常用数据运算心得体会及感悟 数据处理体会心得(4篇)

我们得到了一些心得体会以后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样能够给人努力向前的动力。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

最新常用数据运算心得体会及感悟一

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括kpi指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，bat背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用sql、excel等数据分析工具有python/r使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如tableau、power bi、bdp等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

最新常用数据运算心得体会及感悟二

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随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道，传统旅游业积累的海量数据，没有被有效利用，资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究，大多数研究仅仅是学术研究，真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发，针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前，决策树算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z统计算法、并行决策树算法和sprint算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说，这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。

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数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术，己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中，最重要的是apriori算法，这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是，聚类不要求对数据进行事先标定，就数据挖掘功能而言，聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据，可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同，但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单，便于理解，且很擅长处理非数值型数据，建模效率高，分类速度快，特别适合大规模的数据处理的优点，结合旅游产业数据特点，故作重点分析。

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旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中，通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结，为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。

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旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护，如添加或者删除某个模块功能，系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构，主要利用id3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加，易于扩展，规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用struts2和hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中struts2主要处理业务逻辑，而hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。

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在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。

作者：朱晖 单位：河南职业技术学院

最新常用数据运算心得体会及感悟三

甲方(男)：_____________身份证号码：_________________________乙方(女)：_____________身份证号码：_________________________兹因立约人____________和____________情投意合，订于______年____月____日定立婚前协议，缔结良缘，并本于互信、互敬、互爱、互谅及共创和谐家庭、美满婚姻之共识下，互为下列约定：

一、关爱条款

1、任何一方加班至深夜或通宵，应该当面或电话慰问，如果回到家中，未加班者，应主动为未加班者按摩、捶背、做饭等服务，此服务仅限加班第二天执行。

2、任何一方遇到生病，如小病，应问侯;如遇大病，另一方应陪同生病者去医院就诊，如情节严重需住院时，应该陪同诊治，特殊情况除外。

3、有一方遇到工作、事业的不顺时，另一方应该及时给予安慰或补偿。

4、在一方向另一方提出合理且能办理的事情，另一方应该坚决执行。

5、双方应该坦诚相待，不得欺瞒、做有损另一方的事情。

6、几天不见或很久不见面，再次见面时，应主动礼貌问好，并询问对方近况，不能在不见时，不打招呼，表现得未看见对方一样。

二、生活条约

1、双方都应该尊重对方父母、亲朋、好友。

2、一方如遇应酬时，另一方不得咒骂对方，应该给予支持(因为在外应酬也是为了事业有更好的发展嘛)。

3、原则上一方向另一方提出性格或生活习惯上的缺点改正时，另一方能改则改，不能改的.，3次之后，便不应再提及。

4、在家里看电视时，如发生分歧，应该进行“石头、剪刀、布”，输的一方应无条件听从赢的一方。

5、双方进行沟通时，说话音量不得超过25分贝。

三、吵架公约

1、吵架不当着父母、亲戚、邻居、朋友的面吵，在公共场所要给对方面子。

2、吵架言辞不得有辱对方人格尊严，不得中伤对方父母、家人、朋友，并且吵架时不得提及“分手”、“离婚”、“不过了”等词句(因为这类的话很伤人心)。有错一方要主动道歉，无错一方在有错方道歉并补偿后要尽快原谅对方。

3、不管谁对谁错，只要一吵架，男方必须先轻声轻气哄女方一次，女方必须马上冷静下来，如任何一方不按本规定者，一旦造成严重后果，全部由责任方负责。

4、在家里吵架不准一走了之，实在要走，不得走出小区，不许不带手机和关机。

5、双方都有错时要互相检讨，道歉后由男方主动提出带女方出去散心。

6、要出气，不准砸东西，只能吃东西，实在手痒只能砸枕头。

7、吵架尽量不隔夜，女方睡觉时男方必须主动抱女方，就算女方百般推让，男方一定要哄到女方睡着。

8、吵架时男方不准挂电话，吵架时女方如果挂了电话，男方必须在1分钟内打给女方，电话不通打手机，屡挂屡打，每次挂电话次数不大于3次。如女方一直不接电话，不管吵架原因，责任全在女方。

四、甲、乙双方在家庭里的地位及责任。

在前提男女平等之下，乙方享有特殊的家庭优越权。

1、甲方要热爱乙方，拥护乙方，服从乙方领导。

2、乙方享有甲方最多每周不超过一次的打洗脚水，搓背洗澡服务。甲方不得推脱，降低服务标准，节假日不休息。

3、乙方不断加强岗前培训，提高厨艺。并掌握传统医学的推拿技术，做到乙方随叫随到。

4、甲方每月工资的80%，奖金，其它收入必须上交乙方。甲方不得拒缴、遗漏，私设小金库。动用资金时，由乙方按情划拨。甲方不得以任何理由超支，预支。乙方享有知情权和审计权。其它家庭支出要专款专用，由乙方统一签收。乙方负责家庭的财务收支，并做好相关记录。

5、乙方负责怀孕生育哺乳小孩至达到学龄后，由甲方负责小孩放学上学接送任务。

妻负担：

①采买日常用品②煮饭③洗碗④倒垃圾⑤清洁⑥整理家务⑦房屋之修缮⑧喂乳□换尿布⑨接送子女上下学

夫负担：

_____________________________。

其它：

_____________________________。

五、甲方婚后事项

1、外带小孩游乐场所时，不得伺机和其他女家长聊天。

2、甲方目视其他女性时，时间不得超过3秒，不得在同一个女性面前当日目视累计超过3次。

3 、严禁甲方再和旧情人通电话，写信，见面上网等一切联系。严禁和其他女性单独相处或者卖乖，逗笑。

4、处罚：若甲方违反，乙方可以根据情节严重，分别或者合并给予口头警告，扣置费用，分居一个月，直至开除婚籍，解除丈夫之职务。

六、乙方婚后事项

1、乙方在甲方面前陈述同一件事情不得超过3次，每次陈述不得超过5分钟，音量不得超过25分贝。

2、乙方要加强家庭精神文明建设，不得浪费攀比(比如频繁去spa馆，买减肥产品，衣服首饰等)努力提高自身修养。

3、严禁出轨(同样适用于精神出轨)。

4、处罚：若违反，视情节严重给予警告，分居一个月，直至解除婚姻关系。

七、甲乙双方一致认为：反对家庭暴力。家庭暴力不利于夫妻和谐。沟通和理解有助于解决矛盾，若不可抗拒因素，可以走法律途径。

八、立约人承诺婚后互负贞操、忠诚义务，绝对不发生家庭暴力：如有一方违反者，应给付他方精神上损害_____________元。

九、特约事项：

1、本协议由甲乙双方直系亲戚负责监督执行，但最终解释权由甲乙双方保留。

2、若发生分居、离婚，任何一方不得向另一方主张分割婚前财产及婚后属于各方的财产。

3、甲乙双方必需尊重，孝敬双方父母。违背者罚俸禄一年给予双方父母。

__________________________________________________________________________________________________

立约人：_________

男方：_________

女方：_________

日期：_____年___月___日

最新常用数据运算心得体会及感悟四

职责

1.负责数据etl开发，优化etl流程设计;

2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决，进行数据质量监测、校验和提升;

3.负责etl开发实施文档的编写;

4.负责梳理公司数据仓库/数据集市数据清单、数据映射关系，优化现有数据仓库模型;

5.完善和梳理数据指标体系，完成和维护数据字典的工作;

6.参与数据标准的制定、数据标准管理和数据安全管理工作;

7.参与公司大数据平台的建设，包括sugar报表或神策接口配置，用户画像标签体系的开发等

任职要求：

1.有shell或python脚本开发经验;

2.有传统数据库sql server和mysql，有存储过程编写能力;

3.熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等开发经验;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流调度经验;

5.熟悉hive sql或flink sql的开发;

6.有数据仓库模型设计，有使用kafka+flink streaming实时数据处理经验优先;

7.有sugar、神策或tableau使用经验,有用户画像或客户召回标签工作经验优先;

8.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先