2023年数学经济健康发展心得体会和感想(大全9篇)

心得体会是对个人在学习、工作、生活等方面的经验总结和感悟，通过书面形式表达出来。它可以帮助我们回顾所经历的过程，发现其中的收获和不足。在写作心得体会时，要注重主题的连贯性和逻辑的严密性。以下是小编为大家整理的一些令人深思的心得体会范文，欢迎大家阅读和交流。

数学经济健康发展心得体会和感想篇一

党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》指出“加快发展现代产业体系，壮大实体经济，发展数字经济”。科技创新的发展会带来经济发展方式的转变，经济学视野中的技术经济特征，即是分析新技术的创新与使用对经济发展方式的影响。当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济已成为世界经济发展的重要方向。数字经济在基础设施、生产要素、生产和服务方式等方面表现出与以往经济发展明显不同的特征和规律，既涉及技术创新，表现出独特的技术新特征，又涉及经济发展范式创新，突出表现为新经济的一系列特征。把握数字经济的内涵，必须从技术特征入手，分析数字技术的创新和使用带来的生产方式创新和经济发展方式的改变。

智能互联是数字经济新基础设施的主要特征。

数字经济底层架构的核心是连接，所以，发展数字经济必须高度重视信息、融合、创新和数据等新型基础设施建设。新型基础设施把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密联系在一起，打通了经济社会发展的信息“大动脉”。

智能和互联是数字经济基础设施最显著的特征。智能的发展方向主要体现在产品/服务智能、装备智能和过程智能三个方面；互联的发展方向是人、企业、政府机构、物品智能互联的自适应、生态化网络。

万物互联加速了生产要素在人与人、物与物、人与物、用户与产业、需求与供给之间的流动，通过连接数的增加、市场规模的扩大和应用场景的拓展，市场主体运用技术和数据形成了新的经济形态，如平台经济、共享经济、算法经济、零工经济、数字服务等。比如，电子商务平台是面向农业、工业及服务业的交换和消费过程，电子商务的安全认证、在线交易、物流配送、支付结算等都必须基于开放共享、智能互联的网络平台。

在智能互联的驱动下，产业结构将呈现为以电子商务为核心的消费互联网和以无界制造为核心的产业互联网。消费互联网和产业互联网都是数字经济的重要载体，消费互联网注重与消费者的连接，产业互联网强调数字技术与产业的深度融合，本质上是连接企业。

数据成为数字经济新的关键生产要素。

不同的经济形态，生产要素所包含的内容有很大不同，关键的生产要素也不同。数据是数字经济的关键生产要素，在数字经济的研发、生产、流通、分配、消费各经济环节中的重要价值日益凸显。

首先，数字经济始终围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用，来重构企业和经济发展的强大驱动力。消费互联网和产业互联网对传统流通、消费、生产体系的淘汰、升级、融合、重组、优化等作用，其背后的经济逻辑都必须基于对数据的判断、预测和精准匹配。

其次，数据作为生产要素具有即时性、共享性、边际生产率递增等特征，数字技术与传统生产要素相融合，可以通过算法优化传统生产要素的配置效率，提高包括物质资本、人力资本、公共资本、土地、技术等其他生产要素的边际生产率，进而有利于实现递增的规模经济报酬。比如，airbnb租房、uber打车等共享经济模式的本质，就是挖掘数据的价值，基于数据构建新型的合作和信任体系，实现智能化匹配供需的目的，提高资源配置效率。

最后，在数据、算法和算力的驱动下，数字经济可以实现线上线下全网、全域、全渠道，端到端的全链条、全流程、全场景的连接，打造丰富的人与机器无缝衔接的应用场景，使人工和机器的分工合作达到高效的协同水平。比如，商业银行构建客户互动层、ai决策层（ai中台层）、核心系统与数据中台层，可以通过大数据分析对客户进行精准画像，实现精准定价，并在此基础上开展无抵押的数字信贷。

融合是新生产或新服务方式产生的前提。

数字化环境下，无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过物理信息系统（cps）形成一个智能网络。通过这个智能网络，人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成一个互联关系，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。

在数字经济范式下，通过对经济社会运行机制进行横向到边、纵向到底的系统性重塑，可以实现人机协同、产业跨界协同、物理世界和数字世界的融合。比如，无界制造就是基于开放共享、智能互联装备，将农业种植养殖、工业制造过程进行跨界融合的智能互联制造系统，是云制造、智能制造、网络制造、数字制造的集成化和系统化。

在数字经济范式下，智能技术群是数字经济创新发展的基本驱动力，在数字产业化过程中不断实现数字技术的融合创新，以多种技术的集成形成乘数效应。比如，数字孪生通过整合实体、数据、技术三大核心要素，可以构建物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接和服务五个维度的数字孪生体系架构，但其实现的前提便是需要集成互联网、云计算、人工智能、区块链、物联网、工业互联网、虚拟现实、增强现实等数字技术。

在数字经济范式下，通过集成改变了用户发现、商品及服务购买、生产制造等的方式。例如，微信集成了生活服务信息，可以实现打车、购物、预约挂号、租房、防疫、支付、转账、信贷等功能。再比如，航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等行业出现的工业互联网平台，汇聚共享并有效整合了产品设计、生产制造、设备管理、运营服务、物流和售后服务等方面的数据资源，在融合发展中呈现跨界运营、价值共创和产用融合等横向分层的特征。

融合创新催生新业态和新模式。

基于新型基础设施建设，数字经济实现了创新发展，表现为一系列新产业新业态新模式的涌现，跨界融合创新是数字经济创新的典型特征。

一站式出行共享员工远程办公“宅经济”等新业态，能够让老百姓共享数字经济创新的成果。

在数字经济范式下，产业数字化的过程亦是制造业创新发展的过程，基于数字技术的制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新层出不穷，制造业也因此实现了从技术创新到产品创新、模式创新，再到业态创新，最后到组织创新的过程。智能制造和车联网便是数字经济极具潜力的创新领域。

跨界融合是数字经济业态创新最常见的方式。数字平台作为数字经济最重要的组织形式，营造了数字空间与物理世界互联互通的数字生态，平台、企业、用户、政府和其他参与者形成价值创造共同体。比如，电子商务带动了消费、贸易、支付、仓储、物流、快递、广告等相关行业的快速增长，催生跨境电商、微商、小程序电商、直播电商、社区团购等新业态。

数字化转型成为推动经济高质量发展的新动能。

当前，数字经济蓬勃发展，已成为推动国内国际双循环发展的重要抓手。数字经济在消费领域跨越了时空限制，在生产领域延伸了产业链，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。2020年，中国数字产业化规模达到7.5万亿元，产业数字化规模达到31.7万亿元，电子商务交易额达到37.21万亿元，电子商务服务业营业收入规模达到5.45万亿元，工业、农业、服务业数字化水平不断提升，极大地推动了国内国际双循环相互促进新发展格局的形成。

数字化转型为培育经济增长新动能提供了重要引擎，有助于实现内生性的经济增长。制造业的数字化转型，意味着整个制造业生产形态的转变，即从大规模生产转向个性化定制，整个生产过程更加柔性化、个性化、定制化。农业的数字化转型，既要通过数字技术提升农业生产能力、管理水平、生产效益和资源利用效率，又要通过农业电商体系实现产—供—销精准对接，改造传统农业管理模式、改变农业生产方式、提高农产品销售效率，从而助力农业经济健康绿色可持续发展。

当前，我国政府积极推进“上云用数赋智”行动、开展数字化转型促进中心建设、支持创建数字化转型开源社区，就是要通过数字技术与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务的数字化转型，促进产业链上下游企业全渠道、全链路供需调配和精准对接。

以治理体系创新保障数字经济健康发展。

完善体制机制”“健全市场准入制度、公平竞争审查制度、公平竞争监管制度”这是深刻把握数字经济发展趋势和规律作出的重要决策。

数学经济健康发展心得体会和感想篇二

经济数学是高等数学的一类，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计。下面是本站为大家准备的经济数学发展历史。

希望大家喜欢!

在《经济数学发展历史》中杨教授将经济数学的发展历史与各历史人物对经济数学的贡献作了概貌的叙述，对我了解经济数学有很大的帮助，总结如下：

经济学包含微分、积分、概率、统计及线性代数。其中微分要对函数要有一定了解，熟悉一些基本概念，了解变量之间的关系，了解函数的基本属性，才能更清楚地了解函数属性。积分是微分的逆过程，分不定积分与定积分，积分的基本公式很重要，是进行积分运算的基础，若不能灵活运用则无法进行积分运算。概率是事件发生的几率，统计是对事件发生几率找出规律来描述，预估总体由样本进行，分布状况从统计结果得来，概率与统计的基本概念有平均值/标准差。线性代数是通过行列式进行计算的，要了解行列式的概念与化简方法，会计算行列式的值。若不是之前我对经济数学有一定的了解，这个课程听起来会很困难，因其中的公式与计算方法若不能理解则会有听不下去的感觉。借助之前的一些基础，虽然有部分内容听得似懂非懂，但经过查阅和反复听课，还是弄明白了不少知识，只有理解了才能有更深入地认识，这与杨教授在剖析这门课程的时候深入浅出是分不开的。

听了杨立洪教授的《经济数学发展历史》，对经济数学的发展及内容有了更深入的理解。经济数学是数学的一个分支，包括微积分、线性代数与概率统计，杨立洪教授将初等数学比作树根，微积分比作树干，各种名目繁多的数学分支比作树枝，意味着各种数学分支都离不开经济数学的支撑，说明经济数学对科技的发展有非常大的帮助与贡献。

在经济学的三大块:微积分、线性代数和概率统计中，我的理解是，微分是将复杂的问题简单化，一条曲线中的一个点用切线来表示，这条曲线是由无数个切点组成，就将复杂的曲线简单化了，积分就是将点扩到线，从线扩到面，使曲面的面积是可以计算的，微积分的合用就可以解决非线性相关的问题，在我们现实生活中，非线性是远远多于线性的，经过微积分的转换与运算，让非线性的问题解决变得可能。线性代数是在解决如何简化和求解线性方程，可以通过计算得出简单的结果，概率统计是在描述一些机率的发生可以被概括，看似随机的事件多交发生后，其结果是有规律并且可以描述的，与很多杰出的历史先祖对经济数学发展作出的巨大贡献分不开。

通过学生经济数学的发展历史，可以了解到经济数学的意义与用途，为进一步学习打基础。

经过一年的经济数学的学习，我不仅知识方面得到了提高，思维方面也得到了升华。我认为经济数学有以下几个显著特点：

1)识记的知识相对减少，理解的知识点相对增加。

2)不仅要求会运用所学的知识解题，还要明白其来龙去。

3)联系实际多，对专业学习帮助大。

4)教师授课速度快，课下复习与预习必不可少。

在大学之前的学习，都是老师在黑板上写满各种公式，然后像背单词一样，把一堆公式死记硬背下来。哪种类型的题目用哪个公式，老师都已经总结出来，我只要对号入座，就能把问题解出来。但现在，我只需要记住一些定义、定理和推论。而老师也不会给出固定的解题套路。因为经济数学与中学数学不同，它更要求理解。只要充分理解了每个知识点，遇到题目就能自己分析出正确的解题思路。所以，学习经济数学，记忆的负担轻了，但对思维的要求却提高了。每一次微积分课程，都是一次大脑的思维训练，都是一次提升理解力的好机会。我们学习经济数学不能只停留在以解出答案为目标，而是应该知道每一步解题的依据。正如前面提到的，中学时期学过的许多定理并不要求我们理解其结论的推导过程。而经济数学课本中的每一个定理都有详细的证明。最初，我以为只要把定理内容记住，能做题就行了。渐渐地，我发现如果没有真正摸透每个定理，就不能自如地运用它。于是，我开始认真地学习每一个定理的推导。有时候，有些地方很难理解，我就反复思考，或请教老师、同学。这个过程虽不轻松但却很值得。因为只有通过自己不断地探索，才能更好地掌握这些知识。

总而言之，经济数学的以上几个特点，使我的数学学习历程充满了艰难，同时也给了我难得的锻炼机会，让我收获颇多。

进入大学之前，我们都在学习基础的数学知识，联系实际的东西并不多。在大学不同专业的学生学习的数学是不同的。因此，经济数学的课本上有了更多联系实际的内容，这对专业学习的帮助是很大的。比如“常用简单经济函数介绍”中所列举的需求函数、供给函数、生产函数等等在西方经济学的学习中都有用到。而“极值原理在经济管理和经济分析中的应用”这一节与经济学中的“边际问题”密切相关。如果没有这些知识作为基础，经济学中的许多问题都无法解决。

当我亲身学习了经济数学，并试图把它运用到经济问题的分析中时，才真正体会到了数学方法是经济学中最重要的方法之一，是经济理论取得突破性发展的重要工具。这也坚定了我努力学好经济数学的决心虽然我的数学很差劲，但是在未来学习经济数学的路途上会不断努力的!

虽然说经济数学在我们的实际生活中，并没有什么实际的用途，但是通过学习经济数学，我们的思想逐渐成熟，经济数学对我们以后的学习奠定了基础，所以说，在今后的学习中，可以充分的运用经济数学知识，不断地完善自己。

数学经济健康发展心得体会和感想篇三

作为一名学习数学经济的学生，我在学习过程中深感到数学对经济的重要性，也深深地体会到数学经济对健康发展的重要作用。在这段时间的学习中，我积累了一些心得体会，现在我想和大家分享一下。

首先，数学是经济学的基础。无论是微观经济学还是宏观经济学，数学都是不可或缺的工具。在微观经济学中，数学为我们提供了分析市场供求关系、消费者行为等重要的工具和方法。在宏观经济学中，数学为我们提供了衡量经济总体状况、预测经济发展趋势等重要的工具和方法。只有掌握了这些数学知识，我们才能够更加深入地理解经济学的原理，更好地分析和解决实际的经济问题。

其次，数学经济可以帮助我们更好地理解经济现象。数学经济学的主要任务是建立数学模型，通过数学的方式描述和解释经济现象。数学模型能够将复杂的经济现象简化成数学公式，从而帮助我们更加直观地理解和分析经济现象。例如，我们可以通过利用微积分来求解最优决策问题，通过运用统计学方法来预测市场变动等。这些数学工具的使用使我们能够更加准确地分析和预测经济现象，为经济决策提供科学依据。

再次，数学经济可以培养我们的逻辑思维和创新能力。学习数学经济需要运用数学的方法和思维方式来进行分析和推理。这要求我们具备较强的逻辑思维和创新能力。在数学经济学中，我们不仅要学会运用已有的数学模型，还需要通过创新思维来发展新的模型和方法，以更好地解决实际的经济问题。这样的学习过程培养了我们的分析思维和创造能力，为我们未来的发展奠定了坚实的基础。

最后，数学经济有助于我们实现经济的健康发展。经济的健康发展需要科学的规划和有效的管理。数学经济学为我们提供了众多的经济管理工具和方法。通过运用数学经济学的方法，我们可以更加准确地分析经济状况，更好地制定经济政策，为经济的健康发展提供保障。同时，数学经济学对降低经济风险、提高资源利用效率也有重要作用。因此，掌握数学经济学的知识和方法，对于我们实现经济的健康发展具有重要的意义。

总之，数学经济对于经济的健康发展具有重要的作用。通过学习数学经济，我们不仅能够更好地理解和分析经济现象，培养逻辑思维和创新能力，还能够为实现经济的健康发展提供科学依据。因此，我们应该重视数学经济的学习，培养自己的数学经济素质，为经济的健康发展贡献自己的力量。只有这样，我们才能够在未来的经济发展中取得更加辉煌的成就。

数学经济健康发展心得体会和感想篇四

数学在经济和健康发展中发挥着重要的作用。在我的学习和实践中，我深刻体会到了数学的重要性。首先，数学可以帮助我们进行经济决策和规划。其次，数学可以帮助我们进行健康管理和预防疾病。最后，数学可以提高我们的思维能力和问题解决能力。总结起来，数学在经济和健康发展中的应用是不可或缺的。

数学在经济中的应用既广泛又深刻。经济决策和规划离不开数学方法和工具。在个体的经济决策中，数学可以帮助我们进行成本收益分析，比较不同选择的优劣。在宏观经济决策中，数学可以帮助经济学家和政府制定经济政策，如税收政策和货币政策。此外，经济学中的一些重要理论，如供求曲线、边际效用和弹性，都是基于数学模型和方程式的。因此，数学不仅是经济学的工具，也是经济学的基础。

数学在健康发展中的应用同样重要。健康管理、预防疾病和医疗决策都离不开数学的帮助。在健康管理方面，数学可以帮助我们制定健康计划，监测体重、血压和血糖等生理指标。在预防疾病方面，数学可以帮助我们进行流行病学研究和风险评估，预测疫情和疾病传播。在医疗决策方面，数学可以帮助医生进行诊断和治疗方案选择，优化医疗资源的分配。因此，数学不仅可以帮助我们保持健康，还可以提高医疗服务的质量和效率。

数学不仅在经济和健康领域中发挥作用，还可以帮助我们提高思维能力和问题解决能力。数学学习培养了我们的逻辑思维和分析能力，使我们能够更好地理解和解决问题。通过学习数学，我们锻炼了抽象思维和推理能力，培养了耐心和坚持的品质。数学的解题过程需要我们进行大量的推理和演绎，这训练了我们的思考方式和解决问题的方法。数学还培养了我们的创造力，启发了我们对美学的欣赏和追求。因此，数学不仅是一门学科，更是一种思维方式和能力的培养。

综上所述，数学在经济和健康发展中发挥着重要作用。数学可以帮助我们进行经济决策和规划，进行健康管理和预防疾病，提高我们的思维能力和问题解决能力。在未来的发展中，数学的应用将变得更加广泛和深入。因此，我们应该重视数学学习，发挥数学在经济和健康领域中的作用，为社会的发展和个人的成长做出贡献。

数学经济健康发展心得体会和感想篇五

当前，数字经济蓬勃发展，已成为推动国内国际双循环发展的重要抓手。数字经济在消费领域跨越了时空限制，在生产领域延伸了产业链，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。关于支持数字经济创新发展感想有哪些呢?以下是达达文档网小编整理的2022年数字经济创新发展感想心得体会精选，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友，欢迎阅读与收藏。

数学经济健康发展心得体会和感想篇六

时强调，要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。习近平总书记的重要论述，科学阐明发展数字经济的重大意义，为我们深刻把握新一轮科技革命和产业变革发展趋势和规律，推动数字经济健康有序发展，指明了方向和提供了遵循。

数字经济是更注重公平与效率相统一的新经济形态。“数字经济”一词最早出现于20世纪90年代，随着信息技术的不断发展与深度应用，其内涵和外延发生了重要变化，强调以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动。数字经济以数据资源为关键要素，在社会研发、生产、流通、分配、消费的各环节，始终围绕数据资源这个核心要素重构企业和经济发展的强大驱动力，借助数据、算法和算力实现线上线下全链条、全流程、全场景的连接，使社会的分工合作达到高效协同。消费互联网和产业互联网作为现代信息网络主要形式，是数字经济的重要载体。智能技术群是数字经济创新发展的基本驱动力，在数字产业化过程中不断实现数字技术的融合创新，以多种技术的集成形成乘数效应。

为什么做强做优做大数字经济越来越重要?这是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。推动高质量发展的重要引擎。数字经济能够引领各类生产要素网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，提高经济社会各领域资源配置效率。推动各类市场主体加速融合并有效重构组织模式，实现跨界发展，增强产业链供应链适应能力，畅通国内国际双循环。建设现代化产业体系的动力支撑。大数据、物联网、人工智能等数字经济核心产业具有强大的创新能力、庞大的发展潜力，并能够产生巨大的综合效益，有效转化为经济增长动能，真正实现创新驱动发展。因此，数字经济不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的加速器，将引领建设现代化经济体系。强化国家核心竞争力的关键力量。当今世界，全球现代信息技术正不断取得新突破，各国利益联结因数字经济发展而更加紧密。积极应对世界范围内一场更大范围、更深层次的科技革命，就必须通过数字经济这一产业变革的契机和先机，发挥重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的重要作用，以构筑起国家发展竞争新优势。

如何做强做优做大我国数字经济?关键是多措并举形成合力。集中力量攻关关键核心技术，瞄准战略性前瞻性领域，加大基础理论研究和关键技术攻关，加快实现高水平自立自强。加快推进新型基础设施建设，加速传统基础设施数字化改造，逐步形成网络化、智能化、服务化、协同化的融合基础设施体系。推动实现传统产业数字化转型，推进重点产业全方位、全链条数字化转型，大力发展产业互联网平台，提升产业集群化、生态化发展水平。大力培育重点领域数字产业发展，聚焦集成电路、新型显示、通信设备、智能硬件等领域，提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平和生产能力，强化关键产品自给保障能力。努力提升数字经济治理水平，健全数字经济治理政策法规体系，完善协同监管机制和规则，强化反垄断和防止资本无序扩张。积极参与数字经济国际合作，主动参与国际数字经济议题谈判，开展双多边数字治理合作，维护和完善多边数字经济治理机制。

数学经济健康发展心得体会和感想篇七

数学在经济健康发展中起着至关重要的作用。它在市场分析、金融数据处理、模型预测等方面发挥着不可替代的作用。通过学习数学与经济学的契合点，我得以深刻认识到数学能够为经济发展提供明确而准确的指导，进而促进经济的健康发展。在这个过程中，我获得了一些关于数学与经济健康发展的心得体会。

首先，数学在市场分析中的重要性不可忽视。通过数学模型的运用，我们可以对市场走势和行业现象进行深入的研究和分析。例如，通过运用统计学方法，我们可以研究市场需求的变化趋势，预测产品的市场前景以及制定相应的销售策略。同时，数学还可以帮助我们解决市场中的各种难题，包括市场定位、市场容量的确定以及市场份额的分析等，从而为企业的长期发展提供了重要的支持。

其次，数学在金融数据处理中的作用不可或缺。在金融领域，我们需要处理大量的数据，并通过数据分析来预测市场趋势和风险。数学给金融提供了一种准确和高效的工具，可以帮助我们处理和分析大量的数据。通过数学模型的建立与运用，我们可以快速、准确地评估金融风险，并制定合理的投资策略。同时，数学还可以帮助我们理解金融市场的运作规律，从而提高投资决策的准确性和成功率。

再次，数学在经济建模与预测中的应用也是不可忽视的。通过数学模型的建立与分析，我们可以预测经济变量的走势和发展趋势，从而制定合理的经济政策和发展战略。数学模型的运用使我们能够在未来做出更加准确的预测，从而针对不同的情景做出合理的决策。例如，经济增长率的预测可以帮助政府制定合理的财政和货币政策，促进经济稳定和发展。

最后，数学对经济发展的健康性具有重要影响。在经济发展过程中，数学可以帮助我们识别和解决经济课题，避免出现严重的经济问题。例如，数学模型的运用可以帮助我们预测金融风险和泡沫，从而及时采取相应的措施，防范经济危机。通过数学分析，我们可以更好地了解经济发展的长周期和短周期变动，并制定相应的调控政策，实现经济的稳定发展。

总之，数学在经济健康发展中发挥着不可替代的作用。通过数学的分析和运用，我们可以更好地理解经济规律和市场现象，为经济的长期发展提供指导和支持。同时，数学的运用也可以帮助我们处理金融数据、预测经济变量和评估经济风险，为经济决策提供科学依据。在今后的学习与实践中，我将进一步探索数学在经济领域中的应用，不断提高自己的数学与经济素养，为社会经济的健康发展做出更大的贡献。

数学经济健康发展心得体会和感想篇八

党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》指出“加快发展现代产业体系，壮大实体经济，发展数字经济”。科技创新的发展会带来经济发展方式的转变，经济学视野中的技术经济特征，即是分析新技术的创新与使用对经济发展方式的影响。当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济已成为世界经济发展的重要方向。数字经济在基础设施、生产要素、生产和服务方式等方面表现出与以往经济发展明显不同的特征和规律，既涉及技术创新，表现出独特的技术新特征，又涉及经济发展范式创新，突出表现为新经济的一系列特征。把握数字经济的内涵，必须从技术特征入手，分析数字技术的创新和使用带来的生产方式创新和经济发展方式的改变。

智能互联是数字经济新基础设施的主要特征。

数字经济底层架构的核心是连接，所以，发展数字经济必须高度重视信息、融合、创新和数据等新型基础设施建设。新型基础设施把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密联系在一起，打通了经济社会发展的信息“大动脉”。

智能和互联是数字经济基础设施最显著的特征。智能的发展方向主要体现在产品/服务智能、装备智能和过程智能三个方面；互联的发展方向是人、企业、政府机构、物品智能互联的自适应、生态化网络。

万物互联加速了生产要素在人与人、物与物、人与物、用户与产业、需求与供给之间的流动，通过连接数的增加、市场规模的扩大和应用场景的拓展，市场主体运用技术和数据形成了新的经济形态，如平台经济、共享经济、算法经济、零工经济、数字服务等。比如，电子商务平台是面向农业、工业及服务业的交换和消费过程，电子商务的安全认证、在线交易、物流配送、支付结算等都必须基于开放共享、智能互联的网络平台。

在智能互联的驱动下，产业结构将呈现为以电子商务为核心的消费互联网和以无界制造为核心的产业互联网。消费互联网和产业互联网都是数字经济的重要载体，消费互联网注重与消费者的连接，产业互联网强调数字技术与产业的深度融合，本质上是连接企业。

数据成为数字经济新的关键生产要素。

不同的经济形态，生产要素所包含的内容有很大不同，关键的生产要素也不同。数据是数字经济的关键生产要素，在数字经济的研发、生产、流通、分配、消费各经济环节中的重要价值日益凸显。

首先，数字经济始终围绕数据这个核心生产要素的感知、采集、传输、存储、计算、分析和应用，来重构企业和经济发展的强大驱动力。消费互联网和产业互联网对传统流通、消费、生产体系的淘汰、升级、融合、重组、优化等作用，其背后的经济逻辑都必须基于对数据的判断、预测和精准匹配。

其次，数据作为生产要素具有即时性、共享性、边际生产率递增等特征，数字技术与传统生产要素相融合，可以通过算法优化传统生产要素的配置效率，提高包括物质资本、人力资本、公共资本、土地、技术等其他生产要素的边际生产率，进而有利于实现递增的规模经济报酬。比如，airbnb租房、uber打车等共享经济模式的本质，就是挖掘数据的价值，基于数据构建新型的合作和信任体系，实现智能化匹配供需的目的，提高资源配置效率。

最后，在数据、算法和算力的驱动下，数字经济可以实现线上线下全网、全域、全渠道，端到端的全链条、全流程、全场景的连接，打造丰富的人与机器无缝衔接的应用场景，使人工和机器的分工合作达到高效的协同水平。比如，商业银行构建客户互动层、ai决策层（ai中台层）、核心系统与数据中台层，可以通过大数据分析对客户进行精准画像，实现精准定价，并在此基础上开展无抵押的数字信贷。

融合是新生产或新服务方式产生的前提。

数字化环境下，无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过物理信息系统（cps）形成一个智能网络。通过这个智能网络，人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间，能够形成一个互联关系，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。

在数字经济范式下，通过对经济社会运行机制进行横向到边、纵向到底的系统性重塑，可以实现人机协同、产业跨界协同、物理世界和数字世界的融合。比如，无界制造就是基于开放共享、智能互联装备，将农业种植养殖、工业制造过程进行跨界融合的智能互联制造系统，是云制造、智能制造、网络制造、数字制造的集成化和系统化。

在数字经济范式下，智能技术群是数字经济创新发展的基本驱动力，在数字产业化过程中不断实现数字技术的融合创新，以多种技术的集成形成乘数效应。比如，数字孪生通过整合实体、数据、技术三大核心要素，可以构建物理实体、虚拟实体、孪生数据、连接和服务五个维度的数字孪生体系架构，但其实现的前提便是需要集成互联网、云计算、人工智能、区块链、物联网、工业互联网、虚拟现实、增强现实等数字技术。

在数字经济范式下，通过集成改变了用户发现、商品及服务购买、生产制造等的方式。例如，微信集成了生活服务信息，可以实现打车、购物、预约挂号、租房、防疫、支付、转账、信贷等功能。再比如，航空、石化、钢铁、家电、服装、机械等行业出现的工业互联网平台，汇聚共享并有效整合了产品设计、生产制造、设备管理、运营服务、物流和售后服务等方面的数据资源，在融合发展中呈现跨界运营、价值共创和产用融合等横向分层的特征。

融合创新催生新业态和新模式。

基于新型基础设施建设，数字经济实现了创新发展，表现为一系列新产业新业态新模式的涌现，跨界融合创新是数字经济创新的典型特征。

数字经济是以人为本的经济，注重用户需求的个性化满足、用户体验提升、用户潜在福利的挖掘。数字经济范式下，通过融合创新涌现的共享经济、数字贸易、零工经济、新零售、在线消费、无接触配送、互联网医疗、网络教育、一站式出行、共享员工、远程办公、“宅经济”等新业态，能够让老百姓共享数字经济创新的成果。

在数字经济范式下，产业数字化的过程亦是制造业创新发展的过程，基于数字技术的制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新层出不穷，制造业也因此实现了从技术创新到产品创新、模式创新，再到业态创新，最后到组织创新的过程。智能制造和车联网便是数字经济极具潜力的创新领域。

跨界融合是数字经济业态创新最常见的方式。数字平台作为数字经济最重要的组织形式，营造了数字空间与物理世界互联互通的数字生态，平台、企业、用户、政府和其他参与者形成价值创造共同体。比如，电子商务带动了消费、贸易、支付、仓储、物流、快递、广告等相关行业的快速增长，催生跨境电商、微商、小程序电商、直播电商、社区团购等新业态。

数字化转型成为推动经济高质量发展的新动能。

当前，数字经济蓬勃发展，已成为推动国内国际双循环发展的重要抓手。数字经济在消费领域跨越了时空限制，在生产领域延伸了产业链，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。2020年，中国数字产业化规模达到7.5万亿元，产业数字化规模达到31.7万亿元，电子商务交易额达到37.21万亿元，电子商务服务业营业收入规模达到5.45万亿元，工业、农业、服务业数字化水平不断提升，极大地推动了国内国际双循环相互促进新发展格局的形成。

数字化转型为培育经济增长新动能提供了重要引擎，有助于实现内生性的经济增长。制造业的数字化转型，意味着整个制造业生产形态的转变，即从大规模生产转向个性化定制，整个生产过程更加柔性化、个性化、定制化。农业的数字化转型，既要通过数字技术提升农业生产能力、管理水平、生产效益和资源利用效率，又要通过农业电商体系实现产—供—销精准对接，改造传统农业管理模式、改变农业生产方式、提高农产品销售效率，从而助力农业经济健康绿色可持续发展。

当前，我国政府积极推进“上云用数赋智”行动、开展数字化转型促进中心建设、支持创建数字化转型开源社区，就是要通过数字技术与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务的数字化转型，促进产业链上下游企业全渠道、全链路供需调配和精准对接。

以治理体系创新保障数字经济健康发展。

数字技术快速更新迭代，既为经济体系数字化转型提供充沛动力，也使得数字经济面临来自互联网技术领域风险的威胁。数字经济的风险主要表现在高度集成的信息系统安全风险、数据泄露风险、企业数字化转型风险等，产业数字化转型中出现的新旧更迭、优胜劣汰亦会对经济运行造成冲击、带来不确定性，大型平台企业“大而不能倒”的运营风险、垄断风险和资本无序扩张等问题也与数字经济的发展相伴而生。这些风险会对个人信息安全、人身和财产安全、创新发展、产业安全等造成威胁。这些问题的出现，与相关法律法规以及行业自律不健全，规制无法跟上数字经济的发展速度进而损害了互联网企业之间公平有序的竞争态势不无关系。习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，要“规范数字经济发展”“完善数字经济治理体系，健全法律法规和政策制度，完善体制机制”“健全市场准入制度、公平竞争审查制度、公平竞争监管制度”，这是深刻把握数字经济发展趋势和规律作出的重要决策。

数学经济健康发展心得体会和感想篇九

在《经济数学发展历史》中杨教授将经济数学的发展历史与各历史人物对经济数学的贡献作了概貌的叙述，对我了解经济数学有很大的帮助，总结如下：

经济学包含微分、积分、概率、统计及线性代数。其中微分要对函数要有一定了解，熟悉一些基本概念，了解变量之间的关系，了解函数的基本属性，才能更清楚地了解函数属性。积分是微分的逆过程，分不定积分与定积分，积分的基本公式很重要，是进行积分运算的基础，若不能灵活运用则无法进行积分运算。概率是事件发生的几率，统计是对事件发生几率找出规律来描述，预估总体由样本进行，分布状况从统计结果得来，概率与统计的基本概念有平均值/标准差。线性代数是通过行列式进行计算的，要了解行列式的概念与化简方法，会计算行列式的值。若不是之前我对经济数学有一定的了解，这个课程听起来会很困难，因其中的公式与计算方法若不能理解则会有听不下去的感觉。借助之前的一些基础，虽然有部分内容听得似懂非懂，但经过查阅和反复听课，还是弄明白了不少知识，只有理解了才能有更深入地认识，这与杨教授在剖析这门课程的时候深入浅出是分不开的。