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最新学习数据思维心得体会(通用8篇)

格式:DOC 上传日期:2023-11-18 14:39:13 页码:8
最新学习数据思维心得体会(通用8篇)
2023-11-18 14:39:13    小编:ZTFB

在这段时间里,我发现了一些有趣的事情。心得体会的写作要注意结构的完整性和条理性。通过阅读他人的心得体会,我们可以借鉴和学习他们的写作技巧和思维方式。

学习数据思维心得体会篇一

学习是我们一生中必备的能力,而思维则是学习的核心要素,它既能够帮助我们成功地掌握知识,也能够让我们更加敏锐地发现问题和解决问题。然而,对于大多数人来说,学习思维这一过程并不容易,我们总是会遇到各种挑战和困难。本文试图通过分享我的学习思维心得体会,来指导大家如何更好地学习思维,提升自己的能力。

第二段:如何培养学习思维。

学习思维是一种渐进式的过程,需要我们不断积累和提升。首先,我们应该增强对基础知识的掌握,只有理解了基础知识,才能更好地进行深入学习和思考。同时,我们还需要开发自己的观察和分析能力,在对事物进行观察过程中,学会关注重点和具体细节,不断思考与分析。另外,发散性思维也是学习思维过程中不可或缺的要素,我们需要通过多角度思考,引入不同类别的知识,从而激发出新的想法和创意。

第三段:解决瓶颈问题。

在学习思维过程中,我们可能会遇到各种各样的瓶颈问题,例如缺乏灵感、效率低下等。其中最重要的问题之一是,我们总是在过于熟悉的领域中打转。对此,我们可以尝试扩大自己的视野,学习和掌握更多的知识,同时,也要敢于尝试新事物,接受新的观点和思路。此外,我们还可以通过方法论来解决类似问题,例如通过“思维导图”、“大脑风暴”的方式,帮助自己更好地思考和组织知识。

第四段:如何刻意练习。

除了深度思考之外,刻意练习也是提升学习思维的重要方面。与任何一项技能一样,刻意练习可以帮助我们找到和克服自己的弱点,提升自己的能力。在刻意练习中,我们需要从具体的点开始,逐渐将点汇成线、线汇成面,增强自己的技能和知识,例如在英语学习中,我们可以从单词开始,逐渐扩大语言范畴,同时不断地练习听说读写。

第五段:结语。

学习思维是一种重要的能力,它帮助我们更好地理解世界和解决问题。在这个过程中,我们需要不断提升自己的基础知识,发展自己的观察和分析能力,学习和引入不同类别的知识,同时还需要刻意练习,以提升自己的技能和能力。相信通过不断的努力和实践,我们都能够成为更好的学习思维者,在职场和生活中获得更多的成功和成就。

学习数据思维心得体会篇二

第一段:引言(数据思维的重要性)。

数据思维已经成为当今社会中不可忽视的一部分,它可以帮助我们更好地理解和解决问题。随着数字时代的到来,大量的数据被生成和积累,仅仅依靠人们的主观判断和经验已经不再可行。在这样的背景下,采用数据思维来分析和处理问题,已经成为必不可少的能力之一。

数据思维的基本理念是以数据为基础,用逻辑方式解决问题。首先,需要收集和整理相关数据,对数据进行分析和挖掘,从而得到一些有用的信息。其次,在数据的基础上,使用逻辑推理和统计学原理进行分析,以发现隐藏在数据背后的规律和关联,从而得出有价值的结论。最后,结合个人的经验和背景知识,把这些结论应用到实际问题中,寻找解决方案。

数据思维广泛应用于各个领域,如商业、科学、教育等。在商业领域,通过数据分析可以了解市场需求,优化产品设计和推销策略。而在科学研究中,使用数据思维可以帮助科学家发现新的规律和解决复杂的问题。在教育方面,利用数据思维可以根据学生的自身情况和需求来制定个性化的学习计划,提高教学效果。

第四段:培养和发展数据思维的方法。

要培养和发展数据思维能力,首先需要学习和掌握相关的数学和统计学知识,以便能够理解和分析数据。其次,需要掌握一些常用的数据分析工具和技术,如Excel、Python等,以便能够对数据进行处理和分析。此外,还需要具备一定的逻辑思维和问题解决能力,能够把数据和问题联系起来,并能够从中得出有用的结论。最重要的是保持对数据的敏感度和好奇心,不断追求数据背后的真相。

第五段:结尾(数据思维对个人的意义)。

数据思维不仅仅是一种工具或知识,更是一种思维方式和习惯。通过数据思维,我们可以更加客观地看待问题,并能够基于数据作出明智的决策。在信息爆炸和虚假信息泛滥的时代,数据思维不仅能够帮助我们过滤和解读信息,还能够帮助我们理解和应对复杂的现实世界。因此,培养和发展数据思维能力,对个人来说具有重要的意义。

总结:数据思维是当今社会中不可或缺的能力之一,通过运用数据思维,我们能够更好地理解和解决问题。不仅仅是在工作中,数据思维对于个人的成长和发展也有积极的影响。通过学习和应用数据思维,我们可以更加客观地看待问题,更加理性地做出决策,并在不断变化的世界中保持适应性。因此,数据思维不仅是一种技能,更是一种思维方式和生活态度,值得我们不断探索和发展。

学习数据思维心得体会篇三

学习思维是一种重要的能力,它能够帮助我们解决问题、做出决策、理解理念以及提高记忆力和创造力。因此,如果我们想要成为一个全面发展的人,学习思维是必不可少的一项技能。我们需要通过一个有系统的方法来学习思考,包括分析、归纳、比较、推理等方法。

学习思维的方法是多种多样的,例如注重细节和逻辑推理,运用分析思维和归纳思维等等。与此同时,培养批判性思维与创新力也是非常重要的。我们还可以通过阅读书籍、观看纪录片、参加辩论、写作等各种学习手段来提高自己的思维。

学习思维不仅对面试、求职、升职等职业方面具有重要意义,而且对我们从健康的角度出发,也是至关重要的。正确认识问题、加强思考和观察能力、提高自我标准和整合知识等都是学习思维所能带来的好处。这些好处对于个人的全面发展以及在职场中的竞争力具有重要意义。

第四段:学习思维对团队及组织的影响。

在团队或组织中,学习思维的重要性不言而喻。一个好的组织需要具备创新思维和解决问题的能力。具有学习思维的个体在组织cultu中形成了合理、开放、创新的氛围,这能够提高组织的执行力、竞争力以及效率。

第五段:终身学习,学会思维。

如今,学习思维成为一种基本能力,我们都可以通过各种方式进行知识共享和学习。我们可以参加课程,通过网络资源学习,进行具有合作意义的线下教育。终身学习是提高对学习思维认识的不二法门。我们不断的学习,不断的思考探讨会让思维能力更加突出,更加成熟。

总之,学习思维是人类发展的基石,无论是在职场还是日常生活中,都需要我们不断加强学习。充分利用学习思维的方法,多进行学习和思考,才能增强我们的竞争力,为我们的成长造就绝佳的机会。

学习数据思维心得体会篇四

近年来,随着科技的高速发展,大数据成为了一个热门话题。大数据不仅仅是指数据的数量庞大,更涉及到数据的分析和应用。大数据思维和技术的发展不仅为企业提供了更准确的决策依据,也改变了我们日常生活的方方面面。在这个大数据时代中,我也深深感受到了大数据思维和技术的威力,并从中汲取了不少经验和体会。

首先,大数据思维让我认识到数据的重要性。在过去,人们往往凭直觉来做决策,这样很容易产生错误的判断。而大数据的出现,使我们能够基于真实的数据对问题进行分析和决策。这就要求我们要注重数据的收集和处理。在我过去的工作中,我曾遇到过一个项目,需要评估一款新产品的市场前景。在进行市场调研时,我积极利用各种渠道搜集了大量的数据,包括用户需求、竞争对手的情况等等。通过对这些数据的分析,我成功地评估了市场的潜力,为公司的下一步决策提供了重要的依据。

其次,大数据技术让我认识到数据的管理与运用。在大数据时代,数据的管理和运用也变得尤为重要。首先,我们要保证数据的质量和准确性。只有数据质量过硬,才能得到可靠的分析结果。在我过去的项目中,我曾遇到数据质量的问题。当时我采集的数据存在一些漏洞,导致分析结果与实际情况不符。经过总结和改进,我学会了更好地处理和筛选数据,确保分析的准确性。其次,我们还要善于挖掘数据的价值。大数据中蕴含着丰富的信息,我们需要运用合适的技术和算法来挖掘数据的潜力。在一个销售项目中,我运用机器学习算法对用户购买行为进行了预测,成功提高了销售量和客户满意度。

另外,大数据思维激发了我对创新的热情。在大数据时代,创新成为了企业和个人的竞争优势。通过对大数据的分析和应用,我们可以发现新的商机和潜在市场。在我过去的一次项目中,通过分析海量用户数据,我发现了一个新的用户群体,他们对某一特定产品有很高的需求,但市场上却没有类似的产品。我立即向公司提出了开发此类产品的建议,并在市场上取得了良好的销售业绩。这次经历让我深刻认识到,大数据思维可以帮助我们发现创新机会,激发创新的潜力。

此外,大数据思维和技术的发展也对我的个人生活产生了积极的影响。通过对个人数据的记录和分析,我可以更好地了解自己的健康状况和生活习惯。举例来说,我开始使用健康管理应用来记录我的运动量、饮食习惯和睡眠情况。通过对这些数据的分析,我可以对自己的健康状况进行监测和改进。此外,大数据技术也让我的生活更加便捷。如今,我可以通过手机或电脑上的应用程序获得最新的交通路况,更加高效地安排出行。这些种种体验让我深刻认识到,大数据思维和技术的发展改变了我们的生活方式。

综上所述,大数据思维与技术的发展为我们提供了全新的决策方式和竞争优势。通过充分利用大数据的分析和应用,我们可以更准确地做出决策,发现商机,提高效率,提升个人生活质量。同时,我们也需要注重数据的管理和挖掘,保证数据质量和有效利用。在未来,随着科技的不断进步,大数据思维和技术将会在各个领域持续发挥作用,为我们带来更多的机遇和挑战。

学习数据思维心得体会篇五

职责:

3、支持产品功能或项目上线前的决策分析,过程跟进及效果评估;

4、独立策划并高质量完成分析专题。

5、外卖市场研究、竞品研究。

任职资格:

1、国内外主流互联网公司累计2年以上工作经验,1年以上tob业务的分析经验;

2、具有较强的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且可落地的分析方法以解决复杂的商业问题。

3、熟悉常规数据分析方法,对数据分析有系统的方法论;

4、对统计知识,abtesting有深入了解;

6、良好的沟通能力,耐压力,和强大的推动力;

7、优秀的团队合作精神,乐观、诚实、勤奋、严谨。

学习数据思维心得体会篇六

大数据时代已经来临,越来越多的企业开始意识到大数据对于他们业务的重要性。在我过去几年的工作中,我深刻体会到了大数据思维和技术在企业发展中的巨大潜力。本文将分享我在大数据领域的思考和技术心得,希望能对读者有所启发和帮助。

大数据时代的到来,让我们不再只依靠经验和主观判断来做决策,而是通过数据驱动决策。在实际工作中应用大数据思维,可以帮助我们从海量的数据中发现规律和趋势,把握商机,做出更准确的决策。大数据思维强调数据的价值,可以帮助我们更好地了解客户需求,精细化运营,提高竞争力。

随着大数据的快速发展,我们有了更多的技术工具可以帮助我们处理和分析海量的数据。在我个人的工作中,我主要使用了数据挖掘和机器学习等技术。通过数据挖掘,我可以从大量的数据中发现隐藏在背后的规律和关系,并基于这些规律做出预测和决策。机器学习则可以帮助我构建模型,训练算法,从而实现自动化的数据分析和决策。

然而,在应用技术的过程中,我也遇到了一些挑战和问题。首先,数据质量是一个关键的问题。大数据时代,数据量庞大,但其中也夹杂着很多噪声和无效信息。如果我们不能处理好数据质量问题,那么使用大数据进行决策就会流于形式。其次,技术的快速迭代也是一个挑战。技术的更新换代非常快,我们需要不断学习和更新自己的知识,才能跟上时代的步伐。

在处理这些挑战和问题的过程中,我体会到了一些经验和心得。首先,要重视数据清洗和预处理的工作。只有保证数据质量,我们才能准确地分析数据,做出正确的决策。其次,要保持学习和更新的心态。大数据时代,技术更新快,我们作为从业者不能停止学习的脚步,只有不断提升自己才能适应时代的变革。同时,还需要具备跨界思维,不仅要了解专业的技术知识,还需要了解业务和行业的知识,将技术与实际应用结合起来,才能发挥大数据思维和技术的最大价值。

大数据思维和技术在各行各业都有广泛的应用。在金融领域,大数据分析可以帮助银行和保险公司识别风险、优化产品和服务;在零售业,大数据可以用来了解消费者的购买行为和偏好,提供个性化的推荐和服务;在医疗健康领域,大数据可以辅助医生进行诊断和治疗决策,提高医疗水平。

第五段:结语。

总之,大数据思维和技术正成为企业发展的核心竞争力。我们要不断地学习和拓展自己的技能,适应大数据时代的变革。同时,我们也要注重数据的质量,通过挖掘和分析数据,做出更准确的决策。大数据时代已经来临,我们要保持开放的心态,拥抱大数据思维和技术,共同推动企业的发展。

学习数据思维心得体会篇七

甲方:___分行(包括在韩国所有分支机构)。

地址:

电话:

传真:

联系人:

乙方:__________银行股份有限公司。

数据中心地址:

电话:

传真:

联系人:

甲乙双方经充分协商确认合同,同意按照以下条款签定本合同并执行本合同。

一、合同标的。

1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同项下所列的专业技术服务(以下简称专业服务)。

1.2一方未获另一方事先书面许可,不得将本合同所述的权利、义务及/或责任转让予第三方。

1.3乙方需将本合同项下的专业技术服务项目分包其他方提供时,应在本合同规定的项目启动前30个工作日,以书面形式通知甲方,甲方同意后双方签署合同变更书,方可生效。否则,甲方有权视分包商提供的服务为无效服务。

1.4《专业技术服务说明书》应确定乙方提供的专业技术服务项目、专业技术范围、服务实施前提、工作项目、乙方及甲方责任、服务水准、专业技术服务完成标志以及提供专业技术服务的时间。

1.5《专业技术服务说明书》服务项目中每一项服务完成时,双方将依照双方共同约定的验收方式和标准进行验收后,签署《验收备忘录》。

二、定义。

“专业服务”指《专业技术服务说明书》,乙方向甲方提供的服务项目管理、工程、计划、咨询、教育、培训、安装及维护、场地准备、设备管理或操作支持等服务。

“服务水平”指《专业技术服务说明书》所列乙方须提供的服务水平。

“项目”指与《专业技术服务说明书》相关的活动。

“获授权人员”由乙方指派提供专业服务的人员。

“数据”由甲方提供给乙方并与甲方客户相关的所有数据,以下所列均是数据的一部分:1.存储或者以其它方式固定于有形媒体、电子媒体或其他媒体上并且可提取为可察觉形式的所有资料、数据文档、图像、图表、影像;此类数据或者已经清晰注明保密,或者本身属性已是保密类型;2.在处理上述数据的过程中产生的资料、数据文档、图像、图表、影像。

“担保”任何第三方权利或权益,包括保证、抵押、质押、留置、期权、债权、优先购买权、优先权或其他类似的可产生上述权利或利益的类似安排或协议。

“设备”提供专业服务时所必需的设备、设施、硬件及/或操作系统软件;以及与专业服务、管理、指示或其编排相关的任何档案、文件、记录。

“操作手册”存储或者以其它方式固定在媒体上并且可提取为可察觉形式的关于系统的所有操作手册、参考资料和相关文件和信息。

“操作系统”指乙方在______银行股份有限公司使用的硬件和操作系统软件组成之系统。

“工作日”指韩国银行业对公众营业的任意日期。

“保密资料和数据”包括但不限于在履行本合同过程中或者在双方业务处理过程中可获得的双方交易和业务有关的所有信息(书面、口头或电子形式的信息)。

“灾难恢复计划”指经事先双方同意,以书面形式表述并不断更新的,当专业服务中断情况下而采取的系统和数据恢复措施。

三、专业技术服务内容、服务期限。

3.1专业技术服务内容的具体细节见《专业技术服务说明书》。

3.2专业技术服务期限:本合同持续有效到任何一方向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。

四、服务变更。

4.1任何一方均可以要求对《专业技术服务说明书》下的服务进行更改。任一更改申请须以书面形式提交。

4.2根据更改要求的范围和复杂程度,甲乙双方可对实现变更要求所发生的费用进行磋商。

4.3就上述第4.1条,双方达成一致,并签署变更备忘录后,变更生效。变更将修改或替取《专业技术服务说明书》中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。

4.4提出变更请求的一方应提交书面申请,描述变更、变更的理由和变更将产生的影响,并提交另一方讨论,接收方须于接到申请后三周内向建议方知会其决定。

4.5如双方对该申请达成一致同意意见,双方授权代表将签署相应的《变更备忘录》。经双方授权代表签字盖章后的变更备忘录将作为本合同的有效附件和执行变更的依据。变更将修改或替取《专业技术服务说明书》中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。

五、灾难恢复。

5.1双方须遵守灾难恢复计划和政策。

5.2转移:若因任何原因造成乙方不能向甲方提供专业服务,或者预测系统不能正常运行48小时以上从而导致在这段时间内不能提供专业服务,乙方应该迅速书面通知甲方并根据灾难恢复计划转移到灾难恢复中心。

5.3测试:乙方须至少每年2次在咨询甲方意见后审计及检测灾难恢复计划,并至少向甲方提供2次灾难恢复演练的服务。

六、义务。

6.1乙方义务。

6.1.1乙方将严格按照《专业技术服务说明书》的要求提供所列明的每一项服务。乙方保证其提供的服务符合本合同条款的要求。

6.1.2服务水平调整:乙方必须定期并应甲方要求检测服务水平,并根据以下条件升级和调整服务水平:(a)技术、硬件和软件处理的发展情况;及(b)中华人民共和国法律和韩国法律的变更。

6.1.3为了提供本合同所规定的专业服务,经双方同意后乙方同意执行由甲方、甲方内部和外部审计人员以及韩国金融管理机构推荐的现场安全审计以及韩国金融监管要求的信息系统维护的建议。

6.1.4根据本合同条款以及所有合法的由乙方发布的指令,乙方须事先彻底地咨询甲方后负责谨慎地以最正确和最有效的方式提供专业服务,同时乙方对安全性有关规定、手册、获授权人员和委员会组织等应及时维护并升级,同时向甲方通知。

6.1.5乙方在系统投产后6个月以内应进行安全性及系统缺点分析,向甲方提出分析报告。

6.1.6隔离和区分:

乙方须确保:

(a)对数据进行清晰的隔离及/或区分,以确保乙方的任何其他客户或无权限人员不能够浏览、更改和访问数据。

(b)在乙方可运用的范围内必须对专业技术服务分工处理,只有获授权人员并且在必要情况下才能访问数据。

(c)必须有充分的阻止非获授权人员进入的物理控制程序。必须有必要的数据加密措施、逻辑控制和监控程序以确保甲方数据所在网络、系统及对甲方数据的计算机操作正确地与乙方的其他客户隔离及区分。

(d)乙方须检测隔离及区分标准之有效性。乙方须在甲方对隔离及区分进行检测和审计时提供协助。

(e)所有正确数据及文件的管理程序须制定于乙方的操作手册中,以确保甲方数据与其他数据之正确隔离及区分。

6.1.7监测报告:乙方必须于合同生效日后各个历月的第一周内,按甲方事前书面同意的格式向甲方书面提交上一个月之服务履行结果的监测报告。

6.1.8内部检查报告:乙方应每季度组织一次对内部信息系统及安全管理执行情况的内部检查,并向甲方提供书面内部检查季度报告。在甲方书面要求下,乙方应立即向甲方书面报告任何被甲方视为可能影响乙方提供的专业服务的异常情况。

6.1.9员工安全意识:乙方在征求甲方意见后,向获授权甲方人员提供安全课程并确保每年每个员工至少参加8小时此类课程。

6.1.10保险:乙方必须在本合同有效期内对所有设备和数据之丢失向具有良好信誉的保险公司购买及维持订有保险。投保保险费用由乙方承担。

6.1.11乙方业务范围和组织结构的变化不影响本合同的履行。

6.1.12乙方将服务做分包时,必须经过甲方的批准,并且要以书面的形式订立。

6.1.13乙方必须向甲方提供其所提供服务的最新的技术文件,这里指的技术文件包括it流程和数据库结构等。

6.1.14乙方必须向甲方提供最新的经审计的财务报告以及设备检查结果的第三方独立报告,报告范围指的是双方服务协议涉及的全部设备和费用(即包括购买设备的费用和维护设备所需要的费用,如果这部分费用需要分行承担的话)。

6.1.15乙方必须根据所提供的服务,提供合格的、有竞争力的人才来负责专业服务,以保证甲方业务的正常运行。且乙方必须制定人力资源培训计划,乙方制定的计划应该包括培训数量、培训类型、培训费用等方面。

6.1.16乙方应将本合同项下使用和操作的知识传授给甲方,以便甲方it部门的人员懂得如何运用,特别是乙方提供的应用系统的处理流程和数据库结构。

6.2甲方义务。

6.2.1为了乙方能够及时并按时完成本合同规定的责任,甲方须与乙方合作并为乙方提供其合理要求的资料和协助。

6.2.2甲方必须让乙方注意到依据韩国相关法律乙方必须履行的对外保密责任。

6.2.3甲方应乙方要求的技术配合,应认真负责。甲方技术部门应认真执行值班制度,在规定时间有响应。

6.2.4甲方对乙方提出的版本升级、新业务投产等提供相关测试环境和配合。

6.2.5甲方需采用防火墙、ip加密机、数据备份等技术,保证全部业务数据安全可靠,介质、密码保管符合规定,病毒、恶意攻击、漏洞检测等防范工作落实到位。

6.2.6严格按照乙方测试工作通知,及时组织实施测试工作、收集测试信息、确认测试结果、提交测试情况,确认结果的真实性。

6.2.7严格按照乙方投产、变更工作通知,及时组织实施相关工作、收集投产、变更信息,确认投产、变更结果,提交投产、变更情况,确认结果的真实性。

七、权利保证与权利归属。

7.1乙方保证其在提供专业服务和形成资料的过程中所使用的文件、资料、软件及其他物品均可合法地不受打扰地用于专业服务的执行。乙方保证其专业服务与资料不侵犯任何第三方的知识产权,不存在任何与此相关的争议。如甲方因接受乙方提供的专业服务或资料引起与第三方纠纷,产生的一切法律责任与费用由乙方承担。

7.2对于乙方所提供的房屋、硬件、软件和其它物品,乙方应保证拥有必要的许可、证明或其他文件,确保在本合同实施过程中,不会侵犯第三方的权益。

7.3如甲方不合理使用乙方提供的文件、资料、软件及其他物品,从而引起的任何纠纷,乙方概不负责。

7.4源代码为乙方所有,即_______银行股份有限公司所有。

八、审计。

8.1必须是甲方、甲方内部和外部审计人员以及他们的授权代表、韩国金融管理机构人员及其授权的审计机构,才能要求获得数据资料。

8.2乙方给予甲方、甲方内部和外部审计人员以及他们的授权代表、韩国金融管理机构人员及其授权的审计机构:在中国法律、行政法规和监管规章许可的范围内进入*银行股份有限公司及访问甲方数据和甲方系统的相关权利。

8.3为了执行本合同规定的审计以及执行跟本合同规定相关的活动和审计,乙方必须在合同有效期内提供必要协助。

8.4甲方必须向____________银行股份有限公司总行相关部门申请有关对乙方进行审核的一切手续,并得到批准后方可进行。

九、数据保护。

9.1数据所有权:乙方确认所有客户数据及与其相关权利应一直为甲方之独有财产,且甲方保留存在于此类数据中的一切权利。

9.2担保:乙方不得导致或允许在资料上设定任何担保或对资料进行任何处置。

9.3保护:乙方须采取一切必要措施,按照当前公认商业惯例、中国银行业监督管理委员会和韩国金融管理机构和其他有裁决权管理机构所颁布的指引,采取一切必要措施在规定期间内保管数据,以保证所有数据的安全性、完整性和防止数据的毁损、修改和遗失。

9.4乙方须提供联线通讯介质,且乙方必须保证数据获取和数据传输的安全,包括数据在数据中心、灾难恢复中心,以及在it基础上的交易过程中的传输安全。

9.5乙方须明确安排备份,应急,记录保护等措施,包括硬件、设备、软件、和数据档案,以保证it连续性的运作。

9.6数据恢复。

乙方须:

(b)应甲方请求,若数据发生任何毁坏及遗失,在不违背根据本合同或其他规定可采取的任何其他补救措施的前提下,恢复数据或促使数据恢复至上述毁坏和遗失发生前的状态。

9.7乙方必须一直对数据及与有关服务相关之一切资料予以保密,不得将数据作为履行其在本协议项下责任以外之任何其他用途(中国/韩国法律法规及监管要求另有规定的除外)。

9.8若事先未经甲方书面同意,除获授权人员外,除非在本合同考虑及目的而言属必要或属于中国法律及/或韩国法律规定要求以外,乙方不得向任何人员透露数据(无论是全部还是部分)。

9.9终止:本协议终止后,乙方关于数据保密性的责任仍然具有全面效力。

十、保密。

10.1任一方将视另一方业务相关的所有信息为商业秘密,并有义务予以保密,不将在本合同谈判时或合同期间所获知的任何信息泄露给任何第三方(中国/韩国法律法规及监管要求另有规定的除外)。此条款的条文将本合同期满或终止后继续生效,但不适用于任何已在公众知悉范围的资料。

10.2本合同属双方商业秘密,未经一方书面同意,另一方不得向第三方披露。

十一、违约责任和赔偿。

11.1对于乙方在执行合同中给甲方造成的直接损失,损失由过错方承担。对于利润上的损失、本可节省或避免的损失、附带损失或其他经济上的间接损失,以及因甲方没有履行本合同项下义务而发生的任何损失,乙方不承担责任。

十二、终止。

12.1如一方提出终止合同,该方可在任何时间向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。

12.2如果任何一方不能履行本合同中的责任和义务,则另一方可在知悉该重大违反事项后5个工作日内向违约方发出书面补救通知,要求违约方尽快就该重大违反事项作出补救措施。如在收到书面补救通知14日内,违约方未能补救该重大违反事项,则另一方可向违约方发出书面终止通知,于该终止通知指定之日期全部或部分终止本合同。

12.3在本合同期间,如接到韩国金融管理机构的书面要求,甲方可向乙方即刻发出书面通知终止本合同。如中国金融监管机关要求的,乙方可向甲方即刻发出书面通知终止本合同。

12.4对于在服务的所有工作终止之前乙方所提供的专业服务,甲方有责任支付费用。

十三、协助移交服务。

13.1移交协助:在本协议终止时,乙方须:

(b)如果乙方在双方约定日期之前不能归还保密资料和数据以及甲方拥有的产权,甲方有权及于此获特许进入__________-银行股份有限公司取回上述资料。

13.2责任:乙方须持续不断提供专业服务,直至所有数据、保密资料及有关服务已交还甲方或已移交至甲方指定之另一服务商。

十四、法律适用与争议解决。

14.1本合同适用中华人民共和国法律及韩国法律并依照其解释。

14.2有关本合同的任何疑异,双方应首先本着相互信任、长期合作的原则,共同协商解决。

14.3如果本合同的某些条款与本合同签订时的法律、法规发生冲突,该条款无效。

十五、不可抗力。

15.1如果本合同的任何一方因受战争、火灾、洪水、台风、地震、国内骚乱、恐怖行动、暴乱、禁运、任何官方或军事管制、或其它灾害影响等不可抗力事件,而不能履行本合同,则任何一方都不须承担违约责任。

15.2受阻的一方应在不可抗力发生后尽可能短的时间内通知另一方。

15.3倘因不可抗力事件导致持续四周以上不能履行责任,则非违约方有权发出书面通知终止本合同。订约各方毋须就因不可抗力事件导致终止本合同而向另一方负责。

15.4如果因有关政府部门对本合同的实施的强制干预,致使本合同无法履行,或者履约会导致成本大幅度增长,与双方在签署合同之时所作的预测有很大差异,则应将此事件视为不可抗力,但合同一方对此进行操纵或促成的除外。

十六、杂项。

16.1本合同附件为合同不可分割的一部分,与本合同具有同等效力。

16.2合同条款与附件有抵触时,以合同条款为准。

16.3如果本合同的某些条款被认定为无效、不合法或不能执行,此类无效、不合法或不能执行的认定不影响其他条款的有效性、合法性,或可执行性。

16.4双方所有权的变化不影响本合同的有效性、合法性,或可执行性。

16.5双方同意遵守韩国、中国以及此项业务所涉及的其它国家或地区的所有有关法律和条例。

16.6本合同一式四份,双方各执二份,经双方授权代表签字并加盖公章后生效。

甲方:__________分行。

盖章:

授权代表签字:

日期:

乙方:__________银行股份有限公司。

盖章:

授权代表签字:

日期:

学习数据思维心得体会篇八

职责:

1.负责项目大数据集群的部署,包括操作系统的安装,数据平台的安装及配置等。

2.系统部署及运维文档的撰写。

3.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;

4.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理、高并发处理以及性能调优;

5.对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行处理,并分析故障原因,记录解决文档;

6.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术,提高系统的稳定性和健壮性;

7.日常数据备份、数据etl抽取;

任职资格:

1.全日制大学本科以上学历,计算机及相关专业毕业;

2.4年以上数据库经验,精通数据库管理与优化,熟悉分库分表原理:

4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验;

5.熟悉linux操作系统,熟悉shell、python等脚本语言;

7.熟悉kettle数据抽取工具;

8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。

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