计算机行为表现心得体会及收获 计算机操作心得体会(四篇)

当我们备受启迪时，常常可以将它们写成一篇心得体会，如此就可以提升我们写作能力了。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。

描写计算机行为表现心得体会及收获一

法定代表人：

地址：

电话：

邮箱：

乙方：

法定代表人：

地址：

电话：

邮箱：

鉴于乙方开发、生产相应的软件产品，并拥有该等软件产品的计算机软件著作权;甲方希望获得乙方开发、生产的软件的使用许可，乙方同意授予甲方该等软件的使用许可。为此，甲乙双方本着相互信任、真诚合作、共同发展的原则，在友好协商的基础上共同制定如下合同内容。

一、许可费及许可范围

1、根据本合同约定的条款及条件，乙方同意授予、甲方同意接受清单所列许可软件的非专有的、不可转让的使用许可。使用许可费合计人民币(大写)______________元，支付方式为：___________________。

2、使用范围甲方使用许可软件的范围限于：___________________如果甲方需要在超出本合同规定的使用范围使用许可软件，应向乙方提出书面申请，并由双方另行签署使用许可合同。甲方只有在获得乙方单独的许可使用授权，并向乙方追加支付相应的软件使用许可费后，才能在超出本合同规定的使用范围使用许可软件。

3、许可限制。未经乙方事先书面许可，甲方不得实施以下行为：

(1)将许可软件向第三方提供、销售、出租、出借、转让或提供分许可、转许可、通过信息网络传播或以其他形式供他人利用。

(2)对许可软件进行全部或部分地翻译、分解、反向编译、反汇编、反向工程或其他试图从许可软件导出程序源代码的行为，或在许可软件的基础上书写或开发衍生软件、衍生产品或其他软件。

(3)限制、破坏或绕过许可软件附带的加密附件或乙方提供的其他确保许可软件正确使用的限制性措施。

(4)将许可软件用于除甲方内部使用以外的其他目的，包括但不限于向第三方提供数据处理服务、应用服务、商业共享或其他软件共享安排。

(5)除掉、掩盖或更改许可软件上有关许可软件著作权或商标的标志。

二、相关服务乙方为甲方提供以下相关服务：

1、上述许可软件自本合同生效之日起________年的安装调试运行专业电话咨询服务;

2、若乙方需要甲方上门技术服务，按每小时______元另支付服务费;

3、服务期过后，甲方若要求乙方继续提供支持服务，服务费是每年______元。

三、产品保证

1、乙方保证交付的软件均符合说明书和使用手册所述功能，并由软件验收测试的成功完成予以证明。验收测试的成功完成应被视为该许可软件能达到说明书和使用手册所述功能的决定性证据。但本保证不适用于：

(1)乙方之外的任何人对该许可软件作任何方式的修改;

(2)甲方未按许可软件的规定使用软件;

(3)由于甲方原因或第三方产品的故障、计算机设备故障、网络故障等使软件无法正常运行。如果许可软件未能按照说明书和使用手册的功能运行，乙方应负责对许可软件进行修正或者在修正不能的情况下，为甲方更换符合规定的许可软件。如果上述二种方法均不可行，甲方有权终止许可软件不符合规定部分的使用许可，并由乙方返还甲方已经支付该部分的使用许可费。

2、自许可软件交付之日起________年内，许可软件的载体(磁盘或光盘)、加密附件出现物理损坏，乙方可根据甲方的书面要求给予修正或更换。

四、产品验收

1、甲方对产品外部瑕疵的异议，应在收到该许可软件____日内以书面形式提出。

2、乙方应在本合同生效之日起____日内，在甲方指定场所完成许可软件的安装和调试工作，并与甲方一起按许可软件的说明书及使用手册规定的技术指标和参数对该软件进行验收测试，验收测试合格后，甲方和乙方代表共同在验收合格证明书上签字，甲方同时加盖公章。

五、免责条款乙方对甲方因许可软件遗失、被盗、被误用或被擅自修改、计算机设备故障、操作失误等情况造成的损失不负责任。

六、软件著作权

1、乙方保证本许可的软件有合法的著作权。若侵犯第三者的著作权，由乙方承担全部责任。

2、甲方违反本合同约定的许可软件使用许可限制，乙方可以立即终止使用许可，并有权要求甲方支付数额为许可软件使用许可费总额_____%的违约金。

七、第三方软件乙方依据甲方的要求或双方的约定，向甲方提供的本许可软件清单之外的第三方产品的使用许可、技术指标及相关服务，甲方应以第三方在其包装中提供针对最终用户的许可使用协议和用户手册为准或与第三方单独签定相关协议。乙方不对该软件承担任何责任，除非乙方与第三方就此有特殊约定。

八、违约责任本合同签订即具有法律效力，双方必须严格遵守，如有一方违约，其必须承担违约责任并赔偿对方因此而遭受的全部损失。

九、争议解决凡由本合同引起的或与解释或执行本合同有关的任何争议，各方应首先通过友好协商或调解解决。协商或调解不成，双方同意采取下列第____种方式解决：

1、向___________仲裁委员会申请仲裁，仲裁应依据该仲裁委员会当时的仲裁规则进行，仲裁费用应由败诉方承担，除非仲裁裁决另有裁定。

2、向有管辖权的____________人民法院起诉。

十、其他本合同自双方授权代表签字并加盖公章生效;一式贰份，甲乙双方各执壹份，具有同等法律效力。

甲方(盖章)：

法定代表人(签字)：

签约日期：________年____月____日

乙方(盖章)：

法定代表人(签字)：

签约日期：________年____月____日

描写计算机行为表现心得体会及收获二

尊敬的公司领导：

您好!

我是一名应届毕业生，来自山东xx，乡村生活铸就了我憨厚、老实、仁慈的性情，培育了我不怕困难波折，不服输的斗争肉体。我深知学习时机来之不易，在校时期十分注重计算机根底知识的学习，获得了良好的成果。经过学习后，我熟习pc机的原理与结构，能纯熟地使用windows系列和linux系列的各种操作零碎，经过了信息部《计算机调试与维修》的操作员级认证。

在学习专业知识的同时，还非常注重培育本人的入手理论才能，应用寒假参与了易商公司青岛分公司的局域网组建与维护；停止济南“一线天”网吧的组建与管理；直接参与了本学院南院、北院校园网建立的一期和二期工程，深得学院指导和教师的好评。如今仍在学院网络中心停止网络维护任务。丰厚的理论活动使我稳固了计算机方面的根底知识，能纯熟地停止常用局域网的组建与维护以及internet的接入、调试与维护。

我冒昧向贵公司毛遂自荐，给我一个时机，给您一个选择，我置信您是正确的。

祝贵公司蓬勃开展，您的事业蒸蒸日上！

此致

敬礼!

求职人：

日期：

描写计算机行为表现心得体会及收获三

1.国内外的研究现状

目前国内外实现的手语识别系统主要分为基于传感器的系统识别和基于图像处理的识别系统。利用传感器识别的系统就是利用空间加速度和角速度这两个参数来进行的，当信息量比较大时，能更方便的获取到数据；缺点是需要在手臂上装置大量装置在表达上带来了不便性。基于图像的视觉识别是用摄像机采集手势信息进行识别的技术。这种方式的优点是动作的识别更加自然，缺点是图像处理识别时容易受到环境的干扰。

手势识别领域的研究在国外要比国内早，国内最早开始研究手势手语的识别是哈工大团队提出了将多种手势识别算法融合的方法，这种方法在分类时特征和模型的参数都很少，但这种技术对手语手势的识别在那个年代取得了良好的识别效果，通过将神经网络和hmm算法相结合，使系统对简单静态手语的识别率达到百分之八十以上。随着技术的发展，人们将gmm模型运用到手

语识别系统中，通过这种方法对手语识别得到的结果更好。20xx年，南开大学的李国峰等人研发了基于mems加速度传感器的简单输入系统，该系统也为自热的人机交互研究开启了新理念。20xx年华中师范大学团队开始了基于加速度传感器手语识别研究，对预设的八种手势进行识别，其识别率达到了85.3%.20xx年，清华研究团队利用semg信号去识别手臂和手指动作采用多电极阵列获取semg信号，虽然实用性不是很强，识别率不是很高，但是在该领域的探索研究，做出了大量的探索工作。20xx年，由于传感器的手势识别领域的快速发展，国内学者张欣和陈勋等人将传感器技术与生理信号相互结合，构建了手势识别系统的远程医疗系统，该系统研发为识别领域注入了新的血液，使得国内对相关领域的研究更加热衷起来。

2.课题研究的意义

根据世卫组织最近的一项报道表明，在全球有6亿多的残疾人，其中就聋哑人占残疾人口的10%.截止到20xx年末，中国残疾人的数量已经占到全国总人口数的百分之六，是世界上残疾人最多的国家。在这些残疾人当中，具有听力障碍的人占33%,人数大约为2780万，这些人中只有少部分人只有听力或语言障碍，而大多数人完全失去了与健康人类正常沟通的能力，手语则是它们唯一的交流方式。对于健康的人们来说，除一些专业人士外大部分人并不能理解手语的含义，那么将手语转换成声音和图像并被人们轻易理解就变得很有实用价值。这将清除它们与社会交流的障碍为它们融入到有声世界提供了很大的帮助。手势手语是将人体产生的动作赋予了特定的含义且高度的结构化后的集中体现。

.它主要是由人的手势决定也会有一些面部表情进行辅助，因此我们要对手语进行识别，首先必须要弄清手势含义，目前很多对手语的识别是依靠计算机视频识别来实现的。自上世纪九十年代以来，计算机技术得到迅猛发展已经深入到生活的方方面面之中影响迅速扩大，而且在日常生活中多模态接口技术已经变得越来越普遍。虽然传统鼠标和键盘随着计算机技术飞速发展而变得越来越先进，但是由于人的需求也在发生着很大的变化，这些传统设备也逐渐凸显出了它们的局限性，在虚拟现实和人机交互上这种限制是有着明显的表现。人机交互中手势是输入和输出的非常重要的方式，所以手势识别是多模式接口技术的一个重要部分。

随着技术的不断革新，用户对传统计算机的要求已经不仅仅局限在便利性和人机交互的方面，导致传统设备在人机互动方面已经无法满足用户的需求。而手势识别就是解决高人工智能领域的局限性问题的，它作为多模式人机接口技术已成为当前计算机技术继续深入研究的方向，能使通信在人机交互界面技术上使用的更加自然和谐，手势识别最接近的就是手语识别，对它的研究涉及心理学、人工智能、计算机视觉等多领域的学科研究，而且作为日常生活中沟通的一种方式已开始受到大批专家和学者的关注，并在手势识别研究方向开始投入大量科研经费和精力，由于手势手臂本身较为复杂而且它的时间和空间差异使得手势识别已经成为一个具有挑战性的多学科交叉融合的研究课题。

1.手势的表示

手势表示通常是利用手势模型和模型参数来表示的，所以在识别手势的时候首先要要对手势建模，识别是根据手势表示内容而选取手势特征量与模型匹配，由于环境文化和地区的不同会导致了手势的差异，可能会有使用不同的表达方式，所以手势通常是一个不太明确的概念，有时手势表达的含义在不同情景下承载的信息是不同的。比如不同地区表示暂停的时候是左手在上右手在下，而其它地方可能就是右手在上左手在下。

本文设计的关键是对手势的建模训练，尤其是对待识别的手势的确定。具体的应用决定了采用什么样的手势模式，只有建立准确的手势模型才能利用算法进行对识别到的手势做出正确反馈。通常手势建模和手势识别所使用到的方法是相异的，采集手势特征数据的方法也不一样。目前基于数据手套的特征捕获方法是比较常用的采集数据信息的方式，通过选择相应的识别算法实现手势的识别反馈。

2.常用手势识别算法分析

2.1人工神经网络算法

这种算法还具有抗干扰能力和容错性强识别速度快等优点，它能把预处理和识别的过程同时进行处理。在目前的识别领域中，运用的比较多的神经网络是误差反向传播神经网络（简称网络）。bp神经网络结构图算法是一种有监督式的学习算法，它由三部分构成输入层、中间层（也叫隐藏层）和输出层，其中的输入层和输出层的神经元节点是固定的数目，两层之间存在从输入层到输出层的前馈连接和输出层至输入层的反馈连接，只有隐藏层的神经元是可以自由定义的。

在人际交互识别领域中应用神经网络算法进行手势的识别时首先需要有自己的数据库系统，再对采集到的手势数据序列进行算法的训练，使用训练好的网络去识别输入的手势数据信息数据的含义即达到识别手势的目的，识别到后经由计算处理以实现人机交互的目的。神经网络的优点是抗干扰性和容错能力强，缺点是训练量比较大，扩充性不强对时序建模能力差，无法有效处理动作的速率带来的问题。

2.2动态时间规整

动态时间规整曾是语音识别的一种主流方式，它是一种将时间归整与距离测度结合起来的非线性正则化的技术，算法是建立一套科学的时间校准匹配路径将测试模式和参考模式建立起联系的算法。

dtw的算法主要利用的动态编程技术（dynamic programming,dp）去实现，它的算法实现是将全局的优化分化成众多的局部最优化。所以在使用算法的时候需要将各局部最优化，已达到全部的最优化。

在dtw算法中由于容易实现和数据的训练简单等优点被用在语音识别中广泛应用，但在手势识别领域由于其运算量太大和较弱的抗噪能力，很难达到对手势识别的实时性的要求。

2.3特征选择

手势识别本质上是对手势进行多分类任务，在实际的实验测试过程中，能够准确区分手部状态是进行手势识别任务的前提条件，且对后续的分类以及检测等任务的精准度至关重要。

比如在进行图像识别过程中，对拍摄到的图像进行特征提取是判别手势的第一步，特征性质的优劣是后续进行图像信息处理的关键，对采集到的数据进行特征提取，提取过程中如果特征过于简单就会造成对图像信息的提取不全，导致最后的判别精确度较低的问题不能满足手势识别对人体手势识别高精确度的要求，而如果不考虑提取到的.特征维度问题，容易造成数据维度灾难现象即产生大量的特征数据使计算机无法短时间进行处理，这样不能满足手势识别对于现场实时性的要求。

因为在三维空间中执行的手势是动态的，采集到的加速度和姿态角的数据也是实时变化的，所以对于手势识别的数据是由内嵌在手套中的两个六轴陀螺仪加速度传感器产生的，当手部移动时会产生加速度，角速度姿态角等实时数据信息，处理器通过对传感器识别的运动数据进行采集计算最终识别手势的动作。

1.实验手势

本章主要内容是根据前面内容进行试验，通过实验验证可穿戴智能手套翻译器能够使用改进型的识别算法提高手势的识别率和识别精度。

为验证嵌入式系统对手势手语识别的可行性，在进行试验时候从准备好的手势模型中各取四个进行手势识别试验。开始手势表达时要按箭头的方向做轨迹，同时要求一次性完成动作，不能在动作执行时有停顿，做完每一个手势都要停顿一定时间。

2.实验过程及数据统计

本文所采取的实验方法及过程如下：

首先，实验所用的手势模板是已经定义好了的手势集合，实验时从中选取定义好的手势集。

其次，从手势集合中选取部分手势进行算法识别，在这个过程中逐渐将训练样本数量由少到多增加，观察样本数量对识别率的影响。

最后，使用改进型算法对手势进行识别，同样将样本数量逐渐增多，观察样本数量对手势识别率的影响，将两种算法识别的结果进行对比，比较识别率。

整个识别的流程通常是由以下几步完成的：系统的初始化、检测动作的状态是否开始、记录数据集、检测动作是否结束，模型对比和识别结果，实验的流程图如图所示。

识别动作时最重要的是准确判断手势的开始时刻，因为每一个手势动作通常可能会连续摆动来表达含义，所以在进行动作识别时需要采集传感器信息加速度的变化去判断是否为开始信号，过程是传感器采集到数据时判断是否开始，若是开始信号则开始转换数据进行对手势的识别，当传感器停止传输数据时则表动作结束同时语音播放。

根据实验结果可知手势识别率总体上是随着样本的训练次数增加有微量上升，因此再一次增加样本的训练次数进行实验对比，来确认训练的样本数对识别率的影响，分别选用经过次和次训练的手势，总体上手势的识别率是随着样本训练次数的增加而略有提升，不过达到一定程度之后识别率就基本保持了稳定。

x年x月-x年x月，收集资料，建立模型，

x年x月-x年x月，开发软件，

x年x月-x年x月，教学试验，评价修改，

x年x月-x年x月，扩大试验，归纳总结。

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描写计算机行为表现心得体会及收获四

甲方：

乙方：

因教学和办公需要，甲方在乙方购买计算机及相关附属设备，经甲乙双方协商，兹签订如下合同：

一、乙方为甲方提供的计算机设备、及附属产品清单：

二、交货时间： 年 月 日

三、交货地址：甲方多媒体教室

四、验货：乙方负责安装调试清单中的设备，甲方对设备进行全面验收，品牌、型号、数量均要与产品清单中所列项目符合，并运行正常为合格。

五、付款方式：甲方在产品清单中的全部设备安装调试完成并检查合格后，向乙方付清全部款项。

六、售后服务：全新计算机乙方一年内免费为甲方维修合同中所列产品清单中的设备，并终身负责维护，一年后只收成本费，不收维修费。二手计算机保半年，半年后只收成本费，不收维修费。

(注：若产品清单中的设备有厂家提供保修年限超过一年的，则乙方应按厂家提供的保修年限延长对该设备的保修期)。

七：违约责任

1、乙方必须按时交货，如逾期不交货，每超过交货时间一天，乙方向甲方赔付200元违约金;

2、甲方必须严格按合同规定时间付清款项，每超过所规定付款日期一天，乙方向甲方按余额总价的1%收取违约金;

3、甲、乙双方任何一方不发行合同所列条款，都要承担相应的法律和经济责任。

此合同自签字之日起生效。

此合同一式两份，甲、乙双方各持一份。

甲方(签字)： 乙方(签字)：

联系电话： 联系电话：

年月日：