讲座家的力量心得体会及收获 听作家讲座心得体会(2篇)

从某件事情上得到收获以后，写一篇心得体会，记录下来，这么做可以让我们不断思考不断进步。心得体会对于我们是非常有帮助的，可是应该怎么写心得体会呢？以下是我帮大家整理的最新心得体会范文大全，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

主题讲座家的力量心得体会及收获一

其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。

朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，ga是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。

从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢?联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。

朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的领军人物。

首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过google、yahoo、facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。20xx年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“”专项规划》和工信部的《物联网“”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。

总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们!虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想!

主题讲座家的力量心得体会及收获二

小学期只上了六次课，并且由于讲座的时间限制，这几次课与平常的专业课有很大的不一样。

由于时间短暂，打算介绍很多的专业的知识是不太现实的。教师们讲座的过程中都研究到了时间限制以及我们有限的知识水平，从大处着眼，为我们大概介绍他们研究方向和资料，同时还会简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和我们通信工程专业的联系。总的来说，也许理论上逻辑上的很专业的知识，我们并没有学到多少，但教师们利用不到两小时的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些死啃书本的孩子也有机会现实了一把，真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究。

各位教师不仅仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。

有些教师还将幻灯片写成英语，听讲座的同时，还接触到了一些专业英语。当然，每场讲座仅有两小时的时间，没有什么实质性的词汇积累。但看到英语ppt的时候，心里面有了小小的震撼，原先自己还有很多单词不认识，将英语迅速转化成中文的本事也还有欠缺。所以，讲座过后，便暗暗下了决心，寒假要让自己的英语再上一个台阶。

第一次课上，留学澳洲归来的田x教师给我们讲的是无线传感器网络。主要资料可分为什么是无线传感器网络，其中的主要问题有哪些以及最重要的部分就是如何解决。

第二次课上，黄xx教师给我们介绍了模式识别的历史与现状。听了这次讲座之后，才明白其实自己以前就接触过很多模式识别的东西，只可是没有将它们与这个专业的名词联系起来，更不明白自己也有可能成为研究这一领域的一员。众所周知我们人有五大感觉——视觉，嗅觉，味觉，听觉，触觉。正是经过这五种渠道（研究证明最主要的是视觉），我们才能从外界获取各种各样的信息，这是我们与外界沟通桥梁。我感觉，模式识别就是给机器来构架这样一座桥梁，使计算机模仿人的感知本事，从感知数据中提取信息（判别物体和行为）。它广泛的应用前景是显而易见的。当代社会是信息大爆炸的时代，有用的，没用的；真的，假的；各种各样的信息纷至沓来。人们也已经意识到，仅靠人的力量根本不可能兼顾到每一条信息，那就更别提利用了。利用机器来帮人们获取信息，以减轻人类的压力，就显得很必要啦。模式识别就是这样一种工具，并且它还衍生出很多其他方面的应用，例如利用已获得信息，来进行进一步的确定与分类，已确定下一步的行动。这个梦想是完美的，但从教师的介绍中不难看出，要想实现零误差识别困难也是相当大的。毕竟，信息是多变的，而机器的灵活性几乎为零，这之间就出现一种矛盾，究竟怎样解决，就要靠一辈辈有志之士啦。

第三次课上，周xx教师介绍了集成电路及可编程逻辑器件的发展与应用。集成电路此刻几乎是渗透到生活的各个领域，平常也总是听到这个词，这次讲座第一次了解了它准确的定义：集成电路是经过经过一系列特定的加工工艺，将晶体管、二极管等有源器件、电容和电阻等无源器件，按照必须的电路互连，“集成”在一块半导体单晶片（如硅或砷化镓）上，封装在一个外壳内，执行特定电路或系统功能。自己在这学期先修过了计算机硬件技术基础这门课，计算机硬件中最重要的部件是cpu，而cpu究其本质其实就是一块集成电路，在这门课中学习cpu的发展时，其实是离不开集成电路的发展的。有了这门课的基础后，听这次讲座时，感觉跟教师有更多的共鸣点，能够说是两次课相互促进理解。集成电路便不再那么神秘了。它的两个重要指标是集成度和特称尺寸；同时对它的主要设计及制造流程也有了必须的了解；另外还了解了ic产业发展过程中几次技术上的分工。说到可编程逻辑器件，就又想到了这学期学的电类工程素质ii，protel99其实就是电子设计自动化中的一种工具，它是帮忙工作人员简便的进行器件的设计。

由于周教师原本是清华通信系的，所以讲课中途，他又向我们介绍了几点他对通信专业的认识以及我们该掌握的必备技能。说真的，对我们专业到底学什么，以前自己真的没有听到过什么真的令我信服的答案，但周教师的话，才让我的头脑渐渐清醒啦：osi七层模型中物理层的研究是我们的主要领域，有频率的调制与解调，信号的接收发送，无线信道等方面的研究。

第四次课上，在无线通信方面颇有建树的钟章队教授给我们介绍了无线通信技术的发展与未来。认真审视我们的生活之后，应当能够发现，无线通信的应用应当能够算是很广泛了吧。但在教师的一番讲解之后，才明白虽然自己觉得这项技术已经算是很成熟了，但科研人员们还有更高的目标，还期望能把无线通信推向另一个高潮，给人们供给更便捷的无线通信。

大致来讲，无线通信经历了前蜂窝时期，蜂窝时期，第一代拟蜂窝通信，第二代数字蜂窝系统，第三代宽带移动通信系统等几个重要时期。当然每一时期的过渡，是建立在各种技术逐步发展的基础上。无线通信的的宽带化与移动化是一向以来的目标，经过各时期经验的铺垫，我们也有理由像教师一样坚信，这样的目标必须会实现。具体来讲，也许就是华为集团提出的电信行业近十年可能会完成的四个超越——超越人口，超越语音，超越管道，超越行业。

第五次课上，李xx教师便给我们介绍了我们生活中已经不可或缺的一种交通——火车，当然是侧重铁路信号方面。由于我国的特殊国情，铁路信号的历史沿革是历尽沧桑。战争年代混乱的局面下是多国制式的共存，解放后原本是完全效仿苏联，可是又因中苏关系的恶化及国内阶级斗争等一系列原因而一度陷入停滞不前的状态。新时代解放了人们的思想之后，铁路信号便迎来了真正的春天。“引进、消化、集成、创新”，以前若听到这几个词，我肯定会觉得它们只可是是几个空头口号，几个官方宣言罢了。这次讲座之后才明白，正是这几个简单的策略将我国的铁路事业推向了世界的巅峰——高铁干线最长，实际运营速度最快。铁路的高速发展，信号的自动控制绝对是功不可没——人们的反应时间已经远不能满足高速运营的要求啦。目前我国普遍使用的是从外国引进并进行优化提高的的ctcs系统（中国列车控制系统），与欧洲的列车控制系统etcs可谓各有所长。

第六次课，我真的听得有点晕头转向了，教师介绍了很多专业问题的求解，说实在的，没怎样听懂，但教师大概要表达的意思，我觉得还是领会了一些。有一点能够肯定，侯xx教师绝对是专家。迭代学习控制与交通控制？看到这个题目时，我就犯嘀咕了，这两样有联系吗？答案必然是肯定的。一言以蔽之，我觉得“知错能改”应当是迭代学习控制的核心，每一次运行之后发现与既定目标曲线的误差，在下一次运行过程中能够进行改善。这也有点机器智能化的意味了。突然想到，第一讲中，模式识别遇到的其中一个问题就是机器的灵活性不够，也许与这项研究联系起来之后，结果会有必须的改观。那么，这样的技术若应用在交通领域，也必然是很有帮忙的。

知识的海洋是无穷无尽的，教师们在其中游得很尽兴。也许将来我们也能够不要那么浮夸，将利益看得那么重，而是潜心做一些研究。在这样大好的形势下，说不定真的能有所建树，推出利国利民新技术。