每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。
精选数据备份通知范文范本一
一下为我自己的心得经验希望大家批评指正!
数据库设计应该遵循以下几个原则:
对需求的认知完全没有歧义;
熟练而且正确的e-r图绘制,明确改图是表明实体和关系的图,实体表示要在数据库里保存的类,关系表示类与类之间的相互关系,关系主要有一对一,一对多,多对多。经验之谈,继承关系通常可以用一对一表示,而一对多或者多对多通常表示类之间的使用关系;
在设计时要做到高度的抽象,对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体,在分类时可以抽象出一个“类”的实体,与要分类实体之间进行多对多关系映射,明确哪些是必须要进行存储的实体;
如果系统涉及用户角色的不同不妨把,账户和身份的考虑分离开,账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的,就是身份的加持让他可以有特权或者使命,而账户是他在系统中的根;
对于有值内容,并且需要对值进行统计结果的需要对他进行内容的拆分,比如:问卷表和问卷内容表,问卷内容值表要拆开,才有利于统计计算,而且他们之间是一对多关系;
有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的分类,那么就把他的拆分维度一一分开;
“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念;
数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息,在无法保证实时性必须存储内容时,同一消息对不同用户创建不同的副本;
总结,其实我在今天的数据库设计中就学习到这些,学习是一个逐渐进步的过程,也是一个自我折磨的过程,希望我可以在这条路上走的再远一点。
精选数据备份通知范文范本二
1.1 乙方向甲方提供下列甲方数据机房通信传输及通信设备的一揽子技术服务,包括提供数据机房之间与线路通信有关的日常检测服务、维护服务、数据机房之间的线路连接服务,相关设备的定期检查、日常维护服务等。
1.2 甲方数据机房信息如下:
序号
数据机房/端口起点
数据机房/端口终点
备注
1
2
1.3 甲乙双方确认,本合同1.1条所及须维护的连接数据中心的序号 通信线路总长度为 公里,为 芯光纤线路;序号 通信线路总长度为 公里,为 芯光纤线路技术指标应符合g.652光纤标准。
精选数据备份通知范文范本三
时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。
一、统计工作
1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;
2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间和包装车间;
3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;
4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤,奖罚,请假等数据汇总上报行政人事部;
5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;
6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;
7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;
8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。
二、20xx的工作计划
努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。
三、总结经验与不足之处
20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽,但产量我可以大胆地说,不是的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!
回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!
精选数据备份通知范文范本四
职责:
1.负责酷家乐业务数据分析,包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户,有能力在海量数据中进行特征提取与分析;
2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘,提供数据支撑,并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;
3.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表,从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。
岗位要求:
1.熟悉并热衷于互联网产品,对业务有敏锐的观察力和数据洞见;
2.精通excel、sql、hadoop海量数据处理,有构建海量数据数据仓库经验优先,擅长python有计算机相关专业背景者优先;
3.对数字有敏锐的观察力,喜欢和数字打交道,严谨细致; 较强的分析能力,逻辑推理能力;
4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力,乐于接受挑战;
5.有责任心、具有团队合作精神,能承受一定的工作压力。
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