人工智能故障诊断心得体会实用 智能化故障诊断系统(6篇)

心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧。以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

关于人工智能故障诊断心得体会实用一

一、加强护士在职教育，提高护理人员的综合素质

(一)、按护士规范化培训及护士在职继续教育实施方案抓好护士的“三基”及专科技能训练与考核工作

1、重点加强对新入院护士、聘用护士、低年资护士的考核，强化她们的学习意识，护理部工作计划上半年以强化基础护理知识为主，增加考核次数，直至达标。

2、加强专科技能的培训：各科制定出周期内专科理论与技能的培训与考核计划，每年组织考试、考核2—3次，理论考试要有试卷并由护士长组织进行闭卷考试，要求讲究实效，不流于形式，为培养专科护士打下扎实的基础。

3、基本技能考核：属于规范化培训对象的护士，在年内16项基本技能必须全部达标，考核要求在实际工作中抽考。其他层次的护士计划安排操作考试一次，理论考试二次。

4、强化相关知识的学习掌握，组织进行一次规章制度的实际考核，理论考试与临床应用相结合，检查遵章守规的执行情况。

(二)、加强人文知识的学习，提高护士的整体素养

1、组织学习医院服务礼仪文化，强化护士的现代护理文化意识，先在护士长层次内进行讨论，达成共识后在全院范围内开展提升素养活动，制定训练方案及具体的实施计划。

安排全院性的讲座和争取派出去、请进来的方式学习护士社交礼仪及职业服务礼仪。开展护士礼仪竞赛活动，医学`教育网搜集整理利用“5.12”护士节期间掀起学礼仪、讲素养的活动月，组织寓教寓乐的节日晚会。

(三)、更新专业理论知识，提高专科护理技术水平。

随着护理水平与医疗技术发展不平衡的现状，各科室护士长组织学习专科知识，如遇开展新技术项目及特殊疑难病种，可通过请医生授课、检索文献资料、护理部组织护理查房及护理会诊讨论等形式更新知识和技能。同时，医学教育网`搜集整理有计划的选送部分护士外出进修、学习，提高学术水平。

二：加强护理管理，严谨护士长工作计划，提高护士长管理水平

(一)、年初举办一期院内护士长管理学习班，主要是更新管理理念、管理技巧及护理服务中人文精神的培养，当今社会人群对护理的服务需求，新的一年护理工作展望以及护士长感情沟通交流等。

(二)、加强护士长目标管理考核，月考评与年终考评相结合，科室护理质量与护士长考评挂钩等管理指标。

(三)、促进护士长间及科室间的学习交流，每季组织护理质量交叉大检查，并召开护士长工作经验交流会，借鉴提高护理管理水平。

三、加强护理质量过程控制，确保护理工作安全、有效

(一)、继续实行护理质量二级管理体系，尤其是需开发提高护士长发现问题，解决问题的能力，同时又要发挥科室质控小组的质管作用，明确各自的质控点，增强全员参与质量管理的意识，提高护理质量。

(二)、建立检查、考评、反馈制度，设立可追溯机制，护理部人员经常深入各科室检查、督促、考评。医`学教育网搜集整理考评方式以现场考评护士及查看病人、查看记录、听取医生意见，发现护理工作中的问题，提出整改措施。

(三)、进一步规范护理文书书写，从细节上抓起，加强对每份护理文书采取质控员—护士长—护理部的三级考评制度，定期进行护理记录缺陷分析与改进，增加出院病历的缺陷扣分权重，强调不合格的护理文书不归档。年终护理文书评比评出集体第一、二、三名。

(四)加强护理过程中的安全管理：

1、继续加强护理安全三级监控管理，科室和护理部每月进行护理安全隐患查摆及做好护理差错缺陷、护理投诉的归因分析，多从自身及科室的角度进行分析，分析发生的原因，应吸取的教训，提出防范与改进措施。对同样问题反复出现的科室及个人，追究护士长管理及个人的有关责任。

2、严格执行查对制度，强调二次核对的执行到位，加强对护生的管理，明确带教老师的安全管理责任，杜绝严重差错及事故的发生。

3、强化护士长对科室硬件设施的常规检查意识，平时加强对性能及安全性的检查，及时发现问题及时维修，保持设备的完好。

四、深化亲情服务，提高服务质量

(一)、在培养护士日常礼仪的基础上，进一步规范护理操作用语，护患沟通技能。培养护士树立良好的职业形象。

(二)、注重收集护理服务需求信息，护理部通过了解回访卡意见、与门诊和住院病人的交谈，发放满意度调查表等，获取病人的需求及反馈信息，及时的提出改进措施，同时对护士工作给予激励，医`学教育网搜集整理调动她们的工作积极性。

五、做好教学、科研工作

(一)、指定具有护师以上职称的护士负责实习生的带教工作，定期召开评学评教会，听取带教教师及实习生的意见。

(二)、各科护士长为总带教老师，重视带教工作，经常检查带教老师的带教态度、责任心及业务水平，安排小讲课，了解实习计划的完成情况，做好出科理论及操作考试。

(三)、护理部做好实习生的岗前培训工作，不定期下科室检查带教质量，每届实习生实习结束前，组织进行一次优秀带教老师评选活动。

(四)、增强科研意识，力争年内引进或开展新技术项目1-2项。

关于人工智能故障诊断心得体会实用二

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动

态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能（computing intelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算（evolutionary computation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（genetical gorithms）、进化策略（evolutionary strategies）和进化规划（evolutionary programming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。

直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的

coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。

（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。

（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。

关于人工智能故障诊断心得体会实用三

转眼间又要进入新的一年20xx年了，又是一个充满挑战、机遇与压力开始的一年，是辞旧迎新、再次展现自我的又一开始。也是我十分重要的一年。出来工作快3个年头，应对竟争激烈而有现实的社会，生活和工作压力驱使我要努力工作和认真学习，让自我成为一个真正有实力的管理者，为自我创造一个完美的未来。在此，我订立了本年度工作计划，以便使自我在新的一年里有更大的提高和成绩。

公司在不断改革，订立了新的规定，作为公司一名工作人员，必须以身作责，在遵守公司规定的同时全力开展工程管理工作。

1.明确职员工的职责和工作任务调度分派各职员工必须履行工厂员工应尽义务和《工程部管理职责》规定的职责，其工作任务可根据公司部门需要服从上级随时调配支持。

2.制订部门职员工管理规范，加强职员工自觉约束自已工作散漫等不良行为的意识，促使其培养礼貌修养，进取爱岗的精神风貌，使其日常上班工作贴合公司职业规范和要求

3.各职员工应按时出勤，未经工程部负责人批准，请假将依工厂考勤记录为准作旷工论处；正常上班时间被发现窜岗逗留作风散漫当事人需作警戒和书面检讨；

4.工作方法改善：加强部门协作沟通，营建和谐进取的企业文化氛围，发生异常时第一时间到现场去了解问题，分析问题，解决问题，制订贴合实情的工程及相关部门工作反馈改善方案和办法，建立培训计划，加强技能训练和心态教育，稳定人员流失。

5.工程设计管理过程中要充分听取各方面的意见，发扬技术民主，对争议较大的问题，组成审查班子进行认真的论证，如还有疑义则寻求第三方的论证(客户或技术开发者)

认真听取他人忠恳意见.更加勤奋的工作，刻苦的学习，努力提高文化素质和各种工作技能，充分发挥自我的本事，让自我真正走上管理道路。我也会向其它同事学习，取长补短，相互交流好的工作经验，共同提高。征取更好的工作成绩。

以上是我针对20xx年的工作计划与发展方向，期望经过自我的努力及他人的协助能够成功的达成计划并突破，xx年取得更好的成绩，全面提高自我。

工作计划的作用

工作计划在我们的实际工作中是十分实用的，能够让我们能够认真的去思考自我的岗位工作。从广义上讲，在工作的方方面面都会涉及到工作计划，比如学期工作计划、学年工作计划、活动项目计划等等。好的工作计划能够指导我们更高效的去完成工作任务，那里就如何做好工作计划谈几点自我的浅显看法：

1、要清晰的把工作分成几大项，同时要合理安排好各项工作的时间，分清主次，讲求工作效率。

例如在做学期工作计划时，我们能够重点从三方面研究：第一，归纳自我的岗位工作所涉及的范围，列出工作项；第二，结合之前的工作，找出每项工作的不足之处；第三，根据经验，研究出本学期本岗位工作的具体做法，主要突出特色创新。而对于行政部门的活动等工作的安排，能够提前制定出学期活动(工作)项目计划。

2、找出工作的点，这个点就是该做什么，不该做什么，怎样做更好，其中创新是关键。

例如我们各部门经常制定一些制度，各职能部门也经常下发一些通知性文件，那么有一些制度文件经过一学期甚至几学期的使用是不是要在原有基础上进行修改完善，使之更合理。

又比如说推优入党工作，我们制定了一套推优方案，上交组织部时没有出现什么失误，那么就应当去想如果明年再做这项工作时，怎样能缩短工作时间，同时也减少各系教师上报的工作量，审核起来更加方便等等。

3、在工作计划中要像找卫生死角一样找出工作死角点。

我们每个人都分管不止一项工作，而有些工作做起来有些困难，可能就暂时放下了，时间一长，可能自我也忘了，领导也没有过问，那么这个工作就成为一个工作死角点，这些死角点积累多了势必会影响我们的工作。这其实是衡量一个人工作态度的体现，也是衡量一个人对学院忠诚度的具体体现。其实当我们在工作中遇到困难时不妨换个角度、换个思路去研究，不要把工作复杂化了，否则那样就是不会工作，不能束缚自我的思路。卫生是一个人素质的体现，那在工作中避免出现工作死角点更是一个人个人素质的体现。

4、工作计划要注重细节的力量

有这样一个故事：一匹战马因为丢了一个马掌，而失去了一条马腿，由于失去了一条马腿，在战场上摔伤了背上的将军，由于受伤将军的失利，使一次重要的战役失败了，而正是由于这次战役的失败而丢掉了国家的主权。能够看出细节的力量比我们想象的要大的多。粗糙的工作计划不是一个完整的计划，这样的计划即使做了，也不能起到很好的指导作用。所以，在做工作计划时要认真思考，好的工作计划应像目录树一样，层次分明，环环相扣，是一个完整的体系。用完整的工作计划去指导我们的工作，会到达省时、省力，事半功倍的效果。

关于人工智能故障诊断心得体会实用四

通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。

人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的.有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。

1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想

最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生

在当前社会中的呢？

在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？

人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。

关于人工智能故障诊断心得体会实用五

第一章总 则

1.1适用范围

本指南所适用的园区是指由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业开发区、生产性服务业功能区、创意产业集聚区、软件信息园、科技创业园、商贸流通园等各类产业园区。

1.2总体目标

以促进经济发展方式转变、提高经济增长质量效益为目标，以创新园区管理、服务产业发展为主线，运用信息化手段，整合园区内外部资源，提升园区信息基础设施建设、运营管理效率、配套服务能力和产业发展水平，促进产业园区发展模式由企业集中型向产业集聚型、由资源招商型向品牌价值型转变。

1.3指导思想

坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，深刻把握新时期城市发展对园区提出的新要求，以企业为主体，以需求为导向，立足产业发展，通过全面深化改革，充分发挥模式创新在提升园区服务与管理中的作用，围绕基础设施集约化、信息应用平台化、投资运维多元化等目标，推进互联网与产业深度融合，促进园区健康可持续发展。

本指南旨在为园区管理智能化、沟通高效化、环境生态化发展提供规划、建设、运营等指导意见，各园区可根据实际情况选择实施相关内容。

1.4建设原则

(一)统筹规划，标准先行

充分结合园区内外部资源，统筹规划，合理布局，强化标准及数据规范，最大限度地降低园区管理和企业运营成本，避免资源浪费。鼓励以智慧城市公共信息平台和基础数据库为依托，搭建市级或区级统一的智慧园区综合信息服务平台，整合办公管理、物业服务、生态环保、产业服务、生活服务、产业发展等专项应用，促进园区向资源集约、环境友好发展。

(二)企业主体，需求导向

立足产业发展，以促进企业发展作为智慧园区建设的出发点和落脚点，以科学管理和人性化服务为需求导向，确保提升园区协同管理和集约建设。

(三)政府引导，多元参与

在各级党委政府领导下，充分发挥政府在政策、法规及标准制定、资金投入和监督管理等方面的引导和扶持作用，鼓励和支持社会组织、企事业单位、社会资本共同参与智慧园区的建设、运营和管理，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，探索低成本、高实效的智慧园区发展模式。

(四)因地制宜、分类指导

坚持从实际出发，充分结合当地经济社会发展现状和趋势，把握园区产业特点和特色，突出重点和优势，分类指导，分步实施。

第二章总体架构与关键技术

2.1总体架构

智慧社区总体框架以“信息基础设施集约建设、信息资源共享利用”为原则，充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联、新一代通讯网络等先进技术，采用面向服务的soa架构设计，按照分层构架、模块化设计，包括感知层、网络层、平台层和应用层。感知层包括对事物信息的感知、对人机交互信息的感知和对信息传递的感知，是获取信息的来源;网络层将感知来的信息通过通信网、互联网、物联网等各种网络传递;平台层是提供信息处理的能力;应用层提供园区各领域的应用。

2.2关键技术

2.2.1云计算(cloud computing)

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。用户可以通过浏览器等软件或者其他web服务来随时按需获取计算资源，完成高效、低耗、低成本的计算活动。

云计算重新定义了信息化服务交互的模式，适合在多应用系统环境下，共享物理资源和系统软件资源，以及共享服务资源。

2.2.2物联网(internetof things)

物联网基于互联网等传统信息载体，通过各类信息感知设备，全面获取位置、环境、设施、人员信息并进行自动化数据处理，以实现物与物、物与人的泛在链接，从而实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

2.2.3大数据(big data)

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，具有5v特点：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(低价值密度)、veracity(真实性)。大数据分析基于云计算应用模式，通过多源融合和数据挖掘，形成有价值的信息资源和知识服务。

2.2.4移动互联网(mobile internet)

移动互联网是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称，是移动和互联网融合的产物，继承了移动随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势，由运营商提供无线接入，互联网企业提供各种成熟的应用。

2.2.5面向服务体系架构(soa)

面向服务体系架构是一个信息组件模型，它将信息化应用程序的不同功能单元通过这些服务之间良好的接口和契约联系起来，并可以根据需求，通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。面向服务的体系架构使服务可以通过统一和通用的方式调用，有助于形成园区互联互通的信息化应用。

第三章建设内容

3.1信息基础设施

坚持规划引导、适度超前、集约建设、资源共享、规范管理、自由选择的原则，开展智慧园区信息基础设施建设，增强信息网络综合承载能力和信息通信集聚辐射能力，提升信息基础设施服务能力和综合服务水平，满足园区企业对网络信息服务质量和容量的要求。

3.1.1光纤宽带网络

建设光纤宽带网络和下一代广播电视网，实现千兆进企业、百兆进桌面，提供高速、安全、优质的宽带网络服务，满足园区信息通信服务需求。

园区驻地网的管路、线缆、桥架系统建设应符合gb50373-2006和gb50374-2006、gb/t50311-2007、qb/t1453-2003(2009)的规定，符合网络接入的技术与安全要求、保留一定余量并预留相关数据接口。

3.1.2移动通信和无线局域网络

建设园区移动通信网络，实现移动通信网络园区深度覆盖，保障通信质量，提供稳定优质服务。

根据用户需求和从提高园区服务品质要求出发，规划园区的无线局域网覆盖系统，实现公共区域及重点场所的无线局域网全覆盖，平均上联带宽达到20mbps.

园区应配合电信运营商建设和优化移动通信网络。其建设应符合yd/t5120-2005、yd5191-2009、dg/tj08-1105-2010的规定。园区的无线局域网建设应符合db31/t370.2-2006的规定。应基于同一个无线网络，采用多ssid方案，为各运营商分配独立的服务集标识(ssid)，并预留园区管理所需的服务集标识;应通过vlan划分接入到不同运营商的宽带网络。

3.1.3公共数据中心

设置集约化信息通信机房，按照园区不同的功能区域，进行通信机房布局规划;汇聚光缆、传输、无线宏站、室内覆盖设备等，满足用户接入，汇聚和转接服务的需求;并按需配置话音、数据业务节点，适当预留通信机房面积，满足各运营商对设备安装和维护的要求。园区的通信机房、数据机房、安防控制机房(园区集中监控机房和区域弱电管理机房)、区域内有线电视前端设备机房等的建设，应符合gb50174-2008的规定，楼层设备间布局应满足机柜数量和维护需要，并预留可扩展的面积。

根据园区产业特点和规模，构建园区数据机房或者在运营商租用idc机房，提供主机托管、整机租赁、虚拟主机、网络存储、软件租用等it云服务，为园区综合信息管理和园区信息化服务提供支撑环境。

园区还可以根据实际需求，构建安防控制机房，用于园区安防、弱电以及消防的集中监控。对于分期建设的大型园区，应对园区集中管理的安防控制机房，以及各分区管理的安防控制机房进行规划，安防控制机房应位于建筑物的底层。

方案概述

智慧园区是以通信网络建设为基础，具备快速的信息采集，高速信息传输，高度集中计算，来实现园区全面的信息感知、传输和数据处理能力。针对目前园区内存在众多的安防弱电子系统以及有对应的人，车，物的管理业务，我们结合最新的ai+物联网技术理念，提出一套智联、互联、物联的综合管理可视化平台建设方案，该方案整合园区内的视频监控，出入口，一卡通，周界报警，消防，能源能耗等10余项弱电子系统，打破过去的弱电系统孤立、单一的弊端，快速推进园区统一融合的智能化发展进程!

总体设计

这套智慧园区业务系统以园区人，车，物连接为出发点，设计出全新的框架，提供一套可扩展的智能园区应用平台，统一底层基础服务接口、标准化汇总数据，智慧园区的总体业务架构包括感知层，iaas层，paas层，saas层。

系统介绍

人员通道管理系统

园区出入口是安全防范的重点区域，在园区出入口部署人脸通道闸机，进出人员通过刷脸认证，授权认证成功后可自由进出园区，无需保安人员二次确认，明显提升保安人员工作效率，同时人脸通道闸机还能进行黑名单设置，将惯犯，危险人员录入人脸黑名单数据库(可与公安进行人脸数据对接)，一旦发现可疑人员闯入园区，可进行人脸路径追踪，并把告警信息推送到指挥中心，指挥中心通过手机app，短信，电话等方式通知相关负责人及时妥善处理，有效加强园区安保强度。

人员通道管理系统

车辆出入口管理系统，利用高清高识别率摄像头，并配置触发雷达和防砸雷达，大大降低施工成本和难度，当车辆进入/离开时，车辆进入触发雷达检测区域，产生触发信号控制抓拍机抓拍，数据传输到控制终端比对，比对成功后自动开闸。对于一些无牌的车主，通过公众号也能实现自助查询和缴费。在出口处扫描二维码一键缴费出场，无需车主在出口输入车牌号、手机号等操作，大大简化出场时的操作流程，缩短车辆滞留时间。

访客管理系统

在园区保卫处办公室部署一套访客管理系统，现在最新的访客机，都是人证合一的访客机，加入人脸识别的技术，可以读取身份证信息，可以扫描证件，还具有抓拍摄像头，当访客进入园区时，访客机读取访客身份证信息并抓拍访客人脸，进行比对。比对成功后，可对访客进入园区进行授予不同的进出权限。

访客管理系统

在园区制高点部署安装ar云镜系统，ar云镜系统可以实时采集全景视频监控画面作为电子地图，实时掌握园区内车辆，人员，区域客流，重点人员追踪，紧急报警等信息，既能兼顾园区的全景动态，又能对园区重点人员、车辆细节进行重点追踪，把控。在园区的主要出入口部署高清摄像头，进行全天录像，实时采集图像，作为园区事后取证的重要依据。

园区周界系统

在以往的周界安防系统中会采用红外对射和摄像头结合的模式，但这种方案容易受到环境干扰造成误报和漏报的现象，事后查询取证效率低，而电子围栏的方案由于存在安全隐患，造价偏高，现在一些主流的安防厂家比如海康都陆续推出了自己的智能警戒摄像头，智能警戒摄像头可以部署在园区周界或者禁入区域，智能警戒摄像头采用ai智能算法可以对人体进行精准检测分析识别，实时预警周界区域内的人员入侵事件，当有可疑人员进入预先设置的区域后，摄像头可以对可疑人员进行自动跟踪识别，并输出报警信息，可以排除下雪下雨、风吹草动、猫狗闯入等室外干扰产生的误报，同时对闯入人员能发出声光报警和现场喊话，进行威慑，报警信息能推送到园区指挥中心管理平台，指挥中心会将告警信息通过手机app、短信、电话的方式通知相关负责人及时妥善处置告警信息，相比传统的周界系统具有很大的优势。

传统周界系统

园区人员较为密集，也是火灾高发的单位，智慧消防系统在园区内部署也显得非常重要，在园区建筑物内部署物联网化的消防设备，实时在线监测现场消防设备的运行情况，可以将火警信息通过有线网络或者4g网络直接上传到指挥中心管理平台，指挥中心会将报警信息通过手机app，短信，电话等方式通知相关负责人，防范园区火灾的发生，极大的保障园区内人员的生命和财产安全。

能源能耗管理

能源能耗管理系统，是园区内的重要的一个子系统，能对园区能耗状态进行在线监测，进行趋势分析管理和能源成本数据统计。在确保园区内供电设备安全运行的同时，还能对设施和设备的整体能耗进行自动管理，为设备和设施节能管理和改造提供依据，对一些重点能耗设备进行重点监控管理，当有重点设施和设备出现故障时，会将设备出现故障信息及时推送到指挥中心，指挥中心将告警信息通过手机app、电话、短信等方式通知相关负责人，进行及时处理。

系统优势分析

统一管理平台，提供一站式服务

方案采用统一的智慧园区综合管理平台，集成园区的各个系统模块，实现一站式的服务和统一的运维管理。

开放的体系架构，方便系统扩展

平台采用soa架构设计，可以直接作为基础中间件被其他行业的应用平台集成。soa构建层对外提供标准的协议接口，提供paas服务，用户可以在此基础上进行行业应用的二次开发。

可视化运维管理平台

智慧园区可视化管理平台支持智能运维管理系统，能非常直观的显示设备运行状态信息，支持多种图表形式的可视化展现功能，可以在视频上叠加数据信息，支持gis和三维地图的可视化，支持大屏的可视化指挥，还可以将告警信息推送到指挥中心大屏上墙显示。

总结

智慧园区综合管理可视化平台，能集成园区内10余个独立的安防子系统，并能接入消防子系统和能源能耗子系统。在此基础上这套智慧园区管理平台能通过前端传感器采集数据，并在后台能对数据进行精准分析，以可视化的图表进行信息展示，为园区管理人员指挥决策提供基于大数据分析的参考。

一、建设目标

1、资源整合：建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台，统一入口，使园区管理者、园区企业、员工形成一个紧密联系的整体，盘活园区内各方角色的资源，获得高效、协同、互动、整体的效益。

2、云运维服务：建立立体化、三维一体的无感知信息化运维服务体系，覆盖日常运维管理、故障维修、集中监控服务等各层面，通过云端运维的信息化工具，云端工具打通运维服务端，实现园区统一运维，降低维护成本，提升运维效率。

3、聚合支付体系：通过打通线上、线下支付渠道，构建无现金支付的聚合支付体系，为园区提供统一支付、结算中心，做到消费过程透明化，多方位监控，提高账务流转处理速度，规范财务管理安全，实现后勤财务的统一监管。

4、创新能力：运用现代信息技术，降低成本，提高效率，扩大服务的覆盖面和受益面，同时，物联网、云计算等技术的应用，促进园区信息化建设，打造高科技、智慧园区，提升园区层次和服务水平。

二、具体场景解决方案

1、安防场景

(1)智能访客：通过访客系统的建立创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。使用该系统后，通过人防和技防相结合，用户可实现 “数字化登记、网络化办公、安全化管理”，大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

(2)车辆出入：停车场出入管理系统共为五进五出，两边为无障碍通道系统。大门月卡车辆可由远距离不停车自由进出停车场，临时车辆到自动发卡机有车取卡进入停车场或工厂内。车场内部人员通过无障碍通道系统，自由进入厂内。外来人员到值班岗亭，通过访客系统发卡给临时用户后，刷卡进入车场。其他四进四出为标准分车来停车场系统。

(3)综合门禁：新开普门禁系统的每次开门记录均可明确分为合法开门、非法开门和试图开门等详细情况，以备管理人员随时查询;完善的授权认证机制，各类持卡人员进行有效的出入控制;卡片采用三级加密认证方式，几乎无法伪造。

(5)出入闸机：适用于如企业或园区大门口的人员出入身份管理，解决人员身份难以准确、高效判定，远距离识别，并快速通过，以及自行车无障碍通行等问题。

(6)智能门锁：采用荷兰philips公司的非接触式mifare感应卡作为开门卡。产品采用先进的电镀工艺，欧美风格的豪华外观，具有防磁、防水、可靠性高，操作简单，使用寿命长等特点。感应卡内置全球唯一序列号，不可复制、安全可靠、读卡速度块、使用安全、方便是目前安全性和智能化程度优先的门锁系统之一。

(7)巡更巡检：离线式电子巡更系统集安全巡视、员工工作考勤于一体，使管理者即便稳坐办公室，也能确知员工们尽职于工作岗位。它不仅让你掌握保安人员的巡更情况，同时还可以考核员工的迟到早退，它保证了园区安全，使园区井然有序地完成工作，无疑为带来了间接的经济效益。

2、办公场景

(1)员工考勤：人员考勤管理系统包括考勤管理软件、考勤机，考勤机通过rs485网络或者tcp/ip网络连接到一卡通中心考勤软件中，可实现与客户的人力资源管理系统的对接。

(2)会议管理：先进的刷卡记录手段、便捷的会议向导输入模板、可脱机刷卡、人事部门无须手工记录，只需查看某一会议的到会情况便可准确无误的统计出所需到会记录，与会人员的迟到、早退、未参加等各种会议状态。

3、生活场景

(1)食堂餐饮：消费管理系统通过独有的数据库，实现食堂综合楼餐饮区的员工及客户商务消费功能，主要应用于食堂的餐厅、卫生所购药等消费。系统主要功能包括消费扣款、发放福利补助、现金充值、挂失、解挂、报表统计、餐次设定管理等。

(2)补助管理：园区一卡通还可以确定福利补助对象、标准及调整，实现生活福利(餐饮、淋浴、各种小额津贴等)补助的下发、停发、扣发、补发。依据福利补助类型的标准，生成员工每月的福利补助金额，并具有授权pos机何时发放的功能。福利补助的生成两种方法，一种是依据福利补助类型，别外是一种外部导入的方法。

(3)园区班车：新开普提供的班车收费系统方案，采用无线采集数据方式，通过无线基站和接收器来完成数据传送的过程。系统可根据不同的员工类别，按预先设置的免费乘车刷卡次数, 扣减各类员工卡内免费乘车刷卡次数;当月免费乘车次数刷完时，再按照预先设置的乘车票价扣除相应的金额。

(4)在线报修：简单化、可视化的报修流程服务，建立报修和运维之间的扁平化沟通桥梁，随时随地报修，可视化的自动派单及进度查询，提升企业园区的运行效率。

4、自助服务

(1)线上服务门户：建立线上移动端的自助服务平台，员工的各类生活服务转为线上，并由人工改为自助办理，大幅提高员工满意度和后勤部门的业务办理效率。

(2)线下服务大厅：建立线下一站式服务大厅，例如在人员流量较大的区域配备圈存机与自助现金充值机，便于员工自助充值等服务，一站式统一办理，减少员工跑腿时间，提升公司的运行效率与员工满意度。

“人在干、数在转、云在算”是智慧园区建设方案的一个缩影，它将园区的各项基础设施连接成一个有机的整体，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，以及自动化完成数据采集、存储、分析、报表生成和打印，为管理层的决策提供依据，达到提高工作效率、提升科学技术水平和降低运行成本的目的。

一、前言

传统园区建设者对于园区建设只做到九通一平，即基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成。随着信息技术的发展，这种模式已经不能满足入驻企业、园区管理方的需求，亟需一种能解决传统园区缺乏整体规划、信息重复建设、信息服务薄弱、资源浪费等问题的方案。

智慧园区采用“云”技术架构，通过“云-管-端”的承载方式，构建面向未来的智慧型园区。 感知层采用多种行业终端、家庭终端、个人终端，采集信息;通过园区网将数据信息传送到系统的核心――云平台，在云平台完成对园区业务的统一管理、统一处理、统一存储，消除信息孤岛，实现园区智能化管理。在云平台上运行丰富的云应用，满足不同的行业需求。

智慧园区产业属于综合集成方案项目，包括基础通信网络建设，软件中间件，应用app，感知终端等各个模块系统的有机集成，项目前期资金投入相对较大，主要投入基础网络建设，中间件，感知终端。建议可以分期建设，逐步投资，根据园区的规划，以及政府的政策支持力度，决定建设的范围 。智慧园区一旦建设完毕，对园区内企业的经济发展，以及招商引资都有很大的帮助作用。

二、智慧园区建设内容

信息化未来的最大价值在于使资源的供应方和需求方通过网络云服务平台联系在一起，这些资源包括传统的自然资源、社会人文资源、各行各业的工业企业资源和信息资源。

智慧园区解决方案以云计算、物联网、运营支撑三大技术平台为基础，能够快速、方便地创建各类云应用和物联网的应用，并且云应用和物联网应用的各个系统能够互通互联，各个系统达到有机的结合， 面向园区基础建设提供新一代绿色云计算数据中心及宽带承载、接入和室内覆盖网络，为园区打造基础网络平台，提供无缝数据接入。通过园区服务平台为园区入驻企业提供各项服务业务应用。通过园区管理平台为园区运营管理单位提供各项运营管理业务应用。

三、智慧园区建设方案

3.1智慧园区解决方案基础云平台

对于数据中心的建设，云计算是多种概念和技术并行发展，融合过程中逐渐形成的一个多层次，多模式，多维度的复合概念，不同的企业应用可以选择使用不同的云计算技术来构建。云计算不仅有助于提高资源利用率，节约成本，还能大幅度提高应用程序从设计开发到业务部署的速度，并有助于加快创新步伐，创造更大的业务成效。

针对智慧园区建设方案的分析， 应该从面向云服务和云计算的角度出发，搭建具有先进性的方案架构。 首先我们需要建设的是面向服务的、具有可扩展性，是一个弹性的框架的共享的云平台。

智慧园区信息化云服务平台架构主要由五个层次组成，分别是 iaas 层，paas层，saas 层，运营管理层和用户层。

iaas 层iaas 层将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，在 iaas 环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行 windows，也可以让它运行 linu_，因而几乎可以做任何想做的事情。iaas 最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行 iaas 的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时， iaas 是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

paas 层对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境。paas自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。saas 层的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，比如提供在线客户关系管理 crm(client relationship management)服务或者 oa 服务等。saas 更面向园区企业，为不同行业的企业提供软件服务，使园区企业真正实现“拎包入住”。

企业信息化公共服务平台既可以对底层架构的深入管理和运维，也提供如呼叫中心，体验中心，培训中心，控制中心等面向最终用户的服务，是连接用户与数据中心的桥梁。

云服务平台可满足入住企业不同的功能需求，通过 iaas层可提供计算，网络以及存储的资源租赁服务，也可提供数据的管理，同步，备份等数据服务。在paas层，可提供应用程序的运行环境，用户可在 paas层进行开发和测试。用户也可通过 saas 层的软件服务进行企业的运营与管理。

3.2智慧园区解决方案总体架构

在基于智慧园区解决方案基础云平台的基础上吗，智慧的园区解决方案总体架构可以从五个纬度进行定义，第一纬度就是智慧园区解决方案基础云平台，包括了计算资源，存储资源，中间件，运营管理平台，园区综合服务门户等;第二纬度为园区网络服务商，也即是园区无处不在的网络;第三个维度是物联网体系，包括了终端服务、应用服务、定制业务等模块，集成了运营支撑、网络接入等模块，对外提供了管理门户和应用使用门户，第四个维度是运营支撑平台，包括it资源的监控、资源的管理、运营管理、it运维管理、业务运营门户等多个部分。该平台可以很方便地实现业务运营、主机托管、业务等多种应用的运维和计费等工作，使园区的管理方从园区建设中获益，从而达到企业和园区管理方的双赢。第五个维度就是园区安全和运营管理体系，这个属于园区建设和园区战略思路方面内容，不在此文中描述。

智慧园区解决方案的架构各个维度并不是相互隔离的，而是一个有机的结合体，通过各个硬软件平台可以迅速地创建各类融合云计算和物联网的综合应用，满足园区企业的各类ict方面的业务需求，从而提高园区内企业的产业竞争力。

四、结束语

本文的智慧园区解决方案从基础云平台、总体架构和网络结构三个方面来阐述，部署智慧园区解决方案利用各种智能化、信息化应用帮助园区产业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变，增强企业竞争力，提升企业的生产效率，实现转型升级。

国内外智慧园区建设方面已经开始了新一轮的进展，新加入智慧园区建设行列园区更是斗志昂扬，美国硅谷以智慧化服务机制换智慧园区公共实体平台，印度班加罗尔科技园借助at&t、印度电话工业公司、tulip电信等电信企业巨头共建多样化数据中心，满足园区企业融合和经济高速发展需求。随着我国进一步加强城市信息化基础设施建设，提升城市综合软能力已经是迫在眉睫，智慧园区的建设中注重公共领域管理与服务，紧紧围绕公众需求，积极协调各方力量加快推进教育、医疗、交通等公共领域的信息化建设，加快建设面向终端用户的社会信息服务网络，建立惠及人人的电子政务平台和公共服务体系。

关于人工智能故障诊断心得体会实用六

浅述人工智能在智能控制领域的应用

人工智能技术是用计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工作，如符号、语言和知识表达、状态特征的识别、精确与模糊的信息处理、分析推理、判断决策等，将这一拟人思维的技术通过计算机来弥补传统控制方法的不足，促进了智能控制的迅猛发展。

智能控制一般按照实际结果进行控制，不依靠所控制对象的数学模型，传承了人类传统思想的非线性特性。它打破了传统控制理论中关于数学模型的框架。

1 人工智能(ai)及智能控制的基本概念

人工智能是计算机学科的一个重要分支，一直处于计算机技术的前沿，被人们称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

1.1 人工智能的定义及应用领域

1.1.1 人工智能的定义

人工智能(ai)也称机器智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1.1.2 人工智能的应用领域

①问题求解。计算机博弈是人工智能中关于对策和斗智问题的研究领域。目前，计算机博弈主要以下棋为研究对象，但研究的主要目的不是为了让计算机与人下棋，而是为了给人工智能研究提供一个试验场地。在下棋程序中体现出来的一些步骤，例如能够思考如何向前走几步，不仅要把对手的方法、步骤考虑进去，还能够把困难问题进行逐步分解，最终战胜对方的能力。如今的计算机软件已具有如象棋、围棋的世界锦标赛的先进水平。

②逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，重要的一点是要找到一些对策及方法，把大量的素材集中在一个大型数据库中（数据库需有很复杂的逻辑结构，甚至还要有模糊记忆），留意可信的证明，并在出现新信息时即时修正这些证明。定理证明就是让计算机模拟人类证明定理的方法，自动实现非数值符号的演算过程。如信息检索和医疗诊断等都可以和定理证明问题一样加以形式化。它方便了人类，促进了科学发展，达到了人类所不能及的智力……

③自然语言处理。自然语言处理主要研究如何使计算机能够理解和生成自然语言。现在的自然语言理解往往与模式识别、计算机视觉等技术结合在一起，在文字识别和语音识别系统的配合下进行书面语言和有声语音的理解。

④智能信息检索技术。当今，科学技术的飞速发展，信息获取是目前计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题。这一技术在人工智能领域的应用，能使人工智能迈向更广泛的实际应用当中。

⑤专家控制系统。专家系统是基于专家知识和符号推理方法的智能系统，它将专家领域的经验用知识表示的方法表示出来，放入数据库中，根据这些素材在推理机的作用下，解决某一专门行业内需要专家才能解决的问题。如在第二代专家系统中，把原理和经验分离开来，并引入基于前者的深层推理和基于后者的浅层推理，从而提高了系统运行的强壮性。现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。例如：地质勘探软件程序系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。my cin系统可以对人类血液传染病、乳腺癌的诊断治疗方案能够提供咨询意见；对患有细菌性血液病、脑膜炎方面的诊断和治疗方案已经超过了这一领域的专家水平。

1.2 智能控制理论及研究领域

智能控制是在人工智能及自动控制等多学科之上发展起来的一门新兴、交叉学科，它具有非常广泛的应用领域，如专家控制、智能机器人控制、智能过程控制、智能故障诊断及智能调度与规划等。

1.2.1 智能控制的定义

所谓智能控制是通过定性与定量相结合的方法，针对环境和任务的复杂性与不确定性，有效自主地实现复杂信息的处理及优化决策与控制功能。

1.2.2 智能控制的研究领域

传统控制包括经典反馈控制和现代控制理论，它们的主要特征是基于精确的系统数学模型控制，在复杂问题的实际应用中遇到了不少难题。因此，需将人工智能的方法引入控制系统，从而实现系统的智能化，即通过采用仿人智能控制决策，迫使控制系统向期望的方向发展。

智能控制是一类无需（或尽可能少的）人的干预就能够独立自主地应付环境条件或加工对象的变化，有效地驱动智能机器实现其目标的自动控制，它是自动控制的最新发展阶段，对智能控制系统的研究和设计，重点放在对任务和世界模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的设计开发上，即放在智能机模型上。

3 发展前景

3.1 人工智能的发展趋势

加强对人脑科学工业领域的应用，深入调研分析，掌握人工神经网络、机器人、新型人工智能产品等的发展和应用，整合现有资源，形成一些这方面的国家级或省级的技术中心和实验室，推动人工智能关联技术在医疗、工业、三网联合等方面快速发展。

人工智能的飞速发展，使越来越多的具有智能的机器进入了人类的生活，并且在人类生活中扮演着重要的角色。它们比血肉之躯的脆弱人类更灵活，甚至在智力的某些方面，它们已经超过了我们。机器宠物、智能电脑游戏、深海机器人、汉字识别系统、语音识别系统，这些智能机器让我们惊觉。

未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，其人工智能技术将成为我国经济结构转型升级崭新的支撑点。

3.2 智能控制的发展趋势

智能控制的应用领域已从工业生产渗透到生物、农业、地质、军事、空间技术、医疗、环境科学、社会发展等众多领域，在世界各国的高技术研究发展计划中有着重要的地位。由于这些任务的牵引，相信智能控制必将在控制理论的发展中引起新的飞跃。