主题电商数据分析工具心得体会报告(九篇)

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当在某些事情上我们有很深的体会时，就很有必要写一篇心得体会，通过写心得体会，可以帮助我们总结积累经验。优质的心得体会该怎么样去写呢？下面小编给大家带来关于学习心得体会范文，希望会对大家的工作与学习有所帮助。

主题电商数据分析工具心得体会报告一

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用sql，熟悉至少一种数据库软件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能够熟练的利用excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

主题电商数据分析工具心得体会报告二

委托方（以下简称甲方）：

联系方式：

地址：

受托方（以下简称乙方）：

联系方式：

地址：

依据《_____》以及有关法律法规的规定，乙方接受甲方的委托，就________________________事项，双方经协商一致，签订本合同，以资信守执行：

第一条?委托内容

现甲方委托乙方为甲方在______________________上开展电子商务活动的唯一合法服务商。由乙方为甲方提供“全托管服务”，在各大平台运营中的店铺风格设计、店铺策划、店铺营销优化、活动参与等运营相关托管服务。

第二条?委托期限

合同有效期限为______个月，自______年______月______日至______年______月______日止。

期间甲方在未经乙方同意的情况下均不能单独或委托其它第三方服务商在各大线上平台上开展相关的电子商务活动。

第三条?委托费用

1、第一季度甲方需向乙方支付人民币：（大写）_______________做为基础服务费。

2、第一季度根据店铺整体运营状况，双方共同协商基础服务费用和销售佣金，确定第二季度乙方收取甲方基础服务费和销售佣金的金额。

3、支付方式：按季支付，甲方按协议在当季度初全额支付给乙方本季度基础服务费。

4、销售佣金：第一季度乙方收取甲方销售佣金为销售额的_________%，第二季度起根据第一季度店铺整体运营状况，双方协商调整第二至四季度收取甲方服务销售佣金的比例。

第四条?双方权利和义务

甲方责任

1、在买家支付货款的前提下，甲方需负责保证足够的货源，并按要求按时发货。

2、甲方需按合同约定支付乙方基础服务费和销售佣金。

3、若服务期间内乙方违反“乙方责任”甲方有权终止合同。

4、甲方为乙方提供网上销售产品与服务的详细介绍，价格以及相关资料，并确保产品真实有效。

5、合同期间，甲方除了产品问题、进货、发货等工作，不能擅自对托管的店铺进行任何操作。

6、甲方为乙方提供详细有效的企业资料复印件、个人身份证复印件以及其他必要的证明材料。

7、甲方积极配合乙方申请入驻相对应电商平台______________________的条件。

乙方责任

1、乙方在互联网上以合法方式为甲方提供相关的电子商务销售服务。

2、乙方网上销售的产品均须由甲方合法获得，保证决不对甲方产品复制、拷贝。

3、乙方所使用甲方提供的资料和物品不得用于与提供服务无关的事务上。

4、乙方确保服务期间不单方使用甲方任何产品、资金、资料、帐户做与托管服务无关的事宜。

第五条?不可抗力

本合同所称不可抗力是指不能预见、不能克服、不能避免并对一方当事人造成重大影响的客观事件，包括但不限于自然灾害如洪水、地震、火灾和风暴等以及社会事件如战争、_____、政府行为等。

如因不可抗力事件的发生导致合同无法履行时，遇不可抗力的一方应立即将事故情况书面告知另一方，并应在____天内，提供事故详情及合同不能履行或者需要延期履行的书面资料，双方认可后协商终止合同或暂时延迟合同的履行。

第六条?违约责任

1、凡违反本合同之其他各项条款的，责任方应承担托管费用______%的违约金。

2、甲、乙双方如有一方违约，除追究违约责任外，另一方有权终止本合同。因甲方的行为产生的法律责任由甲方承担，甲方赔偿因此给乙方带来和经济损失。

第七条?争议的解决

本合同在履行过程中发生争议的，双方应本着友好的方式协商解决，协商不成可按下列第____种方式解决：

1、提交__________委员会_____；

2、依法向_____人民法院起诉。

第八条?合同生效

本合同一式两份，双方签字或盖章后生效，甲乙双方各持对方签字合同一份，具有同等法律效力。未尽事宜，双方协商解决。

甲方（盖章）：

法定代表人（签字）：

签约日期：_________年_________月_________日

乙方（盖章）：

法定代表人（签字）：

签约日期：_________年_________月_________日

主题电商数据分析工具心得体会报告三

职责：

1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;

2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;

3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;

4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;

5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;

6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;

7、校准、维护、更新电商数据库。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;

2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握excel、ppt等数据统计，图表展现工具;

3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;

4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。

主题电商数据分析工具心得体会报告四

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

主题电商数据分析工具心得体会报告五

大数据模式下的精准营销

于大部份营销者来说，网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的roi，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。

其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。

网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impreion)等指标。

再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。

第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。

而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。

对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。

以下，我们将分享一个真实的案例，让广告主明白应当如何打通各层数据，制定覆盖消费者购买路径的精准定位的营销方案。

案例分享

背景：爱点击的客户，国内最知名的电子商务网站之一，希望能提高roi(投资回报率)和线上交易数量

挑战：客户已经使用了网站再定向技术来实现一个较好的roi，但是，从再站内定向所带动的交易数量开始有下降的趋势。

优化策略︰利用多重数据的整合，提升转化漏斗每一阶段的人群数目，以提升总转化量

第一步：网站再定向

广告主会发现网站内再定向带来的购买转化量有限，这是因为大部份广告主只会再定向曾经将商品加入购物车的访客。要想提升网站再定向的效果，最优的方法是根据用户浏览过的页面进行属性分类，并呈现具有针对性的内容。具体参考下图：

有了全面的追踪和分类，再定向受众数量的基数大幅增加。在短短两个星期内，交易数量显着提升，尤其是来自老访客的成交量更是大幅提升44%。

第二步：搜索再定向(search retargeting)及购买第三方受众分类数据

一方面，再定向可以有效地召回老访客，增大重复进入网站及购买的可能性。但同时，广告主还应该考虑怎么能增加新访客，以保证转化漏斗有足够的新增流量。

首先，我们利用搜索关键词捕捉有兴趣的用户，然后储存有关的用户数据，最后，在交易平台上将合适的广告呈现给该用户。此外，我们还会关注第三方受众分类数据中那些有着同样行为特征的用户信息，整合在一起进行精准投放。

在进行搜索再定向及购买受众数据后，新客户所带来的成交大幅度上升254%，广告效果花费cpa下降29%，同时增加该网站整体的浏览量。

第三步：利用机器学习(machine learning)进一步扩大客户的数量

用户来进行定位广告投放。xmo的算法可以对比客户的crm消费者数据与第三方受众数据，并预测出哪些网络用户会有特定的购买倾向。在这个案例中，xmo能通过机器学习来不断产生新的受众，平均每周能够细分出一个有着230万样本的人群。通过将广告投放到我们已有的目标受众群和由机器学习锁定的新目标受众，我们可以看到非常喜人的广告效果，虽然cpa轻微上升14%，但新客户成交量大幅增长26%说明了机器学习能有效地为广告主发掘新客户。

什么是机器学习(machine learning)? (摘自维基百科wikipedia) 机器学习是人工智能的核心，根据数据或以往的经验，通过设计算法来模拟背后机制和预测行为，并获取新的数据。这是一个重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能的过程。研究者可以

通过机器学习来抓取现有数据的特征来预测未知的概率分布，找到新的具有相同特征的数据并加入库中。机器学习中最关键的就是开发出能智能识别复杂模式并能智能化决策的算法。

观点总结

多渠道数据的整合可以在两方面帮助广告主提高广告表现。

首先，此举可以增加广告受众总数，并会为广告主赢得源源不断的访问量。第二，多渠道数据整合后的定向还能促进消费者购买漏斗的每一个过程，广告主通常利用网站再定向技术来召回“购物车放弃者”或者流失的老客户，但实际上，广告主应该把注意力放在现有客户和新客户的比例。总而言之，从搜索动机数据，到受眾分类数据，到最终的机器学习，都能促进购买漏斗的顶端访客数量的增加。结合上创意的策略定制、精准的位置选择，客户的转化率将会提高，广告主也将挖掘出更多的商机。

主题电商数据分析工具心得体会报告六

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究，数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

主题电商数据分析工具心得体会报告七

职责：

1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;

2.设计仓储数据模型，优化及评估;

3.数据分析结果提交及建立数据报表;

4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持，提升仓储运营管理水平。

岗位要求：

1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验，具有电商、仓储、服装等行业背景优先。

数学、统计、经济、金融、物流专业优先。

2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。

3.逻辑思维严密，细致认真、积极主动，善于沟通交流。

4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。

主题电商数据分析工具心得体会报告八

职责：

1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;