2023年运用matlab心得体会怎么写(精选11篇)

通过写心得体会，我们可以加深对所学知识和经历的理解和消化。注意语言的准确性和流畅性，避免使用模糊和笼统的词语。小编为大家整理了一些实用的心得体会范文，希望可以帮助大家提高写作水平。

运用matlab心得体会怎么写篇一

Matlab是一种功能强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域的工程和研究项目中。在使用Matlab进行编程时，难免会遇到各种各样的错误和bug。为了提高程序的运行效率和准确性，我们需要经常进行调试。在调试过程中，我积累了一些经验和技巧，从而提高了调试的效率和质量。下面我将分享一些关于Matlab调试的心得体会。

第二段：调试前的准备工作。

在开始调试之前，我们需要做一些准备工作。首先，要仔细阅读程序的代码，理解程序的逻辑和算法。其次，要熟悉Matlab的调试工具和命令，例如断点调试、调试器等。另外，还可以通过阅读Matlab的官方文档、查找在线论坛等方式，了解常见的错误和解决方法。准备工作的充分与否，直接关系到后续调试工作的顺利进行。

第三段：使用断点调试。

断点调试是Matlab调试中最常用的方式之一。通过在代码中设置断点，我们可以在程序运行到特定位置时停下来，观察变量的值，检查程序的运行状态。在调试过程中，我们可以逐步执行代码，逐行查看变量的变化，从而找到错误的原因。此外，我们还可以使用Matlab的调试器，通过单步调试、条件断点等功能，更加精细地控制程序的执行流程。

第四段：应用调试工具。

Matlab提供了丰富的调试工具，帮助我们快速定位和解决问题。例如，我们可以使用"dbstopiferror"命令，在程序出错时自动停下来。我们还可以使用"dbstack"命令，查看函数调用堆栈信息，追踪错误发生的路径。另外，Matlab还提供了"debug"函数，可以进入调试模式，方便地检查变量和表达式的值。这些调试工具的灵活运用，可以大大提高调试的效率和准确性。

第五段：调试后的总结与反思。

调试是一个不断学习和提升的过程。一次成功的调试需要我们耐心、细心和坚持。在调试结束后，我们应该及时总结和反思调试过程中的经验和教训。我们可以记录问题的解决方法，整理调试过程中遇到的问题和错误类型，为将来的调试工作提供参考。此外，我们还可以与同事、朋友进行交流，分享调试心得和技巧，相互学习和提高。

总结：

Matlab调试是程序开发过程中的重要环节，也是我们提高编程能力和解决问题能力的必经之路。通过准备工作的充分，使用断点调试和调试工具，以及总结和反思调试经验，我们能够更快地定位和解决问题，提高程序的质量和效率。同时，调试也是一个学习和改进的机会，让我们更好地理解程序的运行和优化，提高自己的编程水平。在今后的工作和研究中，我将继续加强调试能力的培养，不断进步。

运用matlab心得体会怎么写篇二

Matlab是一种广泛应用于科学与工程领域的高级计算机语言和交互式环境。在Matlab中，矩阵是一个核心概念，被广泛用于数值计算、数据分析和图像处理等领域。通过对Matlab矩阵的学习和应用，我深刻体会到了矩阵在计算与分析中的重要性与灵活性。

第二段：矩阵的基本操作。

在Matlab中，矩阵的基本操作十分简洁高效。通过简单的符号即可进行加、减、乘、除等算术运算，而无需对每个元素进行循环操作。这不仅大大提高了计算的效率，也使得编写程序更加简洁明了。此外，Matlab还提供了丰富的矩阵操作函数，如转置、求逆、求特征值等，极大地扩展了矩阵的应用范围。

第三段：矩阵的向量化运算。

在进行大规模数据处理和计算时，矩阵的向量化运算非常有优势。通过向量化，我们可以将循环操作转为矩阵乘法或元素级操作，从而大幅度提高计算速度。此外，向量化还有利于代码的可读性和可维护性，减少了编写和检查错误的可能性。因此，在编写Matlab程序时，充分利用向量化运算，能够大幅度提高代码的效率与可靠性。

第四段：矩阵的数据处理。

Matlab提供了丰富的矩阵操作函数和工具箱，使数据处理变得非常方便。通过简单的矩阵操作和运算，我们可以实现数据的排序、统计、滤波、拟合等处理。此外，Matlab还提供了图形化界面和交互式工具，方便我们对数据进行可视化分析和结果展示。对于数据挖掘、机器学习等领域的研究者和从业者来说，熟练掌握矩阵的数据处理能力是非常重要的。

第五段：矩阵在图像处理中的应用。

图像处理是Matlab矩阵应用的一个重要领域。图像可以看作是一个二维矩阵，每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。通过对图像矩阵进行特定的运算和变换，我们可以实现图像的增强、滤波、分割、重建等操作。Matlab提供了丰富的图像处理函数和工具箱，使得图像处理变得简单高效。矩阵在图像处理中的应用使得我们能够更深入地理解和掌握图像处理技术，同时也推动了图像处理技术的发展。

总结：

Matlab矩阵在科学与工程计算中的应用广泛且有效。它不仅简化了计算与分析过程，提高了效率，而且扩展了数据处理与图像处理领域的能力。通过熟练掌握矩阵的基本操作和向量化运算，我们能够更加高效地编写程序并处理大规模数据。在科学研究和工程实践中，Matlab矩阵的应用将为我们提供更为便捷和强大的工具。

运用matlab心得体会怎么写篇三

Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于工程、数学等领域。作为一名计算机专业的学生，我时常需要使用Matlab来完成各种编程任务。为了更好地掌握这个工具，我经常利用自习时间来研究Matlab的使用方法和技巧。在自习Matlab的过程中，我深深体会到了它的优势和挑战，下面将从准备工作、技术学习、动手实践、困难解决和总结反思等五个方面介绍我的心得体会。

首先，在自习Matlab之前，要进行一些准备工作。首先，要明确学习的目标和需求，确定自己所要掌握的功能和应用场景。其次，要寻找合适的学习资源和资料。网络上有很多免费的教程、视频和文档，可以帮助我们快速入门。此外，可以向老师、同学和学长学姐请教，借鉴他们的学习经验和技巧。最后，要保持积极的学习态度和动力，制定合理的学习计划，并坚持下去。

其次，在自习Matlab过程中，技术学习是关键。首先，要系统地学习Matlab的基本语法和命令。了解如何定义变量、进行数值计算、调用函数等基本操作是学习Matlab的基础。其次，要学习掌握Matlab的高级功能和工具箱。Matlab提供了许多强大的工具箱，如图像处理、优化、信号处理等，我们可以根据自己的需求选择学习和应用。此外，要学会使用Matlab的帮助文档和编程环境，这些可以提供实时的帮助和支持，在解决问题时非常有用。

然后，在自习Matlab的过程中，动手实践是非常重要的。通过编写代码和完成实验，我们可以将理论知识转化为实际应用能力。可以选择一些简单的练习和示例进行实践，逐步增加难度和复杂度，提高自己的编程能力和问题解决能力。在实践过程中，还要培养良好的编程习惯，如规范的命名、注释、模块化设计等，这些都可以提高代码的可读性和可维护性。

接着，在自习Matlab的过程中，我们可能会遇到一些困难和挑战。在解决问题时，要学会合理利用各种资源。首先，要利用搜索引擎和论坛寻找解决方法，很多问题都有网上的解答和讨论。其次，要善于利用Matlab自带的工具和调试功能。Matlab提供了丰富的调试工具，可以帮助我们定位和解决问题。此外，可以向老师和同学请教，共同探讨解决方案。最重要的是，要保持耐心和坚持，相信自己一定能够解决问题。

最后，自习Matlab的过程不仅是技术学习，也是自我提升的机会。我们要充分总结和反思自己的学习过程和经验。可以记录下自己的学习笔记和心得体会，方便以后的复习和回顾。此外，还可以和同学交流和分享自己的学习成果，从中获得更多的启发和反馈。在总结和反思的过程中，我们可以发现自己的不足和改进的地方，进一步提高自己的学习效果和能力。

总而言之，自习Matlab是一项有挑战性但有意义的任务。通过认真的准备工作、技术学习、动手实践、困难解决和总结反思，我们可以更好地掌握Matlab的使用方法和技巧，提高自己的编程能力和问题解决能力。希望我的心得体会可以对即将自习Matlab的同学们有所帮助。加油！

运用matlab心得体会怎么写篇四

近年来，计算机技术的发展和应用已经渗透到了社会的各个领域，特别是在工业、交通、医疗等行业中，计算机模拟和仿真技术的应用越来越普遍。matlab作为计算机领域中的一种重要软件，因其拥有强大的计算能力和图形界面突出的优势，在建模方面具有不可或缺的作用。因此，对matlab建模的掌握和应用能力，对于提高我们的职业竞争力和学术水平十分必要。

第二段：matlab建模的基本流程与组成。

matlab建模的基本流程一般分为数据准备、建立模型、模型求解、结果分析这四个步骤。在步骤一中，需要收集和整理与建模有关的数据信息。在步骤二中，需要根据数据准备阶段得到的数据信息，构建出相应的数学模型。在步骤三中，需要对模型进行求解和模拟，验证模型的准确性，并预测可能的结果。在步骤四中，需要对模型的结果进行分析和比较，得到有助于决策的结论和建议。

matlab建模的过程需要在计算机上完成，因此需要注意一些计算机软硬件方面的问题。首先，需要选择一台高性能的计算机，具有较高的运算能力和存储容量。其次，在进行建模前需要对matlab的基本操作和功能有一定的了解，以便能够顺利地进行每个阶段的操作。在建模过程中，需要特别注意数据的质量和准确性，以及模型的合理性和稳定性。此外，需要在建模前明确建模目标和建模的范围，以便合理选择数据和模型参数。

第四段：matlab建模的困惑和解决。

在进行matlab建模的过程中，常会遇到一些困惑和问题。例如，在数据收集和整理阶段，数据质量较差或数据来源不清晰，导致无法得到准确的数据。在数学模型的建立阶段中，由于对matlab的不熟悉，难以进行准确的参数输入和函数调用。在模型求解和模拟阶段中，由于模型的多样性和复杂性，可能产生意想不到的问题和错误。这些问题可以通过切实提高自己的matlab技术水平、寻求专业人士的建议和帮助、钻研建模理论和方法以及扩展自己的知识面等途径来解决。

通过对matlab建模的学习和实践，我深刻了解到matlab建模技术在科学研究与工程实践中具有非常广泛的应用，能够有效地解决许多实际问题。在实践中，我不断尝试探索，经过反复推敲和调试，逐渐形成了自己的matlab建模技巧和方法。通过这些经历，我逐渐懂得了数据分析的重要性，明白了在实际应用过程中建模的重要性。因此，我带着不断地探索研究心态和严谨认真的态度，相信我在matlab建模的道路上会越走越远，取得更为卓越的成果。

运用matlab心得体会怎么写篇五

第一段（导入）：

最近，我参加了一次关于Matlab软件的培训课程。通过这次课程，我深入了解了这一常用的科学计算软件，并从中获得了很多收获。在这篇文章中，我将分享关于Matlab培训的心得体会。

第二段（主体1）：

在Matlab的培训中，我们首先了解了该软件的基础知识。我们学习了Matlab的语法和基本的数据类型，以及如何使用变量、矩阵和向量进行运算。这部分学习对于初学者而言非常重要，因为它为我们打下了坚实的基础。另外，我们还学习了如何使用Matlab绘制图表和图形，并掌握了一些绘制2D和3D图表的技巧。这些基础的知识和技能为我们后续的学习和应用打下了重要的基础。

第三段（主体2）：

在Matlab的培训中，我们还学习了一些高级的技术和工具。例如，我们学习了如何在Matlab中运用矩阵分解、插值和积分等数值计算技术。这些技术在实际的科学计算和工程问题中非常有用，并且可以帮助我们更快、更准确地解决实际问题。此外，我们还学习了如何使用Matlab进行数据分析和统计，包括数据可视化、回归分析和假设检验等。通过这些学习，我对Matlab的应用范围更加深入了解，并发觉它在科学研究和工程应用中的无限潜力。

第四段（主体3）：

除了专业的知识技能，Matlab的培训还培养了我的团队合作能力和问题解决能力。在培训期间，我们进行了大量的实践操作和小组讨论。这些活动让我能够与其他学员合作，共同解决问题。我学会了如何与他人合作，并从中学到了很多宝贵的经验。同时，我们也遇到了一些困难，例如编程错误和程序运行问题。通过与其他学员和讲师的讨论和交流，我学会了如何主动解决问题，提高了自己的问题解决能力。

第五段（总结）：

通过这次Matlab的培训，我不仅系统地学习了这一软件的基础知识和高级技术，还培养了自己的团队合作能力和问题解决能力。我深入了解了Matlab在科学计算和工程应用中的重要性和广泛性。我相信，这些在培训中所学到的知识和技能将对我的学业和将来的职业发展产生积极的影响。我将继续努力学习和应用Matlab，并期待将来能在科学研究和工程实践中发挥更大的作用。

运用matlab心得体会怎么写篇六

在大学的学习过程中，学生们常常会遇到各种各样的计算与分析问题，其中一个重要的工具就是MATLAB。而对于初学者来说，MATLAB的功能与语法可能会让人望而却步。在接下来的几段中，我将分享我学习MATLAB的心得体会，希望能够给初学者们一些帮助。

段落一：入门关键词——基础语法。

学习任何一门新技能，首先需要明确的就是它的基础语法。在MATLAB中，常见的基础语法包括变量的定义、矩阵的创建、运算符的使用等等。通过熟练掌握这些基础语法，能够让我们更好地理解和使用MATLAB。

段落二：敲代码练习——实践是关键。

不论是学习MATLAB还是其他的编程语言，实践都是关键。只有通过不断地敲代码、不断地练习，才能真正掌握这门技能。初学者们可以利用课外时间练习编写一些简单的程序，比如绘制简单的函数图像、进行矩阵运算等等。

段落三：调试技巧——解决问题的关键。

在实践中，不可避免地会遇到各种各样的问题。这时候调试技巧就变得尤为重要。MATLAB提供了多种调试工具，比如断点调试、单步调试等等。通过逐步调试程序，可以有效地定位问题所在，从而解决它。

段落四：编程思维——逐步培养。

编程思维和逻辑思维是紧密相关的。在学习MATLAB的过程中，我们需要不断学习计算机科学中的编程思维。这包括良好的代码组织能力、模块化编程能力等等。编程思维是一个逐步培养的过程，需要不断实践、不断总结。

段落五：拓展应用——研究领域广泛。

MATLAB的应用广泛，不仅可以用于个人的计算与分析，也可以应用于很多研究领域，比如图像处理、信号处理、控制系统等等。在掌握基础语法之后，我们可以进一步学习其他领域中MATLAB的应用，这将对我们的未来研究和工作产生重要的影响。

总之，在学习MATLAB的过程中，我们需要注重基础语法的掌握、实践的练习、调试技巧的学习、编程思维的培养和拓展应用的研究。只有这样，我们才能够真正掌握这门技能，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

运用matlab心得体会怎么写篇七

MATLAB是一个功能强大且广泛使用的数学软件工具，它被广泛用于各种领域，包括工程学、科学、经济学、金融学、计算机科学等。在使用MATLAB进行设计和开发时，我们需要了解一些关键的技巧和方法，以确保我们能够最大化地利用其所有功能。在这篇文章中，我将分享一些个人的经验和心得，希望它们会对你在MATLAB中的设计和开发中提供一些启发和帮助。

第二段：熟悉MATLAB的基础知识。

首先，要成为一名优秀的MATLAB用户，你需要有良好的编程技能和对常用命令和函数的深入理解。MATLAB拥有强大的数学计算功能，然而它仍然需要你对它的数据类型和向量、矩阵的操作有深入的理解，才能发挥它的全部能力。更重要的是，你应该善于使用MATLAB的文档和帮助文档，以最大限度地了解它的功能和技术，以及如何使用这些技术来解决各种问题。

第三段：构建高效的代码。

设计高效的代码是MATLAB使用的核心，这包括了编写简洁且可读性高的代码。MATLAB可以让你非常容易地创建面向对象的程序，这有助于实现高效的代码设计和重用性。此外，你还可以使用MATLAB的内置优化工具箱和高效的函数，以加速代码的计算和内存管理。当需要进行大量数据处理时，相同的代码可以运行得更快，因此高效的代码可以让你在最短的时间内完成任务，提高了生产力和效率。

第四段：合理使用可视化工具。

MATLAB提供了强大、直观易用的可视化工具包，可以让我们通过绘制图表、波形和直方图等图形来展示数据的特征和规律。这在数据分析、实验结果展示和产品设计等方面都有着非常重要的应用。合理地使用可视化技术，能够帮助你更快速地了解数据趋势和模式，同时也能够轻松地与他人分享数据和分析结果。

第五段：总结。

综上所述，MATLAB是一个强大的数学工具，它的功能涵盖了许多不同的领域和应用。如果你想成为MATLAB工程师，你需要掌握基本的编程技能和MATLAB命令、函数、数据类型等基本知识。通过合理地构建高效的代码和使用可视化工具，可以帮助你更加轻松地解决问题和完成工作。我的经验告诉我，在整个设计和开发过程中，快速充分的理解和应用MATLAB的特性是非常重要的，这样你才能更高效地使用它，进而提高生产力和效率。

运用matlab心得体会怎么写篇八

Matlab作为一款高效的数学计算与编程软件，被广泛应用于科学研究、工程设计、数据分析等领域。通过学习和完成一系列的Matlab题目，我深刻体会到了这个软件的强大功能和应用价值。在这篇文章中，我将结合自己的学习经验，分享一些关于Matlab题目的心得体会。

首先，Matlab题目的完成需要掌握基本的语法和函数。在使用Matlab进行编程时，正确使用语法和函数是至关重要的。我们需要熟悉各种常用的数学函数、矩阵操作、条件语句和循环语句等。掌握这些基本的语法和函数，可以帮助我们更加高效地解决问题，并优化代码的质量。此外，Matlab还提供了丰富的帮助文档和在线资源，我们可以随时查阅并学习新的函数和技巧，不断提升自己的编程水平。

其次，Matlab题目的完成需要良好的逻辑思维和问题分析能力。在解决实际问题时，我们需要深入理解题目要求，明确问题的解决步骤和思路，采用合适的算法和策略来解决问题。同时，我们还需要能够通过Matlab的编程能力将思维转化为实际的代码。因此，良好的逻辑思维和问题分析能力对于解决Matlab题目至关重要。通过不断的练习和实践，我们能够逐渐提升自己的思维能力和问题解决能力。

第三，Matlab题目的完成需要耐心和细心。在编写Matlab代码时，细节决定成败。可能一个小小的错误就会导致整个程序的错误。因此，我们需要耐心地调试和测试代码，确保程序的正确性。此外，细心地审查代码，处理好变量的命名、缩进、注释等细节，可以使代码更加清晰易读，并方便他人的理解和修改。在长时间的编程过程中，难免会遇到困难和挫折，但只要我们保持耐心和细心，相信问题总会迎刃而解。

第四，Matlab题目的完成需要不断的学习和积累。Matlab是一个功能强大而复杂的软件，随着科技的发展和新技术的出现，Matlab的应用也在不断更新和扩展。因此，我们需要保持学习的态度，不断地学习和掌握新的知识、新的函数和新的技巧。通过参与Matlab相关的学习班、阅读相关的书籍和论文，我们可以获取更多的知识和经验，并不断拓宽自己的编程思路。此外，与他人的交流和合作也是一个很好的学习途径，通过互相分享经验和解决问题，我们能够共同进步。

最后，Matlab题目的完成需要将理论与实践相结合。Matlab作为一款工程软件，它的价值在于将理论应用到实际问题中。因此，我们在学习过程中要注重理论知识和实际问题的结合，通过解决实际问题来巩固和应用所学的知识。同时，我们也要不断地思考和反思，将实际问题中的经验和教训总结为实用的规律和方法，以便在以后的解决实际问题中能够更加得心应手。

总而言之，Matlab题目的完成不仅是我们所学知识和技能的综合体现，也是我们思维能力和问题解决能力的锻炼机会。通过不断的学习和实践，我们能够逐渐提升自己的编程水平和解决问题的能力。Matlab不仅是一款强大的工具，更是一个培养我们科学思维和创新能力的平台。希望我所分享的心得体会能够帮助到那些在学习和使用Matlab的人们，共同进步，共同成长。

运用matlab心得体会怎么写篇九

matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的.实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。

运用matlab心得体会怎么写篇十

在现代科学研究和工程设计中，Matlab作为一款强大的数学软件，在解决复杂问题和开展科学计算方面发挥着重要作用。而使用Matlab进行编程的过程中，我们不仅可以应对各种题目，同时还可以提高自己的编程能力和数学思维。在本文中，我将分享我在Matlab题目中的的心得体会，旨在帮助读者更好地理解和应用Matlab。

第二段：理解题目。

要解决一个Matlab题目，首先要彻底理解题目的要求和限制条件。这包括读懂题目描述，明确输入和输出的格式，以及确定所需的计算过程。在理解题目的过程中，需要注意关键词和限制条件，并根据实际情况进行合理的假设和简化。只有在完全理解题目后，我们才能有针对性地选择合适的Matlab函数和算法。

第三段：选择合适的函数和算法。

Matlab提供了丰富的内置函数和算法，我们可以根据题目的要求和计算过程选择合适的函数来解决问题。在选择函数时，我们要考虑函数的适用性、计算效率、精确度等因素。有时候，我们可能需要多个函数的组合或者自定义函数来完成特定的计算任务。此外，在选择算法时，我们还需要考虑算法的复杂度和稳定性，以及是否能够得到正确的结果。

第四段：编写代码和调试。

在选择了合适的函数和算法后，我们需要使用Matlab的编程语言编写相应的代码。编写代码时，我们应该尽量使代码简洁、可读性强，并注意代码的规范和注释的使用。在编写代码的过程中，我们可能会遇到一些问题和错误。此时，我们需要进行调试和错误修正。在调试过程中，可以逐步输出中间结果，检查变量的取值范围，以及使用Matlab提供的调试工具。通过不断调试和修改代码，我们可以确保我们的代码能够正确地运行。

第五段：测试和改进。

当我们完成编写和调试代码后，需要进行测试来验证我们的程序是否满足题目的要求。测试可以利用一些已知的输入和输出进行，同时也可以根据题目的特点设计一些边界测试和随机测试。在测试的过程中，我们需要比较程序得到的结果和预期的结果，并对不一致进行分析和改进。当测试通过后，我们可以思考一些改进的方式，例如提高算法的效率、优化内存的使用等，以进一步提高我们的代码质量和性能。

总结：

通过对Matlab题目的不断探索和实践，我深刻体会到理解题目、选择合适的函数和算法、编写代码和调试、测试和改进等环节对于解决问题的重要性。Matlab题目不仅考察了我们的编程能力和数学思维，同时也提高了我们的问题解决能力和代码的质量。因此，我们应该积极学习和应用Matlab，通过不断实践和反思提高自己的能力和水平。

运用matlab心得体会怎么写篇十一

matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，你知道matlab学习。

是什么吗?接下来就是本站小编为大家整理的关于matlab学习心得体会，供大家阅读!

这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。

1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构(条件语句，循环语句，嵌套)、文件的io是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。

2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的结构和算法问题进行改进(亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下)。

3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数(如vb中，大部分的函数都需要自己编)。这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间(亲身体会)。切记!!!

4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充(这一条是别人教我的，很管用)，编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。

5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。

随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助!!

matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。

学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。

学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现，但是这个软件能不能实现就不知道了，我看过许多资料，但是在这方面没有提到相关信息。

总之，这个软件功能强大，不知什么时候国内才有类似的软件。