技的发展和社会经济的进步，对机电一体化技术提出了许多新的和更高的要求，所以机电一体化也必须要用高新技术改造自身、提升自己，提高产品的市场竞争能力。

4.2自主开发与技术创新。

在21世纪创新是企业竞争的焦点，市场是用户的市场，只有不断满足用户日益增长的要求，开发出新产品，才能使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

而我国长期以来习惯对引进技术消化、吸收，而创新则重视不够，更不易形成自主开发能力。

所以，加大技术引进中的消化吸收，以市场需求为导向进行创新性的研究，以形成自主开发和技术创新能力为根本目的，才是提高产品技术含量和增强市场竞争能力的根本途径。

4.3走依靠科学技术之路。

一是以重点项目为突破口，将国家科技计划中有关机电一体化的项目集成，资金集中使用，支持一批重点技术、重点产品、重点工程的创新活动，实施重点跨越式的发展战略，集中解决一些重大问题。

二是抓好机电一体化中共性技术和基础技术、基础理论的研究。

利用新原理、新理论带动机电一体化的突破。

4.4提高人员素质。

当代国际经济竞争，实质上是人才的竞争，我国机电一体化技术与国外发达国家存在差距，关键是教育和人才的落后。

培养机电一体化人才的高校尤其应当加以足够的重视。

一是合理设置课程体系;二是选择好的教材;三是加强实验教学。

综上所述，机电一体化的出现不是孤立的，它是许多科学技术发展的结晶，是社会生产力发展到一定阶段的必然要求。

当然，与机电一体化相关的技术还有很多，并且随着科学技术的发展，各种技术相互融合的趋势将越来越明显，机电一体化技术的广阔发展前景也将越来越光明。

参考文献。

[1]殷际英.光机电一体化实用技术[m].北京：化学工业出版社，2003.

[2]丙延年.机电一体化系统设计[m].北京：机械工业出版社，2004.

图像滤波技术论文范文如何写篇二

摘要：地基是高速公路桥梁的根本，决定着高速桥梁工程的质量走向与安全问题。文章基于我国高速公路桥梁施工中地基处理技术进行分析，以供同行参考。

高速公路桥梁施工过程中，地基处理施工质量的好坏，一方面对工程项目施工质量以及施工单位的投资效益有影响，另一方面也对高速公路桥梁的安全性、耐久性、行车舒适性有着重要影响，所以加强对桥梁地基处理的控制就十分有必要。

1路基路面排水。

在公路桥梁的施工建设中，水会对路基造成非常恶劣的影响，可以说是路基的天敌，很多路基病害都是由于水的侵蚀而造成的。除此之外，还要考虑到农田保护和环境保护的层面，这同样要求在进行公路桥梁施工的时候必须做好路基排水的工作。

1.1地面排水。地面排水最为常见的方式就是在路边设置截水沟或者是边沟，也可以直接在地表上安装排水管，在高速公路和等级较高的公路上，还要求对排水设施进行铺砌防护。在高速公路或者是高等级公路穿过水流的地段，以往的做法是逢沟设涵。现在的做法稍有不同，是直接对道路两边的灌溉系统重新进行布置，这样就有效避免了排灌涵洞的建设，从而大大提高了路基工程的建设质量。

1.2路面排水。路面排水的主要目的是将路面的降水迅速排出，一方面为了减少从路面渗入到路基内的路面降水量；另一方面为了避免降水对于路面边坡的冲刷。在实际的施工建设中，路面排水可以分为分散排水和集中排水两种。

1.3地下排水。地下排水的本质是渗透力排水，在排水量较大的时候采用带渗水管的渗沟来进行排出，具体形式有渗沟、盲沟、暗沟和渗井等。在传统的地下排水系统中，采用的是具有反滤功能的土工织物，但是近几年来，随着材料和技术的发展，已经逐渐研制出了更加适合于地下排水的带有滤布、钢圈和合成纤维的加劲软式透水管。

2路基填土与压实。

2.1路基填料。在相关设计规范中对于路基填料的选用条件已经给出了明确的要求，并且对路基填料的最小强度和最大粒径也给出了量化标准，相应的，引入了路床的概念。路基上路床的填料限制条件是要保证高速公路和高等级公路路面以下30公分内路床填料的cbr值要大于8，下路床及其以下填土同样有具体的要求和标准。如果在实际的施工过程中出现路基填料不符合要求的状况，就要按照相关规定来掺和粗粒料或者是利用石灰等一些稳定性好的材料进行处理。

2.2路基压实。在常规路基压实施工过程中，目前普遍使用的是大吨位的.压路机，碾压效果比以前有了较大程度的改善和提高，对于路基压实度的提高起到了很好的作用。规范中明确给出了高速公路和高等级公路的压实度要求，对于其他类型的公路建设，在实际的建设施工中，路基的压实同样是采用这样一个标准来进行，并且注重整个公路建设采用的等级的一致性。对于这样一种状况进行特殊说明的原因是在潮湿地区进行路基的压实工作是非常困难的，因此相对于常规的压实工作，有一些调整和变化的，具体来说有以下三个方面。一是压实度的标准适当的降低；二是当采用粘性土作为下路床及其以下路堤填料时，可以采用规定的轻型压实标准；三是可以通过加入生石灰等方式来改善填料的性质。这样一种改良方法在实际路基压实的工程实践中已经取得了比较好的应用效果。

2.3黄土路基填筑及压实。黄土路基的填筑及其压实是公路桥梁地基处理中的一个重要部分，有五个具体的方面。一是在进行黄土路基的压实时要相应的做好填挖界面的结合处理，将坡面上的杂草或是杂物处理干净以后还要挖好内倾斜的台阶。如果在进行的过程中出现结合面过于陡峭而无法挖掘台阶时，需要采用土工钉进行加强结合；如果地基土层本身具有较高的压缩性或湿陷性，可以考虑采用重锤夯实石灰桩挤密加固的方法。二是在黄土路基本身的含水量比较低时，可以直接均匀加水以后再进行碾压；反之，则需要进行适当的翻松晾干以后在进行碾压，且同样可以通过掺入石灰来进行处理。三是在黄土路基的透水性较差时，由于其干湿性都比较难以确定，也难以调节，此时就需要采用必要的试验来进行决定，路床的填料不得使用老黄土，而新黄土则是填筑路面的好填料。四是在进行拦水、急流槽和截水沟等构筑物的建设时，对竣工以后路堤自重压密固结产生的压缩下沉量，应按照相关设计预留出来。最后一点就是要做好黄土地基的路基排水工作以保证能够将路面水迅速的引离路基。

3路基防护。

3.1坡面防护。设置坡面防护主要是为了防止地表水对坡面的冲刷，目前混凝土预制块在施工过程中应用比较广泛。对于一些容易风化破碎的岩石路堑边则选择采用锚杆挂铁丝网的防护方法，此外喷射混凝土和高强度塑料网格喷浆同样能够起到较好的防护作用。但是对于一些混凝土防护造价较高的问题，就建议直接从环境保护角度出发来选择种草防护。

3.2冲刷防护。这防护方式通常用在沿河路基的边坡上，是一种比较直接的防护方式。其相比于传统方法有所改进，用高强度土工格栅代替了传统的铁丝石笼，能够很好的适应土体自身的不均匀沉降。

3.3支挡防护。在支挡防护中最主要应用的还是挡土墙。在一些现场石料比较丰富且地基条件比较好的场合，大多数情况下用石砌的挡土墙，而钢筋混凝土结构的悬臂式挡土墙，由于其自身受力性能较好，则广泛用于公路路基的防护。

4软土地基处理。

4.1灰土挤密桩。灰土挤密桩应用于软土地基含水量过大或过小的时候。在含水量过大时，可以在孔内直接添加石灰粉；而含水量过小时，可以在预先浸润加固范围内的土层后，按照顺序进行成孔，并及时进行回填夯实。在桩孔相对比较密集并且土质松软时适宜于间隔跳打夯实，而且一旦在夯实的过程中出现疏松、断裂或者是夹层等状况，就需要重新进行填土和夯实，直至符合设计要求为止。灰土的配置比要合理，搅拌均匀且干湿适度，在施工进行的过程中，要按照质量评定标准来进行必要的抽样检查。

4.2轻质路堤。使用用轻质路堤用于减轻路堤对地基承载力的实际要求，这在我国已经有了较多的成功经验，且一般都可以减轻25%左右。轻质路堤的表面上需要用粘质土进行包裹，以保证边坡上草的生长。硅钻型的粉煤灰粘性比较小且没有塑性，液限较高而含水量适当，因此其压实性能较好。

4.3土工合成材料加固。对于软土地基比较薄的地段，可以先直接在地表上铺筑土工布，然后再进行路堤的铺筑。土工布的作用是分隔、过滤、排水和加固，还能够适当的降低局部载荷，使得地基土和填料的位移受到限制。

5结语。

高速公路桥梁修建过程中一般位于特殊地质区域，其地基的处理对整个桥梁施工质量有着重要影响。文章提出一些地基处理的技术，这些技术的应用能较好的改善桥梁地基的稳定性、承载能力，但是，施工过程中，工程人员应该根据实际情况选择合适的地基处理技术，从而保证桥梁地基处理能够取得较好的效果。

参考文献。

[1]路鹏.公路工程施工中软土地基处理技术[j].交通世界，（z2）.

[2]杜凡娟.市政公路工程软土地基处理技术初探[j].江西建材，2016（08）.

图像滤波技术论文范文如何写篇三

摘要：数字图像处理在汽车涂装领域的应用,本文介绍了数字图像处理基础和数字图像处理在自动车型识别,易磨损部位检测和预警以及车身表面质量检测的应用。

关键词：汽车涂装;数字图像处理;。

1、引言。

汽车行业本就是自动化程度较高的产业,但是目前的工业4.0和日益上涨的人力成本给汽车企业提出了更高的要求,数字图像处理在快速、高效的完成汽车涂装生产和涂装生产过程中的缺陷检测方面有显着优势。另外为实现高节奏的生产过程中,高速运转的设备故障预警,数字图像处理也提供了可行的解决方案。

提到数字图像处理,首先要明确什么是数字图像。一幅图像可以定义为一个二维函数(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该点的强度或灰度。当x,y和灰度值f是有限的离散数值时,我们称该图像为数字图像。有了数字图像,我们可以对数字图像进行处理,对数字图像处理可以分为初级处理、中级处理、高级处理三种方式,初级处理就是对图像进行简单的处理,例如我们平时用的ps和相机美颜功能,都可以理解为对数字图像进行了初级处理,这种处理输入的是图像(原图),输出是处理过的图像(例如ps过的图像)。中级处理,在初级处理的基础上,输入的是图像,输出的则是从图像处理中得到的信息,例如小区停车场的摄像头,拍摄车牌号的图像,在图像中提取出车牌号信息,与数据库中的信息进行比对,从而实现身份进入、停车计时等功能。最后,高级处理就涉及到计算机自主学习的功能,例如对车身表面喷涂质量的检测,就属于对数字图像的高级处理。详细应用将在下文阐述。

3、数字图像处理在汽车涂装领域的应用。

3.1、自动车型的识别。

在汽车涂装工艺中,针对不同的车型,设备需要设定不同的工艺参数,例如前处理自动加药的加药量,电泳的电压,喷涂机器人的轨迹等等。针对这一应用,目前汽车厂大部分使用光电开关,针对不同车型的特征点进行检测,这种方式的有点在于成本低,一般一到两个光电开关就可以检测2-3种车型,但是这种检测方式的缺点在于它检测的车型必须有明显的特征点或者尺寸差别,这样才能完成车型的识别。而针对尺寸差别不大或者没有明显特征点的车型,光电开关就无能为力了。这时就该数字图像处理出马了。我们在固定位置拍照,我们把目标也就是车身标为1,把背景标为0,我们设定每个车型的1和0边界,通过计算机内部算法对图像进行边界判定,这样就可以根据1和0的边界样式识别出是哪种车型。以上的方法是界定边界法。或者,我们可以使用另一种方法——骨架法。骨架法是界定边界法的简化形式,我们在边界选取一些特征点,然后把特征点按一定顺序连接起来,这样构成的图形,就是这个图形的边界骨架,只要选取的骨架点能反应出不同的车型,这种方法的计算量会小很多,适合运算资源不够的情况。选取的点的数量不同,识别的精度也不相同。

3.2、易磨损部位的检测及预警。

汽车工厂里面的设备需要长时间高负荷运行,有些易磨损部位的检测就成了难题,我们无法经常性的停机检查,那样会严重影响生产,另外我们也很不容易凭借肉眼来观察出细微的磨损,因此在线实时检测易磨损部位的磨损情况就显得十分重要。

首先一般我们需要观察的易磨损部位周边情况都比较复杂,或者光线条件不好,无法得到十分清晰的照片,这样就需要我们先对数字图像进行一定程度的变换。首先要对图像进行最简单的灰度变换,例如我们可以把过亮的图像通过把整个图像灰度变小实现图像的变暗,或者把过暗的图像的整个灰度变大实现图像的变量,或者通过函数,把在一个很大范围灰度的图像的大范围灰度映射到一个比较小的灰度范围,这样可以在图像中凸显出目标物体。另外常用的变换还有对数变换、伽马变换、分段线性变换、平滑空间滤波变换、锐化空间滤波变换、混合空间变换等,这些变换都是对图像的灰度进行针对性的处理,以达到预期的效果。

我们对灰度变换后的图像,获取他的边界,与正常无磨损的部件边界进行对比,实时进行检测。这样我们还可以根据磨损的程度,设定一个预警机制,可以根据磨损速度,预测该易磨损件的寿命,制定维修计划。在达到预测的寿命时可以直接更换该易损件,或者增加关注度,实时观测磨损程度,在磨损程度达到临界值时再进行更换,这样可以大大节约成本。

3.3、车身表面质量检测。

质量是产品的生命,对于汽车产品来说,好的涂装表面是车质量最直接最外在的体现,所以,每个汽车厂都对汽车车身表面质量检测十分严格,目前大部分汽车厂都采用人工检测,通过在线人员的眼看、手摸来发现汽车车身表面存在的质量问题。但是首先这种传统的方式对在线的工人要求很高,工人必须有丰富的经验才能应对形形色色的车身质量问题,培养一个经验丰富的工人需要很长的时间,由经验不丰富的工人进行检查可能造成错检。其次,工人很难在高负荷的连续生产下保持长时间的专注度,往往可能在连续工作一段时间后由于注意力下降,可能造成漏检。另外,这种检测往往很难形成统一的技术规范、技术标准,例如工人觉得车身车门有色差,这就是一个完全主观的判断,没有任何数据做支撑,每个人对色彩的敏感程度不同就会做出不同的判断。针对这些问题,在车身表面质量检测过程中引入数字图像处理技术的优势明显。首先,机器通过学习后学习的经验完全可复制到其他的机器中,这样就解决的经验丰富的问题,机器可以通过不断的学习,不断的完善自己的知识库,同时把这些经验实时共享给其他的机器。其次,机器是不知疲倦的,也不会出现注意力不集中的问题,无论工作多久都会保质保量的完成工作。最后,通过数字图像处理,完全可实现不同质量缺陷的标准化,例如计算机通过对图片的数字化处理,完全把车身的颜色数字化,颜色在什么范围认为是没有问题的,超出范围就认为有色差,这样所有的车身都是一个标准,避免了主观意识对质量的影响。

为了实现车身表面质量的检测,首先要对车身表面的照片进行处理。这些处理包括:图像降噪处理、图像色彩分层、图像的点线边缘检测。处理过的图像我们还需要对图像进行压缩,因为图像中包含了很多我们不需要的信息,而计算机的存储和运算速度有限,我们要把资源用在刀刃上,所以对数字图像进行压缩也是必须的。最后我们需要对图像进行频率域变换,这是数字处理的重中之重,数字计算和快速傅里叶变换算法(fft)是人们对数字图像处理的关键技术。之后我们需要对数字图像进行全局阈值处理,这种处理的目的在于突出我们的目标区域,而使其他的“背景”完全“消失”,这样我们可以更清楚的实现对图像的处理。

在我们收集了足够多的处理过的数字图像后,我们可以开始进行机器学习了,我们设定不同的分类器,每个分类器对应一种缺陷,然后我们把收集的数字图像随机分为三个集合:训练集、验证集、测试集。然后我们用训练集训练一个分类器,然后再用验证集和测试集来测试分类器的准确性。在训练过程中,可能会出现欠拟合或者过拟合,欠拟合就是模型拟定的太严谨,不符合现实情况。过拟合就是算法不但学习了数据,还把噪声学习了这样的算法无法推广。我们需要寻找到一个平衡点,既能完成对缺陷的处理又能保证正常合格车身的通过率。

4、结语。

数字图像处理技术在汽车涂装自动化领域的运用,必将对改善车身质量,降低人力成本起到积极作用。并且,随着数字图像处理技术的进一步发展,和数字处理算法的进一步优化,数字图像处理将更快更准确的寻找和发现汽车涂装表面缺陷。随着数字图像处理在汽车涂装领域的应用进一步深入,通过数字图像处理来指导生产,发现生产中存在的问题的水平将近一步的提高,同时随着计算机硬件成本的降低和技术的发展,数字图像处理在汽车涂装领域的应用将会持续增长。

参考文献。

[1]阮秋琦,阮宇智.等数字图像处理学[m]第三版.北京:电子工业出版社,20xx.6.[2]学习opencv(中文版)/(美)布拉德司机(bradski.g.),(美)科勒(kaehler.a.)着;于仕琪,刘凯祯译.北京:清华大学出版社,20xx.10.[3]赵立兴,基于模糊算法的数字图像处理技术研究[d].秦皇岛;燕山大学,20xx,22-39.[4]andrews,hunt,b.r.[1997].digitalimagerestoration,prenticehall,englewoodcliffs,n.j.

图像滤波技术论文范文如何写篇四

（1）注重设备故障诊断技术理论的系统学习。机电一体化设备的故障，有常见故障和突发故障之分，常见故障一般都与设备的易损部件有关，熟悉机电一体化设备使用说明书，在理论方面，全面地学习机电设备故障诊断技术知识，根据不同的生产设备的需要，对特殊性能有必要的.了解；突发故障一般与操作有误或者机电设备中的部分或某一设备装置不正常运行有关，这类故障的正确诊断需要丰富的实践经验，因此，注重机电一体化设备故障诊断技术知识的学习，在理论上不断探究，在实践方面不断总结经验，实现理论与实践的有机结合，就会在具体的工作中不断创新，提高工作效率，提高工作质量。

（2）引进相关的机电设备故障诊断的高新技术。在现有的机电一体化设备故障诊断装置仪器的基础上，引进互联网计算机软件技术对机电设备的运行、检测、控制等装置进行实时监测，建立机电设备故障隐患排查监测信息数据库，建立不同的数据信息模块；机电设备的故障诊断信息由人工判断分析，变为智能化自动分析，提高机电设备故障诊断的精确性和有效性。

（3）定期做好机电设备的日常维护。机电一体化设备的正常运行过程中，由于部分固定部件或者维护设备运行的相关设备设施部件的老化、腐蚀、碰撞等，可能出现一些不易发现的轻微隐患，日积月累，便会发生故障，而这些轻微的故障隐患，在日常的设备维护保养中都会被发现，比如固定螺丝的生锈；排气管道周围堆放杂物等等，都可能引发故障，加强日常维护保养，不放过一丝一毫安全故障隐患，就能确保机电设备故障的有效诊断，提高技术应用水平，满足安全生产的技术需要。

3结语。

一体化机电设备应用极为广泛，故障诊断和维修技术是推动设备自主创新的动力，实践证明，现代化机电设备的安全高效生产，不仅需要设备先进的性能，而且应有与之相匹配的故障诊断和维修技术，认识掌握机电一体化设备故障诊断技术，培养良好的技术素养，能帮助相关人员进一步拓展技术视野，熟悉设备故障诊断的基本技能，有效解决生产实践中的问题，形成积极、负责、安全地应用技术的行为习惯，逐步提高技术的应用能力。

参考文献。

图像滤波技术论文范文如何写篇五

摘要：随着现代化医学影像技术的快速性发展,在医学影像技术应用中,已经实现了现代化图像处理技术整合,通过现代化图像处理技术的应用有效的实现了医学影像发展技术的创新性应用,保障了现代医学影像技术应用中的计算机应用技术能力提升。鉴于此,本文针对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用进行了专门的分析,希望通过本文的分析能够为现代医学发展中的影像技术应用提供技术发展支持,以便于在技术应用支持下,实现技术发展的创新性转变。

在现代化医学发展中,由于科学技术的发展和融入,使得很多的医学技术在处理过程中,需要借助影像进行患者的病情分析,比如ct影像以及x射片影像处理等,这些影像处理需要借助计算机图像处理技术进行专门的影像还原分析,将影像中表现的病变位置在计算机图像处理技术的应用下,实现图像的高清化处理,进而为患者的治疗提供参考性建议。本文通过对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用研究,能够在研究过程中,找到适合医学影像和计算机图像处理技术结合的关键点,这对于提升医学影像图片处理能力而言,具有重要性研究意义。

医学影像技术是现代化医学发展中,经常运用到的一项技术,在该技术的应用下,注重的是对应用中的图像成像分析,通过对图像成像分析,进而找到适合诊断患者的治疗方式。就目前我国医学发展现状来看,很多医学在患者的治疗过程中,都已经实现了患者治疗中的医学影像技术应用。比如,ct片、x射线拍摄已经彩超和b超的处理等,都需要借助在医学影像技术上进行应用,通过医学影像技术的应用能够实现患者病变部位的清晰化成像反馈,但是要想做到患者诊断的医学影像成像技术清晰化反馈,就应该注重对影像技术应用的自身性因素管理控制,通过管理控制,从而实现医学影像技术发展的效率提升和呈像清晰度提升。这种情况下,计算机图像处理技术中的ps技术、maya技术以及一些其他的计算机图像处理技术在医学影像发展中的应用也就越来越广泛。

2.1图像去噪。

医学影像在传输过程中,一直受到声音噪点干扰,这种情况下,就会造成传输的影像图片出现了明显的噪点,影像诊治医生对患者病情的判断,因此,在这种情况下,需要运用计算机图像处理技术进行医学影像技术应用的噪点处理,通过对医学影像技术应用中的`图像技术处理,能够实现影像自身的噪点下降,并且保障了影像噪点的处理,能够满足基本的影像应用需求。所以在现实影像技术的处理中,为了保障影像处理效果,所以需要对影像处理中的噪点清除,通过对电子元件的干扰分析,明确在医学影像应用中,其噪点出现的根源,按照其根源进行影像处理实施,保障在影像处理根源的实施中,能够实现图像的高清化成像。例如,通过均值滤波、中值滤波等多种形式,将医学影像中的噪点清除。

图像增强是现代医学影像技术发展中,较为常见的一种图像处理技术,在该图像处理技术的应用中,注重的是对图像的清晰度以及图像的分辨率提升。按照现代医学影像技术应用的要求,在现实图像的处理中,需要对医学影像自身呈现的图像进行还原,只有还原医学影像本身,相关的患者诊断病症,才能够在医学影像中,及时的被分析出来。所以在这种情况下,很多学者在进行医学影像处理中,需要将影像自身的色彩以及影响自身的饱和度和其他一些与影像相关的因素,全部的排除好,这样才能保障最终的影像应用效果,实现医学影像应用和现代化医疗技术发展的双向性整合,同时在现代化医学影像技术的应用和发展中,由于图像增强技术的应用和实施,能够保障医学影像技术在发展中,能够借助计算机图像处理技术,将其应用中的图像显示效果增强,保障最终的应用效果。

图像分割是现代化医学影像技术发展中经常运用到的一种技术,在该技术的应用下,注重的是对技术应用中的图像分割处理,确保在图像分割处理中,能够实现计算机处理技术应用的图像差异化处理,保障了在现实医学影像技术应用中,能够通过分割将医学影像技术应用中的图像进行分解,同时在图像分解过程中,还能够运用计算机图像处理技术,将医学影像技术应用中对于患者诊断的区域性诊断因素进行详细的分析和。

总结。

便于医生在针对患者的诊断中能够将分割图像作为诊断技术处理的依据进行分析和应用实现了患者治疗中的影像技术应用需求满足了患者治疗的影像条件应用需求。

3结语。

综上所述,在现代化科学技术发展应用下,我国的计算机图像处理技术发展已经相当成熟,作为医学诊断中常用的技术之一,医学影像技术在整个医学患者临床诊断中,占据着重要的位置,要想保障医学临床诊断效果的准确性,就应该注重对临床医学影像研究中的影像处理技术进行专门的分析,确保在临床影像技术的应用处理中,能够实现影像技术应用的效率性提升。通过本文的研究将现代医学影像技术中计算机图像处理技术应用研究归纳为以下几点:。

(1)图像去噪;。

(2)图像增强;。

只有处理好以上几点技术应用,才能够实现现代医学影像技术应用的快速性提升。

参考文献。

[1]孙云,金家贵,曹东亮等.现代医学影像技术在冠心病诊断中的应用[j].成都医学院学报,20xx,10(04):483-486.[2]龙然.数字化影像技术在现代医学中的应用分析[j].中外医学研究,20xx,36(06):149-151.[3]唐辉,俞璐,王嵇等.现代医学影像技术放射技师具备的综合素质探讨[j].继续医学教育,20xx,25(02):3-4.[4]李越.计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用[j].电脑知识与技术,20xx,12(30):238-240.

图像滤波技术论文范文如何写篇六

在时间上融为一体在中职机电专业教学活动中，采用理论与实践课同步或穿插进行讲授的教学模式。具体指的是在教师在进行教学时，教授完理论知识后便组织学生进行相应的实际操作。也可以在教学过程中，教师在讲授理论知识的同时进行实际操作演示，然后再让学生跟着教师动手操作。例如在《装配钳工》的教学时，将教学活动放到实训车间中，教师在进行理论知识讲授的同时进行实际操作演示，然后再组织学生进行实践操作。在实际操作过程中，学生发现问题时可随时向老师提问，教师手把手指导学生处理问题。这样的教学活动不仅给学生提供了更多的动手操作机会，同时可以拉近师生距离，增强师生感情。

2整合教学目标，促进理论知识与实践操作融为一体。

打破传统重视理论知识教授的教学模式，重新对课堂教学目标进行定位，确立以职业岗位能力要求作为主要导向，将知识、能力、态度三个目标进行融合的课堂教学目标。例如在“订单”培训中，教学活动以企业的人才类型需要、人才知识技能、人才规格等要求作为实施教学活动的目标。根据教学目标对课程设置进行调整，并确定相应的教学效果评估方法。这种教学模式根据就业岗位需要着重对学生的知识应用能力进行培养。在教学活动中制定明确的教学目标，可使学生在学习过程中明确学习目标，然后进行有针对性加强学习。根据具体的学习目标，学生可明确自己的学习方向，然后对学习资源进行寻找，提高学生学习的主动性和积极性。同时，在这样的学习过程中，学生更容易发现问题，激发起探索知识的求知欲。在教学过程中，教师需要密切联系技能训练与实际生产间存在的联系，提高学生实际生产能力，促进学生毕业后能尽快顺利进行相应的工作。

3整合教师队伍，促进教学任务融为一体。

在传统中职教学活动中，专业课程通常分为理论与实践教学两大部分。在任课教师的`分配上也存在理论课教师和实践课教师之分。理论课教师和实践课教师在进行教学活动时各种有相应教育体系，二者几乎完全独立，不存在任何联系。这种教学模式的存在导致理论知识和实际操作的教学与学生相互脱节，严重制约教师的教学效果，进而影响到学生的学习质量。因此，在机电专业教学中，必须对教师队伍进行整合，将理论知识教学与实际操作教学密切结合起来，使学生在学习过程中真正能够做到理论与实践密切结合。例如将《电工技术基础》、《电工技能》、《电子技术基础》、《电子技能》四门基础课程整合成《电工技能与实训》、《电子技能与实训》两门课程。将分离开的电工及电子技术理论基础与电工、电子技术实际操作相融合进行教学。教学过程中安排一个任课老师同时教授理论知识与操作实习。这样的教学活动可更好的实现理论与实践相互结合进行教学，更有利与学生对知识的掌握和运用。摘要：在中职院校的教学活动中，实践教学是核心内容。中职教育的主要目的是为社会提供技术型人才。因此，在教学活动中必须高度重视理论与实践相结合，在提高学生理论知识的同时促进学生的实际操作能力。就中职机电技术应用专业项目一体化教学模式进行分析，旨在为项目一体化教学的有效进行提高可靠参考依据。关键词：中职；机电技术应用专业；项目一体化；教学模式。

4整合教学与实习，促进学生理论知识与操作技能融为一体。

在机电专业教学中，应高度重视理论与实践相结合，只有充分将理论知识与实际操作结合进行教学，才能真正提高学生的技术应用水平。经过理论教学后，及时让学生到相应的工作岗位进行实习，让学生更加深刻的理解理论知识，熟悉应用相关技能。在实习过程中，学生可将课堂上学生的理论知识充分应用到工作过程中，进而获取更高等的操作技能。同时，应用课堂上所学到的理论知识，学生可在实践中更加有效的探索实际问题，积极思考解决问题的有效方法，促进自身能力得到全面提高。在一体化教学中，教师应及时发现学生存在的问题，并在课堂上对学生进行巡回指导，引导学生探索问题、解决问题，指导学生形成独立思考问题、处理问题的能力。教学过程中的巡回指导与教学结束时的结束性指导，对教学质量的提高具有重要意义，这个过程中均涉及到理论知识和实践。例如在《电力拖动》教学过程中，可将理论知识与实际操作结合进行教学，具体教学设计如表1所示。

5结束语。

在经济发展推动下，工业化进程不断深入，中职院校教育的主要目的是为社会经济发展培养综合素质高、技术能力强的技能专业型人才。因此，在机电专业项目一体化教学过中，须不断研究科学有效的教学内容和教学模式，不断促进学生的专业理论知识和技术应用水平得到平衡发展和全面提高。在教学活动中高度重视实践教学，给学生创造更多的动手操作机会，增强学生的实际动手能力，为学生毕业后走上工作岗位奠定坚实的基础。

图像滤波技术论文范文如何写篇七

摘要：随着企业生产的自动化、智能化发展，机电一体化生产设备越来越多，学习掌握设备故障诊断技术对设备的日常维护和生产过程发生故障而能及时维修有很大帮助。文章结合工作实践对相关技术要点进行剖析。

（1）设备故障诊断技术理论缺乏完善的体系。现在机电一体化设备的故障诊断技术应用极为广泛，制造业生产应用的机电一体化设备，化工生产应用的机电一体化设备，印染纺织生产应用的机电一体化设备，如此等等，设备故障诊断技术师出多门，内容繁多，从国家制定的机电设备故障诊断技术规程来看，不同行业的标准也不一样，同种设备由于用途不同、生产线不同，故障诊断技术的参数标准也不一样，总的来看，机电一体化设备故障诊断技术理论还建立在初期阶段，尚形不成完善的理论体系，可以说，不完善的理论体系对机电一体化设备故障诊断技术的创新有一定的影响。

（2）机电设备故障诊断技术应用水平较低。一是机电设备维修技术人员对生产设备的特殊性能不能足够的把握，对设备功能和故障诊断系统模块框图不熟悉，设备故障隐患提示信息的分析能力有限。二是诊断方法不科学。不能很好梳理诊断拓扑结构，对故障指示灯、故障代码、报警声等故障信息判断有误，相关检测仪器的读数不精确。三是综合诊断判断能力较低。由于一体化机电设备自动化程度高，员工使用时间短，缺乏故障诊断经验等，造成机电设备故障诊断技术应用水平较低，效率不高。

（3）设备故障诊断时常存在判断有误的状况。目前，生产企业投入应用的机电一体化设备主要有两大版块构成，一是动力机电设备；二是操作控制装置仪器设备。动力设备包括动力机组、传动控制、生产执行以及质量检测设备。操作控制装置仪器设备包括各类的仪表、操作按钮、警示灯、故障代码显示器、报警装置等各类磁、光、电、气、液、机传感器元件。

图像滤波技术论文范文如何写篇八

摘要：随着当代电子信息技术的迅速发展，智能交通成为交通运输领域重要的研究课题，图像处理技术由于自身重要的理论和应用价值使得它在智能交通中的应用研究占有重要的地位。通过对数字图像处理技术在智能交通领域对车牌识别起到的作用和存在问题的的分析，提出了相应的解决对策。

关键词：智能交通；数字图像处理；车牌识别；车辆的跟踪与检测。

智能交通its（intelligenttransportsystem）最早出现在二十世纪九十年代初期，作为世界电子信息技术的前沿，将这项技术应用到交通管理中，实现了交通的智能化。its主要是将先进的电子技术、it、ai、gis影像等技术进行全面集成，建立起准确实时的地面交通系统。主要应用于aptis（advancedpublictrafficinfor-mationsystem）、apts（advancedpublictransportationsystems）、avcs（advancedvehiclecontrolsystem）、cvo（commercialvehicleoperations）、etc（electronictollcollection）、ems（emergencymanagementsystem）等方面。intelligenttransportsystem有两个由于面的含义，一是智能；二是交通。交通技术的核心就是智能，智能技术源于电子通信、计算机与人工智能。在交通管理过程中借用当代的信息技术，对车辆道路进行全面的监控，实现交通的智能化管理。

一是利用计算机和其他电子设备完成的，其主要内容包括图像的采集与获取、对采集的信息进行编码与存储、图像的合成。合成之后对图像进行绘制，并最终输出，利用新技术对其进行恢复与重建。因此数字图像处理的主要目的是：首先，对图像做灰度变化，保存有效信息，这种方法可以增强图像可读性，有利于原图的恢复；其次，利用特殊手段对图像中所包含的特殊且重要的信息进行提取，并详细分析图像中所包含的特征，这种方法主要是为了提取其中包含的特殊信息，对图像进行分割识别；其三，对获取到的数据进行压缩，并保持其特有的清晰度，方便图像后期的传送与保存。

车牌识别技术（lpr）作为智能交通的重要管理策略，被广泛应用在高速收费站、失窃车辆查找、停车场的车辆管理、监控车辆的违纪情况等方面，大大提高了工作效率，节省了人力资源。

数字图像处理技术在智能交通领域中发挥着极大的作用，如监控车辆交通安全、统计交通拥堵情况等，最为出色的地方是车牌识别。数字图像处理技术在智能交通方面有着不可忽视的作用，在智能交通领域的研究中占有一席之地。

一个完整的车牌识别过程，应该是先获取到车牌的图像，计算机设备对获取到的图片信息进行识别，然后对图片进行预处理。根据获取到的图片信息，通过渡波、边缘增强等办法对其进行车牌定位。

二、我国拍照识别系统存在问题及原因。

首先，我国的车牌组成比较复杂，由汉字、英文和阿拉伯数字共同构成。汉字的相似，对车牌识别的难度增加；其次，我国车牌的颜色比较多，有白色、蓝色、红色等，识别起来比较麻烦；第三，由于人为、道路、天气等原因，使得车牌上粘有水渍、泥土之类的污渍，导致车牌模糊不清，难以识别；第四，车牌格式繁多，如民用、军用、公安警车、武警专用、外交车辆、特种车辆、消防专用、救护车等。民用车又分为多种，导致识别起来更加麻烦；第五，车牌悬挂的地方不一致。要解决上述问题，必须提高图像处理的算法，使得拍照识别系统更加有效。

三、

（一）车牌定位要从复杂的背景中提取出有价值的信息，并进行分割。

因为自身不利因素的影响，所以增加了lpr对车牌定位的难度。良好的提取算法，是在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能多的踢掉没价值的信息，准确的将车牌信息给抽取出来。判断算法是否精确，有以下三个方法：其一，为了保证其实时性，必须要尽量减少算法；其二，在复杂的环境下依然具有高度的定位效果，必须有一定的抗干扰性，第三，在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能的多的踢掉没价值的信息为提高图像的质量奠定基础。车牌具有纹理，颜色与形状三个主要的特征。纹理主要是因为车牌的字符与车牌背景颜色的一个对比。颜色主要是由于汽车牌照的字符颜色与背景的组合，一般分为白字蓝底（民用轿车）,黑字黄底（大型汽车）,白字黑底（使、领馆汽车）,黑字白底（警用汽车）四种。现阶段车牌定位的处理办法主要要两种，一是灰度图像处理，其主要优势是速度快，内存少；二是基于彩色图像处理，其主要优势是彩色的图像从视觉上极占优势，尤其是随着计算机的迅速发展，运行速度飞快，内存也随之增大。而颜色也是车牌的主要区分模式，所以基于颜色的分割定位在当今的使用更为广泛。

（二）基于模板匹配的车牌字符分割。

在车牌得到准确的定位后，字符分割水平影响到字符的识别精确度。字符的分割算法主要有：一是直接取得原始车牌的垂直投影，将投影后的峰值作为分割的黄金点。在车牌严重受到损坏的情况下，直接分割往往会产生极大的错误，所以很难找到分割的黄金点；二是分割即精分割与细分割。这种方法的最大优势就是包括在车牌遭到严重损坏的情况下，也可以保持极好的分割效果，但是算法较为复杂、费时，较难保证实时性。由于一些客观条件的影响，使得以上算法都不能满足，所以提出了一种新的分割算法，这种方法既能克服车牌损坏的影响，又没有过多的增加字符分割的时间。

在此也讲一下改进的msr算法对车牌图像进行预处理，由于车牌的图像不是很大，所以完全可以满足实时性要求。因为我们提取出来的车牌不能直接进行分割，必须先将其进行二值化处理。所谓二值化处理就是将原始图像经过技术转成二值图像。因为车牌图像的边缘信息是最终图像识别结果的重要影响因素，所以要在进行二值化处理的过程中要保留其边缘信息。我们经常见到的车牌应该是一个方方正正的矩形，然而在实际中，车牌会发生倾斜，我们可以把它看作为一个平行四边形来处理。对于其倾斜车牌的校正，我们需要找到倾斜的角度，然后进行旋转变化，使得转变成一个矩形。对于倾斜的车牌进行校正，一般情况就是先水平校正，再垂直校正。

（三）对于字符的识别。

字符识别的原理是利用数字图像处理技术，对车牌中分隔处理的字符进行识别，字符识别系统的工作过程：首先，对所需识别数据获取。图像数据的获取只有通过输入设备来实现，比如我们通常使用的摄像机、摄像头等等一些图像采集设备。它们主要的任务就是将景物反射的信号转换成可以识别的模拟信号，再经过a/d转换，将转换后的模拟信号转换成数字图像信息。性能好、分辨率高、噪声较小、转换速度比较快的电信号线做优先的选择。只有达到这个标准的转换电信号线才是上乘选择，对图像的识别水平也较高。转换后的图像信息要进行进一步的预处理。其主要目的就是为了去掉原始图像的噪音与其他变形问题的干扰，保留并增强有效信息。其次，进行预处理的过程也比较复杂，要进过滤液、复原、提取边缘、图像分割等预处理方式，提高图像的可读性与清晰度，为下一步进行特征的提取提供了便利，奠定了基础。第三，提取特征。是根据预处理后得到的结果，对其进行分析、辨别真伪、剔除无效信息、保留有效信息的一个过程。鉴于原始图像数据信息量比较大，需要在这庞大的数据中提取出有价值的信息，并进行归类，这就是特征的提取。在对特征进行提取之后，才能对其进行分类决策。其主要的目的就是对在分类提取过程中所得到的样本进行分析和判断，当然在判断的过程需要遵循某个规则，将分类提所引起的错误识别概率降到最低，保证其具有较高的精准度。

字符识别常用的方法有三种：统计识别法；句法结构模式识别；模糊模式识别法。

（四）先采取摄像头拍摄的方式，再通过图像处理来进行数据的采集。

在我国的公共道路交通管理系统中，为了获取更多的车辆的运动数据，之前通常采用感应线圈等方法，但是这种方法要求设置在路面上并且对路面造成一定程度的损坏，安装困难，影响交通。所以现在都是采取摄像头拍摄，再通过图像处理来进行数据的采集。随着科技的发展与进步，现在只需要在路段相应的位置安装摄像头，摄像头所获取到的视频与图像就会通过压缩之后传输到控制中心。监控中心只需要根据上述视频与图像进行提取，就可以对车辆进行实时跟踪。运作跟踪是车辆识别的一部分，其主要分为背景的提取、运动点团的提取，运动点团位置的提取和运动物体的跟踪。近几年，经过技术人员的不断钻研，针对每个点都提出各自相应的算法，使得车辆跟踪更为直观、精确。

本文中详细描述了数字图像处理技术在its中的应用。its技术在车牌识别，车辆的跟踪等方面应用广泛。由于信息技术的逐步完善，使得数字处理技术在智能交通领域中得到极大的应用。经过各方的不懈努力，无论是硬件还是软件，都在不断的进步与发展，使得数字图像处理取得一个又一个突破性的进步。

参考文献：

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