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数据思维课的心得体会和方法 思维课程心得体会(5篇)

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数据思维课的心得体会和方法 思维课程心得体会(5篇)
2022-12-31 07:04:23    小编:ZTFB

在平日里,心中难免会有一些新的想法,往往会写一篇心得体会,从而不断地丰富我们的思想。那么心得体会该怎么写?想必这让大家都很苦恼吧。下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文,我们一起来了解一下吧。

有关数据思维课的心得体会和方法一

i、负责hadoop集群的安装部署、维护及调优:

2、负责spark的安装邮署、维护及调优:

3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理

4、负责elk 平台的部署及维护。

技能要求:

1 、2年以上大数据运维工仵经验;

2、熟悉hadoop生态圈技术栈及各个组件原理:

⒊、熟练掌握hdfs、hive、hbase、sρark、sqooρ 等组件,具备部署、维护、调优的能力:

4、热悉kylin技术原理,有一定的维护经验优先:

5、掌掇elk的日常维护技能·有一定的维护.经验优先:

6、有一定的hql/sql 性能调优经验;

7、具备基本的 java、python等语言开发能力优先:

8、有较强的沟通、团队协作及学习能力。

有关数据思维课的心得体会和方法二

职责:

1. 负责公司产品的现场安装,部署,优化;

2. 负责数据库集群的部署和配置升级;

3. 定期进行性能检测、分析、调优,数据备份、迁移,保障数据库系统高效安全及稳定运行;

4. 负责排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

5. 对开发工程师的sql语句进行审核,sql优化,及时发现并处理高负载sql;

6. 负责客户单位软件系统的管理和日常维护,;

任职资格:

1、计算机相关专业大学本科及以上学历,三年或以上数据库运维工作经验。

2、精通oracle 数据库运维与优化,有过大数据量数据库优化经验者优先,拥有oracle数据库相关证书优先,ocp

3、熟悉oracle,sql server 的体系统结构及工作原理,熟悉数据库安装、调试、备份、恢复,表、空间、索引设置。

4、能独立设计和优化数据库系统,能对sql脚本提出合理的性能优化建议;精通sql、pl/sql语言优先。

5、了解unix、linux操作系统,熟练掌握shell编程,有维护应用tomcat,nginx经验优先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 产品虚拟化部署经验。

7、具备常规的网络知识,熟悉常见的路由器,交换机,打印机安装维护管理等。

8、具有一定的组织、协调和沟通能力,有高度的工作责任心和良好的团队意识及文档编写能力。

有关数据思维课的心得体会和方法三

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:

近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。

近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。

一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。

有关数据思维课的心得体会和方法四

上半年,全区统计部门在区委、区政府的正确领导下,在上级统计部门的精心指导下,紧紧围绕区委、区政府的中心工作,进一步提高效率狠抓落实,不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理,深化统计体制改革,强化统计队伍建设,夯实统计基层基础建设工作,全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下:

一、多方位开展服务工作,进一步提升统计服务水平

一是着力做好核算工作。完成20xx年第一季度全区生产总值核算工作,进一步完善第三次全国经济普查gdp数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度gdp的核算方法,完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普gdp修订数据,重新测算各镇(街道)20xx年季度分摊数据,为20xx年镇(街)gdp核算提供数据基础。

二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据,每月按时印发《惠城区统计月报》小册以及制发《惠城区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通,逐步理顺有关渠道,收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料,完成了《惠城区20xx年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《惠城统计月报小册》等统计资料,每季度制作惠城区主要经济数据幻灯片,经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复,做到了来件(来人)必复,热情服务。

三是围绕中心工作,强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上,区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等,组织开展专题分析。半年来,区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。

二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务

一是严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年报、月报工作。上半年,区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备,认真编写了业务讲解提纲,并制作成幻灯片,使用投影仪进行直观的培训,取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时保质完成。

二是严把统计数据质量关。抓好统计数据搜集、审核、汇总、上报等工作,全面推行数据质量控制制度,对gdp、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等重要数据采用各种方法进行评估,确保这些主要统计数据无趋势性差错。对各专业汇总上报的数据,坚持进行审核评估把关,实行先评估后上报,发现问题及时纠正,并在此基础上写出评估报告,做到每一个上报、公布的数据都符合逻辑关系,符合实际情况;同时对基层上报的报表进行技术审核、逻辑审核、人机审核、趋势分析和纵横对比五关,及时发现和纠正不正确指标数据,确保数据质量。

三是各类调查任务有序开展。上半年,认真完成各项临时调查任务:群众幸福感测评调查工作、非公有制企业(单位)人力资源状况抽样调查、国土资源集约节约模范区公众了解度及满意度调查、小微企业调查工作等。

三、积极做好全国1%人口抽样调查前期准备工作。

认真做好全国1%人口抽样调查前期准备工作,及时成立以叶伟冰同志为组长,12个区直单位为成员单位的惠城区20xx年全国1%人口抽样调查工作协调领导小组。督促并跟进各镇(街)建立全国1%人口抽样调查工作机构,目前全区13个镇(街)已全部建立20xx年全国1%人口抽样调查工作机构;抽调13名工作人员,顺利完成1%人口抽样调查协调小组的组建工作;召开了全区20xx年1%人口抽样调查工作会议,通报了我区20xx年全国1%人口抽样调查前期准备工作的进展情况和整体工作流程并开展相关的业务培训,完成了214个社区抽样框基本情况表的填报、录入、审核和评估工作。并对我区承办省级综合试点工作进行了实地调研。

四、继续推进统计“四大工程”,进一步提升统计工作效能

一是扎实做好基本单位名录库的更新维护工作。召开惠城区基本单位名录库节点延伸工作动员暨培训会议,布置了名录库节点延伸工作,并下发部门新增企业清单法人单位2822个、产业单位184个。截止5月底,共收集并录入的法人单位和产业活动单位合计1098个,核实企业情况1248个,共计完成2346个,约完成下发任务的80%。

二是启动基本单位名录库数据更新工作。以第三次全国经济普查资料开发为契机,对现有基本单位名录库中的17000余家单位进行全面排重、比对、核实,更新名录库中已有单位相关信息及剔除消亡单位。对调整统计区划代码、比对和核实单位进行分类操作,明确工作责任,确保工作高效率。

三是认真做好“四上”企业申报入库工作。按照国家“先进库,后有数”的要求,认真安排部署了全区“四上”企业申报入库工作,四上企业审批工作都做到提前安排、提前准备、提早落实。1-6月全区达到申报条件的新企业有3家,均按时按质的完成资料的收集、录入、审核和上报工作。

五、认真做好第三次全国经济普查数据的利用和开发

一是做好惠城区第三次全国经济普查的数据汇总工作。今年上半年,区局采用惠城区第三次全国经济普查单机版程序对三经普数据进行汇总,经统计共汇总出96张汇总表。区局根据经普数据汇总结果,修订了20xx年-20xx年惠城区gdp总量和增长速度,并做好对全区各镇(街)20xx-20xx年gdp总量修订和季度数据分摊,为20xx年乡镇gdp核算工作提供基础。二是认真做好惠城区第三次全国经济普查公报的编写工作。上半年,区统计局着手经普资料的开发利用工作,选定12个经普专题撰写分析文章,并于5月底完成《惠城区第三次全国经济普查公报》1-3号公报的编写和校对工作。

六、不断提高统计信息化水平,提升统计服务质量

今年来,区统计局努力实践统计服务的新方法,不断提高统计服务的效率和质量。

一是对局网站进行整改,规范网站栏目。确保本单位网站不存在无内容的空白栏目或者链接错误。网站的栏目分类和设置齐全,编排合理。

二是切实做到信息保密审查工作规范化。公开本单位的各类信息之前,都严格按照保密审查规定,落实审查职责,按照“先审查、后公开”和“一事一审”的原则,对公开的信息进行认真审查。所有发布到网站的各类信息,都是经过领导审批后,才通过门户网站发布,切实做到涉密、敏感信息不上网。

三是检查清理网站刊登商业广告。杜绝网站刊登各类商业广告,或发布与本单位业务无关的信息,定期或不定期进行专项检查,加强防范。

四是强化ftp服务的应用。加强应用搭建的ftp服务器对全局各个股室的重要数据进行备份,共享和使用,杜绝了使用移动存储设备传递数据造成病毒传播的风险,有效保障统计数据安全和保密。

五是加快建设惠城区统计网络视频会议系统。根据省、市统一要求,我局积极筹措资金及办公地点,加快建设网络视频会议平台的步伐,争取在20xx年初步建设起我区统计网络视频会议系统。

七、认真做好固定资产统计制度方法改革试点工作

今年区局切实做好全区20xx年固定资产投资统计制度方法改革试点工作,召开了全区投资统计制度方法改革试点工作动员布置会,并对参加试点工作的“四上”企业统计员进行了现场培训。随后,区局成立2个督导小组对辖区内“一套表”任务较重的镇(街)进行现场业务督导,对配合度较低的企业进行耐心细致的政策解释工作,赢得了企业的支持和配合,有效地破解了投资统计改革网报难关。

八、认真推进统计法制建设,提高统计依法行政能力

一是从严执法,维护统计性。今年上半年,区统计局认真开展统计“六五”普法工作,按照《关于印发惠城区统计法制宣传教育第六个五年规划(20xx—20xx年)的通知》,有序开展统计普法宣传教育。同时开展日常统计执法检查工作,不断加大统计执法力度,保障统计数据质量。5月份开展全区非公有制企业(单位)人力资源抽样调查工作,主要内容为年末从业人员、管理人员、专业技术人员及技能人员等。

二是完善网上办事流程,提高为民服务效率。按区网上办事大厅建设领导小组的要求,进一步完善了我局的网上办事工作,目前统计从业资格申请、部门统计调查审批(备案)、统计专业技术资格考试报名等服务项目实现在线咨询、办理,与惠城分厅、区行政服务中心实现无缝对接。

九、其他工作

1、做好党务公开、信息公开等工作。

2、不断完善档案综合管理工作。

3、全力抓好党建工作,进一步强化组织建设。

有关数据思维课的心得体会和方法五

职责:

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格:

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库,比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

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