关于人脸识别技术论文通用(实用10篇)

总结有助于我们更好地认识自己，并为自己的成长做出调整和规划。结合个人经验和感悟，可以让总结更富有个性和深度。以下是小编为大家整理的文学作品解读，希望能帮助大家更好地理解作品。

关于人脸识别技术论文通用篇一

指纹识别具有唯一性、可靠性,在一些安全性要求比较高的.领域已经有了比较广泛的应用.文章是基于指纹模块的基础上对指纹嵌入到计价嚣中应用于计价器计量检定、防盗,出租车规范驾驶等方面的探讨.

作者：来克坡盖福刚作者单位：来克坡(三门峡市质量技术监督检验测试中心,河南三门峡,47)。

盖福刚(青岛恒星集团研究所,山东青岛,266000)。

刊名：经济师英文刊名：chinaeconomist年，卷(期)：2009“”(3)分类号：u492.4关键词：计量出租车计价器指纹技术

关于人脸识别技术论文通用篇二

1、安装程序，点击下一步开始联想veriface软件安装;。

3、默认安装到系统盘c盘，点击下一步系统开始复制文件;。

4、点完成，完成安装，

双击桌面图标打开软件;。

点击“启动veriface”按钮可以启用或停用veriface。

安全级别设置：安全级别越低，识别精度越低，识别速度越快;反之，安全级别越高，识别精度越高，识别速度越慢。安全级别默认设置为中，人脸识别精度适中，检测时间适中(推荐使用)。当安全级别设置为高时，将开启真人检测。您可以针对具体的使用环境进行设置。

win10可以人脸识别来登录等。人脸识别，又叫面部识别、人像识别，是使用面部特征进行身份识别的生物技术。使用这种生物技术，有助于实现数字身份和真实身份的统一。这种技术受脸部特点影响大，是个较难的课题。

关于人脸识别技术论文通用篇三

记忆中如果遇到什么特别，正式的场合，需要证明自己特别重要的一项就是，签个字，再摁个手印，好像只有摁手印那么一说，才能够让这份文件特别的真实起来，让整个事情变得更加的重要起来！

可是不知从什么时候开始，在不知不觉之中就多了一项，实名认证中的人脸识别。

每次和某人一块去电信营业厅办手机卡，发现营业厅办卡的程序跟之前又不一样了，之前只是本人签字，拍张照片就好了，现在是本人签字之后，直接对着摄像头进行人脸识别，好像这样更加直接明了的真实的`就是本人。

仔细想一想，现在无论做什么事情？就是下载一个简单的软件，也得实名认证人脸识别！记得前段时间我让堂妹给我下载秘乐短视频，我给堂妹说，其实下载这个软件并不困难，比较费劲的是实名认证，还得人脸识别，堂妹说现在动不动就人脸识别，显得生活变得极其重要了！我笑着说是啊！

前几天用某人新办的卡注册了一个微信号，然后也绑定了他的银行卡，本来想着一切就绪了！那天下午给自己转账的时候，也可以转过来，因为，当时已经进行了实名认证！

可是今天当我再一次想要转钱的时候，发现微信上又多了一项，必须是本人人脸识别之后才可以继续转账，好吧，那就只能等某人回来了！好在，那件事也不是特别的重要！

在现在这个高科技时代，动不动就得实名认证？动不动就得人脸识别？这样做的好处大概是，减少了一些网络犯罪分子逃匿吧！又或者说这样更加的提高了个人的真实性！

有的时候自己觉着人脸识别特别麻烦，尤其是用着别人账号的时候！但是仔细想一下，也只有特别亲近的人，才能够让你使用他的账号，这样想的一下的话，人脸识别的好处还是大大滴！

关于人脸识别技术论文通用篇四

摘要：随着生活水平的提高以及安全防范意识的增强，人们对于停车管理的安全性和泊车的便利性都产生了新的需求。科技的不断发展使得车库的管理也趋于智能化，本文主要介绍了一种全新的停车库智能管理系统，其技术核心为射频通信技术，在进出车辆上需要安装相应的技术模块，在技术支持下，实现对不同车辆信息的辨别和迅速的读取。车库出入口的装置能够对车辆的信息和相应票据进行实时监控，保证车辆可以高效地完成进出。在总线和太网结构的支持下，车库信息能够实现共享，这就使得车库的管理效率大幅度提升。这一系统经过了实践的检验，运行稳定，在未来会得到大面积使用和推广。

关于人脸识别技术论文通用篇五

本报讯（记者甘晓）10月25日，记者从中科院重庆绿色智能技术研究院获悉，该院智能多媒体技术研究中心在真实复杂场景下的人脸识别技术获得重大突破，识别率远超人眼识别率。

据悉，银行、社保、边防海关、考场等真实场景下，现场人脸采集照片受光照、角度、遮挡等影响大。同时，身份证芯片里存储的'身份证照片人脸区域像素小，照片模糊，加之一般为多年以前的照片，和现场采集照片相差大。因此，要在真实场景下实现人脸识别身份认证相当困难。

对此，重庆研究院科研人员采用双层异构深度神经网络，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。同人脸识别技术新突破：复杂场景识别率远超人眼时将专家知识和大数据挖掘有效结合，使算法模型具有自适应更新学习能力，从而更适应于现场环境。

目前，基于该算法开发的人脸识别人证合一验证系统已成功应用于银行、社保、边防海关、机场、火车站、考场等真实场景。

最近，研究人员收集、整理了2000人的身份证照和真实环境现场采集照，并在真实环境数据库上进行了算法与人眼的测试比对，最终统计出各自识别率。通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为72.7%，而算法识别率达到93.2%。

关于人脸识别技术论文通用篇六

在信息社会中，司法鉴定领域也融入了更多的信息化手段。在这其中，指纹识别就构成了重要的一种鉴定方式。指纹识别建立于信息技术基础上，司法鉴定通常运用识别指纹的方式来获取证据。由此可见，指纹识别最基本的作用就在于辨认身份，这种技术手段可以用在防伪认证、考勤或者门禁等领域，同时在司法鉴定领域也获得了广泛运用。指纹识别的技术人员通过全方位的图像处理，就可以再现清晰的指纹特征，从而有助于准确辨认当事人并且判断案情。

对于不同的个体来讲，指纹都是不相同的。在手指的末端，指纹都会表现出特定的纹路特征。从科学角度看，两个人拥有相同指纹的概率极低，因此几乎是不存在的［1］。指纹识别利用了人类指纹的差异性特征，在此基础上通过判断指纹特征来辨认当事人。通常情况下，指纹识别技术包含了模式识别、图像处理和光电技术等多学科的技术。技术人员通过采集指纹，就可以经过全方位的对比和判断来辨别身份。进入新时期后，指纹识别的相关技术手段都得到了改进，与之相应的指纹识别设备和仪器也正在翻新。在技术推动下，指纹识别更加适合用于司法鉴定。指纹识别包含了很多步骤，这些技术流程具有系统性的特征。从识别模式来看，指纹识别具体包含了辨别和验证的两种模式。在这其中，指纹验证指的是对比库存的`指纹和现有的指纹，在此基础上归纳得到指纹的特性。司法鉴定人员在查办案情的过程中，通常都会面对残缺不全或者模糊的犯罪现场。在这时，只要能够搜集现场留下来的指纹，那么就可以扫描得出相应的匹配信息，从而迅速破获案件。由此可见，司法鉴定不能够缺少指纹识别，指纹识别在鉴定各类案件的过程中都表现出显著的价值。

二、具体的技术运用。

近些年来，经济正在快速进步。面对新的形势，司法鉴定也发生了较大转变，与此同时提出了更高的鉴定要求。在鉴定过程中，司法鉴定人员有必要建立全方位的指纹信息库，也就是数据库。采集现场指纹后，鉴定人员需要把数据库中的指纹与现场指纹放在一起，通过对比得出二者的异同点。截至目前，司法鉴定中的指纹识别仍属于很重要的一类辨别方式，司法人员通常都是通过搜集指纹的方式来判定嫌疑人［2］。具体而言，司法鉴定中的指纹识别包含了如下的技术要点:。

(一)采集指纹。

指纹来源于活体，在采集指纹时，司法鉴定人员有必要遵照正确的流程来搜集现场的指纹。通常情况下，犯罪现场留下来的多数指纹并不清晰，表现出模糊的特征。采集指纹的相关人员需要借助特定的仪器来做好采集工作，同时需要格外谨慎和小心，不要破坏现场原有的指纹特征。在拍摄指纹过程中，如果光线昏暗或者周边环境不良，那么指纹图片就表现出模糊性，有待通过后期的图像处理来呈现清晰的指纹特征。

(二)对比和匹配。

指纹对比指的是提取指纹的某些特征点，然后经过数据库的对比来寻找指纹的匹配点。手指末端具有凹凸的纹路，这些纹路组合构成了特殊的指纹图案。因此在对比时，先要判断中心区的指纹形态，然后再去判断指纹的某些局部特征。指纹对比和指纹匹配的要点在于判断指纹的分岔和断裂处，这些技术要点都属于应当注意的细节［3］。通过运用自动化的指纹识别系统，司法鉴定人员就可以获得50个左右的指纹特征点，在此基础上生成优质的指纹图像。

(三)处理指纹图像。

经过指纹提取和全面对比后，就应当进入后期的图像处理。针对指纹图像，技术人员需要予以详细编辑和处理。在这个步骤中，图像处理的关键点就在于标定指纹特征，然后经过反复的核验来确保指纹图像的精准性。技术人员通常是借助微机来处理指纹图像，图像处理的专用软件能够迅速进行全方位的指纹处理，这种处理过程耗时不长并且精确性较高，因而可以推广采用。

三、结论。

指纹证据本身就具有很强的说服力，因而近些年来被广泛用于司法鉴定。相比于其他类型的生物技术，指纹识别具备了显著的技术优势。在各个领域中，指纹识别都逐渐受到人们的认可和接受。从本质上看，指纹识别技术也符合了司法鉴定的基本特征。未来的实践中，司法鉴定的技术人员还需要不断摸索技术经验，从而服务于指纹识别工作的整体质量提高。

参考文献。

［3］李剑．谈指纹识别技术的新挑战［j］．辽宁警专学报，(01):76－79．。

关于人脸识别技术论文通用篇七

摘要：人脸识别技术(facerecognitiontechnology，frt)是近年来模式识别、图像处理以及计算机视觉等领域的熟点研究课题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别方法及研究进行总结，分析和比较各种识别方法优缺点，讨论了其中的关键技术及发展前景。

1引言。

随着计算机的普及和应用，对个人身份的自动鉴定提出了越来越多的要求。虽然，已经存在一些相当可靠的身份验证方法如指纹，虹膜识别等，但是这些方法都需要参与者的某种程度的合作，而人脸识别则无须参与者太多的合作，而且具有直接、友好、方便的特点，是进行身份确认最自然直接的手段。人脸识别技术(facerecognitiontechnology，frt)就是用计算机对人脸图象进行特征提取和识别的模式识别技术。同时，它融合计算机图形学、模式识别、图象处理、计算机视觉和人工智能等多个学科的理论和方法。

2技术发展和研究现状。

人脸识别研究发展大致可分为三个阶段：第一阶段主要研究人脸识别所需要的面部特征，这一阶段工作的特点是识别过程全部依赖于操作人员。第二阶段是人机交互识别阶段。用几何特征参数来表示人脸正面图像：和lesk用21维特征矢量表示了人脸面部特征，并设计了基于这一特征表示法的识别系统;也有采用统计识别的方法的研究者：用欧式距离来表征人脸特征，如嘴唇和鼻之间的距离，嘴唇的高度等。这类方法需要利用操作员的先验知识，需要人的干预。第三阶段才是真正的机器自动识别阶段。随着高速度性能计算机的发展，人脸识别方法有了较大的突破，提出了多种机器全自动识别系统。我国人脸识别技术的研究虽然起步较晚，但发展较快。中国科学院计算技术研究所，清华大学，东南大学，上海交通大学，复旦大学等，都已取得了一定成果。

3广泛应用的人脸检测与识别算法。

3.1基于可视特征的方法。

基于可视特征的方法主要是利用从人脸的表观特征总结出来的先验知识，使用规则来描述人脸的几何分布、颜色、纹理等可见特征，从而作为人脸检测和识别的依据。

3.1.1几何特征。

人脸的几何特征包括脸型特征以及五官在脸上分布的几何特征。提取特征时往往要用到人脸结构的一些先验知识。识别所采用的几何特征是以人脸器官的形状和几何关系为基础的特征矢量，本质上是特征矢量之间的匹配，其分量通常包括人睑指定两点间的欧式距离、曲率、角度等。基于几何特征的识别方法比较简单、容易理解，但没有形成统一的特征提取标准;从图像中抽取稳定的特征较困难，特别是特征受到遮挡时;对较大的表情变化或姿态变化的鲁棒性较差。几何特征还可能由于光照、表情、遮挡等原因而被破坏，另外由人脸阴影所形成的边缘可能对几何特征的边缘带来不良影响。

3.1.2纹理特征。

和指纹相似，每张人脸都有其特殊纹理特性，可以基于sgld(空间灰度依赖矩阵)建立由一组不等式组成的人脸纹理模型，实现人脸检测与定位。

3.1.3颜色特征。

目前已有rgb，hsv(hsi)，ycrcb，yiq，yes，cie等颜色空间被用于标记人脸的肤色。肤色算法有如下的优点：(1)可以在普通工作站上以帧速率来实现人脸区域分割,(2)肤色分割算法没有使用特殊的脸部特征，因此头部方向和姿态的变化不会影响对于肤色区域的确定;(3)允许被跟踪对象自由活动，减少对环境的限制。但是由于光源的颜色以及光照的角度不同所造成的高亮和阴影等诸多因素的影响，利用颜色分割人脸仍然一个非常困难的问题。

3.2基于模板的方法。

很多人脸检测系统是基于模板的，模板匹配的方法主要是通过计算模板和图像之间的相关性来实现识别功能。

3.2.1通用模板匹配。

在模板匹配中，人脸标准模板由人工来定义。对于输入图像，分别计算标准模板中的脸部轮廓，眼睛，鼻子等的相关值，由相关程度来决定人脸的存在。这种方法的特点是实现起来比较简单，但是模板匹配方法在很多场合并不适用，因为简单的模板不能适应尺寸、姿态和形状的变化。因而实际应用中多数采用多分辨率、多尺度、多子模板和可变形模板实现模板匹配，以增加适应性和准确性。

3.2.2可变形模板匹配。

可变形模板法可以说是几何特征方法的改进，其基本思想是：设计参数可调的器官模型，即可变形模板，定义一个能量函数，通过调整模型参数使得能量函数最小化，此时的模型参数即为对象的.几何特征。可变形模板方法存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数的优化过程十分耗时，难以实际应用。

3.3基于子空间方法。

常用的线性子空间方法有：本征子空间、区别子空间、独立分量子空间等。此外，还有局部特征分析法、因子分析法等。这些方法也分别被扩展到混合线性子空间和非线性子空间。

3.4基于机器学习的方法。

在基于几何特征的方法和基于模板的方法中，人脸的特征都是由专家预先定义好的.而在基于机器学习的方法中，人脸的特征或类别是利用统计分析和机器学习的技术从样本中学习来的。学习所得的人脸特征或类别存在于由各种算法所保证的分布规律、模型和判别函数中，并被用于人脸的检测和识别中。

3.4.1神经网络方法(ann)。

神经网络技术(ann，artificialneuralnetworks)作为一类模式识别方法近年来发展迅速。神经网络可视为大量相联的简单处理器(神经元)构成的大规模并行计算系统。神经网络具有学习复杂的非线性输入输出关系的能力，对于模型和规则的依赖性较低，可以利用训练过程来适应数据。神经网络识别法是将人脸直接用灰度图(二维矩阵)表征，利用了神经网络的学习能力及分类能力。这种方法的优势在于保存了人脸图像中的材质信息及细微的形状信息，同时避免了较为复杂的特征提取工作。而且，由于图像被整体输入，符合格氏塔(gestalt)心理学中对人类识别能力的解释。基于神经网络的方法的特点是信息处理方式是并行而非串行，并且信息编码的存储方式是分布式。

3.4.2支持向量机(svm)。

支持向量机(svm，supportvectormachines)是一类新型的基于统计的机器学习方法。由于其出色的学习性能，该技术已经成为机器学习领域的研究热点。svm分类器是一种线性分类器，它选择可分离的超平面，以使不可见的测试模式的预知分类错误最小，目的是使期望总体误差的上边界最小。它是基于结构风险最小化原理的方法，较之于基于经验风险最小化的人工神经网络，一些难以逾越的问题，如模型的选择和过学习问题、非线性和维数灾难问题、局部极小点问题等都得到了很大程度的解决。

3.4.3贝叶斯方法(bayes)。

4为类内模式妇，，属于不同人时为类间模式以。。采用最大后验概率准则能够较好的解决此类模式分类问题。不过，人脸识别不同于一般的模式分类，不仅要判断待检测图像x与数据库中的图像y是属于类内模式还是属于类间模式，还要判断图像x与图像y是否属于同一个人。如果判断出x与数据库中的多个lr都属于同一个人，则还需要进一步判断哪一对匹配最好。因此，该问题具有较高的复杂性。

3.4.4隐马尔科夫模型(hmm)。

隐马尔可夫模型是用于描述信号统计特性的统计模型。hmm使用马尔可夫链来模拟信号统计特征的变化，而这种变化是间接的通过观察序列来描述的，因此，隐马尔可夫过程是一个双重的随机过程。其中之一是马尔可夫链，这是基本随机过程，它描述状态的转移。另一个随机过程描述状态和观测值之闻的统计对应关系。在hmm中，节点表示状态，有向边表示状态之间的转移，一个状态可以有特征空间中的任意特征，对同一个特征，不同状态表现出这一特征的概率不同。由于hmm是一个统计模型，对于同一特征序列，可能会对应许多状态序列，特征序列与状态序列之间的对应关系是非常正确的。

4展望。

目前的各种人脸识别技术方法都有各自优缺点，因此，许多人倾向于将多种方法综合起来运用。并且，人脸识别是人脸视觉的独特过程，因此必须结合生理学和心理学的研究成果。同时，如何与其他生物特征识别结合以提高识别率也是今后研究的方向。我们相信随着计算机技术和生物识别技术的发展，以及人脸的检测与识别技术的不断完善，在不远的将来，一套准确而高效的人脸检测与识别系统就会呈现在我们的面前。

参考文献。

[2]肖冰，王映辉，人脸识别研究综述[j].计算机应用研究，，8(1):1-5.

[4]边肇祺，张学工.模式识别(第2版)[m].北京：清华大学出版社，2000:1-50.

关于人脸识别技术论文通用篇八

当前，随着城市化进程的加速，各地城市人口的流动性加速，人口构成成分越来越复杂。在新形势下，城市公共安全领域的人员安全防范与管理面临着巨大的挑战。各个地市虽然已经建成或将要建设大量的视频监控系统，但通过人工的方式去监控、检索、查找关注目标人员的相关信息，受人的注意力、观察力和主观判断力等因素的影响，难免疏漏。因此，如何依托科技实现从海量视频资源信息中，发现有价值的信息；在公共安全领域中智能、高效、快速实现人员相关信息的采集、捕捉与处理的需求巨大。所以急需加强人员管理相关理念和处理技术的创新，将海量视频资源中包含的各类人员信息资源提取出来，与公共安全领域相关的业务信息相结合，构建专业化的智能人脸信息处理系统，有效保障社会公共安全秩序，提升公共安全服务能力。

基于“深度学习”和“计算机视觉”等ai技术的人脸识别算法，有着很好的人脸动态捕捉和匹配识别能力，准确度也越来越高，目前已经在金融支付、考勤管理、安全认证、治安管理、刑侦办案等领域得到了应用。

公共安全领域有着丰富的资源和强劲的人脸识别业务应用需求。通过遍布于城市各个车站、码头、旅馆、二手市场、网吧等场所的摄像机，采用人脸识别技术，实现过往人员的非接触式捕捉、识别与监控。同时，通过系统共享人像库信息，加强跨警种、跨部门的人员信息资源的整合和综合利用。有效地了提升公共安全领域中特殊人群监控、恐怖分子布防、涉案人员追逃等人员的追踪能力，对社会治安管理、刑侦分析、反恐维稳起到了积极的作用。

人脸识别分析技术应用到公共安全领域，将成为保护人民财产安全、强化社会治安、维护社会稳定的又一科技利剑，在提升公共安全应用科技含量和业务处理效率的同时，将产生巨大的经济价值和社会价值。

在公安行业业务应用中，贴合公安实战需求，人脸识别技术可以实现多种应用。

1.人像信息资源管理。

目前公安机关已建立人口信息系统、出租屋及流动人口信息系统（居住证系统）、情报系统、警综系统、在逃人员系统、旅业系统、出入境管理系统等，有大量的人员基本信息及照片，因此可根据常住人口、流动人口、重点人员、在逃人员的基本信息及照片，组建相应的人像基础数据库，为开展公安人像智能识别业务应用、深化人像治安行政管理、精确打击犯罪和情报分析研判，提供数据支撑。

2.布控人员实时监控检测。

针对在逃人员、涉案人员、黑名单人员等布控人员，构建基于实时视频的实时抓拍照片比对检测服务，实现布控人员的实时报警。

目前城市主要干道、重点管理区域及公共场所已经建立了大量的视频监控终端，通过对干道卡口、重点监管区域及公共场所中的各类视频信息进行分析处理，提供视频人像信息的采集捕获抓图，同时与重点布防布控人像信息库实时比对，对比中人像进行实时报警提醒。

3.身份查重、清理。

构建针对户籍及身份证件信息查重、核实、清理服务，查找多重身份人员。

查重主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同身份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。基于构建的人像资料信息库，通过n:n查重比对，一次性完成常住人口存量数据的库内查重比对，生成非单一身份照片比对信息，在此基础上进一步清查，对户籍等证件信息及相片数据质量存在的历史问题进行全面摸排和清理。

4.人员库碰撞比对。

构建多个人员信息库碰撞比对分析处理服务，分析查找在逃人员。

目前人员流动性大，部分涉案在逃人员跨区域流窜作案。通过将重点布控人员信息库与常驻人口库、流动人口库等人像数据信息进行比对，批量碰撞，挖掘“漂白”身份的重点人员等线索信息，提交有关部门进行调查、抓捕，以震慑犯罪人员，降低社会治安安全隐患。

5.真实身份核实。

构建可疑人员、嫌疑人员的真实身份核实服务，查找在逃人员、重点关注人员及有前科人员等。

在治安办案、户籍核查等业务处理中，针对没有证件、提供身份信息可疑、行迹可疑人员，通过人像比对认证，将人像图片与人像资源信息库比对，确定其在库真实身份，挖掘出更换身份信息的在逃人员、犯罪嫌疑人员、重点监控人员和犯罪前科人员等，从结果中进一步核查出可能的真实身份以及涉嫌身份线索。

6.办证人员身份查验。

针对办理户口、身份证或居住证的'人员，将办理信息与现有人口身份数据进行比对检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。

7.移动警务人员核查。

当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人员，使用警用pda让该人员协助拍照，通过内网传输到人库中心做比对，再把此人的比对结果快速返回，从而了解此人是否为犯罪嫌疑人以及确认其真实身份，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。

8.涉案人员取证查找。

嫌疑人身份核实：当一个案犯或者嫌疑人被抓获而拒不交代身份或提供假身份信息时，可以用人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图片，图片上的人外观有差异）看上去又像是同一个人，但又不能确定，通过人像应用平台得到鉴别的结果，判断是否是同一个人。

录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像进行回放比对，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。

9.维稳处突。

在处置群体性事件中，通过相机、手机、摄像机抓拍人像或天网高清探头拍摄人像等方式，依托人像识别系统快速核查特定人员真实身份，准确掌握组织者、骨干人员和参与人员的基本情况、真实身份，为公安机关现场采取敲打、震慑、抓捕等措施发挥直接作用，为妥善处置群体性事件提供有力支撑。

10.大型活动安保。

在大型活动或重要会议现场安保工作中，通过提前建立特定人员人像资料库，现场架设移动便携式人像比对设备，依托摄像头采集面部特征，实时核实入场人员真实身份，实现准入人员的无干扰通过。

东方网力人脸识别技术源于深网视界，利用深度学习技术研究人脸识别算法，建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。利用这种无监督学习，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。这样，我们可以通过这种深度学习方法，不断提高人脸识别的能力。

在应用方面，东方网力依托在公安行业十余年的研究，已经对公安行业的业务非常熟悉，因此人脸识别应用也在不断贴合公安用户的实际业务开发。目前人脸识别已经可以进行人脸的动态布控、静态检索、轨迹碰撞分析、人脸1:1,mac地址碰撞等应用。

人脸识别在未来的发展是极具潜力的。这些年来我国经济发展日新月异，政府各部门对利用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。这将是一件功在当代、利在千秋的好事。

发展人脸识别技术离不开标准化工作。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、电子技术标准研究所和中科院自动化所的倡导下，正在积极进行。这个工作不仅为规范国内技术产品提供标准化规范，也将为中国技术进入国际提供平台。目前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”,但是不可否认，它已经在开始影响公安业务。一旦人脸识别得以推广，发展前景将不可估量。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，那将为公安用户侦破案件、社会维稳等做出更大的贡献。

关于人脸识别技术论文通用篇九

摘要:在信息化高速发展的今天,广播电视已经非常普及,是人们娱乐和生活的一部分,与人们的生产生活联系密切,而随着计算机网络的发展和进步,广播电视的发展也面临新的契机,为了提高人们的精神文化需求,作为媒体传播的主要途径,广播电视的发展也是社会进步的必然需求,为了提高人们的生活质量,满足人们的精神文化和娱乐的需求,将数字技术应用到广播电视工程中是特别重要和关键的。下面我们重点了解广播电视的发展、应用和优点,从而使数字技术更好更快的发展。

关键词:数字技术;广播电视;数字控制。

我们对数字技术的工作方式进行简述,并重点了解广播电视中数字技术结合应用的方面,掌握更多技术方面的应用与实践效果,从而更好的将数字技术与广播媒体进行结合、整合资源,从而使广播电视工程更快速的发展,达到未来普及3d立体画质效果。数字技术改变了我们的时代,也使人们的生活越来越丰富,带给人们全新的视觉享受。广播电视工程与数字技术应用完美的结合,使我们的电视可以实现互动交流和更多方面的需求,使广播电视更能赢得观众的需求。

1数字技术。

1.1技术内容。

(1)传输过程的数字化。数字技术可以不受距离和环境的影响,实现高质量的传输数据信息,而且在传输速度上也更加的技术化,速度传输更快,较传统的信息传输技术进步了很多方面,实现了抗噪音抗干扰,使数据信息不受环境和天气的影响。(2)存储数字化。在运用了数字技术后,存储的数据信息更加的安全可靠,使大量的数据信息不会随着时间的变化而失真,可以避免出现错误数据信息,使存储的信息不会因为时间的关系而无法显现。(3)数学技术可以实现自动化的处理信息。在数字技术做到信息传输和存储的过程中,需要借助数字压缩技术来实现自动化,数据信息经过压缩之后,可以实现自动的存储与良好的传输。

1.2数字技术的优势。

(1)在数字技术中两个处于稳定状态的元件,都是二进制状态,这种状态对于电路中各个元件的精度要求没有更多高,可以允许元件具有分散性,从而是实现了数字电路集成化。(2)数字技术采用的处理和传递加工是二值信息,可以抵御外界其他因素的干扰,具有较强的抗干扰能力,还可以提高二进制数位的精确性能。(3)数字技术可以自动存储大量的信息,还能保障长时间的存储,保障在需要信息时可以便捷的使用。(4)数字技术还具有加密的功能,可以将重要的内容进行保密处理,从而方便了广播电视的可操作性。

2广播电视领域应用数字技术。

数字技术的突破性发展带动相关产业的新的发展机会,在现代信息化的社会,只有不断的融合才能有更好的发展空间,在广播电视领域结合数字技术可以使多种媒体信息呈现在电视中,可以实现触摸和3d的技术效果,改变以往电视只能看的模式,将各项技术整合于一体,使电视可以实现购物、k歌、交流等更多的新体验,将数字技术应用到广播电视领域是现代化发展必然的趋势。

2.1数字技术与电视媒体的共赢。

由于数字技术的技术化水平更高,在各大领域已经不断的推进,广播电视工程也应用这一先进的技术实现良好的发展,根据媒介的融合发展,广播电视的发展已经取得了很大的进步,再加上数字技术的应用,广播电视工程可以实现与观众的新型互动,也不是传统的转播模式。在数字技术的引领下,广播电视可以进一步实现触摸屏幕操作、智能语言操作、与网络的技术整合操作,使广播电视成为新型信息交流传播平台,更好的服务于观众,与电视观众实现信息交流和需求沟通。

2.2传播即时性。

将数字技术应用到电视工程中,可以使信息传播的速度更快,使观众减少了等待的环节,可以实现信息资源的同步与共享,使图像、文字、声音等不同信息达到同步、即时性的特点,使观众可以接受到每天最新的消息,较传统的传播方式更加的具有信息的新鲜感,使观众不用过多的`等待就可以享受到每天最新最热的信息。

2.3电视效果更逼真。

数字技术在不断发展过程中,已实现了很多技术上的突破,并将最新3d技术进行研究,并积极的应用到广播电视中,将带给观众非同一般的视觉感受,在3d数字技术方面我们还需要不断的研究和发展,使电视广播工程领域再创进步和跨越。根据时代的发展和先进技术的突破,未来3d立体将得到普及,广播电视工程要积极的借助数字技术来开辟新的发展道路,给人们的生活增加更多非凡的体验。这也是广播电视工程的新的目标,将更快的实现这一技术追求,给观众带来画质梦幻般的视觉体验。

2.4广播电视的操作也更加数字化。

广播电视应用数字技术后,在广播电视工作操作中也逐步向数字化发展,数字化采录设备已经得到推广和应用,数字摄像机也得到应用,这些新型的设备可以帮助工作人员提高智能化的操作,而且采录的内容可以应用技术化的处理实现灵活性和流畅性,使节目录制更加的高清,再运用计算机软件将节目制作的更加精彩。

3结语。

总之,在数字技术发展的带动下,广播电视媒体也不断的融合和突破,在技术上有了全方面的改进,把新型数字技术不断的应用到不同的方面,使我国的广播媒体行业继续取得突破和进步,将给电视观众带来更高端的体验,促进我国广播媒体电视行业更健康、更全面的发展。

参考文献:。

[1]林阳.浅谈数字音频工作站在广播电台中的应用与维护[j].音响技术,(03).

[2]向阳.计算机音频工作站[j].有线电视技术,2012(08).

[3]韩宪柱.数字音频技术及应用[m].北京:广播电视出版社,.

关于人脸识别技术论文通用篇十

“国际空间站”（iss）是迄今为止规模最大、技术最复杂、寿命最长的载人空间飞行器。iss运输和管理的物资超过50万件，约有3％的空间站物资失踪或损坏，如在2006年3月23日用于净化航天服二氧化碳的4个罐在空间站失踪。iss采用基于条码的物资信息查询系统对物资进行管理。条码阅读器逐一扫描货包上的条码标签获得货物的信息，通过无线或有线的方式更新物资信息管理数据库，实现空间站在轨物资信息识别。物资信息管理数据库存放于空间站的笔记本电脑和地面电脑上，通过上传和下传的delta文件进行同步更新，条码阅读器的缺点有：人工操作，清点货包内物品时须要移动货包和物品，将条码移到条码阅读器能扫描的位置，逐一扫描，完成清点后再将所有的物品重新装包；无法实现准确位置定位；条码信息无法修改；易损坏，耐久性差，寿命短。因此，站上使用的物资信息查询系统操作工作量大。在零重力环境下，每人每天平均花费20min时间用于清点在轨存货。在iss生活过的航天员提出应采用先进的物资信息管理系统，以便航天员在长期航天飞行任务中能以简易、方便和快捷的操作了解站上存有哪些物品，这些物品存放在什么地方，按计划在什么时候使用。当前，我国载人空间站工程正处于工程研制阶段，有必要对站上的物资管理提前进行研究和系统顶层设计。基于此，本文吸取iss物资管理效率低的教训，提出一种应用无线射频识别（radiofre－quencyidentification，rfid）技术的空间物资管理系统，可实现对站上物资高效、简易、方便和快捷操作的目标。

空间物流系统是指全生命周期任务内空间物资的需求规划、研制、运输和信息管理等要素集成。载人航天工程须依赖空间物流系统实现地面对空间站物资的后勤服务。这些服务包括：补给空间站舱内空气和发动机推进剂，运送空间站的维修更换设备；运输航天员生活、工作用品和出舱活动消耗品；运送空间科学实验设备和实验样品；对空间站在轨产生的废弃物和垃圾进行存放跟踪管理。空间物流系统由支持空间站运作的物资规划、物资管理、空间物资、运输载体组成。物资管理是其中的一个重要组成部分，它由地面物资管理和在轨存货使用管理两部分组成，可实现天地同步管理，支持地面人员和在轨航天员掌握和控制地面上行物资的运输、空间站在轨存放的各类备用物资、废弃物全生命周期的信息流和物资供应链。

2．2地面物资管理。

地面物资管理的任务是跟踪和记录空间物资供应中上行物资的地面交付、装载信息，为空间站在轨存货使用管理提供信息。典型的地面物资管理过程，以上行物资配套及运输要求为起点，以运输飞行器待命发射为终点。地面物资管理的主要工作包括：

（6）发射前，将地面最终状态的物资信息上行注入空间站。

2．3在轨存货使用管理。

在轨存货使用管理由航天员对在轨存货管理和地面对在轨存货管理两部分组成，航天员对在轨存货管理中包含废弃物的存放跟踪管理。航天员对在轨存货管理的任务包括：定期查询货物的存放位置、货舱的装货状态；对货物取用、转移、存放及废弃物存放进行信息管理操作；识别和跟踪货物供应中在轨存放、使用和废弃物管理等信息。航天员通过在轨存货管理可为地面制定订货、存货及规划货物补给提供依据。地面对在轨存货管理的任务包括：地面人员跟踪和掌握在轨存货、使用状态，制定订货、存货及规划货物补给。目前，iss上这部分工作由专门的物流中心负责。

3．1系统组成。

物资管理系统的`任务是实现对上行物资和下行废弃物的全生命周期管理，包括地面物资管理和在轨存货使用管理两项任务。该管理系统由物资信息识别和物资信息管理两部分组成（见图6）。硬件设备包括rfid标签、rfid读写器和管理计算机，软件包括存储于管理计算机中的物资信息数据库和管理软件系统。其核心技术为rfid技术。

3．2rfid技术。

rfid采用无线电技术，利用射频信号通过空间耦合（电感或电磁耦合）实现无接触的信息传输，并通过传输的信息识别物体。rfid技术可识别高速运动物体，并可同时识别多个标签，操作快捷方便；识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。rfid系统一般由一个读写器、若干标签以及天线组成。rfid读写器通过天线在一定范围内发出特定频段的射频信号，此射频信号被无源rfid标签接收，rfid标签就从接收信号发送存储于其上的信息，实现rfid标签与rfid读写器之间的数据传输；也可由有源rfid标签主动向rfid读写器发送存储于其上的信息，实现rfid标签与rfid读写器之间的数据传输。rfid读写器接收到rfid标签的信息并解码后，将该信息送至管理计算机进行数据信息处理，最后应用系统得到所需要的信息，从而实现识别的目的。与iss目前使用的条码识别技术相比，rfid技术具有如下优点：非接触、自动化；读写迅速，且可同时读写；数据可修改，标签可重复使用；技术成熟，可靠性高；物理耐用性好；数据存储量大；寿命长。

3．3物资信息识别。

作为物资管理系统的识别和采集终端，rfid标签和rfid读写器完成物资信息识别的功能。rfid标签主要由超薄微型芯片和嵌压在塑料片、纤维纸等材料中的天线组成。它有两种类型：普通材质物资使用普通rfid标签，金属材质物资和液体物资使用抗金属标签。rfid读写器由掌上数字终端（pda）模块和rfid识读模块构成。pda模块由处理器系统、有线通信接口、无线通信接口、人机交互、数据存储和电源管理6个基本功能单元组成。rfid识读模块通过发射调制了标签操作指令的射频信号和接收rfid标签返射的无线信号实现rfid标签的读、写等iso18000－6c协议［12］约定的操作。与iss的条码系统不同，rfid读写器可同时识别多个物资的电子标签信息，实现批量、快速和准确的自动识别，操作快捷方便。rfid读写器与物资电子标签之间的有效作用距离可达数米，航天员不必接触物资本体就可以获取物资信息，能大幅度减少清理物资的工作量。

3．4物资信息管理。

物资信息管理的实现以数传网络作为信息传输手段，以物资信息数据库为物资信息存储单元，以物资信息管理计算机为信息查询终端。它包括地面物资信息管理和在轨存货信息管理。

（1）地面物资信息管理：在物资交付、验收期间，将上行物资信息录入运输飞行器的物资管理计算机；物资总装测试期间，用rfid采集和跟踪上行物资信息，并将这些信息传递到运输飞行器的物资管理计算机；发射前，将运输飞行器物资管理计算机的物资信息上行注入空间站，同时传递给地面数据中心。

（2）在轨存货信息管理：用rfid采集和跟踪空间站（包括运输飞行器）的物流信息，将这些信息成批传送到空间站数据中心；废弃物处理、装载完成后，将废弃物信息录入到空间站数据中心；存货信息和废弃物信息定期由空间站数据中心向地面数据中心发送。

4工程应用情况。

目前，iss上仍然使用条码技术对空间物资进行管理，我国载人空间站工程中的运输飞行器系统在地面工程研制阶段已首次实施了rfid空间物资管理方法，并具体运用了rfid技术对地面空间物资信息进行管理。首先，将空间物资管理方法应用在地面管理软件系统中，保证地面全部物资在交付验收、总装和测试等研制过程中的准确定位，无一丢失或误标。其次，rfid读写器可同时识别多个物资的标签信息，实现了多个物资信息成批、快速和准确的自动识别，操作快捷方便。最后，rfid读写器与物资标签之间的有效作用距离为数米，可满足使用要求，地面操作人员不接触货物本体就能获取物资信息，可大幅度减少清理物资的工作量。总之，运用空间物资管理方法和rfid技术，很好地完成了运输飞行器的地面物资管理，实现了对地面物资高效、简易、方便和快捷操作的目标。

5结束语。

空间物资管理是我国载人航天的新需求，本文提出的应用rfid技术的空间物资管理系统，可提高空间物资管理的效率，为载人空间站工程的顺利实施和运营业务提供技术支持。随着天地一体化的空间物资管理水平的发展，后续应进一步研究rfid技术的抗干扰能力和可靠性，使空间物资管理系统更好地应用于载人空间站工程。