随着社会不断地进步,报告使用的频率越来越高,报告具有语言陈述性的特点。怎样写报告才更能起到其作用呢?报告应该怎么制定呢?下面是我给大家整理的报告范文,欢迎大家阅读分享借鉴,希望对大家能够有所帮助。
精选图像初步分析报告范文通用一
1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;
2、编写软、硬件接口文档;
3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;
4、发现视觉模块中的问题,并提出改良方案。
岗位要求:
1、熟练使用 visual studio 20xx;
2、熟练使用 opencv图像算法库;
3、熟练使用c++编程语言;
4、熟练掌握数字图像处理;
5、对软件开发有一定了解。
精选图像初步分析报告范文通用二
职责:
1.参与公司视觉系统研发工作;
2.基于opencv、halcon平台,负责参与开发视觉系统的各功能模块,如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;
3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。
职位要求:
1.三年以上以c++开发经验,一年以上以opencv、halcon开发经验,熟悉vs20xx以上开发平台;
2.有较好的数学基础,动手能力强,能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。
3.有一定的视觉开发经验和项目经历,熟悉window操作系统,socket及串口通信、多线程编程、sqlsever20xx等操作;
4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题和解决问题的能力;
5.具备现场独立调试视觉的能力
精选图像初步分析报告范文通用三
职责:
1.负责图像处理算法设计,程序开发、分析和测试
2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题
3.撰写算法设计文档
4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作
职位要求:
1、硕士及以上学历,计算机、通信、电子、自动化等相关专业。
2、精通matlab、c/c++程序开发,能独立编写代码;
3、有较强的图像处理知识背景,熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;
4、对python有一定的了解,熟悉深度学习框架者优先考虑;
5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;
6、良好的自学能力,独立思考能力,能够在短时间内学习并应用新技术
精选图像初步分析报告范文通用四
职责:
1、参与公司图像处理相关的工作
2、依照产品需求,给出解决方案,模型搭建,部署等
3、独立完成计算机视觉算法的开发及优化升级
任职资格:
1、具有1年以上的图像处理实际工作经验
2、精通 c/c++,具有较强的问题分析及编程实现能力
3、精通 opencv 的使用,同时熟悉 matlab 更佳
4、熟练 linux 开发环境,能解决 linux 环境配置的常见问题
5、积极、主动,良好的沟通能力及团队合作精神
6、良好的英文阅读能力,能直接读懂英文资料
7、在 cvpr 上发表过论文优先考虑
精选图像初步分析报告范文通用五
职责:
1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作
2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现;
3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;
4、持续跟踪ai的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持;
任职要求:
1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历
2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架
3、熟悉c++、python,熟悉tensorflow等主流的机器学习框架;
4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结;
5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。
精选图像初步分析报告范文通用六
职责:
1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求,承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格:
1、数学,电子,电信,计算机,软件,控制相关专业;
2、本科或研究生以上学历,工作经验不限,接受应届毕业生;
3、掌握常规的图像处理技术和算法,包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。
4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法,且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。
5、掌握一门或多门编程语言,python或c++,包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。
6、有独立学习能力,对项目有激情。
精选图像初步分析报告范文通用七
职责:
1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;
2.负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;
3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;
4.跟踪及研究相关领域前沿技术。
任职要求:
1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;
2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;
3、至少掌握一种深度学习框架(如caffe,tensorflow或mxnet等);
4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;
5、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握c/c++/python等编程语言;
6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;
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