大数据学术分析论文范文如何写(通用12篇)

在现代社会中，我们需要学会平衡工作与生活的需要。总结的完美是基于对自身成长的深入思考和整理。掌握一些总结技巧和写作方法对于写好总结很有帮助。

大数据学术分析论文范文如何写篇一

摘要:移动互联网技术是将移动听信技术与互联网技术有机结合在一起而形成的一种新技术。采用先进的移动通信技术向移动互联网中导入一些网站、企业信息及企业业务等。在促进移动信息技术完善的同时，也能够很好地满足人们对移动互联网的基本需要。这都依赖于移动通信技术与互联网技术的高度融合。

关键词:移动通信;互联网;融合技术。

大数据学术分析论文范文如何写篇二

由于在移动通信网络当中的数据资料规模十分庞大，这种情况无疑增加可移动通信网络优化的难度。所以，在移动通信网络优化的过程当中绝对不能仅仅依靠一个服务端口的单纯的融合来对网络进行优化，而且同时也不能依靠一个简单的优化体系来对其他的过程优化。而要进行富有层次性和区域性的方法进行系统的优化，所以在进行数据和信息的处理分析时，必须要用分布式处理方法对移动通信网络进行优化。

2.2移动通信网络阶段性分析的科学应用。

由于移动通信网络兼具复杂性和广泛性的特点，因此在实际的网络优化过程中很难对整个移动通信网络进行非常全面有效的分析。所以，这就需要人们有针对性的对移动通信网络的每个阶段进行细致而有效的分析。在阶段性的分析完成之后，还要对其进行系统的总结，藉此为下一个阶段的分析提供必要的参考。在对每个阶段的分析完成之后，还需要对各个阶段的分析结果进行研究，发现各个阶段的内在联系，进而达到为移动通信网络优化提供参考的目的。

2.3智能性数据挖掘的基本要求。

在移动通信网络优化过程中使用数据挖掘技术必须要遵循一定的要求，所以在对相关的数据资料进行整理时，一定要注意工人专业技术和数据挖掘技术的有机结合，从而实现自动化和智能化的数据信息分析。而对于从事移动通信网络优化的工作人员而言，必须要有非常扎实的理论功底，只要这样才能保证移动通信网络优化工作更好的开展。

大数据学术分析论文范文如何写篇三

于大部份营销者来说，网站再定向(onsiteretargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的roi，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。

其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。

网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewableimpreion)等指标。

再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。

第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。

而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。

对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。

以下，我们将分享一个真实的案例，让广告主明白应当如何打通各层数据，制定覆盖消费者购买路径的精准定位的营销方案。

案例分享。

挑战：客户已经使用了网站再定向技术来实现一个较好的roi，但是，从再站内定向所带动的交易数量开始有下降的趋势。

优化策略︰利用多重数据的整合，提升转化漏斗每一阶段的人群数目，以提升总转化量。

第一步：网站再定向。

广告主会发现网站内再定向带来的购买转化量有限，这是因为大部份广告主只会再定向曾经将商品加入购物车的访客。要想提升网站再定向的效果，最优的方法是根据用户浏览过的页面进行属性分类，并呈现具有针对性的内容。具体参考下图：

有了全面的追踪和分类，再定向受众数量的基数大幅增加。在短短两个星期内，交易数量显着提升，尤其是来自老访客的成交量更是大幅提升44%。

一方面，再定向可以有效地召回老访客，增大重复进入网站及购买的可能性。但同时，广告主还应该考虑怎么能增加新访客，以保证转化漏斗有足够的新增流量。

首先，我们利用搜索关键词捕捉有兴趣的用户，然后储存有关的用户数据，最后，在交易平台上将合适的广告呈现给该用户。此外，我们还会关注第三方受众分类数据中那些有着同样行为特征的用户信息，整合在一起进行精准投放。

在进行搜索再定向及购买受众数据后，新客户所带来的成交大幅度上升254%，广告效果花费cpa下降29%，同时增加该网站整体的浏览量。

第三步：利用机器学习(machinelearning)进一步扩大客户的数量。

用户来进行定位广告投放。xmo的算法可以对比客户的crm消费者数据与第三方受众数据，并预测出哪些网络用户会有特定的购买倾向。在这个案例中，xmo能通过机器学习来不断产生新的受众，平均每周能够细分出一个有着230万样本的人群。通过将广告投放到我们已有的目标受众群和由机器学习锁定的新目标受众，我们可以看到非常喜人的广告效果，虽然cpa轻微上升14%，但新客户成交量大幅增长26%说明了机器学习能有效地为广告主发掘新客户。

通过机器学习来抓取现有数据的特征来预测未知的概率分布，找到新的具有相同特征的数据并加入库中。机器学习中最关键的就是开发出能智能识别复杂模式并能智能化决策的算法。

观点总结。

多渠道数据的整合可以在两方面帮助广告主提高广告表现。

首先，此举可以增加广告受众总数，并会为广告主赢得源源不断的访问量。第二，多渠道数据整合后的定向还能促进消费者购买漏斗的每一个过程，广告主通常利用网站再定向技术来召回“购物车放弃者”或者流失的老客户，但实际上，广告主应该把注意力放在现有客户和新客户的比例。总而言之，从搜索动机数据，到受眾分类数据，到最终的机器学习，都能促进购买漏斗的顶端访客数量的增加。结合上创意的策略定制、精准的位置选择，客户的转化率将会提高，广告主也将挖掘出更多的商机。

大数据学术分析论文范文如何写篇四

：本文首先对大数据的基本含义进行概述，从营销交流较为单一、营销决策不合理、缺少客户需求分析三个方面入手，对传统网络营销中存在的主要问题进行解析，并结合大数据给网络营销带来的影响，提出大数据在网络营销分析中的应用对策。

随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始把大数据技术运用其中，在互联网背景下，大数据技术作用得到了充分挖掘，让企业获取了一定成效。大数据在网络营销中应用较为广泛，基于大数据背景下的网络营销已经成为了现代化营销的核心内容，精准营销在大数据中实现了升华。利用大数据技术，不但能够有效提升营销的精准性，同时还能给企业今后发展提供良好条件，对企业稳定发展起到了重要意义。下面，本文将进一步对大数据在网络营销分析中的应用进行阐述和分析。

西方国家相关人士普遍认为，大数据作为一种具备分布特性的数据集，主要借助电子技术、网络技术等实现数据采集，自身含有一定的规模性和多样性。在大数据背景下，通过战略部署，不但可以便于诸多数据信息的采集，同时还能在这些数据的引导下实现专业处理[1]。换句话说，假设把大数据看作一个产业，要想获取理想的效益，就要提升大数据“加工”能力，借助“加工”达到数据“保值增值”的目的。大数据示意图见图1：

随着互联网水平不断提升，网络营销成为了当前企业广泛应用的营销方式。站在学术角度来说，大数据对企业网络营销发展起到了重要影响，并提供了一定发展空间。首先，促进网络营销方式的改变。随着大数据时代来临，给网络营销方式造成了巨大转变，大会数据让网络营销由之前的粗放形式逐渐更改成集约形式，并朝着精细化趋势发展[2]。其次，对网络营销渠道的改变。大数据形成的基本要求在于人们对数据技术的应用和普及，形成数据的设备种类增多，人们可以借助较为快捷的设施实现采购。最为普遍的就是利用计算机或者智能手机进行网上交易，使得网络营销逐渐朝着移动互联网的方向改变。

3.1营销交流较为单一。

营销交流单一主要指，企业在开展网络营销工作时，过于重视借助邮件、微信等形式将营销信息传递到客户手中，没有对客户自身需求和建议进行收集。在这种情况下，诸多企业无法从基础上掌握客户实际要求，即便一些企业开展了客户信息采集工作，但是没有对其加以综合分析，无法对网络营销战略进行优化和完善，不能更好的把营销产品以及服务传递给客户。

3.2营销决策不合理。

在传统网络营销模式中，决策人员在设定营销战略过程中，一般是根据自身工作经验来设定，导致营销决策过于随意性。例如，部分企业在明确新产品营销战略过程中，因为没有对该产品历史营销信息进行采集，决策人员通常会凭借之前工作经验来实现战略部署。从实际角度来说，即便两种类型相似的产品，在产品特性以及营销方式上也会存在一些差异，面对的客户群体也大不相同[3]。由此可见，假设营销决策不合理，必将会给网络营销效果带来直接影响。

3.3缺少客户需求分析。

借助网络来开展营销工作时，因为相关技术有待完善，企业不能对客户自身需求加以综合分析。所以，企业需要向客户传递诸多营销内容来提升营销效果。针对客户群体而言，这些信息不仅无法让其获取具备较强价值的信息，同时还会给其网络交易造成一定影响，从而无法保证客户真实体验。

4.1优化网络营销方式。

4.1.1产品关联精准营销从产品关联精准营销角度来说，也就是通过对消费者消费需求情况，挖设部分消费关联产品放置在一起。例如，大部分商场在结构分布上，往往在第一楼设置大量的化妆品和电子产品，也就是结合男女消费群体消费需求，把化妆品和电子产品进行结合，以此达到两种产品营销的目的。这是因为在消费群体消费过程中，主要以男女一起消费为主，而女生在购买化妆品的过程中，男生对化妆品的认识和需求相对较少，为了满足男性消费者要求，通常会在化妆品周围安置电子产品柜台，便于不同消费群体消费，借助关联营销方式，提升销售量。4.1.2引擎精准营销随着大数据时代的来临，采用引擎营销方式能够降低消费者查找所需产品的时间和成本。而推荐引擎往往构建在海量数据分析基础上的互联网技术中。在引擎营销方式的作用下，可以结合消费者采购需求推送对应的产品，或者对已经购买产品的消费者推送其他类似产品。在给消费者提供良好的体验感受之后，可以达到快速推荐和营销的目的[4]。例如，某宝购物网站，在消费者采购一些产品之后，页面将会推送一些相似或者同种类型的产品等。4.1.3社交网络精准营销网络社交营销则是指，通过社交平台实现产品推送和营销，例如微信、微博等。社交网络消费群体之间存在一定的关联性，通过对网络连锁反应的挖掘，能够让营销效果更具合理性和规范性。例如，通过微博营销，借助粉丝经济效益实现产品推送。利用明星效应，将部分产品推送给微博用户，以此获取理想的营销效果。此外，可以通过建设品牌粉丝经济体系，提升消费群体粘性，调动消费群体再次购买意愿。社交网络精准营销示意图见图2：

4.2提升网络营销广告传播精准性。

在传统网络营销过程中，大部分企业一般采用较为粗放的网络营销方式，例如广告，这种方式将不能从基础上给企业创造理想的效益。所以，需要借助大数据技术，提升网络营销广告传播的时效性和精准性。首先，结合客户所在情景，推送对应广告。消费情景对客户消费有着直接影响，决定消费者采购行为。假设消费者在采购部分产品之后，随后消费者在网络采购时，根据前一次产品搜索情况而推送一些各种产品信息，将会让消费者存在一定的反感心理，影响其采购。因此，企业需要对消费者消费需求和情景进行分析，并以此推送更为精准的广告信息。其次，提升客户选择广告的自由性。在传统网络营销模式中，一般采用弹射广告窗的方式来吸引消费者，从而引发消费者不满[5]。在这种情况下，可以借助大数据技术创新网络广告推送方式和格式，提升推送的精准性。

4.3加强网络营销市场定位。

首先，加强客户数据分析，明确市场定位。在进行大量数据采集的同时，建立客户数据库。在此环节中，需要注意确保收集各项数据的真实性，借助多种方式和渠道，实现客户信息的收集整合。利用数据挖掘技术，对客户基本信息加以综合分析，掌握客户属性。并且，把营销产品属性和客户属性进行对比，对产品在营销市场中的占比和份额进行初步评估。其次，借助消费市场对市场定位精准性加以评估。要想将产品快速的营销到市场中，可以应用大数据技术在初步定位以后，利用消费市场，对定位方案加以综合评估。假设根据产品定位结合对其营销，可以获取较为理想的营销效果，则预示着企业营销产品在市场定位设定中较为精准，可以继续采取此营销方案。反之，需要对产品定位方案进行适当修整。最后，编制专业的客户反馈体系。编制客户反馈体系的目的有两点，第一，在营销产品初步定位过程中，经过市场考证，企业可以借助客户反馈体系对客户消费需求进行采集，尤其是产品营销的部分意见，根据客户情况对产品营销方案进行修整。第二，假设产品营销定位没有经过市场考证，企业可以利用客户反馈信息总结失败因素，给后续产品精准定位奠定基础。

4.4提高网络营销服务的个性化程度。

为了从基础上提升网络营销服务个性化水平，企业不仅可以借助大数据技术对客户个性化需求进行总结，同时还能给其提供针对性服务。首先，利用大数据技术掌握客户个性化需求。随着互联网技术的全面普及，企业可以借助网络实现对客户基本信息的采集。但是在此过程中，因为当前的网络管理水平有待提升，诸多信息真实性和精准性无法保证，甚至部分信息之间冲突较大。所以，企业需要借助大数据技术对客户需求进行了解，确保采集的各项信息具备真实性。并且，企业需要从采集的数据中挑取重要信息，以此减少数据分析成本投放。其次，加强个性化服务设计。要想合理设计个性化服务，企业应该从两个方面入手。第一，受到现实因素的影响，企业无法逐一对客户个性化需求进行核查和提供，这就要求企业对客户个性化需求相同处有所认识，结合共同性提供个性化服务[6]。第二，假设根据客户个性化需求提供对应服务，企业服务成本必将会随之提高。所以，企业需要对客户个性化需求加以具体分析，要求企业在给客户提供个性化服务的同时，也要确保不会给企业经济方面带来影响。

总而言之，通过应用大数据技术，可以有效提升产品竞争性和效率性。在开展网络营销工作时，把大数据技术运用其中，不但可以给企业创造理想的效益，同时也能给消费者提供良好的消费体验，以此提高营销效率和质量。所以，在网络营销过程中，企业需要时刻掌握营销发展动向，并借助大数据技术自身优势，对当前网络营销战略进行修整，从而提升我国网络营销水平。

[3]莎仁高娃.大数据背景下企业营销管理创新方法探讨[j].现代营销(经营版),2018(09):160.

作者：赵平。

大数据学术分析论文范文如何写篇五

【内容摘要】由于公共艺术不同于建筑、环境艺术等功能性为主的专业，亦有别于艺术性和纪念性极强的雕塑专业，因此其模型的创作也有独特性。一般在实际应用前的设计阶段，除去对公共艺术作品本身的艺术创作之外，就其方案的实施与作品效果的深入研究，需要借助模型实体的辅助来完成。因此对于公共艺术而言，模型的设计和研究成为其作品落实和完善的必备过程。作者认为，需要在传统模型概念的基础上，与公共艺术这一新兴专业相结合来探究其模型的研究价值和实践价值，从而推动公共艺术的设计创作，进而使整个艺术设计领域形成一个更完善的体系。

公共艺术顾名思义是由“公共”和“艺术”组成的。“公共”代表公众的、公共的、公开的，“公众的”是社会的主体，即大众的；“公共的”是共有、共享的概念；“公开的”是说信息观点要公布于众。公共艺术除了具有特殊的艺术价值外，更重要的文化价值在于其公共性。公共艺术文化价值的核心内容包括以艺术的介入改变公众价值观念、以艺术为媒介构建或者反省人与环境新的关系，其不仅是超越物质符号本身、提供隐蔽的教化功能，关键是经由人、公共艺术、环境、时间的综合感知、批判、质疑，提出新的文化价值与思考。

一、公共艺术设计的根据。

城市化背景下，公共艺术是为居民生活环境空间提供具有一定的使用价值和精神价值的作品，经过多年的发展，公共艺术已经融入到城市公共生活的方方面面。在这一发展过程中，公共艺术的成长需要依托一定的成长环境才能得到健康有序的发展。因此，作为公共艺术模型设计的灵魂的公共艺术设计，需要在一定的设计环境下生存和发展。

（一）环境因素。

环境因素是指在人群的生活空间中影响人们生活行为的客观存在，对公共艺术作品创作的方向和目的具有决定意义。在具体时期和地区的独特环境中，不同的人文活动和社会形态会产生各异的地域性社会环境要素，从而影响一定范围内的艺术创作。

（二）人文活动。

人文活动指在一定范围的区域中，人们依据生活习惯形成的约定俗成的行为模式，具有一定的固定性。在公共艺术设计中，要使其与相近人文活动中的人能够各得其所、相对独立，又要使其相互联系、相互关照。

（三）人群结构。

人群结构指在一定活动范围内从事相关活动人员的关系网络，由于性别、职业等不同，可分为单一活动群体、简单关联群体、网状关联群体及自由群体。单一活动群体是指由单一公共活动组成的活动群体，如学校、军队等固定群体；简单关联群体是指有线性联系的`合作群体，如商业群体；网状关联群体是指在一定空间内，有复杂交织关系的群体互相活动组成的相对稳定关系；自由群体是指在一定时间范围内，没有特定活动方式的群体，如广场中的活动人群。

二、公共艺术设计思路。

公共艺术进入消费市场，其艺术设计必须要适应市场需求，具备可选性、实施性和灵活可变性。而任何的设计都需要在一定的步骤和思路下进行，才能使该设计有条不紊，思路清晰。

（一）以市场供求为依据。

设计者要有经济头脑，学会掌握社会信息和市场信息。以市场的供求为依据，以买方的经济承受能力为前提，按使用对象和人群结构设计出多标准、多类型、多档次的系列化作品，使其投入市场后具有可选性。

（二）造型设计要具有灵活可变性。

公共设施是耐久消费品，为了适应几十年使用周期中人们对审美要求的变化，必须具备一定程度的可变性。在保证时代特点和经济的前提下，适应不同时期、不同人群结构、不同人群活动类型发展状况的需求。

（三）设计要具有可实施性。

公共设施是在公共领域中展现地域价值观、提升艺术品位的设施，除去具有功能需求、艺术美感，还需要在比例、色彩、运输、安装等方面与周围环境和自身结构的协调统一。因此，在设计的过程中，需要对纸面绘制方案按比例进行模型设计，作为实施性的探讨和研究。

三、公共艺术应用模型设计特点及要求。

模型是根据设计图样或设计构思，按缩小或者放大的比例，用易于加工的材料制作成的样品，用于表现设计的具体面貌。由于资金、环境、技术等实际情况的具体限制，很多优秀的公共艺术设计作品只能停留在模型设计阶段，可见模型设计对于公共艺术的作用之大。

（一）模型设计随着设计需求的变化而变化。

公共艺术模型的设计应针对实际设计需求进行变化。在设计方案确定的前提下，按同等比例进行缩放，以展现实际设计效果，应根据艺术效果选定不同的比例。1.模型比例对于以显示环境活动特色为主的公共艺术设计，针对的主要是感官刺激，因此一般体量较大，大多模型选择缩小比例。但作为指导设计深化与后期施工安装的模型设计，应尽可能具有设计预想的细节表现。因此，不可局限于固定的比例，应按照表达的复杂程度，选择尽可能表现主要设计细节的比例。2.模型材料模型制作最基本的构成要素就是材料，模型的材料会影响模型设计的质感、形态、表现效果。因此，在实际设计过程中，针对设计本意所体现的艺术效果，选择恰当的模型制作材料，成为模型设计效果成败的关键。就造型而言，在面对平直简洁的造型时，可选用质地较硬，不易变形弯曲，但容易打磨的材料，如模型板、木料、玻璃等。若设计的随机性较强、需要根据设计者的需求随时变化和修改，则应选择可塑性较强的材料，如abs板、有机玻璃板、纸、草等，甚至是电线里的铜丝、牙签。凡是能用来表达形体的，都可以加以利用，而且材料的范围还会随着制作者丰富的想象力不断扩展。因此，对模型制作人员而言，要在多种材料中进行最佳组合，在了解和熟悉材料的物理特性、化学特性的基础上，合理利用材料，做到物尽其用。在模型的设计中，材料色彩的感觉也是对设计效果有重要影响的因素之一。在同等体积下，色彩深浅的不同，会产生不同的体积感和空间感，因此，在有扩张力的视觉效果中，应用明度较高的材料进行表现。而深色多有神秘的感觉，因此在某些科技色彩较重的模型设计中，适当采用深色材料可以增强设计的神秘感。同时，色彩对温感、平衡感、重量感等方面也有着重要的影响。制作者根据科学合理的设计构思，最终拟定合理的模型设计方案。通常对于表现设计方案最初阶段的模型，应使用方便快捷的材料、工具，用简单的工艺对方案的整体形态、空间关系进行塑造。在概念草模阶段力求快速、准确地表现形体的基本关系，反映界面和体量的关系。在扩展模型阶段，探讨与完善设计方案。其中，框架结构制作多用木质、金属、塑料等线形材料，反映内部构造以及建筑的支撑关系；体块结构多用石膏、泡沫、板材或黏土材料，快速、有效地反映形体外部的整体与局部的关系，以进一步推敲设计方案和有针对性地解决问题。

（二）模型尺度随设计功能的变化而变化。

模型设计作为作品落成前的参考研究方法而言，需要在整体效果上模拟真实效果，这就需要选用合理的比例尺度：过大则耗时耗力，过小则难以展现细节。总体而言，为研究整体效果而设计的模型，应选用较小的比例尺度，便于设计者对其整体观察。而对具体设计细节要进行探究的模型，则需要选择较大的比例尺度，至少应以满足双手操作的空间来完成细节模型的设计。模型设计的另外一个功能在于展示设计效果，而非单纯作为设计者的设计工具。这就需要从观察者的角度寻找合适的比例，若作品威严庄重，如纪念性雕塑，需要选择较大的模型比例，增加观察者心中的厚重感，并以对称的布局方式来摆放；而对于灵动活泼的公共艺术作品，或者面积较大的作品，如秦皇岛的红丝带广场，则需要用较小的比例模型来体现整体的设计动感，让观察者明白整体的设计意图。

（三）模型的表现随着设计目的的变化而变化。

设计者的目的，往往是公共艺术作品的灵魂所在。不同的设计目的会影响到设计作品的方向，而作为表现设计者设计思想的模型设计，也需要随着设计者目的的变化而变化。公共艺术广泛应用于生活环境之中，从其作用分类可以归纳为功能性作品，如装置艺术；精神性作品，如城市雕塑。在功能性作品中，模型设计需要表达作品的功能属性，让作品具有功能性和多变性，同时赋予其设计美感。精神性作品主要体现作品所在环境的文化境界和艺术品位。因此，在这种模型设计中，往往更加偏向于对形体美感的把握，设计的空间比例更加以精神需求为主，同时能够从模型中体现出所处环境中人们的精神文化认知共鸣。

结语。

当前，模型的设计与制作的应用范围，从建筑领域发展到越来越多的工艺美术和工程技术领域，为越来越多的专业研究和商业活动提供服务。作为新兴的艺术形式，公共艺术以人居环境为服务目标，应用范围广泛且发展潜力较大。在这一领域的设计研究过程中，需要模型设计作为设计者思想展现和进行更深层次设计的有效手段。

参考文献：

[1]唱瑞芬.模型制作与创新设计[j].大众文艺，（22）.

[2]蒋健武.论环境艺术设计专业模型制作课程的必要性[j].美术教育研究，（10）.

[3]钱媛园.环境艺术设计模型包装材料与工艺浅析[j].中国包装工业，（13）.

[4]王智睿，贺庆文.模型空间研究在环境艺术设计中的应用[j].内蒙古大学艺术学院学报，（3）.

大数据学术分析论文范文如何写篇六

进行数据交换与对接。

案例1,陕西省高等教育质量监控与评估大数据应用。

案例2,mooc中国技术平台。

学生50多万。

案例3,西安交大教育教学大数据分析挖掘与应用。

表彰,另外也作为教学质量评价的重要依据,包括教师的职称晋升,评选最喜爱的老师等等。

编辑王晓明。

大数据学术分析论文范文如何写篇七

4g移动通信技术是在前三代移动通信技术的基础上发展起来的，主要指的是建立在无线通信网络上，能够实现高速数据传输、高抗干扰性能、更强兼容速率的现代移动通信技术。4g移动通信技术的应用时通信行业的巨大改革，对于整个社会的发展来说也是一次重大的改革。

与前三代通信技术相比，4g通信技术具备很大的优势，但是由于其应用发展的时间较短，在许多方面仍然不尽人意，如，由于相关通信基础设施的建设还不完善，并没有实现4g信号的全面覆盖，不论是村镇还是城市地区，在一些地方虽然能收到4g信号，但是在进行网络通信的过程中，智能手机的网速并不是真正4g应有的网速，其速度比真正4g网络速度要慢一些。还有则是如果手机使用者的位置发生了移动，4g信号也可能消失，如，当进入地下室时，手机职能收到2g或3g信号，却无法收到想要的4g信号，这对用户体验会产生一些负面影响。再者，由于4g移动通信技术投入市场的时间较短，在加上一些自身因素的影响，消费者在体验4g网络时所支付的费用相对较高，这也是阻碍4g通信技术快速发展的重要因素之一。正交多任务分频技术是新一代移动通信技术的标识，其主要特点是频谱效率高、拓展性强以及资源分配灵活等，4g移动通信技术是在频谱资源量极低的情况下实现高速度大容量的数据传输，通过对mimo技术的利用，实现对正交多频分任务技术的开发，然后将这两种技术相互结合，则是4g通信技术的核心关键技术所在。

大数据学术分析论文范文如何写篇八

摘要：基于农村拥有几千万农机从业人员及农业生产发展的需求，应该把农机信息化体系建设列为农机化发展的重点建设项目。为此需要认真探索研究构建农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展的路径，文章希望为构建农村农机移动通信信息化服务提供帮助。

关键词：农机信息化；移动通信；服务平台。

1、移动通信发展现状有利于农机信息化建设。

鉴于当前农村农机信息化体系的现状，完全可以利用移动通信这个高效灵活的信息平台来建立一套新农机信息化体系――基于移动通信的农机信息化服务平台。当前中国的移动通信已经发展到了一个相对较高的阶段，移动通信的覆盖范围广。移动运营商在有人口的地方都会有基站的架设，信号能覆盖全区大部分的市县乡镇，直到村。有线网络无法架设到的地区，无线信号却可以覆盖到，这就解决了有线网络“最后一公里”的障碍，也解决了制约农民的信息“瓶颈”[1]。

2、建立基于移动通信的农机信息化服务平台的方式。

2.1以sp、cp+sp的方式农机信息服务机构向业务内容提供部门获取资讯，如农民对气象信息需求迫切，那么农机信息服务机构就可以向气象台获取气象信息，然后通过移动运营商以短信或者更高级的形式向农民发布，例如图片、语音等方式，这样就使得信息更为直观；如农民需要其它类型的信息服务，那么农机信息服务机构就可以通过向其它相应部门获取[2]；甚至农民也可以向农机信息服务机构发布自己的供求信息，再由农机信息服务机构通过移动运营商向其它农民发布。

2.2以wap网站的方式由于sp或cp+sp方式在互动性上的不足，于是寻求更为灵活的方式，就是建立wap网站。得益于移动通信技术的发展，尤其是移动网络技术的发展和gprs业务的蓬勃兴起，用手机上网浏览现在是一件相当简单的事情。使用这种技术的一大优点就是互动性非常好，就如同用有线网络在固定的电脑上浏览网页一般[3]。现在大多数的手机都具备了gprs功能，只要开通业务和对手机进行简单的设置，就可以实现用手机上网浏览。

2.3以3g的方式基于3g建立的农机信息化服务平台将能够为农民提供更丰富的信息业务。包括提供现行移动通信网络上提供的所有信息业务，并能使其更为具体形象。例如产品的推广介绍，得益于3g的.大带宽和高速率，不仅能够用图片来展示，还可以用视频进行展示，农民不用离开作业现场就可以观看到远在千里之外的产品演示；3g还能够提供现行网络所无法提供的增值业务，例如可视电话，农民可以通过信息服务平台寻找合作伙伴，然后进行可视的电话洽谈，甚至可以同时与几个合作伙伴进行可视的电话洽谈；此外，农民还可以下载观看由农机信息机构发布在网站上的技术推广的视频，或者直接观看由农机信息机构通过信息服务平台直播的技术推广节目，农机服务机构便能够在一地方向多个地方进行技术的推广[4]。

3、结束语。

综上所述，全面提高科技示范户的素质和辐射能力。认真探索研究构建农村农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展中示范户是否选准，将直接关系到新技术是否能在群众中推广，它是非常关键的一环。所选的示范户首先一定要科技意识强，乐意接受新的科学技术，敢大胆尝试新技术在生产中的应用；其次要胸怀宽广，不保守，乐于助人；还要人缘好，别人愿意与他接触、交流，这样才能保证示范户学到的技术在群众中推广。

参考文献：

[3]王俊英，宋慧欣，周继华，等.探索农业科技推广新机制拓展农业科技入户新思路[j].作物杂志，2006(2)：4-6.

[4]张建明，魏家尚.以实施科技入户工程为契机创新农技推广机制[j].中国农技推广，2005，21(9)：7-8.

大数据学术分析论文范文如何写篇九

在数据挖掘教学过程中，其流程主要是以下几点：首先做好数据准备工作，主要是在挖掘数据之前，就引导学生对目标数据进行准确的定位，在寻找和挖掘数据之前，必须知道所需数据类型，才能避免数据挖掘的盲目性。在数据准备时，应根据系统的提示进行操作，在数据库中输入检索条件和目标，对数据信息资源进行分类和清理，以及编辑和预处理。其次是在数据挖掘过程中，由于目标数据信息已经被预处理，所以就需要在挖掘处理过程中将其高效正确的应用到管理机制之中，因而数据挖掘的过程十分重要，所以必须加强对其的处理。例如在数据挖掘中，引导学生结合数据挖掘目标要求，针对性的选取科学而又合适的计算和分析方法，对数据信息特征与应用价值等进行寻找和归纳。当然，也可以结合程序应用的需要，对数据区域进行固定，并在固定的数据区域内分类的挖掘数据，从而得到更具深度和内涵以及价值的数据信息资源，并就挖掘到的数据结果进行分析和解释，从结果中将具有使用价值和意义的规律进行提取，并还原成便于理解的数据语言。最后是切实加强管理和计算等专业知识的应用，将数据挖掘技术实施中进行的总结和提取所获得的数据信息与评估结果在现实之中应用，从而对某个思想、决策是否正确和科学进行判断，最终体现出数据挖掘及时的应用价值，在激发学生学习兴趣的同时促进教学成效的提升。

2.2挖掘后的数据信息资源分析。

数据信息资源在挖掘后，其自身的职能作用将变得更加丰富，所以在信息技术环节下的数据挖掘技术随着限定条件的变化，而将数据挖掘信息应用于技术管理和决策管理之中，从而更好地彰显数据在经济活动中的物质性质与价值变化趋势，并结合数据变化特点和具体的表现规律，从而将数据信息的基本要素、质量特点、管理要求等展示出来，所以其表现的形式十分丰富。因而在数据挖掘之后的信息在职能范围和表现形式方式均得到了丰富和拓展，而这也在一定程度上体现了网络拟定目标服务具有较强的完整性，且属于特殊的个体物品，同时也是对传统数据挖掘技术的创新和发展，从而更好地满足当前大数据时代对信息进行数据化的处理，并对不同种类业务进行整合和优化，从而促进数据挖掘技术服务的一体化水平。

2.3大数据背景下的数据挖掘技术的应用必须注重信息失真的控制。

数据挖掘技术的信息主要是源于大数据和社会，所以在当前数据挖掘技术需求不断加大的今天，为了更好地促进所挖掘数据信息的真实性，促进其个性化职能的发挥，必须在大数据背景下注重信息失真的控制，切实做好数据挖掘技术管理的各项工作。这就需要引导学生考虑如何确保数据挖掘技术在大数据背景下的职能得到有效的发挥，尽可能地促进数据挖掘技术信息资源的升级和转型，以大数据背景为载体，促进整个业务和技术操作流程的一体化，从而更好地将所有数据资源的消耗和变化以及管理的科学性和有效性，这样我们就能及时的找到资源的消耗源头，从而更好地对数据资源的消耗效益进行评价，最终促进业务流程的优化，并结合大数据背景对数据挖掘技术的职能进行拓展，促进其外部信息与内部信息的合作，对数据挖掘技术信息的职能进行有效的控制，才能更好地促进信息失真的控制[2]。

学习的最终目的是为了更好的.应用，随着时代的发展，数据挖掘技术将在越来越多的行业中得以应用。这就需要高校教师引导学生结合实际需要强化对其的应用。例如在市场营销行业中数据挖掘技术的应用这主要是因为数据挖掘能有效的解析消费者的消费行为和消费习惯，从而利用其将销售方式改进和优化，最终促进产品销量的提升。与此同时，通过对购物消费行为的分析，掌握客户的忠诚度和消费意识等，从而针对性的改变营销策略，同时还能找到更多潜在的客户。再如在制造业中数据挖掘技术的应用，其目的就在于对产品质量进行检验。引导学生深入某企业实际，对所制造产品的数据进行研究，从而找出其存在的规则，并对其生产流程进行分析之后，对其生产的过程进行分析，从而更好地对生产质量的影响因素进行分析，并促进其效率的提升。换言之，主要就是对各种生产数据进行筛选，从而得出有用的数据和知识，再采取决策树算法进行统计决策，并从中选取正确决策，从而更好地对产品在市场中的流行程度，决定生产和转型的方向。再如在教育行业中数据挖掘技术的应用，主要是为了更好地对学习情况、教学评估和心里动向等数据进行分类和筛选，从而为学校的教学改革提供参考和支持。比如为了更好地对教学质量进行评估，就需要对教学质量有关项目进行整合与存储，从而更好地促进其对教学质量的评估，而这一过程中，就需要采取数据挖掘技术对有关教学项目中的数据进行挖掘和处理，促进其应用成效的提升[3]。

4结语。

综上所述，在大数据背景下，数据挖掘技术已经在各行各业中得到了广泛的应用，所以为了更好地满足应用的需要，在实际教学工作中，我们必须引导学生切实加强对其特点的分析，并结合实际需要，切实注重数据挖掘技术的应用，才能促进其应用成效的提升，最终达到学以致用的目的。

参考文献：

[2]欧阳柏成.大数据时代的数据挖掘技术探究[j].电脑知识与技术,,15:3-4+9.

[3]孔志文.大数据时代的数据挖掘技术与应用[j].电子技术与软件工程,2015,23:195.

大数据学术分析论文范文如何写篇十

当今社会,在电能作为生产、生活不可缺少的能源而造福人类的同时,因电能使用引发火灾(即电气火灾)所造成的危害也不容忽视。相关统计数据表明,近年来,我国低压电气线路火灾十分突出,造成了大量的人员伤亡和财产损失。同时,又存在着对电气火灾分析、认定工作重视不够,技术防范措施落实差、研究不深入等问题。通过研究低压线路常见电气火灾产生的原因、分析认定的方法和具体防范的措施,得到对电气火灾整体性分析研究的具体方法,提高人们对低压线路电气火灾问题的认识,促进我国线路电气火灾分析、认定、预防技术水平的提高,是本文研究的目的。

一、引发低压线路常见电气火灾的主要原因。

1.1热电厂生产设备概述。

我公司现有三台75吨流化床锅炉，一吨90吨锅炉，两台发电机，一台1kw背压机与一台18000抽凝机，同时，有17个水换热供热站房，提供对外供暖服务。低压设备众多，线路复杂，基于这一生产现状下，要想实现对低压线路电气火灾问题的有效规避，就需要在明确电气火灾产生原因的基础上，实现有针对性解决措施的落实。

1.2常见电气火灾发生的原因。

主要表现在如下几方面：第一，短路。短路故障问题的发生是诱发电气火灾的主要原因之一，这是因为在发生短路故障时，电气设备在通电运行的.情况下，回路中的电流在瞬间突然增大，这就致使短路线路点的温度随之提升，进而在引发故障的同时，带来了电气火灾问题。第二，接触不良。在导线与用电设备进行连接的过程中，可能会因操作不当或是客观环境的影响，致使线路产生接触不良的问题，而在通电之后，在回路电流的作用下，在接触不良的这一点上，会因局部高温问题的发生而导致线路的绝缘层受损，进而酿成火灾。第三，漏电。在低压供电线路中，线路绝缘皮难以避免的会因老化或是自然因素、外力因素的影响而被破坏，容易导致漏电，并且在漏电过程中容易产生高温、电弧、电火花，进而很可能借助周围易燃物体而引发火灾。这种火灾在预防上难度极大，且一旦发生会带来严重的影响与损失。第四，过载。当经过电气线路的电流较大时，超过线路载流量时，长时间的过流就会使线路温度上升，带来火灾隐患;另外，当发生过载问题时，会给线路的绝缘皮带来一定的损害，同时，过载故障的发生还会引发短路以及线路接触不良等问题，进而导致火灾随之发生。

二、针对低压线路常见火灾落实有效预防措施的途径。

2.1针对短路及过载故障可采取的预防措施。

在实际践行的过程中，可采取如下预防措施：第一，规避线路短路问题的发生，保护好线路的绝缘层。在对导线进行敷设时，需要采取配管等来实现对导线的处理，尽量避免线路裸露在外，同时，要避免将导线直接抹在墙内。在铺设导线的过程中，需要做好安全防护措施，当需要将导线埋在地下，则需要确保电缆的平直性，以确保线路绝缘的完整性。第二，在对导线进行铺设的过程中，需要针对存在高温且易腐蚀的环境，落实避开处理措施，同时，可借助阻燃配管以及防火线槽等，实现对导线的保护，有必要时，可采用阻燃电缆。第三，一旦发生了线路短路问题，则需要立刻将电源切断，并针对火势落实控制措施，避免火势发生蔓延，同时，在尚未切断电源的情况下，避免直接用水来进行灭火。第四，导线截面选取一定要适当，载流量要大于负载额定电流，为了防止低压电网的短路或者过载引起电火灾，必须对设备使用熔断器、限流热继电器、电动机综合保护器等保护装置。

2.2针对接地及漏电故障落实有效预防措施。

在低压线路中，接地故障的发生是酿成火灾隐患的主要原因之一，而为了实现有效预防，就需要在确保线路绝缘皮完整性的基础上，避免发生接地故障问题。在实际践行的过程中，可采取如下措施：第一，安装漏电保护开关，在各末级配电箱尤其是办公楼、宿舍楼配电箱内，将进线总开关全部换成漏电保护开关，并定期试验，这样一旦发生漏电，就可以迅速断开总电源，避免事故发生;第二，pe线实施多点重复接地。在低压线路中，如果pe线接地点断开或者接触不良，一旦某处发生漏电相应的故障电压会沿着pe线进入到线路中，进而致使整个电厂的所有保护线路，都同时处于这一故障电压中，造成其他设备的外壳带点。因此，可采取将pe保护线多点重复接地，避免这种情况;第三，实现相应监控系统的布设。在电厂中，由于会使用大量的电气设备，且实现电气设备的安全可靠运行，是确保满足社会用电以及供暖需求的基础，因此，为了避免发生火灾，确保生产活动的顺利开展，可借助火灾监控系统的安装，实现对电气设备运行状态的监管，进而实现对电气火灾的有效预防，并实现对电气设备的有效保护。

2.3针对接触不良的预防措施。

导线接头连接要牢固、接触紧密，铜铝导线连接时要使用铜铝过度线夹，导线连接处的外绝缘要用绝缘胶带包缠紧密，室外导线还应做好防水措施。平时定期对线路的接头处以及线路穿墙、打弯等处进行巡视。对重要线路的接头处可以采用放置示温蜡片、涂示温变色漆以及使用红外测温仪等手段检测温升，发现问题及时维护处理。

三、总结。

综上，低压线路电气火灾的发生，会带来严重的损失与影响，因此，对于电厂而言，在实际开展生产活动的过程中，在实现安全生产这一目标下，结合电气火灾发生的原因，落实有效的防范措施。具体而言，需要分别针对短路、过载、接地以及接触不良等故障来落实相应的防范措施，并借助多重防护手段的落实来实现对电气火灾问题的有效规避。

参考文献：

[2]王荣社.常见低压线路过载火灾的成因、认定及预防分析[j].山东工业技术，2015(18)：146.

[3]张天赋.低压线路常见电气火灾原因分析认定及预防措施研究[j].科技传播，2015(18)：119+109.

大数据学术分析论文范文如何写篇十一

目前，国内高等院校的计算机基础教育更多地沿用了传统计算机教育的方法，只注重讲授计算机的理论知识和操作要领，未考虑学生学习的效果。这导致学生只是记住一些概念和理论，能做基本的操作，却很难用所学的知识灵活地解决实际问题。当前大学计算机基础教育面临以下4个问题：

（1）学生的计算机应用能力差异大。

高等院校的学生来自全国各地，而不同地区的中小学计算机教育水平参差不齐。单一的课堂教学已无法保证所有的学生学得会、学得好，这给教学带来了问题。

（2）教学和实验的学时严重不足。

目前，各个高校都在减少课时，教师只能在课堂上和实验中加大讲授的知识量，加快教学进度。当一个教师面对几十个学生时，基础较差的学生往往得不到教师足够的指导和练习时间，这给辅导答疑带来了问题。

（3）学习的结果与过程未被记录下来。

学生可以利用丰富的网络资源巩固课堂内容，扩大知识面，加深对知识的理解。在传统教学中，教师往往忽视了学生的课后学习，没有记录学习结果与过程，这给教育过程的改进带来了问题。

（4）目前的网络教学系统很少区分学习个体。

网络教学系统能够提供大量的多媒体教学资源，帮助教师进行课后辅导答疑，却很少区分学习个体，导致缺乏个体相关的数据，从而难以提供个性化的指导，这给网络教学系统的智能化带来了问题。这些问题归根结底是数据的问题，是数据没有被有效地规划和整合的问题。我们把与学习过程相关的大量数据收集起来，对这些数据进行分析，挖掘出有价值的信息，最后传递给学习者，这是一种解决计算机基础教育所面临问题的'可行方法。

（1）课件。课件是文字、声音、图像、动画等素材的集合，帮助教师更加生动地讲解课程内容，主要使用ppt和flash两种文件。

（2）视频。视频是将教师在课堂上的授课内容录制下来，为学生提供课后学习的方式。学生可以在教学系统中下载或在线学习视频内容。

（3）题目。题目主要用于测试学习效果，包括判断题、填空题、选择题、问答题、程序设计题等各种题型。

（4）问题。学生在学习过程中遇到的问题，通过教学系统提交给教师。这些问题反映了学习的难点，是教师在课堂上需要详细讲解的教学内容。

（5）代码。代码是学生做程序设计类题目时所编写的程序代码。学生编写代码的质量可以由教师评判，也可以由系统自动评判。

（6）行为。行为用来记录学生的学习活动，如课件下载行为、视频点播行为、作业浏览行为、编程行为等。这些行为能够反映出学生的学习情况。

（7）缺陷。缺陷是学生提交的作业中包含的各种错误，反映了学习过程中存在的问题。对教学系统而言，这些数据是进行个性化推荐学习的参考依据；对教师而言，这些数据能够提示教学过程中需要特别关注的地方。

（8）过程。过程是指在教学过程中收集到的一些宏观数据，如课件学习过程、视频学习过程、测试过程等。这些过程能够反映出学生学习的个体差异。

在大数据时代，我们可以利用大数据技术在大量与学习相关的数据中挖掘出有价值的信息。这些信息能够帮助学生更加科学有效地学习，较好地解决当前计算机基础教育面临的问题。因此，我们将大数据技术融入到大学计算机基础教育中，提出一种大数据驱动的计算机基础教育新模式。它是在有效规划和整合计算机基础教育大数据的前提下，为学生提供各种自主学习资源和服务的新模式。学生和教师在使用各种网络教学系统时，输入的数据和学习行为都被系统记录下来。利用大数据技术对记录下来的数据进行分析，挖掘出与学生学习特征相关的数据。这些数据为学生的后续学习提供个性化的推荐，规划个性化的学习路线；向教师反馈学生的学习行为和效果，为后续教学提供个性化的推荐，帮助教师改进教学方法。以在线课程系统、在线编程系统和在线答疑系统为代表的各种网络教学系统目前得到了广泛的应用，这些系统本质上都是大数据驱动。实践证明，这些系统的应用将为学生学习和教师教学提供实质性的帮助。

1）在线课程系统是课堂教学的延伸。

大型开放式网络课程mooc是国际上流行的教学平台。自5月以来，北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等国内一流高校纷纷宣布加入mooc，向全球提供免费的在线课程。mooc采用云计算架构，提供大量的视频学习资源和人机交互功能。学生提交作业后，系统能自动评判作业的质量，以评估学习效果。mooc的出现给计算机基础教育带来巨大影响。mooc解决了学生计算机应用能力差异大的问题，学生不管基础如何，都能找到与之相应的学习内容；mooc弥补了课堂教学学时不足的问题，学生能在课后随时随地找到学习资源；mooc能够记录学习的结果与过程以及作业中的错误等，这些对于改进教学方式和调整教学重点等都有意义。

2）在线编程系统是实验环节的补充。

带来了巨大的帮助。使用在线编程系统进行实验的好处有以下几点：

（1）教师不用在实验室的每台计算机中安装软件，学生通过浏览器就可以编写程序；

（3）在线编程系统主要记录代码和代码编写的过程，能够收集实验过程中与学习相关的数据。国外在线编程系统codecademy提供了一种学习编程的新方式。它的用户群是零基础的学习者，所以codecademy创设趣味性的学习环境，手把手帮助学习者了解编程的过程。它的在线编辑器能让学习者不用寻找、下载和安装编程环境就可以在网络上编程。在线编程系统不仅为实验教学提供了方便的实验环境，还能收集大量的程序代码和学生的编程行为，有助于分析学生的学习特点与习惯，区分学习个体，为制订个性化学习路线提供有价值的数据。

3）在线答疑系统是课后辅导的平台。

学生在学习过程中常常会遇到很多问题，这些问题如果能及时得到解答，就能促进学生更深入地学习；反之，就会影响学生的学习效果和积极性。目前，互联网上已经出现了许多人工解答和自动解答的系统。有代表性的是上海交通大学的远程教育设计中心设计开发的answerweb自动答疑系统，它是一个动态的问题及答案的数据库。学生输入关键词后可以在系统已有的问题和答案数据库中查找相关的材料。如果没有找到答案，则会自动转发给教师请求帮助解答。随后，新的提问和答案将被增加到系统库中。系统会记录所有的问题和答案以及学生提问过程中的行为。在线答疑系统应用到大学计算机基础教育中，解决了教师无法在课后对每位学生进行辅导答疑的问题。同时，利用大数据技术，答疑系统将学生提问和获得解答的行为记录下来，自动的分析这些数据，挖掘学习个体特征，为学生的后续学习提供个性化的推荐。

4结语。

计算机基础教育必须与时俱进，通过转变教育模式才能满足社会的需求。大数据驱动的计算机基础教育新模式不仅有利于解决当前大学计算机基础教育面临的问题，而且能推荐个性化的学习规划，为学生找到适合自己的学习路线。网络教学系统在收集了大量的学习过程数据后，对这些数据进行分析、挖掘，进而延伸课堂教学，补充实验环节，实现课后辅导，并向学生推荐个性化的学习路线。大数据驱动的新模式给计算机基础教育带来了新天地。

大数据学术分析论文范文如何写篇十二

随着税收管理信息化建设的深入，税收数据实现了省局大集中，这为税源管理、税收分析决策提供了一个良好的应用平台。如何通过税收数据分析应用促进提高税收管理的整体水平，是当前需要研究的重要课题。随着税收信息化建设的不断推进，以及其它税收业务应用系统的推行、完善和拓展，加上内联网络各系统的应用，使各类涉税数据信息日益丰富，为信息资源在税收工作中的广泛应用提供了广阔的空间。如何盘活海量数据信息，进一步加强数据信息资源的开发和利用，让它们发挥应有的效果，实现信息管税新跨越，为领导决策提供依据，已成为目前亟待解决的一个问题。

税收信息数据是税收管理的基础。这些数据是全省地税系统的宝贵资源，通过适当的加工处理和提炼分析，不仅可以强化税源管理，提高日常工作效率，而且还能够提高地税部门对经济税源的分析能力和监控水平，为各级领导决策提供科学、合理的依据，更好地指导税收征管工作。

从全市地税系统来看，2008年临川区地税局在本局的行政办公软件中加一个“旅店式”税源管理，后来随着个体户变化逐渐增大，管理员没有及时进行登记或变更，就逐渐没有进行运用。到现在为此，此软件已没有运行了。只保留了2008年的有关数据。

乐安县地税局开发了可视化税源管理软件，目前已经在全市范围内推广使用。

广昌县地税局曾在2006年自主开发建筑及房地产业税源监控软件，采用sqlserver+aspx架构。该软件对税收管理员进行建筑、房地产行业税源监控起了很大帮助，能有效、直观地分析各个工程项目的开发情况。但与省局软件并未接轨。因总局目前推广相关软件，已基本停用。

基层税务部门没有建立健全适应信息管税的管理体系，县局、分局、税收管理职能部门、税收管理员实施信息管税没有明确的管理分工和管理责任，影响着信息管税的质效。

一些基层县、分局(所)税收管理员不知道征管系统提供了哪些数据，不会查询数据或由于存在技术困难无法实现数据应用的需求。

很多领导没有打开机器自己动手查询的意识和习惯；业务职能部门没有熟练掌握数据查询的操作技能，统计数据仍然习惯于向基层索要然后汇总的传统方式。

对税收征管数据的利用仅仅局限于基本汇总、分类、简单计算基础之上的对原始税收数据的“复制式”展现和对税收现象的“陈列式”描述，应用仅限于报表浏览、简单查询、数据比对、简单的收入分析等，数据应用的范围不广，利用程度不高，服务于征管的作用没有得到很好发挥。

分析应用只满足于单一的业务需要，而不能够通过数据分析有效监控管理行为和执法行为，不能从区域、行业等深层次对区域间的税源进行动态分析和对比，不能对纳税人的税源变化进行综合的、动态的分析监控，没有把“静态数据”没有变成“动态信息”，为领导提供决策的作用不明显。

虽然一些报表在征管数据系统中都能生成，但上级局各有部门仍然需要基层手工报送各类报表，加重了基层税务部门向上级税务机关报送大量报表的负担。

很多人只把征管软件成功上线作为一项艰巨工作的结束，而没有意识到这仅仅是另一项更为艰巨繁杂工作的开始。不了解运维人员整天在做什么，不了解运行维护组织的工作职责；没有意识到上线是一部分精英、集中时间的短期攻歼，而运行维护和应用则是需要全民参与、长抓不懈的持久战，上线只是“万里长征第一步”。部分领导也存在模糊认识，在日常各项工作中，没有将其放在应有的位置上。

数据管理的主要目标是通过各项管理措施提高数据质量，为数据应用打好基础。离开了数据质量，数据分析应用就成了无本之木，无水之源。抓好数据质量就是把住数据进入系统的各个入口，从税务登记的一个项目，从申报表的一行数据开始，一丝不苟、严肃认真地对待每一项业务，认真核实、修改数据监控系统发现的每一笔错误，这决非一朝一夕就能做好、见效的事情；数据分析应用工作也是一项系统工程，受制于人员素质、数据质量、外部数据采集等诸多因素，无法一蹴而就，需要长期的努力和坚持，不是短期行为。

认为一个系统会解决所有的问题，通过数据分析能够查找所有的管理漏洞，通过数据监控可以发现所有的薄弱环节。对系统的严密性和数据分析应用的期望值过高，导致一旦出现一些问题后不能正确认识，甚至把一些人为操作的因素也归结为系统问题，“怨天尤人”，抹杀了众多普通工作者的辛勤劳动成果，给数据管理和分析应用带来负面影响。

表面上看，我们的人员素质不低，如某县大专以上学历占全部在职人员的85%；计算机普及应用程度也不低，很多人都取得了相关计算机等级证书。但是由于学历教育和各种达标考试中均存在一定的“水份”，再加上知识更新等因素，实际能够胜任本职工作的不多。一个能够胜任本职工作的基层操作人员，需要熟悉本岗位所负担的工作，又熟悉系统的操作要求，这样的人在一个单位中达到30%已属不易；如果开展数据应用和数据分析，除了要对税收管理各项业务熟悉外，还要掌握相当的数理统计知识、数据库理论和操作技能，这样的复合型人才在一个单位中少之又少，培养的周期也很长。所以在一个县区局，可供在数据管理和数据分析应用中发挥作用的人其实很少。

税信息分析的应有价值和对税源的有效监控。由于开展数据分析应用，是一种谋划工作的主动意识，无形的工作，上级局没有严格的指标考核，部分人就不会利用系统数据查找管理漏洞、有效监控日常管理工作、提升管理水平，被误认为一种“可做可不做”工作。

数据分析的结果虽然在一定程度上促进了税收管理工作提升，取得了成效。但由于信息化应用一定程度上超越了当前的税收管理水平，征管软件上线后，多次进行的数据清理核查发现的错误数据，反映了我们现有的管理手段、管理水平的粗放落后，与系统要求科学严密的业务流程存在着一定差距，征管系统的全面应用某种程度上超越了当前的税收管理水平，或者说部分地区的管理水平、管理手段与系统所要求的严密的工作流程不适应。

信息管税，既是税务部门落实科学发展观的长远性基础工作，也是解决当前税收征管问题的有效措施。因此，各级税务机关要牢固树立信息管税的思路和理念，充分利用江西地税管理信息系统数据，来破解征纳双方信息不对称的问题；以涉税信息的采集、分析、利用为主线，树立税收风险管理理念；以健全税源管理体系为手段，加强业务与技术的融合，进而提高税收征管水平。

优质的数据有利于促进管理，优质的管理有利于促进收入，是多年实践验证的真谛。要进一步抓好数据信息采集、加强对数据信息整理与存储、分析与运用、加工与管理，紧紧抓住信息管税的核心，通过完善制度建设，依靠先进的管理和技术手段，制定规范的数据管理办法，确保数据采集的真实、准确、全面。对税务登记、纳税申报、发票管理等基础信息资料，采集录入时，要做到完整性、真实性、及时性、准确性，杜绝虚假数据的录入，提高基础数据质量。

数据采集途径包括人工录入、电子申报、数据交换、外部导入，目前征管软件数据来源主要是以人工录入数据为主。人工录入数据一方面造成基层工作人员压力大，另一方面数据质量也难以保证。因此，要大力推行多元化电子申报，加快推进与税务部门以外的相关部门的数据交换，研究实现数据外部导入，进一步提高数据质量和采集效率。建议对现有软件进行完善，提供录入数据错误提示功能，把好数据“入口关”。通过建章立制规范数据信息的录入操作标准，从源头上控制初始数据的录入质量，确保数据信息真实、准确、全面、及时、可用。要统一录入标准，统筹信息录入，对于同类涉税信息做到一次性采集，各系统共享，多层次应用。

建立“三级审核”机制，加大信息审核力度，办税服务大厅对纳税人报送的各类申报资料和信息采集表进行逻辑性初审；管理分局应结合日常管理情况对纳税人各类申报信息和财务信息进行复审；业务部门参照第三方信息与纳税人相关信息进行终审比对。三级审核层层相扣，确保通过每一个岗位，每一笔数据录入，每一天的数据零差错，实现每个基层单位录入数据的零差错目标。通过对税务基础信息库进行定期或不定期更新和抽查，通报数据维护准确率，落实过错责任追究等手段，保证基础数据维护的及时性、准确性、全面性。

税收数据分析利用是落实信息管税的核心，也是信息管税工作的难点所在。要在提高对数据分析利用的重视程度的同时，应着力提升信息应用深度，拓展应用广度，提高应用效率，注重应用实效。

一建立信息分析应用机制。建立健全涉税信息分析应用和定期通报制度，紧紧围绕征管主题，利用存量信息资源，定期展开综合分析，定期发布分析指标，全面掌握税源真实情况，及时发现征管薄弱环节，堵塞征管漏洞。二创新信息分析应用方法。在分析内容方面，要通过开展税收宏观分析、区域分析和税收征管状况分析，及时了解本地税源分布情况、税源质量状况和税收征管现状，掌握税收和经济的运行规律。通过开展重点税源分析、行业分析和具体纳税人的分析，建立重点税源行业征管信息数据库，抓住重点税源和行业管理关键指标，建立预警评估体系，提升重点税源和行业管理水平。在分析手段方面，要创新分析方法，完善分析指标体系，健全税收分析模型，应用差异分析、逻辑关系稽核分析、趋势分析、波动分析和相关性分析等分析方法，加强纵横向比较，为税收管理决策提供参考。三加强对信息分析结果的运用。按照“人机结合”的要求，充分利用信息分析成果，设定科学合理预警指标，实行风险等级管理。对低风险信息纳入正常管理，做好税收政策的宣传和辅导及有针对性的约谈，让纳税人就信息分析中发现的疑点问题做出说明解释；中级风险信息采用实地核查或评估，对风险分析发现的较大疑点问题进行现场核实；对高风险信息进行全面评估，对纳税人生产经营和财务核算进行深入检查，发现有偷税嫌疑和其他违法行为的，移交稽查部门查处。根据纳税人风险级别的高低，有针对性的进行管理，提高信息资源应用的有效性。四完善信息分析应用评估考核机制。建立涉税信息分析应用质量反馈体系，衡量和评价数据信息应用成效，促进信息分析应用质量的反馈和改进。围绕数据信息分析应用对税收征管质量的贡献度和税收收入增值作用等关键指标，建立标准化税收分析应用考核指标体系，加大信息分析应用利用效率和利用成效的考核力度，切实提高数据信息分析应用水平。

开展税收数据分析利用，数据是手段，管理是关键，税收是目标。要建立适应信息管税要求的管理体系，让基层税收管理员，中间的管理层、上面的决策层按照不同的管理职能，调整角色，形成纵向上下之间、横向部门之间，职能配置、协调配合机制。

局领导要根据上级要求和本地税收管理实际制定征管措施，要利用数据管理平台，对税收计划执行情况、分区域、分行业税收经济运行情况等进行分析，用数据揭示经济发展、产业结构、行业税收征管状况之间的内在联系，实现对税收管理的科学决策。在税收管理中发挥“指挥中枢”的作用。

具有税收管理职能的税政、征管、计会等部门负责对决策层制定的工作规划、举措进行具体的组织实施。管理人员利用数据管理平台提供的数据模型，根据决策层的要求采取有效措施进行组织落实，并根据业务需求，采取关联分析法，从宏观上针对不同地域、产业、行业和注册类型等制定切实可行的管理办法，指导分局和税收管理员强化税收征管，并要进行多角度、多层次、分类别的分析评估，从微观上对单个纳税人进行“一户式”查询分析，提高管理的针对性。

税收管理员负责对纳税人进行日常监管、对管理层制定的各种管理办法进行具体的贯彻执行。利用数据管理平台提供的分析和监控功能，对本辖区纳税人征管情况进行分析评估，有针对性地加强管理。监控功能主要包括对非正常户、临时户、注销户、停业户、零申报户等异常户申报征收情况的监控，对所有纳税业户申报情况的多角度分析监控，对纳税户税负变化情况的监控，对纳税户发票使用、缴销情况的监控等。

建议省级应逐步设立征管数据分析利用处理中心，负责全省征管数据分析和处理，研究和制定数据分析利用处理机制，统一业务流程和分析指标，建立数据分析利用考核体系，防止业务部门之间或业务部门与信息技术部门之间不协调、不适应，导致工作中推诿或“踢皮球”，同时，市县一级要落实机构和人员从事征管数据分析应用专（兼）职工作，负责全市、县级数据分析应用工作安排部署，发布市县级征管数据分析指标，指导督促数据采集、录入、分析、应用等工作，汇总和上报《征管数据分析应用报告》。各基层税务所要做好征管数据采集、录入工作，保障数据质量和时限要求，结合辖区实际，抓好纳税户基本数据统计查询和数据比对工作，提出一定的税收管理性建议和措施。基于此，上级局应正式发文，明确市、县局成立独立的运行维护组织，选派业务素质、技术素质较高的人员充实到运维队伍中来，担当起数据管理与应用的重任。县局应以文件形式明确承担运行维护工作的部门、人员，这是开展工作的基本保障。

提升征管数据分析利用水平的关键在人，目前数据分析利用专业人员队伍尚未形成，为此，要加大综合培训力度，提高征管数据分析人员业务素质。比如对市、县两级领导班子可以重点培训系统查询、通用报表、数据监控等内容；对市、县局业务股室人员重点培训系统查询、业务操作，增强各业务部门互相配合、协同作战的能力；对税务分局(所)、办税服务厅、稽查局人员重点培训各岗位的操作技能、系统查询等，讲求实效，注重实用；遇有业务升级应及时通知相关人员，涉及重大业务事项调整变化的升级文件，要组织相关人员集中进行培训，如果时间来不及可以在短期内进行补充培训，解决目前的“先上岗后培训”甚至不培训就上岗所带来的各种隐患；省局应制定相关的培训计划，分期分批地组织有关人员进行层次较高的培训，培养高素质人才、带动当地工作。要多深入基层调查研究，拓展数据源，围绕纳税人的生产经营情况开展专题分析，通过实战分析演练，为各级税务机关提高税收管理能力提供依据，进一步推进征管数据分析应用工作向深度发展，努力造就一支高素质的征管数据分析应用队伍。

各部门齐抓共管，形成合力，共同做好数据质量和数据分析应用。征管信息系统涵盖了税务登记、发票管理、待批文书、稽查法制等全部业务流程，涉及税政、征管、稽查、法规、办税服务厅、税务分局(所)等诸多部门。要想对各个环节、各个部门进入系统的数据进行有效监控，提高数据质量，要想从各个部门的业务需求出发开展数据应用分析，单纯依靠某个部门的力量无法完成。简言之，征管系统是整个税务局的系统，不是哪个部门的系统。但是由于目前各项工作在机构、人员、业务分工上的相对独立，在工作的安排部署中的部门负责意识愈加突出，因此加强部门配合、协调联动就显得尤为重要。