通过总结心得体会,我们可以发现自己的不足并加以改进,提高自身的素质。写心得体会时,可以结合相关理论和文献引用,增强文章的可信度和学术性。以下是一些关于心得体会的典型案例,希望能够激发你的灵感。
数学建模收获和心得体会及收获篇一
转眼间,20__年就要挥手告别了,在这新年来临之际,回想自己半年多所走过的路,所经历的事,没有太多的感慨,没有太多的惊喜,没有太多的业绩,多了一份镇定,从容的心态。
在这10个月多的时间里有失败,也有成功,遗憾的是;欣慰的是;自身业务知识和能力有了提高。首先得感谢公司给我提供了那么好的工作条件和生活环境,有那么好的,有经验的老板给我指导,带着我前进;他们的实战经验让我们终生受益,从他们身上学到的不仅是做事的方法,更重要的是做人的道理,做人是做事的前提。
从2月开始进入公司,不知不觉中,一年的时间一晃就过了,在这段时间里,我从一个对产品知识一无所知的新人转变到一个能独立操作业务的业务员,完成了职业的角色转换,并且适应了这份工作。业绩没什么突出,以下是一年的工作业务明细:进入一个新的行业,每个人都要熟悉该行业产品的知识,熟悉公司的操作模式和建立客户关系群。在市场开发和实际工作中,如何定位市场方向和产品方向,抓重点客户和跟踪客户,如何在淡旺季里的时间安排以及产品有那些,当然这点是远远不够的,应该不断的学习,积累,与时俱进。
在工作中,我虽有过虚度,有过浪费上班时间,但对工作我是认真负责的。经过时间的洗礼,我相信我会更好,俗话说:只有经历才能成长。世界没有完美的事情,每个人都有其优缺点,一旦遇到工作比较多的时候,容易急噪,或者不会花时间去检查,也会粗心。工作多的时候,想得多的是自己把他搞定,每个环节都自己去跑,、我要改正这种心态,再发挥自身的优势:贸易知识,学习接受。不断总结和改进,提高素质。
自我剖析:以目前的行为状况来看,我还不是一个合格业务员,或者只是一个刚入门的业务员,本身谈吐,口才还不行,表达能力不够突出。根源:没有突破自身的缺点,脸皮还不够厚,心理素质不过关,这根本不象是我自己,还远没有发掘自身的潜力,个性的飞跃。在我的内心中,我一直相信自己能成为一个优秀的业务员,这股动力;这份信念一直储藏在胸中,随时准备着爆发,内心一直渴望成功。“我要像个真正的男人一样去战斗,超越自己。“我对自己说。
总结一年来的工作,自己的工作仍存在很多问题和不足,在工作方法和技巧上有待于向其他业务员和同行学习,__年自己计划在去年工作得失的基础上取长补短,重点做好以下几个方面的工作:
依据__年销售情况和市场变化,自己计划将工作重点划分区域:
一是对于老客户,和固定客户,要经常保持联系,在有时间有条件的情况下,送一些小礼物或宴请客户,好稳定与客户关系。
二是在拥有老客户的同时还要不断从老客户获得更多的客户信息。
三是要有好业绩就得加强业务学习,开拓视野,丰富知识,采取多样化形式,把学业务与交流技能相结合。
1、每月要增加1个以上的新客户,还要有几个潜在客户。
2、见客户之前要多了解客户的状态和需求,再做好准备工作才有可能不会丢失这个客户。
3、要不断加强业务方面的学习,多看书,上网查阅相关资料,与同行们交流,向他们学习更好的方式方法。
4、对所有客户的工作态度都要一样,但不能太低三下气。给客户一好印象,为公司树立更好的形象。
5、客户遇到问题,不能置之不理一定要尽全力帮助他们解决。要先做人再做生意,让客户相信我们的工作实力,才能更好的完成任务。
6、自信是非常重要的。要经常对自己说你是的,你是独一无二的。拥有健康乐观积极向上的工作态度才能更好的完成任务。
数学建模收获和心得体会及收获篇二
时间过得真快,冬奥会要在北京和张家口举办了,全国上下举国欢腾,世界各国的运动员汇聚在我国张家口,我好想去冬奥运现场看一看啊,这在这时,我的眼前一亮,漂亮的冰墩墩和雪容融出现在了我的面前,你是阳阳同学吧,我们知道你想要去参观奥运会,特意过来接你。
在冰墩墩和雪容融的带领下,我来到了张家口,这里太热闹了,各个国家的运动员都在这里,大街上我看到很多外国语,他们亲切的和我身边的冰墩墩和雪容融打招呼,听到他们在感叹,中国的城市发展的太快了,中国好美丽啊。
冰墩墩和雪容融给我介绍了参加奥运会的各个国家和项目,原来有这么多的国家啊,还有这么多的奥运项目,滑雪,滑冰,冰球,冰壶,还有很多我听都没听过的运动项目,看到他们的表演真的太精彩,他们太厉害了。冰墩墩和雪容融告诉我,每名运动员都不简单,这都是他们平常努力付出的结果,我这一天过的太开心了,我要向他们学习,好好学习,将来为国家争光。
“冰墩墩”和“雪容融”分别是北京冬奥会吉祥物和北京冬残奥会吉祥物。“冰墩墩”是只可爱的熊猫,身穿超能量的冰晶外衣,酷似宇航员,能够创造、探索和冲向无限可能的未来。“雪容融”是一个红彤彤的灯笼娃娃,喜庆、温暖、热情。
20__年北京奥运会的成功举办,赢得了国际社会的普遍赞誉,向全世界展示了中国良好形象。而此次北京冬奥会的筹备和举办,更是推动中国文化传播和塑造国家形象的契机。
彰显创新大国形象。全球第一条360度回旋的雪车雪橇赛道、帮助运动员备战的风洞实验室、首都体育馆声光电技术打造的“最美的冰”着眼科技创新,中国用更高的标准为冬奥皇冠镶上一颗颗璀璨的明珠。从冬奥会所有竞赛场馆完工,到京张高铁、京礼高速全线通车;从众多冰雪项目从无到有,到部分项目从有到强,一系列科技创新成果成为中国最闪亮的名片,向世界展现着中国科技的魅力。
俗话说“不出正月都是年”,20__年北京冬奥会正好在正月里举办,这是中国在邀请世界各地的朋友们来“家里”过年,感受一场中国元素的文化盛宴。从会徽“冬梦”到吉祥物“冰墩墩”和“雪容融”,从国家速滑馆“冰丝带”到国家跳台滑雪中心“雪如意”,一幕幕具有中国文化特色的形象景观,讲述着中国发展故事,传递着中国价值。
展现文明友好形象。“有礼仪之大,故称夏;有服章之美,谓之华”,中国素来有礼仪之邦的美誉。作为东道主,冬奥会的成功举办离不开中国人民的参与和支持,北京冬奥会计划招募志愿者2.7万名,61.6万人积极报名,各省市包括海外青年学生占到了81%,他们将以优质的服务诠释“奉献、友爱、互助、进步”的志愿者精神,以最饱满的热情展现中国文明友好形象。
“三亿人上冰雪”的愿景正在走向现实,让我们携手走进冬奥会的“北京时间”,讲好中国故事,塑好中国形象,一起拥抱美好未来。
数学建模收获和心得体会及收获篇三
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通过对专题七的学习,我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性,知道了什么是数学建模,数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题,然后用数学方法去解决它,之后我们再把它放回到实际当中去,用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。
知道了数学建模的几点要求:一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中,了解和经历解决实际问题的过程,并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。同时,希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。当然也希望同学们在这样的过程当中,学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样学生要有一个尝试,一个探索的过程查询资料等手段来获取信息,之后采取各种合作的方式解决问题,养成与人交流的能力。
实际上数学探究本身应该说在平时教学当中,老师有些在课堂上也是这样教学的,他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式,首先就是这个问题就是有点儿全新性,解决的方案不是很明了,这样的话学生要有一个尝试,一个探索的过程。数学探究活动的关健词就是探究,探究是一个活动或者是一个过程,也是一种学习方式,我们比较强调是用这样的方式影响学生,让他主动的参与,在这个活动当中得到更多的知识。
探究的结果我们认为不一定是最重要的,当然我们希望探究出来一个结果,通过这种活动影响学生,改变他的学习方式,增加他的学习兴趣和能力。我们也关心,大家也可以看到在标准里面,有非常突出的数学建模的这些内容,但是它的要求、定位和为什么把这些领域加到我的标准当中,你应该怎么看待这部分内容。
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刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念,也曾对之有过关注和尝试,但终因功力不济,未能持之以恒给力研究,也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词,但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为,“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西,通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具;而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西,应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次,对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为,显得单调而生硬;而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节,让学生立体式全方位的理解模型、建立模型,从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”,强调应该是一个利于学生可发展的模,可以进入到无意识和骨子里,成为学生真正的数学素养,最终能够跳出模,从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主构建有效的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。
为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。1.只有经历这样的探索过程,数学的思想、方法才能沉积、凝聚,从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此,在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流,对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升,力求建构出人人都能理解的数学模型。
教师不应只是“讲演者”,而应不时扮演下列角色:参谋——提一些求解的建议,提供可参考的信息,但并不代替学生做出决断。询问者——故作不知,问原因、找漏洞,督促学生弄清楚、说明白,完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、优劣,鼓励学生有创造性的想法和作法。
数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此,用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。
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一年一度的全国数学建模大赛在今年的9月21日上午8点拉开战幕,各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。
1.团队精神:
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2.有影响力的leader:
在比赛中,leader是很重要的,他的作用就相当与计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a题,有人想做b题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。
3.合理的时间安排:
做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式:
论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。
5.论文的写作:
我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(mathematice,matlab,maple,mathcad,lindo,lingo,sas等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:
1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)。
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用matlab作为工具)。
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用lindo、lingo软件实现)。
4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)。
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)。
6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)。
7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)。
8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)。
9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)。
10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用matlab进行处理)。
以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
数学建模收获和心得体会及收获篇四
计算机学院、软件学院级学生张可(保送为南京航天航空大学研究生)。
若能将痛苦变成快乐,这世上便不再有痛苦。
人们都羡慕象牙塔里的生活丰富多彩,其实置身其中的我们自己知道,终日为学业奔波并不是那么令人快乐,特别是一边翻看着古旧的被虫蛀过的书籍,一边为自己的所学能否用于日后的工作而忧虑的时候。
时下流行空虚和郁闷,是日无聊,我也空虚和郁闷一把。不经意间在网上发现了数学建模竞赛正在报名中,我想反正也不会影响学业,或许还会有促进,就决定试一试。也许就是这不经意的一次尝试,改变了我的一生。
我曾怀着对数学巨大的热情在知识的海洋遨游,但枯燥冗繁的计算令我心灰意冷,这些计算能有什么作用?令我耗费巨大精力的学习,究竟能给我带来什么?同学们有的做社会实践、有的参加学生会,而我为了学习每天往返于自习室和宿舍,难道就为学成一个百无一用的书呆子?不!我要抓住这次竞赛的机会,在自己的大学生活中有所展现。
直到暑期培训,我才对数学建模有了深入的了解。我被其中蕴含的丰富知识倾倒,从不曾想到小小的数字竟然能将纷繁的各种事物演绎的如此精彩,真是太奇妙了!这一次我是真正的投入了,不再有对未来的忧虑,不再有对枯燥计算的厌恶,不再有迷茫时的踌躇,我像一只看到灯塔的船,飞速驶向目的地。
暑期培训的是一些基础知识,我又自己学习了一个暑假,感觉脑子里像个杂货铺,乱乱的理不出头绪。开学后我们在老师的带领下开始了实战训练,渐渐的,我脑中的知识被“应用”这条主线项链般的穿了起来,我对自己所学的知识有了更系统的了解,有的知识联系起来想一想,还会有更多的收获,我对这种学习有了更深的兴趣,虽然即将参加保送生的复试,但现在我是欲罢不能了。每天我都忙忙碌碌,上课、自习、图书馆、微机室,虽然没空去逛街、买衣服,但我心里依然很高兴、很充实。
参加竞赛是一个很大的考验,我是个从来都按时作息的人,熬一夜下来还真是很难受。除了身体的不适,我还得应付心理的压力。随着复试的日益临近,我却无法复习,这可是很危险的,万一…我不敢想,但我知道:自古华山一条路!
呵呵,功夫不负有心人!有投入就有回报。回想以前与枯燥计算打的交道,此次不知复杂多少倍,然而我却毫不以为苦。是数学建模充实了我的生活,是数学建模帮我把痛苦变成了快乐,是数学建模让我的大学生活焕发光彩!真心感谢带我进入数学建模神圣殿堂的老师,是您让我发现了如此精彩的世界;感谢共同奋战的队友们,你们的友谊让我充满力量;感谢数学建模,你是我生活中新的起点,相信我会有更美好的明天!
数学建模收获和心得体会及收获篇五
读数学建模课程是我大学三年级的必修课程,这门课程让我感受到了数学的实用性和严谨性,也让我深刻理解到数学在现实生活中的重要性。在这门课程中,我学习了数学模型的构建、求解和分析方法,我认为,这些知识对于我以后的学习和工作都有很大的帮助。
第二段:探究。
在学习数学建模的过程中,我发现,一个好的数学模型不仅要符合现实,还要有严谨的数学证明。因此,我学习了多种数学知识,包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等,这些知识让我能够更好地构建数学模型,同时也能够更好地验证和分析结果。
第三段:发挥。
在实践建模的过程中,我发现,一个好的数学模型不仅需要有合适的数学公式,还需要有合理的数据支持。因此,我学习了如何获取和分析数据,并学会了使用MATLAB等计算工具对数据进行分析和可视化。这些工具不仅方便了我对数据的理解,还能够帮助我更好地展示数学模型的结果。
第四段:总结。
通过学习数学建模,我发现成功的模型需要具备以下特点:1、模型要符合现实;2、模型的数学表达式要严谨;3、模型需要有合理的数据支持;4、模型的结果需要有实际意义。这些特点相互为依存,缺一不可。同时,我也认识到,在数学建模中,灵活性和创新性同样重要,只有掌握了严谨的数学知识,才能更好地发挥个人思维的特点,构建出更为优秀的数学模型。
第五段:启示。
学习数学建模的过程中,我不仅学到了严谨的数学知识,还学会了如何分析和解决实际问题。在以后的学习和工作中,我将不断运用这些知识和技能,以更好地解决实际问题,为社会做出自己的贡献。同时,我也希望更多的人能够认识到数学的实用性和重要性,从而更好地学习和应用数学。
数学建模收获和心得体会及收获篇六
数学建模是一门应用数学学科,通过建立数学模型解决实际问题。作为一名数学建模爱好者,我在过去的学习和实践中积累了一些心得体会。接下来,我将通过以下五个方面来分享我在数学建模中的心得体会。
首先,数学建模让我意识到数学不仅仅是解题的工具。在学校中,我们通常把数学当作一门应付考试的科目,很难体会到它的实际应用。然而,通过参与数学建模,我发现数学可以被应用于解决现实问题,而不仅仅是在书本中运用。数学建模让我明白数学的本质是为了解决问题,培养了我从多个角度思考问题的能力。
其次,数学建模培养了我的团队合作精神。在数学建模中,我们往往需要和团队成员一起合作解决问题。每个团队成员都有各自的思路和见解,我们需要互相交流和协作,才能最终得出一个完整的解决方案。通过和团队成员的讨论和合作,我学会了倾听他人的观点和取长补短,并且意识到团队协作的重要性。
第三,数学建模让我注重实际问题的建模过程。在过去,在解决数学问题时,我常常只注重最终的答案,而忽视了问题的建模过程。然而,通过数学建模的实践,我明白了问题的建模过程对于最终结果的影响。合适的模型选择以及准确的参数设定是确保结果有效的重要因素。因此,我学会了在解决问题时注重建模过程,而不仅仅关注结果。
第四,数学建模培养了我的逻辑思维能力。在数学建模中,我们需要将实际问题抽象成数学模型,再通过建模思路解决问题。这要求我们在问题分析和建模过程中具备较强的逻辑思维能力。通过数学建模,我的逻辑思维能力得到了训练和提高,我学会了提炼问题中的关键因素,并能够合理组织思路,从而解决问题。
最后,数学建模提高了我解决复杂问题的能力。现实生活中的问题往往存在多种因素的影响,这使得问题变得复杂和困难。通过数学建模,我学会了分析复杂问题,并将其拆解成较为简单的子问题。然后,我们再逐步解决这些子问题,并最终得到整个问题的解决方案。这种解决问题的方法也让我在其他领域遇到复杂问题时能够更加从容地应对。
总结起来,数学建模是一门能够培养多方面能力的学科。通过参与数学建模,我意识到数学在实际生活中的应用,提高了团队合作能力,注重问题建模过程,锻炼了逻辑思维能力,同时也提高了解决复杂问题的能力。我相信,在今后的学习和工作中,这些心得体会将对我产生积极的影响。
数学建模收获和心得体会及收获篇七
数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式来表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。
数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的,我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展,现在,绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座,为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的,1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下,我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛,而且积极性越来越高,近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说,数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。
全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,创办于1992年,每年一届,目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年,来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1338所院校、25347个队(其中本科组22233队、专科组3114队)、7万多名大学生报名参加本项竞赛。
数学建模是一种数学的思想方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段:
1.模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
2.模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
3.模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。
4.模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算。
5.模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。
6.模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
7.模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模收获和心得体会及收获篇八
数学建模作为一种综合性的能力与技术,近年来深受大众的关注与推崇。作为一名数学爱好者,我对数学建模这个领域也产生了浓厚的兴趣。在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参加各类竞赛的过程中,我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力,也汇总了一些读数学建模的心得与体会。
第二段:学习经验。
为了更好地理解数学建模,我通过网上课程等不断学习。由于数学建模这个领域广泛涉及到的知识面十分广泛,所以学习的内容也十分繁琐。在学习的过程中,我力求将各个专业领域的知识以及各种方法融合在一起,取长补短,做到融会贯通。同时,也需要不断地与比赛、挑战赛等交流中,去检验自己的知识水平,并不断地提高自己的学习能力。
第三段:实践体会。
学习归来,我开始了自己的实践之旅。在应对数学建模的挑战的过程中,我逐渐意识到模型的准确度与应用性是非常重要的。想要达到这点,必须不断地加强数学知识的学习,提高自己的实际操作能力。另外,更加注重分析真实场景与数据,了解不同数据之间的关系与差异,并运用不同的数据分析方法,以保证模型的精度与可靠性。
第四段:对未来的研究目标。
虽然我在数学建模的学习与实践中有了一定的收获,但我深知自己仍是一个初学者,未来的路还有很长。因此,我计划在未来的学习与实践中,更加注重对数学建模理论的深度探究,从更加基础的角度出发去分析模型,从而更好地将理论运用于实践。另外,我也将继续参加各种数学建模竞赛,不断挑战自己,提高自己的技能水平。
第五段:总结。
回首自己的数学建模之路,我深深体会到数学建模的魅力与难度。在实践过程中,我不断地学习、尝试与挑战自己,才有了今天的成果。未来,我会继续深入学习、实践,不断提升自己,让数学建模这个宝藏般的领域,能够不断地被挖掘、发现链梢,为人类社会提供更多的发展动力。
数学建模收获和心得体会及收获篇九
数学建模是当今社会中越来越受重视的一门学科,通过数学方法解决实际问题,对于培养学生的逻辑思维、创新能力和实践能力起着重要的作用。在我参与数学建模的过程中,我深刻地体会到,数学建模不仅需要良好的数学基础,还需要坚持、努力和合作的精神,以及对实际问题的敏感性和独立思考的能力。
首先,数学建模需要良好的数学基础。在解决实际问题的过程中,需要运用到多种数学方法和模型,如概率统计、线性规划、微分方程等。而这些都要求我们具备扎实的数学基础。因此,在参与数学建模之前,我们要加强对数学基础知识的学习,同时要注重数学的实际应用,培养数学思维和解决实际问题的能力。
其次,数学建模需要坚持、努力和合作的精神。数学建模不是一蹴而就的过程,需要耐心和毅力去面对问题和困难。在实际操作中,往往会遇到数据收集不全、模型构建不准确等问题,这时候我们要保持积极乐观的心态,不断尝试和改进。同时,在团队合作中,我们要尊重他人意见,共同努力,形成优势互补的合作关系,才能最终完成一个优秀的数学模型。
此外,数学建模需要对实际问题的敏感性和独立思考的能力。在解决实际问题时,我们要对问题本身有敏锐的触觉,能够发现问题背后的本质和规律。同时,我们也要具备独立思考的能力,不仅仅依靠他人的意见和经验,而是要从自己的角度去分析和解决问题。只有这样才能在数学建模中取得令人满意的结果。
最后,数学建模是一个不断学习和提高的过程。在每一次实践中,我们都可以从中汲取经验,了解到不同领域、不同问题的特点和要点。同时,我们也要关注前沿的数学建模成果和方法,及时补充自己的知识和技能。通过不断学习和提高,我们才能在数学建模的道路上越走越远,取得更出色的成就。
总之,数学建模是一门需要我们付出努力和智慧的学科。通过我自己的经历,我深刻地认识到数学建模不仅仅是一种学习方法,更是一种锻炼自己解决实际问题能力的机会。在今后的学习和实践中,我将继续努力,加强自己的数学基础,培养坚持、努力和合作的精神,提高对实际问题的敏感性和独立思考的能力,不断学习和提高,以更好地应对数学建模所带来的挑战。
数学建模收获和心得体会及收获篇十
计算机学院、软件学院级学生范娜(保送为华东师大研究生)。
9月的“高教杯”全国大学生数学建模竞赛已经过去一周多了,但是在我心中,计算机学院、软件学院三楼机房的灯光依然明亮,与队友三天三夜一起奋战的记忆依然清晰。
大二下学期,我院开设了《数学建模》选修课,由于每周只有一大节《数学建模》课程,再加上大二专业主干课程很多,任务重,除了老师课上的讲解,平日我很少有时间去温习和预习,更别说去结合实例进行建模了。那时的数学建模对于我来说就是一项很重要的任务,想要参加但是又不知道如何去完成。但是我认为数学建模是要求把模型用在实例中进行求解,最重要的就是创建模型的思路以及用语言去描述建模的过程和结果。
暑假快要来临时,学院进行参赛队员的选拔。参赛的选手由老师选拔和笔试选拔两部分组成。我是在笔试中被选拔出来的,现在想想,可能差一点就失去了参加数学建模的资格。我认为选拔还是参照笔试的成绩确定人选,从全方位考察学生的综合素质以及写作素质,这样才能更好的遴选出参赛选手,真正的做到给有创新思维的选手机会。
随后遇到的问题就是如何组队。我们组是由两个计算机专业和一个通信工程专业的学生组成,现在看来我们的组合有一定的偶然性,但更多的是一种合理性。首先,我们组中有两位女生,都擅长文字处理工作。应该明确的是,数学建模比赛最后递交给组委会的是一篇论文,也就是三天三夜的成果是以文字的形式出现在专家面前,文章中的文字排版、遣词造句至关重要。女生的特点之一就是细心,我们平时很注意收集专业的描述性词汇,因此论文词汇丰富、生动;第二,我们三个的思维出发点不一样,各有擅长的数学模型和知识能力,这就使我们在分别思考后有更多的内容可以讨论,增加建模的创新点,弥补彼此的不足;第三,我们三个的团队意识很强,彼此相互鼓励相互扶持。
同时,我还发现这样一个现象。由于时间紧张的关系,我们在培训的时候还没有完整的做过一道题目。也就是说在赛前大家主要进行理论上的准备,很少进行实践,这样就不能预见和发现小组在未来要进行的三天三夜中,究竟会遇到什么问题。针对这样的现象,我们小组用了三天的时间来进行比赛的模拟,每天做一道题。我们严格按照比赛的标准来要求自己:早上开始审题,组员分别思考一小时进行个人建模,其次三人一起讨论,然后编写论文,尽量把论文详细的写出来一部分直到一天结束。在模拟的过程中我们遇到很多的问题,比如时常会忘记讨论的初步模型和一些思路,因此我们在真正比赛的时候会对小组的的讨论进行录音,这样可以随时查看建模的思路。像这样的细节问题只能是在模拟中才能发现的,因此我认为在赛前进行比赛的模拟也是十分重要的。
接下来的三天三夜让我很难忘,我也有很多的感想。数学建模不是一般意义的解题,它允许你使用任何已有的东西,包括别人的'研究成果、图书资料、网络资源等等,但抄袭是不允许的。这些东西都需要证明,但要结合实例进行求解。在赛前word文档要熟练掌握,如果熟练程度不够,那么在建模比赛中,在整理文档这一项上就会浪费大量的时间与精力。光有录入速度是不够的,还要注意符号的书写,页码的插入,公式编辑器的熟练运用。还要有热情,要有认真、严谨的科学精神。当我们遇到我们不会的问题,需要用到新的知识时,我们会毫不犹豫的去学习这些知识,热情使我们不惧怕任何困难。
总之,这次建模竞赛不论是在知识面上还是在动手能力上都是对我的一种挑战,尽管一路走来十分辛苦,但是却使我多了一种充实自我的经历,多了一份创造的经验,多了一份坦然面对的自信,从而在前进的道路上走的更顺畅。在这个过程中,指导老师和我们一起度过炎炎夏日,也陪我们熬夜修改论文,非常辛苦,也向给予我们指导的各位老师和建模过程中关心我们的院领导表示衷心的感谢!
数学建模收获和心得体会及收获篇十一
一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕,各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。
1.团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2.有影响力的leader:在比赛中,leader是很重要的,他的作用就相当与计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a题,有人想做b题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。
3.合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。
4.正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。
5.论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6.算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(mathematice,matlab,maple,mathcad,lindo,lingo,sas等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:
(1)蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)。
(2)数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用matlab作为工具)。
(3)线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用lindo、lingo软件实现)。
(4)图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)。
(5)动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)。
(6)最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)。
(7)网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)。
(8)一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)。
(9)数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)。
(10)图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用matlab进行处理)。
数学建模收获和心得体会及收获篇十二
数学建模是一种将实际问题转化为数学问题并通过数学方法求解的过程。如今,数学建模已成为学术界和工业界进行研究和解决实际问题的重要工具。学习数学建模可以培养学生的创新能力、逻辑思维能力和解决实际问题的能力,也能帮助学生更好地理解数学知识。
在学习数学建模过程中,我深刻体会到了数学建模中独特的思维方法。数学建模要求我们从具体问题出发,将其简化为数学模型,并通过分析模型,得出结果。这种思维方法既有创造性,又需要一定的逻辑性和系统性。通过数学建模,我学会了如何将问题抽象化,将实际问题转化为数学问题,并运用数学知识求解问题。
数学建模往往需要多人合作才能完成。在团队合作的过程中,我们需要相互协作,互相借鉴,共同探讨问题。通过与队友的合作,我发现团队合作可以有效地提高问题解决的效率,而且可以从不同的角度思考问题,得出更全面的结果。数学建模的团队合作让我学会了倾听他人的意见,学会了更好地与人沟通,并意识到了合作的重要性。
数学建模是将理论知识应用到实际问题中的一种方式,它能够帮助我们更好地理解数学,加深对数学的印象。通过数学建模,我们学会了如何在实际问题中运用数学知识,如何选择合适的数学模型,如何进行模型的求解等等。这些能力将对我们的未来学习和工作产生巨大的帮助,使我们能够更好地解决实际问题。
通过学习数学建模,我不仅加深了对数学的理解,提高了数学水平,还培养了创新思维和解决问题的能力。数学建模的过程中,我体验到了探索未知、解决实际问题的成就感,这让我更加热爱数学。同时,我还学到了团队合作的重要性和沟通协作的能力,为我未来的工作和学习打下了坚实的基础。
总结:学习数学建模是一项很有意义的学习活动,它不仅能提高我们的数学水平,更影响了我们的思维方式和解决问题的能力。在未来的学习和工作中,数学建模的能力将成为我们的闪亮点,让我们更好地应对各种挑战。因此,我感觉自己在数学建模中的收获不仅仅是数学知识,更是一种宝贵的能力和经验。
数学建模收获和心得体会及收获篇十三
数学建模作为一门综合应用型学科,随着科学技术的不断发展,已经成为现代科研热点之一。通过对实际问题的数学描述、建立模型以及求解,可以从数学的角度找到解决问题的最佳方案。在进行数学建模的过程中,我深深感受到了数学的魅力,也积累了一些心得体会。
第一段:数学建模的背景和重要性。
数学建模是集数学、物理、工程等学科知识于一体的综合学科,其目的是通过数学模型和方法,对实际问题进行综合的数学描述和解决。在当代社会,数学建模广泛应用于工程、经济、环境、医学等领域,为社会发展和人类生活带来了巨大的贡献。因此,深入了解和掌握数学建模的方法和技巧对于提高解决实际问题的能力和水平具有重要意义。
第二段:数学建模的技巧和方法。
在参与数学建模的实践中,我学会了如何运用数学知识和技巧来建立和求解模型。首先,合理的模型假设和抽象是建立成功的数学模型的基础,需要在深入了解实际问题的基础上进行。其次,灵活运用数学工具,如微积分、线性代数、概率论等,能够在模型建立和求解过程中起到重要作用。此外,合理的数值计算方法和数学软件的应用也是提高解决问题效率的重要手段。
数学建模不仅仅是一门符号和公式的堆积,还能够为实际问题的解决提供有效的思路和方法。在参与实际项目的数学建模过程中,我深感到数学的力量和应用之广泛。通过数学建模,我成功解决了复杂的生态系统模型优化问题,这对于保护生态环境和节约资源具有重要意义。此外,数学建模还可以帮助优化交通路线、改进生产流程等各个领域,为社会经济的发展提供了强有力的支持。
第四段:数学建模的挑战和收获。
数学建模的过程充满着挑战,需要面对复杂的实际问题、数学知识的掌握以及数据分析等困难。在持续的学习和实践中,我不断克服困难,提升了数学建模的能力。通过与队友的合作与交流,我学会了如何合理分工、有效沟通,以及如何团队协作来完成一个数学建模项目。同时,数学建模的实践也使我对数学的深度理解和应用能力有了极大的提高。
结语:
数学建模是一门综合性和应用性较强的学科,它在解决实际问题和推动科学技术发展中发挥着重要作用。通过数学建模的实践,我深刻感受到数学知识在实际问题中的重要性,并逐渐掌握了一些建模的技巧和方法。我相信,在今后的学习和实践中,我将继续深入探索数学建模的世界,不断提升自己的数学建模能力,为解决实际问题做出更大的贡献。
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