2023年视觉算法工作总结范文(汇总20篇)

总结是对过去经验的沉淀，是从中提取出有益的教训和经验教训的过程。完美的总结应该简明扼要，突出事实和结果，避免赘述和冗长的叙述。这些范文具有一定的代表性，有的是针对个人经历的总结，有的是针对团队工作的总结。

视觉算法工作总结篇一

职责：

1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;。

2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;。

3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;。

4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;。

5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。

任职要求：

2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;。

3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;。

视觉算法工作总结篇二

2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;。

3.对项目整体进行跟踪与把控核对;。

4.领导交代的其他工作。

任职资格。

1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业。

3.熟练掌握c/c++，c#等语言、qt等代码编译软件。

4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限。

5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

视觉算法工作总结篇三

职责：

1、专业技术人员职位，定期完成工作要求，并能独立处理和解决所负责的任务;。

2、根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;。

3、算法开发，例如轮廓搜索、最优路径分配等;。

4、图像处理：对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。

任职要求：

1、硕士以上学历，项目经验丰富可适当放宽至本科;。

2、数学基础扎实，掌握c++/c#/c等编程语言的其中一种即可;。

3、具备一定的图像处理算法项目经验，有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;。

5、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队合作精神和沟通协调能力。

视觉算法工作总结篇四

职责：

2.在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语cet-6以上;。

2精通c++语言，opencv;。

3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;。

4熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;。

5具有相关经验，从事相关工作2年以上;。

6有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。

视觉算法工作总结篇五

以上流程从业务流程来看，机器学习项目基本就是。不难发现，在对待具体业务上，算法工程师如何通过“实践”提升自己的机器学习水平，以及如何通过机器学习/深度学习实际应用来改善企业的业务等级和营收能力至关重要。

我经常说。

所以有人恐慌算法工程师会被自己的算法替代，这是极其可笑的。机器可以做的虽然很多，但是无法代替人对数据的理解，这是算法工程师存在的价值。而deeplearning虽然在某种程度上代替人提取特征，但是它最多只能解决特征变换问题，仍然处理不了数据清洗和预处理中需要用到领域知识的情况。

在我的经历里，我倾向于为一体的综合型人才。

现在有很多的机器学习课程和教科书，它们大都是关于如何从零开始制造烤箱，而不是如何烹饪和创新配方。但对大多数企业而言，其实他们需要的只是烹饪方法——即解决他们业务问题的方法。

为了能让更多初学者了解机器学习/数据分析/数据挖掘等岗位的工作流程，找到入门的切入点，我特地邀请了两位人工智能不同领域的专家，**一位bat的数据挖掘工程师@熊猫酱，一位计算机视觉方向的专家@angela，**，以自身具体的工作流为核心，举办连续四场人工智能入门分享会。

我们将分别从各自擅长的领域：，以我们在大厂具体工作流逆向指导理论学习，规划学习路线，是不可多得的入门级课程，旨在为广大的ai爱好者和跨行学习者提供坚实的基础。

视觉算法工作总结篇六

职责：

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发;。

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试;。

4、完成技术文档。

任职资格：

4、熟练使用opencv进行视觉应用开发;。

5、有在arm平台linux操作系统上软件开发的经验;。

6、能承受工作压力，具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德，有机器人相关行业经验者有限考虑。

视觉算法工作总结篇七

职责：

·针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;。

·图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;。

·基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;。

任职条件：

·计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;。

·掌握数学图像处理常用方法;。

·具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;。

视觉算法工作总结篇八

2、负责跟踪图像算法开发;。

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;。

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;。

5、研究计算机视觉前沿技术;。

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;。

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;。

2、世联掌握c/c++、python等编程语言;。

3、熟练常用的数据结构和基础算法;。

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;。

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

视觉算法工作总结篇九

1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决。

2、针对工业相机sdk及智能相机视觉软件提供方案及产品测试。

3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等。

4、依据客户和项目工艺需求，与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案。

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作。

6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图。

7、依据生产中的`编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制。

8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证。

9、学会其他硬件操作及软件的使用。

视觉算法工作总结篇十

职责：

1、负责多视图几何、三维重建、slam相关算法的研发;。

2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;。

3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。

任职要求：

2、精通c/c++等编程语言，熟悉常用的数据结构;。

3、数学基础良好，掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;。

5、熟悉linux系统，了解常用的算法开发平台。

视觉算法工作总结篇十一

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等。

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证。

任职要求：

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

视觉算法工作总结篇十二

3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;。

4、依据客户和项目工艺需求，与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;。

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;。

6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;。

8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;。

9、学会其他硬件操作及软件的使用;。

视觉算法工作总结篇十三

职责：

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。

4、熟练使用c/c++。

5、熟悉qr码、dm码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

视觉算法工作总结篇十四

职责：

1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;。

3.具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。

任职要求：

1、本科及以上学历，2年以上工作经验;。

2、强大的matlab/c++/python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;。

3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;。

4、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识;。

5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。

视觉算法工作总结篇十五

职责：

基于深度学习的机器视觉研究，缺陷检测算法的实现;。

参与设备软件框架和开发平台的搭建;。

任职要求：

精通图像处理，计算机视觉及模式识别方法。另熟悉机器深度学习者优先考虑;。

熟练使用c++，c#，熟悉目标跟踪/缺陷检测等相关项目经历优先;。

数学功底扎实;。

英语阅读能力优秀。

视觉算法工作总结篇十六

职责：

1、负责图像智能识别算法研究与实现;。

2、算法验证、优化与测试;。

3、负责公司图像识别产品的开发;。

岗位要求：

3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉opencv等图像处理库的优先;。

4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法，且有字符、文本处理相关经验,;。

5、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案;。

6、精通c++，有团队合作精神者优先。

视觉算法工作总结篇十七

职责：

1.针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;。

2.图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;。

3.基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发。

任职条件：

1.计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;。

2.掌握数学图像处理常用方法;。

5.具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;。

6.有ros，现代智能机器人等相关工作经验者优先考虑。

视觉算法工作总结篇十八

职责：

在pc上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;。

配合fpga工程师进行可实现性修改与验证;。

内窥镜图像采集与分析;。

编写需要的软件;。

设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;。

配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;。

参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。

任职资格：

本科及以上学历;。

具有图像处理开发经验者优先;。

熟练运用matlab或者类似工具，熟练使用c语言;。

思维敏捷，具有创新能力;。

做事细心，考虑问题周到充分;。

能够熟练阅读英文技术文档;。

具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;。

具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。

视觉算法工作总结篇十九

职责：

负责车辆控制算法的设计和研发。

负责控制系统的仿真、测试和真车调试。

负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块。

任职条件：

车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验。

了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性。

了解can总线、转向、刹车执行机构工作原理。

具有较强的动手能力，善于解决实际问题。

具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战。

视觉算法工作总结篇二十

3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;。

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;。

6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;。

8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;。

9、学会其他硬件操作及软件的使用;。