2023年数字图像实训心得体会精选(精选14篇)

写心得体会可以促使我们思考自己的行为和决策是否正确。在撰写心得体会时，要保持客观公正的态度，不偏袒个人主观情绪。以下是一些写心得体会的常用句型和表达方式，供大家参考和借鉴。

数字图像实训心得体会精选篇一

【导语】本站的会员“暮翎羽”为你整理了“数字化实训。

”范文，希望对你有参考作用。

数控专业实验实训任务，在领导的大力支持和指导下，本学期数控实训有7个班共计227人参加，共分3批，每批为3周时间。实习中，广大同学拓宽了知识面，锻炼了工程应用能力，综合素质得到了较大的提高。同时实训实习也为推动我系实训。

教学。

改革提供了丰富的经验。本次实训重点从以下几个方面着手，努力提高教学效果：

一、明确实训实习的目的。

安排数控实习的基本目的，在于通过该课程的学习，使学生熟悉地掌握数控车床或数控铣床（加工中心）的基本手工编程方法、典型零件、常规工序的数控机床加工操作方法，初步掌握数控机床精度检验和维护技能，并能达到中级或中级以上的水平。

具体表现在以下三个方面：

1、重视学生良好习惯的培养。

学生开始实训时先进行为期两天的入厂教育，主要内容是尊师教育、安全操作教育、文明操作教育、实训日常行为规范教育、专业思想教育、学习方法教育，擦机床训练、打扫车间卫生训练、工量具摆放训练。通过教育，有助于学生形成良好的思想意识，养成良好的工作习惯。

2、因材施教。

“包教，包会”，确保每一个学生达到基本标准要求，对于极个别差的学生，如果在规定的实训期间内达不到要求，允许随以下的班级训练达到要求。同时为优秀的学生创造脱颖而出的机会，鼓励他们参加高级工考试。

3、尽量为学生提供较多的训练时间。

实训教师克服机床品种繁杂，操作方法不一样的困难，尽可能的多安排机床供学生训练；同时尽可能延长实训时间，每天从早上7：30一直到晚上21：30都有实训，周六、周日也从不休息。

二、精心组织，认真做好实习教学。

1、实训教材的编写。

我系实训中心现有17台能正常使用的数控机床，共9种不同的品种和型号，各自的操作方法均不相同，市面上没有任何一种教材合适我系设备情况，这就给实训教学带来极大的困难。为此，我中心老师经过艰苦而紧张的工作，终于在本学期实训开始之前完成了9本共83万字的讲义编写任务（其中有2本为习题册、1本为《入厂教育》手册），其中实训中心主任孙连栋老师一人完成6本共71万字的编写任务，实训教学第一次有了合适的教材，彻底结束了口述指令的历史，大大提高了实训的效果，学生反映良好。

2、高起点设计训练目标。

此次实训跨跃了用蜡模、尼龙棒加工的阶段，直接用铝料加工；训练题目难度按中级工设计。学生加工零件的精度高于部分机床的定位精度，为实现与就业的零距离对接打下了坚实的基础。

3、新老结合，互相促进，互相提高。

在此次承担实训任务的6名教师中有4名教师是第一次承担教学任务。在教学过程中他们能够克服老师少、设备系统繁多的种种困难，并虚心请教老教师，很快进入角色，迅速成为一名受学生欢迎的老师，出色地完成了本次教学任务。

4、实习成绩的评定。

为调动实习学生的积极性，保证实习效果，本系对实习学生的成绩评定分为两部分：

一是实习期间，由任课老师对学生的平时表现和加工情况做出鉴定；

二是由任课教师对学生完成的实习总测验进行评定，用百分制打分。

两者的结合最后形成学生实习的期末成绩计入学生学籍登记表。

三、

实习教学取得的效果。

实习教学是理论与实践相结合的一种教学手段，有力的促进了我系人才培养计划的完善，是高职教育的重要组成部分。近年来，我系为适应学生的实践需要陆续增设与调整了一系列课程，受到了同学的欢迎。

数字图像实训心得体会精选篇二

近年来，数字技术快速增长，数字图像也越来越得到广泛的应用。同时，数字图像技术也给我们生活带来了许多便利，以及带给我们体验美妙世界的机会。在进行人才培养中，数字图像也成为各大高校必修的课程之一。下面，我将分享我的数字图像心得体会。

首先，我认为数字图像不仅是一门技术，它也是一门艺术。换言之，数字图像能够用来表达创造者的情感和思想。例如在PS中的涂鸦和绘画中，我们可以凭借自己的想象力，以及我们对生活的感悟，创造出纷繁复杂的图案和画面。因此，数字图像的学习不仅仅是一门技艺的学习，更是一种文化素质的提升。

其次，数字图像的学习不仅考虑技术的应用，也考虑自身的审美能力。对于数字图像的学习，审美能力也是一个非常重要的部分。在实际的学习过程中，我们需要对图像进行各种处理，在处理过程中需要用到色彩、明暗和构图等方面的知识。将这些知识应用到图片中，我们就可以创造出各种美妙的作品。

其次，数字图像的学习不仅仅局限于数字图像制作技术的学习，还需要了解相关法律法规知识。在数字图像的制作当中，我们需要了解相关的法律法规知识，包括版权、侵权等相关知识，避免在创作过程中发生违反相关法律法规的情况发生。因此要想做好数字图像的学习，必须学习相关法律法规知识，提高自身的知识水平。

最后，对于学习数字图像的人而言，更为重要的是对数字图像有追求和热情。学习一门学科，必须要有热情和追求，才能够取得好的成果。同样的，在学习数字图像的时候，我们也需要有这种热情和追求。仅仅是单纯地按照老师的讲解或书上的例子来完成作业，这样只会在表面上达到了知识的积累，而深入探究和不断尝试才是热情的表达。

总之，数字图像的学习是一个相对长期的学习过程，需要付出大量的时间和精力。然而，数字图像也是一门很有趣的学科，它给我们带来了无数的乐趣和方便，提升我们的审美能力和文化素质。我的这些心得体会，是在数字图像学科学习中，一步步的实践、总结出来的。我深深认识到，数字图像既是技术，更是艺术，是在非常特殊的时代环境下涌现的，是我们创新梦想的源泉，需要我们不断探索，不断取得新成果。

数字图像实训心得体会精选篇三

图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。你知道数字图像处理。

本人导师张崎，主要从事智能交通方面的研究。高年级学长曾做过车牌识别的研究。在学完数字图像处理这门课后，于是有了这篇关于车牌识别系统的心得体会。

仔细翻阅了几遍平时上课做的笔记，梳理了下各种图像处理方法在各中图像处理中起到的作用。结合对实际车牌识别过程的了解，谈谈自己对图像处理的各种方法在识别过程中起到的作用。

老师总说图像处理就是不讲道理，我觉得这就是最大的道理。为什么有人能够把不讲道理的东西做出来?这其中实际上蕴藏着深刻的道理。就像爱因斯坦证明布朗运动是毫无规律的运动一样，你发现他是毫无规律的，这其实就是他最大的规律。我想，只有对图像有了深刻的认识，才能完成这种你也说不出道理的事。

好了，现在我想结合这门课和车牌识别展开说说。

有时候，计算机跟人相比真的很傻，扔一张车牌尾号过来，不管它多么破旧、不清晰，人们能够轻而易举的读出上面的数字。而计算机呢?他要不停的运算、识别，而你算法上的一个小小漏洞，更会导致识别的大大不同。通过数字图像处理这门课的学习，我觉得可能通过下面的一些列步骤能较好的识别出车牌上的号码数字。

首先，我觉得我们需要将彩色的图片转换为灰色图像，这样便于计算机分析，计算机跟人刚好相反，好看的不一定好处理，而灰色的图像虽然不美观，但是正好适合计算机来处理。另一方面，将彩色图像转化为灰色图像也能减少图像所占的存储空间，简化和加快后续处理的工作。

其次，我觉得我们需要根据实际需要，对图像就行简单的预处理。我们应当让我们所关心的图像内容，显现的更加突出。而弱化那些我们所不关心的背景类似的东西。这里我觉得，我们就可以利用我们上课所学到的图像增强的知识了。需要注意的是，图像增强并不能增加原始图像的信息，只是通过某些技术有选择的突出对某一具体应用有价值的信息，即图像增强只通过突出某些信息，以增强对这些信息的辨识能力，而其他信息信息则被削弱，这就是我对图像增强的理解，我认为他是我们后期识别车牌的重要准备，增强的好坏直接影响了后期识别的准确度和速度。

然后，图像增强后，我觉得我们就应该对处理后的图像就行边缘检测，这里就直接会用到我们上课所学到的边缘检测的各种方法，边缘是图像的最基本特征，边缘部分集中了图像的大部分信息。边缘确定和提取对于整个图像场景的识别是非常重要的。而上一部的图像强也增强了边缘信息。

下一步，我认为就应该进行图像分割了，把各个字母数字单独分割出来，便于后续的进一步识别。

最后，就应该开始识别这些分割出来的图像，这一部分，我们课上内容并没有涉及，查阅了些资料，找到了比较可行的办法。即模式识别。我理解的过程是，首先我们应该建立一个标准模版库，然后通过将提取出来的样品与标准模版进行比较，来识别他们。

这就是上完数字图像处理课，我所能想到的车牌识别的整个过程，基本上需要用到我们所学的所有内容，而且都是比较基础的知识，我觉得，往往一个图像处理的问题，就是应该分成很多小问题来解决，一步步简化问题。一步步将图像中我们所最关心的内容提取出来。

毕竟没有深入学习过这方面的知识，本文纯属心得体会，过程中难免存在很多不足或者错误。恳请老师指出。

图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。

图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

2、数字图像处理的特点数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：

1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。

4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。

3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。

文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。

视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。

电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。

在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。

我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中，matlab和ps很具有教学性，这两个软件也运用的很广。

matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。

photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。

如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。

数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。其中有的同学由于简单的学习过photoshop软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。

通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像方面的知识有了深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的rgb图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对c++编程应用的很好的实践与复习。

当然通过30学时的课程学习还是远远不够的，也有许多同学收获甚微，我总结了下大家后期的学习态度与前期的学习热情相差很大的原因。刚开始大家是有很高的热情学习这门课的，可是随着课程的逐渐深入学习，大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的，大家更着眼于如何利用一些软件、技术去处理图像而得到满意的效果，或者进行一些图像的创意设计，可是课程的内容更偏重于如何通过编程实现实现如何对图像进行一些类似于锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现，这其中涉及很多算法、函数，需要扎实的数学基础和编程基础，并且需要利用大量时间在课下编写代码，并用visual、c++软件实现并进行调试，然而大部分人的c++实践能力以及编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验，并且后半学期课程任务较重，加上队里的事务也很多，时间不是很充裕，这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。

在教员授课方面建议可以在课上多进行具体操作，这样可以提起大家学习的兴趣，也可以让大家在课下积极准备，然后在上课由学员进行演示，还可以加入一些数字图像处理的经典范例，加深同学们的学习热情。

数字图像实训心得体会精选篇四

数字图像复原是图像处理中的一项重要任务，目的是通过一系列算法和技术手段，对受损图像进行修复和恢复，使其更清晰、更准确地表达原图的细节和信息。在进行数字图像复原的实验过程中，我深刻体会到了数字图像复原的意义和方法，也对图像处理有了更深入的理解。以下是我对这次实验的心得体会。

数字图像复原是通过计算机算法，对受损图像进行处理和修复。通过修复受损的图像，我们可以更好地理解图像中的细节和信息，从而准确地还原原始图像。数字图像复原是图像处理技术的一个重要应用，广泛应用于医学、军事、安防等领域。在本次实验中，我通过使用不同的复原算法和技术工具，对比修复前后的图像效果，进一步加深了对数字图像复原的理解。

数字图像复原的方法有很多种，常见的包括基于空域的复原方法和基于频域的复原方法。空域方法主要是通过对图像像素进行局部变换和滤波，来减小噪声和修复受损的细节。频域方法则是通过对图像进行傅里叶变换，将图像转换为频域表示，通过滤波和逆变换等操作来修复图像。在实验中，我尝试了不同的复原方法，包括中值滤波、维纳滤波、变分模型等，并观察了它们在修复图像中的不同效果。

第三段：实验结果与分析。

通过对比实验结果，我发现不同的复原方法对于不同类型的图像受损有不同的适用性。例如，中值滤波对椒盐噪声的去除效果较好，而对于高斯噪声的修复效果不佳。而维纳滤波则适用于高斯噪声的修复，但对椒盐噪声的处理效果相对较差。变分模型则可以较好地处理复杂的图像受损情况，但计算复杂度较高。通过针对不同图像受损情况选择合适的复原方法，可以达到更好的修复效果。

在实验中，我也发现了数字图像复原面临的一些挑战。首先，不同的复原方法对于图像受损类型的要求不同，而实际图像受损类型往往是多样的，如何通过自动识别图像受损类型并选择合适的复原方法是一个挑战。其次，图像复原往往需要较长的计算时间，在对大尺寸图像进行复原时，耗时较长。因此，如何优化算法和提高计算效率也是需要解决的问题。虽然目前数字图像复原已经取得了一定的成果，但仍然需要不断的改进和研究。

通过本次实验，我更加深入地了解了数字图像复原的方法和技术，也深刻体会到了数字图像复原在实际应用中的重要性。随着科技的不断发展，数字图像复原在各个领域的应用也越来越广泛。在医学方面，数字图像复原可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高诊断的准确率；在军事领域，数字图像复原可以帮助军事情报部门更清晰地解读图像信息，提高作战效果。因此，数字图像复原的研究和应用有着重要的实际意义和广阔的应用前景。

总结起来，数字图像复原是一项重要的图像处理任务，通过实验我深刻认识到了数字图像复原的意义和方法，也体会到了其中的挑战和改进空间。数字图像复原的研究和应用有着广泛的实际意义和应用前景，希望通过不断的改进和研究，能够达到更好的复原效果，为各个领域的应用提供更强大的图像处理工具。

数字图像实训心得体会精选篇五

在数字电压表实训之前，我对于这个实验的内容和目的并不是很了解。为了能够顺利进行实验，我在实验前做了一些准备工作。首先，我通过查阅相关资料，了解了数字电压表的基本原理和使用方法。其次，我熟悉了实验室的仪器设备以及实验的操作流程，确保在实验过程中能够顺利进行。

二、实验过程的具体操作。

在实验过程中，我按照老师的要求，使用数字电压表对给定的电路进行测量。首先，我按照实验指导书上的电路图，连接了电路，并确保连接正确无误。然后，我打开电源，调节电压源的输出电压，使之符合实验要求。接下来，我使用数字电压表对电路中的各个电压进行测量，并记录下测量结果。在实验过程中，我还学会了使用数字电压表的各种功能，如扫描、自动测量等，使得实验过程更加方便快捷。

三、实验中遇到的问题及解决方法。

在实验中，我遇到了一些问题，但通过仔细思考和请教同学和老师，我都得到解决。首先，我在连接电路时出现了连接错误的情况，导致测量结果与预期结果不符。通过检查电路连接，我找出了错误并予以更正。其次，我在测量过程中遇到了一些测量值不稳定的情况。通过调整测试线的位置和观察电源的稳定性，我得以解决了这个问题。在实验中遇到问题并不可怕，关键在于能够主动思考，积极寻找解决方法。

通过这次数字电压表实训，我对于数字电压表的原理和使用方法有了更深入的了解。实验过程中，我不仅学会了使用数字电压表进行电压测量，还学会了运用数字电压表的各种功能对电路进行分析和判断。这对于我今后的学习和科研工作都非常有帮助。同时，这次实训还锻炼了我的动手能力和实际操作能力，提高了我的实践能力和解决问题的能力。通过和同学合作完成实验，我还加深了对合作和沟通的理解，这对于今后的团队合作非常重要。

五、进一步的思考和展望。

通过这次实验，我认识到数字电压表在现代电子学领域的重要性，也认识到自己对于数字电压表的理解还有待进一步提高。因此，我打算继续学习相关知识，加强对数字电压表的掌握，并争取能够在实际工程中运用所学知识。此外，数字电压表是电子科学技术的基础工具，学好这门课程对于今后的学习和研究都非常重要。因此，我将继续加强对电子学科的学习，提高自己的理论水平和实际应用能力，为将来的发展打好基础。

总之，通过数字电压表实训，我不仅学到了专业知识，熟悉了实验操作流程，培养了实践能力和解决问题的能力，还加深了对团队合作和沟通的理解。这次实训让我更加明确了自己的学习方向和努力目标，我将以此为契机，不断提高自己的学习能力和实践能力，为将来的发展做好充分准备。

数字图像实训心得体会精选篇六

近年来，数字音频技术在各个领域得到了广泛的应用，因此数字音频实训也逐渐成为了许多学生的必修课程。在数字音频实训中，我们接受了大量的理论知识和实践训练，通过手动操作和软件处理等方式，学习了各种音频制作技巧和操作方法。在这个过程中，我深刻领悟到了数字音频的魅力与挑战，同时也积累了宝贵的实践经验和心得体会。下面，我将具体分享我的数字音频实训心得。

一、认真学习课堂知识。

数字音频实训的第一关键是认真学习课堂知识。在课堂上，我们需要认真听取老师的讲解，理解数字音频的基本理论和操作技巧，了解各种数字音频软件的使用方法。而在复习和实践的过程中，我们还要积极思考、提出问题并寻求解决之道，不断拓展知识面和技能水平。只有掌握了扎实的理论基础，才能更好地应对数字音频实践中的各种挑战。

二、精细化的计划和预备。

数字音频实践需要有精细化的计划和预备。在实践中，我们需要认真制定计划，确定音频制作的目标、步骤和时间表，并充分考虑时间和资源的安排，确保整个过程的顺利进行。同时，我们还需要做好充分的预备工作，比如确定所需的音效、配乐和其他素材，准备已有的音频或其他参考资料，以及了解所用软件的操作过程和技巧。通过精细化的计划和预备，我们可以更好地提升工作效率，确保音频制作质量，避免不必要的失误。

三、灵活运用各种音频制作工具和软件。

数字音频实践需要灵活运用各种音频制作工具和软件。在实践中，我们需要熟练掌握常用音频制作软件和工具，并掌握其基本操作和应用方法。例如，我们需要灵活掌握音频采集、编辑、混音和处理等技巧，熟练掌握各种音频插件和效果器的使用方法，如均衡器、压缩器、混响器、延迟器等。同时，还需要了解不同音频格式的特点和转换方法，掌握各种音频设备的连接、调试和维护方法。只有熟练灵活运用各种音频制作工具和软件，才能快速高效地完成制作任务。

四、注重创新和个性化。

数字音频实践需要注重创新和个性化。在数字音频创作中，我们可以运用各种技巧和手段，展示自己独特的音乐思维和个性特点。例如，我们可以运用不同的音色、和弦、节奏等元素，创造出各种风格和形式的音乐作品。同时，我们也可以运用一些专业的音频制作软件和工具，对音乐进行各种处理和调试，以达到更加理想的音效效果。只有在数字音频制作中注重个性化和创新，才能更好地展现自我风采和品牌特色。

五、重视团队协作和合作。

数字音频实践需要重视团队协作和合作。在音频制作中，我们需要与其他团队成员进行充分的沟通和合作，了解其需求和期望，并根据不同的需求和目标进行制作和调整。同时，我们也需要与其他团队成员紧密协作，共同解决各种问题和挑战，并分工合作，互相支持和帮助。只有通过团队协作和合作，才能更好地实现数字音频的高质量制作和创新。

总之，在数字音频实训过程中，我们需要认真学习课堂知识，精细化计划和预备，灵活运用各种音频制作工具和软件，注重创新和个性化，重视团队协作和合作。只有用心去做，才能更好地体会数字音频的魅力和挑战，展现自己的音乐才华和专业水平。

数字图像实训心得体会精选篇七

数字图像实训报告是我在学习数字图像处理课程中的一次重要实践经验。通过这次实训，我不仅学到了实际的图像处理技术，还培养了解决问题的能力和团队合作精神。在这次实训中，我认真学习了数字图像处理的基本理论知识，积累了实践经验，并深刻体会到了数字图像处理的重要性和应用前景。以下是我从实训中的五个方面体会。

首先，数字图像实训报告加深了我对数字图像处理的理解。在实践中运用各种图像处理技术，我对数字图像处理的过程和原理有了更深入的认识。我们使用了Matlab等软件进行实验，掌握了图像的基本处理方法，如图像增强、图像滤波、图像分割等。通过实践中的尝试和实验，我更加了解了数字图像处理的一些重要原理，如图像灰度分布、边缘检测、图像压缩等，这些知识都对我未来的学习和工作具有重要意义。通过实验的过程，我还学会了如何对图像进行评估和优化，提高了我对实验数据的分析和处理能力。

其次，数字图像实训报告培养了我解决问题的能力。在实验的过程中，我们常常会遇到各种问题，如处理方法不当、实验数据异常等。这时，我们需要灵活运用所学的理论知识，分析问题的原因，并寻找解决方法。在这个过程中，我们需要细心观察图像的特点，通过调整处理参数和算法来改进图像处理的效果。培养了我解决问题的能力和思维逻辑推理能力。通过实验中不断调试和实验，我们最终找到了解决问题的方法，增加了我对数字图像处理的信心，并充实了我的解决问题的经验。

第三，数字图像实训报告提升了我团队合作精神。在实验中，我们需要和小组成员合作完成各个实验项目。每个人在项目中承担不同的角色和任务，共同协作完成各项实验。通过与小组成员的互相讨论和合作，我们能够更好地分享经验和资源，提高每个人的学习效果和实验结果。在小组合作中，我学会了倾听他人的观点和意见，学会了相互之间的沟通和协调，培养了我的团队合作和沟通能力。通过与小组成员共同努力，我们不仅取得了实验的成功，还得到了互相的支持和帮助。

第四，数字图像实训报告拓展了我对数字图像处理的应用前景的认识。数字图像处理已经广泛应用于各个领域，如医学影像、无人机图像、安防监控等。通过实践中的实验，我发现数字图像处理技术在医学影像中的诊断和治疗方面具有重要的应用价值。它可以通过图像增强和增强等技术，使医学影像更加清晰，准确地获取和分析医学影像数据，从而为医学研究提供更准确的数据和结果。数字图像处理在无人机图像处理中也有广泛应用，可以提取地物特征，进行目标检测和跟踪等。数字图像处理在安防监控领域的应用也非常广泛，可以通过图像分割和目标识别等技术，提高监控系统的效果和可靠性。通过实践中的实验，我更加深刻地认识到数字图像处理的应用前景和重要性。

最后，数字图像实训报告使我在实践中学到了很多知识和经验。通过实验，我掌握了数字图像处理的基本理论和方法，培养了解决问题的能力，提高了团队合作精神，拓展了对数字图像处理应用前景的认识。数字图像实训报告是我学习数字图像处理课程的重要实践之一，我将会在今后的学习和工作中不断运用和完善所学的知识和经验，加强自己的技术水平和实践能力。我相信，在今后的学习和工作中，我会不断提高自己的数字图像处理技术，为实际应用提供更好的图像处理解决方案。

数字图像实训心得体会精选篇八

提高计算机对数字图像处理的速度，提高采集分辨率和显示分辨率，提高多媒体技术关键中图像数据的压缩，进行计算机识别和理解研究中按照人类的认知和思维方式工作并考虑到主观概率和非逻辑思维技术，规划统一的标准以实现图像的处理、传输和存储研究健康发展，以上几点都是数字图像处理技术合理发展的基本融汇技术基础。

同时，信息数据量更大的三维数字图像必将得到广泛应用研究，图像与图形相互融合后形成三维成像或多维成像的发展方向也正在众多应用中广泛推进。

5总结。

数字图像处理技术在社会的每个行业、每个领域都得到广泛的应用，数字图像处理的技术应用随时、随处都可以见到，得到充分的研究发展和应用推广，还不能充分满足日益增长的技术需求。数字图像处理技术不断地在自身发展和完善的同时，还与多个计算机分支学科的发展密不可分，有多个新的技术方向需要研究和创新，对数字图像处理技术的发展方向进行研究、探讨的重要性就显得尤为突出。

参考文献:。

[1]朱睿。数字图像处理技术现状与展望[j].中国科技博览,2011（14）：7-28.

[4]谭海艳。数字图像压缩综述[j].科技经济市场，2011（8）。

数字图像实训心得体会精选篇九

第一段：引言和背景介绍（150字）。

数字图像实训报告是计算机图像处理课程的实践环节之一，旨在通过实践的方式，加深对数字图像处理算法和工具的理解，提升实际操作的能力。在这次实训中，我深深感受到了数字图像处理的重要性和应用的广泛性。通过对数字图像的处理，我不仅学习到了图像处理算法和工具的使用技巧，也发现了数字图像处理在医学影像、安防监控、广告设计等领域的重要作用。

第二段：实训过程和感受（250字）。

在实训过程中，我首先学习了数字图像处理的基本概念和原理，了解了一些基本的图像处理算法，例如图像的平滑处理、边缘检测、图像增强等。之后，通过实践操作，我熟悉了一些常用的数字图像处理软件和工具，并学会了它们的基本使用方法。在实际操作中，我发现图像处理过程中参数的选择对结果有着至关重要的影响，一个合适的参数配置可以得到令人满意的效果，而不恰当的选择则可能导致结果的质量下降。

在实践过程中，我也遇到了一些问题和困难。例如，在某些情况下，我发现一些图像处理算法的效果并不如期望的那样好，需要不断尝试和调整参数才能达到满意的效果。此外，一些图像处理操作可能会导致图像的失真和信息的丢失，需要谨慎操作。然而，通过不断的尝试和实践，我逐渐提升了自己的实际操作能力，并能够灵活运用所学的知识和技术。

第三段：实践成果和应用体会（300字）。

在实训的最后阶段，我们需要选择一个实际应用场景，应用所学的图像处理算法和工具进行处理和分析。我选择了医学影像领域作为我的应用场景，通过对医学影像的增强处理和边缘检测，我成功地改善了一些医学影像的质量，并能够更清晰地观察到影像中的细节和异常。这让我深刻意识到数字图像处理在医学领域中的重要作用，可以帮助医生更好地诊断疾病和指导治疗。

此外，我还探索了数字图像处理在安防监控和广告设计领域的应用。通过对监控录像的增强处理，我能够更清晰地观察到监控画面中的细节和目标物体，提高了监控的效果和可靠性。而在广告设计领域，我学会了将图像处理的技术应用于广告设计中，通过增强和调整图像的明暗对比度，使广告画面更具吸引力和表现力。

第四段：学到的经验和收获（250字）。

通过这次数字图像实训，我不仅学习到了图像处理算法和工具的使用技巧，也提高了自己的实际操作能力。在实践过程中，我意识到图像处理并非简单的操作，而是需要理解图像处理的原理和算法，才能做出合理的选择和调整。同时，选择合适的图像处理算法和工具也需要根据实际应用的需求来进行。

此外，我还学会了如何分析和评估图像处理结果的好坏。在实践中，我们必须不断调整参数和改进算法，以获取最佳的处理效果。通过观察和分析处理结果的差异和效果的变化，我们能够找到最佳的参数配置和算法选择，从而得到满意的结果。

第五段：总结和展望（250字）。

通过数字图像实训报告，我对数字图像处理有了更深入的认识和理解，并能够熟练地运用所学知识和技术。数字图像处理在医学影像、安防监控、广告设计等领域具有广阔的应用前景。在今后的学习和工作中，我将继续深入研究数字图像处理领域，探索更多应用场景和技术创新，为实际问题提供更好的解决方案。我相信，通过不断地学习和实践，我能够在图像处理领域中发挥更重要的作用，为推动数字化社会的发展贡献自己的力量。

数字图像实训心得体会精选篇十

前言：

在数字图像处理的学习过程中，数字图像复原是其中一个重要的内容。通过数字图像复原，我们可以利用一些处理方法去还原或改善损坏、模糊或者失真的图像。本文将分享我在进行数字图像复原实验时的心得体会。

第一段：实验目的和背景。

数字图像复原实验是为了提高我们对数字图像处理的理论知识的应用能力。在实验中，我们通过使用不同的复原方法和技术，对已经经过加噪、模糊或者其他损伤的图像进行修复和改善。实验的目的是通过对实验图像的实际处理，掌握数字图像复原的基本原理和方法，培养我们的实际动手能力和创新思维。

第二段：实验步骤和方法。

在实验中，我们首先要深入理解不同的数字图像复原方法和技术的原理，并且熟练掌握如何使用不同的软件工具进行图像处理。在实验过程中，我们要根据已知的图像损伤情况，选择合适的复原方法和技术进行处理。同时，我们也需要学会使用评价指标对处理后的图像质量进行量化评估。通过不断地实验和尝试，我们可以逐渐提高自己的实验技巧和处理能力。

第三段：实验结果和讨论。

在进行实验过程中，我们需要不断地对实验结果进行讨论和分析。通过对处理前后的图像进行对比，并使用不同的评价指标进行图像质量的量化评估，我们可以了解到不同复原方法和技术的效果和局限性。同时，我们还需要思考为什么某些方法在特定情况下效果较好，而另外一些方法效果较差。通过这样的讨论和分析，我们可以更加深入地理解数字图像复原的原理和方法。

第四段：实验心得和经验总结。

在进行数字图像复原实验的过程中，我深刻体会到了对数字图像的复原需要耐心和细致的观察，不能仅依靠直觉和经验。另外，选择合适的复原方法和技术也是十分重要的，不能生搬硬套和追求简单的快速解决办法。对于不同的图像，我们需要根据其特点和损伤程度来选择合适的处理方法。而且，在实验过程中，不要对失败和困难气馁，要保持积极的心态并不断地尝试和探索。只有通过实践和总结，我们才能不断提高自己的处理能力和创新思维。

第五段：实验的启示和展望。

数字图像复原实验不仅仅是对理论知识的应用，更是对我们实际操作和创新能力的培养。通过实验，我深入了解了数字图像复原的原理和方法，并且提高了自己的处理能力。同时，实验也启发我要继续学习和探索，发现和研究更多高效的数字图像复原方法和技术。通过不断地实验和创新，我相信我会在数字图像处理的学习和研究中取得更好的成果。

结语：

通过进行数字图像复原实验，我深入了解了数字图像复原的原理和方法，提高了自己的实际操作能力和创新思维。实验过程中的心得体会将成为我今后进行数字图像处理工作和研究的宝贵经验。我相信，随着不断的努力和学习，我能够在数字图像处理领域取得更好的成果。

数字图像实训心得体会精选篇十一

当我们经过反思，有了新的启发时，就很有必要写一篇心得体会，这样能够给人努力向前的动力。是不是无从下笔、没有头绪？下面是小编为大家整理的数字电路实训心得体会，欢迎大家分享。

数字电子技术是一门理论与实践密切相关的学科，如果光靠理论，我们就会学的头疼，如果借助实验，效果就不一样了，特别是数字电子技术实验，能让我们自己去验证一下书上的理论，自己去设计，这有利于培养我们的实际设计能力和动手能力。

通过数字电子技术实验,我们不仅仅是做了几个实验,不仅要学会实验技术,更应当掌握实验方法，即用实验检验理论的方法,寻求物理量之间相互关系的方法,寻求最佳方案的方法等等，掌握这些方法比做了几个实验更为重要。

在数字电子技术实验中，我们可以根据所给的实验仪器、实验原理和一些条件要求,设计实验方案、实验步骤,画出实验电路图,然后进行测量,得出结果。

在数字电子技术实验的过程中，我们也遇到了各种各样的问题，针对出现的问题我们会采取相应的措施去解决，比如：

1、线路不通——运用逻辑笔去检查导线是否可用;

2、芯片损坏——运用芯片检测仪器检测芯片是否正常可用以及它的类型;

3、在一些实验中会使用到示波器，这就要求我们能够正确、熟悉地使用示波器，通过学习我们学会了如何调节仪器使波形便于观察，如何在示波器上读出相关参数，如在最后的考试实验《555时基电路及其应用》中，我们能够读出多谐振荡器的tpl、tph和单稳态触发器的暂态时间tw，还有有时是因为接入线的问题，此时可以通过换用原装线来解决。

同时，我们也得到了不少经验教训：

1、当实验过程中若遇到问题，不要盲目的把导线全部拆掉，然后又重新连接一遍，这样不但浪费时间，而且也无法达到锻炼我们动手动脑能力的目的。此时，我们应该静下心来，冷静地分析问题的所在，有可能存在哪一环节，比如实验原理不正确，或是实验电路需要修正等等，只有这样我们的.能力才能有所提高。

2、在实验过程中，要学会分工协作，不能一味的自己动手或是自己一点也不参与其中。

3、在实验过程中，要互相学习，学习优秀同学的方法和长处，同时也要学会虚心向指导老师请教，当然这要建立在自己独立思考过的基础上。

数字电子技术实验，有利于掌握知识体系与学习方法，有利于激发我们学习的主动性，增强自信心，有利于培养我们的创新钻研的能力，有利于书本知识技能的巩固和迁移。通过在数字电子技术实验中的实践，我收获了许多!

数字图像实训心得体会精选篇十二

随着数字音频技术的日益发展，数字音频技术应用也越来越广泛。数字音频实训是大学生们学习数字音频技术的一种重要方式，通过真实的数字音频实训来掌握音频编辑、音乐创作、影视音效等技术。在实训过程中，我积极学习，反思经验，收获不小。本文旨在对数字音频实训心得体会进行总结。

数字音频实训体验非常棒！通过上一学期的实训，我对数字音频制作的整个生产流程有着更为全面的了解。从音效的创作、录音到混音，以及剪辑和后期处理，每个环节都需要细心的操作。我享受着这个过程，从中收获着乐趣与知识。

在数字音频实训的听音环节，我们学习了如何用专业的耳朵去审听声音。我们用聆听者的角度听取不同音色的乐器，从而学习到了如何在编写乐曲时选择合适的音色和合成器。通过了解各种乐器的音色以及他们在不同的乐曲中扮演的角色，我们可以更好的控制声音，使其更加和谐。

在数字音频实训中，录音是最重要的一部分。在录音过程中我们不但需要掌握合适的录音设备的操作以及录音现场的搭设，还需要掌握声音的调节和关键词的处理。可能绝大多数人都不知道，调音师反复的听一段音乐，并不能在每个音符的高低上做到34次拉伸收缩，而是需要根据每一个音符的相邻音符相互借位，形成音乐的元素。同时我们也应该注意录音过程中的环境噪音，以及其对录音质量的影响。

在音频处理过程中，混音可能是其中的重头戏。混音包括打鼓人员的微调，各种声音元素之间的平衡以及其与整体音乐的平衡。在混音过程中我们需要注意各声音之间的调控，使得混音更具层次感和空间感。另外，混音的基础是合理的音量和剪辑，以及对音效效果处理的细致和正确。

总的来说，数字音频实训让我掌握了解数字音频剪辑、制作的技术，也让我明白了一个好作品制作的过程。这个过程从头到尾需要的细致，耐心与技能。虽然数字音频制作是一项重复性的工程，但是每一次的实践都能够让我们收获很多有价值的经验和知识。最后，我希望更多的人能够参与到数字音频实训中来，感受音乐的奥妙与创作的乐趣。

数字图像实训心得体会精选篇十三

随着科学技术的发展，特别是四清在教学设计中的运用，要求教师必须掌握一定的结构图制作方法为自己的教学服务。通过学习，我对知识结构图有了进一步的认识，知道了好多以前根本没有接触过的东西，收获很大，下面我就谈谈自己的体会。

运用知识结构图可以将我们用语言难以表达清楚的问题直观、形象地展现给学生，有助于教学重点和难点的突破；在教学过程中把丰富多彩的图片资料展示给学生，可以引起学生的学习兴趣；通过某些问题的设置，可以培养学生对教学过程的参与意识，加深他们对问题的认识和理解程度；选择合适的媒体进行教学，可以增大我们的课容量，节约时间。

要让四清知识结构图在教学中发挥出应有的作用，它必须具备以下几个特点：

1、教学性

这是结构图最重要的一个特点。课件必须为教学服务，必须符合学科的教学规律，反映学科的教学过程和教学策略。在课件制作中，结构图的选择与组织、问题的设置等方面都必须体现这一特性。同时应深入浅出、注意启发。

2、科学性

“科学性”是知识结构图最基本的特点。结构图所涉及的内容必须科学、准确、健康、符合逻辑、层次清楚、合情合理，同时还要符合学生的年龄特点与知识水平。

3、美观性

结构图还包含各种类型的图标、树形等，让教师在课堂上更有灵活性，根据实际选择不同的学习路径。

1、结构图制作要简洁实用

知识结构图毕竟是一种辅助手段，它是用来辅助我们的教学的。一个好的课件关键在于它的实用性，应该说只要是有助于突破重点难点、有助于引起学生的深刻思考、有助于加深学生对问题的认识的课件就是好的知识结构图。

2、注意色彩的合理应用

色彩的应用可以给结构图增加感染力，但运用要适度，以不分散学生的注意力为原则。

3、注意字、图的混合

对于一些重点的字、词、句，除了采用不同的字号、字体和字形加以强调。

数字图像实训心得体会精选篇十四

图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。

图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的.频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。

4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

数字图像处理的优点主要表现在4个方面。

1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。

3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。

文化艺术：电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。

视频和多媒体系统：电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。

电子商务：图像处理技术在电子商务中也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。

在这门课程的最后，代课老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc，特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。

我们这门课程主要是上理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解，视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中，matlab和ps很具有教学性，这两个软件也运用的很广。

matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。

photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。

如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。