最新商务大数据的心得体会报告(优秀9篇)

写心得体会有助于我们反思自己的进步和不足，找到自己的发展方向。写心得体会时可以采用自问自答的方式，进行自我反思和解答。以下是小编为大家收集的心得体会范文，供大家参考和学习。

商务大数据的心得体会报告篇一

随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务已经成为了国民经济中一个不可或缺的重要组成部分。而在电子商务这个领域中，大数据的应用也越来越推广、普及。在我所从事的电子商务工作中，大数据的应用十分普遍，因此，我在不断地学习和实践之中，深刻地领悟到了大数据对电子商务的重要性和实际应用。下面，就让我们一起来分享一下我的心得体会吧！

第一段：大数据在电子商务中的应用。

当前，大数据已经逐渐成为电商行业中一个重要的工具。它不仅能够支持电子商务产业链中的产品生产和流通过程，还能提供对企业销售、用户行为、市场动态和竞争对手等方面的全面认识，进而为企业制定更好的全局战略提供支持。

第二段：大数据的应用对电子商务业务的推进。

大数据的应用，不仅可助力企业在商品生产和营销两个阶段实现更好的业务推进，还可以实现数据科学和数据工程的一体化设计。在生产阶段，可以通过大数据科学等手段去实现产品的创新和生产效率的提升；同时，在营销方面，通过大数据工程和技术，可以使电子商务企业的营销更具智能化和精准化。

第三段：大数据的应用对电商平台管理起到的促进作用。

对于电商平台的管理，大数据也在发挥着重要的作用。借助大数据平台，电商平台能够获取更多的客户端数据，对顾客心理和行为进行分析，快速实现数据挖掘和分析，以便创新产品，并针对客户需求进行优化；同时，大数据分析系统也可以检测到电商平台内的诸多异常行为，保障平台内的安全、安定、和谐发展。

第四段：大数据的应用对于个人消费者的影响。

对于消费者而言，大数据的应用给消费者的生活带来了很多便利。通过电子商务平台的购物过程，我们无形中为平台提供了很多数据，而这些数据会被其收集、分析、挖掘和应用，最终让平台更好地为我们提供个性化的服务。

第五段：对于未来电商大数据的展望。

目前在电商领域，大数据相关技术正在快速发展，并在应用中不断探索。未来，这一趋势将会越来越普及，即将出现新的技术和技术应用，进一步加深和丰富了大数据的应用。对于这个领域而言，注重大数据的应用将是一个不可忽视的方向，这一方向的应用将极大地推动电商领域的发展和市场前景。

总之，基于大数据的技术和应用，电商在“赋能、引领、创新”三个方面的推进日趋强有力，未来也必将成为推动电商的一个新的大势和战略方向！

商务大数据的心得体会报告篇二

近年来，随着电子商务的蓬勃发展，电子商务大数据的重要性也日益凸显。在电子商务领域，大数据已经成为企业竞争力的关键所在，对于企业发展来说，掌握和运用好大数据已经成为企业必不可少的一部分。

二、大数据在电子商务中的应用。

1.数据分析。

在电子商务中，大数据的主要应用就是数据分析。通过对用户行为数据、交易数据、浏览数据等的分析，可以更好地了解消费者的需求，掌握市场趋势，优化商品的推广策略，提高销售效率。例如，淘宝通过数据分析，可以根据不同用户的购买记录和浏览记录，提供个性化的推荐商品，提高用户的购买率。

2.营销活动。

电子商务企业可以通过大数据，更好的规划营销活动，提高宣传和广告效果。例如，京东在“618”大促期间，通过大数据分析用户购买记录，进行精准营销，推送更符合用户需求的商品，提高销售额和客户满意度。

3.仓储物流。

电子商务企业可以通过大数据技术，优化仓储物流流程，提高仓储物流效率，降低物流成本。例如，腾讯物流通过大数据技术实现了自动化仓储管理，减少了人工干预的时间和成本，提高仓库的处理能力，缩短了订单处理时间。

三、大数据在电商企业管理中的作用。

1.决策支持。

大数据能够为企业的决策提供支持，可以根据大数据的分析，制定合适的战略和计划。例如，一个电子商务企业可以通过数据分析，确定新产品的上线时间和市场定位。

2.客户服务和维护。

大数据可以帮助企业提高客户服务的质量和效率。企业可以通过对客户行为数据的分析，提供个性化的客户服务，满足客户的需求和要求。

3.风险控制。

大数据技术可以帮助企业识别和降低风险。可以通过对互联网数据的监控，发现市场竞争对手的动态，以及企业自身风险的发展趋势，从而采取相应的措施，保护企业的利益。

四、大数据与电商安全的关系。

1.数据保护。

在大数据应用中，数据保护是至关重要的。企业必须保障用户数据的隐私和安全，防止数据泄露和盗用。

2.网络安全。

电子商务平台的网络安全是大数据应用过程中必须面对的问题，必须保障在线交易的安全和稳定性。

五、结论。

大数据技术已经成为电子商务企业的重要组成部分，在电子商务领域中的应用，可以提高企业效率、服务和营销质量，降低成本和风险，实现可持续发展。电子商务企业应该积极引入大数据技术，合理运用，走在行业的前沿。同时，企业应该重视数据保护和网络安全，建设强大的数据安全体系，保障企业信息的安全和稳定。

商务大数据的心得体会报告篇三

如今，随着互联网的飞速发展，商务活动正逐渐从传统的线下进行转向线上。越来越多的企业开始意识到商务数据的重要性，并投入大量资源进行数据的收集和分析。商务大数据分析正是以海量数据作为基础，利用先进的数据分析技术和算法，为企业提供决策支持和市场洞察。商务大数据分析的意义在于帮助企业了解市场需求、预测趋势、优化运营和制定战略，进而提高企业的竞争力和经济效益。

商务大数据分析面临诸多挑战，其中之一是数据的复杂性。大数据的多样性、实时性和高速性给数据的分析带来了很大的困难。为了解决这个问题，我们可以利用大数据技术和工具对海量数据进行存储和处理，以提高数据的分析效率和准确性。

另一个挑战是数据的质量。商务数据的质量直接影响着分析结果的可靠性。为了解决这个问题，我们首先需要确保数据采集的准确性和完整性。其次，在数据分析过程中，我们要对数据进行清洗和规范化，排除数据中的噪声和不一致性，确保分析结果的准确性。

此外，商务大数据分析还需要人才和技术的支持。企业需要培养专业的数据分析师团队，他们具备数据科学和统计学等领域的专业知识，并能够熟练运用各种大数据分析工具和算法。同时，企业还需投入资金和资源，引入先进的技术和设备，不断创新和优化分析方法和模型。

商务大数据分析为企业带来了许多好处和应用。首先，通过对市场和客户数据的分析，企业可以了解市场需求、消费趋势和客户偏好，从而有针对性地开展产品开发、营销和服务。其次，商务大数据分析可以帮助企业发现潜在的商机和风险，预测市场趋势和竞争动态，从而制定更明智的决策和战略。

此外，商务大数据分析还可以优化企业的运营和生产效率。通过对供应链和生产数据的分析，企业可以发现瓶颈和问题，并及时采取措施进行优化和改进。商务大数据分析还可以帮助企业降低成本、提高质量和效益。

随着技术的不断发展和创新，商务大数据分析将越来越普及和深入。未来，商务大数据分析将更加注重实时性和个性化，通过对实时数据的分析，企业可以及时调整决策和战略。同时，商务大数据分析也将更加注重个性化的应用，通过对个人用户数据的分析，企业可以提供更好的个性化产品和服务。

另外，商务大数据分析还会与其他领域进行深度融合。例如，与人工智能和机器学习的结合可以让商务大数据分析更加智能和智能化，提高分析的准确性和效率。与区块链的结合可以更好地保护用户隐私和数据安全。

第五段：结论（200字）。

商务大数据分析是当下和未来的趋势，对企业的发展和竞争力至关重要。企业可以通过克服数据的复杂性和质量问题，投入人才和技术资源，摸索适合自身的分析模型和方法，最大化商务数据的价值。只有不断学习和创新，抓住商务大数据分析带来的机遇，企业才能在市场竞争中脱颖而出，取得更大的成功和发展。

商务大数据的心得体会报告篇四

电子商务大数据是当前互联网领域内的热门话题。电子商务的发展，让我们在日常生活中越来越离不开互联网，而大数据又是电子商务的根基和推动力。然而，在大数据时代，我们如何更好地应对电子商务大数据呢？本文将从数据处理、数据分析和数据应用三个方面，分享我在电子商务大数据领域的心得体会。

第二段：数据处理。

在电子商务领域，数据处理是一个重要的环节。由于电子商务领域涉及到各种各样的数据类型，数据量也非常庞大，因此在数据处理环节需要选择合适的工具和技术，以提高数据处理效率。例如，Hadoop和Spark等开源大数据处理框架可以帮助我们高效地存储和处理海量数据。此外，数据清洗和标准化也非常重要，它们可以消除噪声和重复数据，提高数据质量和准确性，从而更好地为数据分析和应用提供基础。

第三段：数据分析。

数据分析是电子商务大数据的核心环节。在数据分析环节中，数据被转化为有用的信息，以帮助企业更好地了解消费者和市场动态。数据分析可以帮助我们深入了解消费者行为和偏好，指引市场营销策略和产品开发方向。例如，通过行为分析和用户画像，可以了解用户喜好和购买意向，以更好地开展精准营销。此外，数据分析还可以帮助企业预测市场变化、识别潜在风险和机遇，为企业战略决策提供依据。

第四段：数据应用。

数据应用是电子商务大数据的重要环节。数据分析结果只有在实际场景中得到应用，才能产生实际效果。在数据应用环节中，可以通过制定营销策略、产品策略等方式，将数据分析的结果落地。此外，数据应用还可以帮助企业优化运营流程、提高效率和降低成本，提升企业竞争力。例如，在供应链管理中，通过数据分析和应用，可以实现资源优化、成本控制和时间管理。

第五段：总结。

在电子商务大数据时代，合理处理、高效分析和精准应用是企业成功的关键。数据处理、数据分析和数据应用是一个紧密相连的整体，只有它们的协同作用，才能取得最好的效果。同时，在电子商务大数据的时代，我们需要不断学习和应用新技术和新工具，不断创新和改进数据处理、分析和应用的方法和手段。这样，才能在电子商务领域立足，获取更大价值。

商务大数据的心得体会报告篇五

根据区人大常委会20**年工作计划安排，6月下旬，区人大法工委在常委会副主任王建华的带领下，对我区城市管理工作情况进行了调研。调研组实地视察了城区劳动路、青年路、横街路等路段，了解城区基础设施、市容环境卫生、交通秩序等方面的管理情况。详细听取了区府办、区住房和城乡建设局、区行政执法分局的有关汇报，召开了由黄岩公安分局、区环境保护局、区水利局、区卫生局、黄岩工商分局、东城街道办事处等相关部门及部分区人大代表参加的座谈会，征求了对城市管理工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步加大宣传教育，营造全民参与氛围。市民既是城市的主体，也是城市管理的主体，市民素质的高低直接决定了城市管理的方式和成效。市民的卫生习惯、文明意识、法制观念是城市管理的重要因素，因此，要切实加大对城市管理的宣传教育力度，下大力气努力提高市民的素质。尽管这是个漫长的过程，但是必须加以规范和引导。一方面要提高执法者本身的素质，法律再完善没有良好的执法者和良好的执法环境也不能管理好城市；另一方面要深入开展文明市民教育活动，提高人民群众的素质，积极引导市民加强自我约束、自我教育、自我管理，努力增强市民参与城市管理的责任感，形成全社会齐抓共管的良好氛围。

2、进一步加强城市基础设施建设，不断提升城市功能作用。要加强规划执法管理。充分发挥规划在城市建设和管理中的龙头作用，在制定和执行规划时通盘考虑市区市容市貌、环境卫生和城市功能问题，同时，要注重维护规划的严肃性和连续性，加大规划执法力度，确保规划有效实施。要完善市政基础设施建设。加大对共享率高、集中体现民生的老城区、社区的基础设施建设的投入，逐步推进旧城改造工作，全面推进农贸市场升级改造建设，切实解决马路市场、停车难等问题，增强城市服务功能。要探索城市管理市场化运作。探索将城市绿化养护、环境卫生保洁、市政设施维护、户外广告等实行市场化改革，实行管建分离、管养分开，通过招标选择专业公司或社会组织进行维护，努力形成规范有序的良性运行态势，减轻行政执法压力。

3、进一步发挥行政执法职能，扎实推进城市管理工作。要坚持堵疏结合的原则，加强对流动设摊、占道经营现象的专项整治，规范马路市场，引导流动摊点集中设置；探索完善渣土管理长效机制，创新执法手段，从严从重查处渣土违规处置行为；加强对违章建筑、户外广告、餐饮业的管理，及时制止扰民现象的发生。针对违章建筑等“顽症”，应树立“源头管控”理念，切实采取有效措施把违章建设控制在源头上，消灭在萌芽中，以降低执法成本，提高执法效能。

4、进一步整合资源，建立健全执法联动机制。要建立城市管理重大事项协调机制，定期或者根据专项整治工作的需要召开综合执法联席会议，围绕城市管理中的重点难点问题展开研讨，通报和交流执法工作情况，协调处理执法争议。要建立信息资源共享机制与信息互通平台，通过建立相关信息库，真正做到互联互通。要建立城市管理行政执法配合协作机制，进一步完善城市管理制度体系，积极探索有利于深入推进城市管理的新机制、新办法。针对牵涉面广，单一执法很难奏效的违法行为，实施联合执法，形成高效联动、相互渗透、齐抓共管的良好格局。

商务大数据的心得体会报告篇六

商务大数据分析是指通过对海量的商业数据进行收集、整理、分析以及挖掘，从中获得有关商务运营的有价值信息，并为商务决策提供支持和指导。在当今信息经济时代，数据早已成为了生产和经营的重要资产之一。在我长期从事商务领域工作的过程中，我深切体会到大数据分析在商务决策中的重要性，从中也得出了一些心得体会。

第二段：数据收集的重要性。

商务大数据分析的第一步就是数据的收集。在这个信息化时代，获取数据已经变得相对容易，然而，收集到的数据要想在大数据分析中发挥作用，就需要具备以下几个特点：数据的准确性、完整性、多样性以及实时性。在实际操作中，要做好数据收集，需要与各个环节的相关人员建立良好的沟通和合作关系，确保数据的有效性和及时性。

数据分析是商务大数据分析的核心，也是商务决策的重要依据。数据分析需要借助一些工具和方法，如数据挖掘、统计分析、机器学习等。在数据分析过程中，我发现有三个方面是特别重要的：第一是数据清洗和预处理，即对收集到的数据进行筛选和处理，去除冗余数据和异常数据，确保数据的质量；第二是数据的可视化和呈现，通过图表、报告等方式将数据转化为直观、易懂的形式，帮助决策者更好地理解和利用数据；第三是数据挖掘和建模，通过不同的算法和模型，挖掘数据背后的规律和关联，为商务决策提供科学的依据。

第四段：数据应用的广泛性。

商务大数据分析并不仅限于特定的行业或领域，它在各个行业都有着广泛的应用。以零售业为例，通过对消费者购买数据的分析，可以了解消费者的购买偏好和行为习惯，进而制定相应的营销策略；再以金融业为例，通过对客户的信用记录和交易数据的分析，可以判断客户的信用风险和需求，提供个性化的金融服务。商务大数据分析在提高商业运营效率、优化决策、降低风险等方面都具有积极的作用。

第五段：挑战与未来。

虽然商务大数据分析在商业运营中有着广泛的应用，并带来了很多好处，但也面临着一些挑战。首先是数据安全和隐私保护问题，大数据分析涉及到大量的个人和商业信息，必须遵守相关法律法规，合理使用数据。其次是人才的问题，商务大数据分析需要有一定的统计学、计算机和商务的知识背景，这对于招聘和培养人才提出了更高的要求。未来，随着技术的进步和商务运营的不断发展，商务大数据分析将会得到更广泛的应用，并不断取得突破和创新。

总结：

商务大数据分析是一个综合性的工作，需要多学科、多领域的知识和经验综合运用。在实践中，我深切体会到了数据收集的重要性、数据分析的核心作用、数据应用的广泛性，也意识到了商务大数据分析所面临的挑战和未来的发展方向。只有不断学习和实践，不断积累和总结经验，我们才能更好地应对商务大数据分析带来的机遇和挑战。

商务大数据的心得体会报告篇七

根据区人大常委会20工作计划安排，日前，法工委在区人大常委会副主任谢方兴的带领下，对我区刑事审判工作进行了调研。调研组听取了区人民法院的工作汇报，查阅有关案卷和资料，并与区政法委、区检察院、区公安分局、区司法局等有关单位负责人以及律师代表进行了座谈，征求了对刑事审判工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步强化宣传教育，扩大刑事审判社会效果。要主动邀请人大代表、政协委员及群众代表旁听一些社会影响大、群众普遍关注的刑事案件，争取社会各界的理解和支持。加强与新闻媒体和有关宣传单位的联系，对大案、要案进行公开审理、深入剖析、广泛宣传，使其真正起到宣判一案教育一片的作用。针对诱发犯罪的社会管理方面的问题，适时提出司法建议，促进有关部门改进、创新管理，堵塞漏洞，提升社会管理水平，有效预防犯罪。要深入基层开展法制宣传，积极配合司法行政部门开展社区矫正工作，引导群众妥善解决各种利益冲突，提高群众法制意识。

2、进一步强化审判职能，不断提高案件审判质量。要准确把握和贯彻“宽严相济”的刑事政策，坚决防止片面、机械地理解和适用法律，确保不枉不纵。要积极推进量刑规范化工作，依法规范刑罚自由裁量权的正确行使，确保作出的判决、裁定经得起法律衡量、经得起社会评价、经得起历史检验。要切实落实证据裁判制度，规范庭审举证、质证，推进关键证人和鉴定人出庭作证，依法排除非法证据，依法定罪量刑。要完善裁判文书的审核制度，强化对裁判文书的法理、情理、事理的论述，确保裁判文书质量。同时要建立健全刑事案件错案报告和违法审判追究制度，防止错案的发生。

3、进一步强化创新意识，推进刑事审判方式改革。要积极探索刑事和解方式的运用，结合多元纠纷解决机制，最大限度地化解矛盾，发挥好刑事审判在惩治犯罪和保障人权方面的作用，确保案结事了，实现法律效果、社会效果、政治效果的有机统一。要认真执行人民陪审员制度，严格人民陪审员从任用到管理的各项程序，保障其依法履行职责。加强与公、检、司等相关部门协调配合，健全工作机制，交流通报情况，共同研究解决疑难复杂问题。积极推动建立刑事被害人救助机制，依法保障被害人合法利益，维护社会和谐稳定。

4、进一步强化队伍建设，提升刑事审判司法水平。加强思想政治教育，牢固树立社会主义法治理念，增强司法为民意识，培养敬业献身精神。加强业务能力建设，强化审判业务培训，组织开展庭审观摩、法律文书评比等活动，取长补短，逐步提升刑事审判人员认定事实、适用法律、释法说理和化解矛盾纠纷的能力。合理司法资源配置，调整充实刑事审判队伍，妥善解决案多人少的矛盾。加强廉政建设，强化权力运行监控，增强拒腐防变能力，确保司法廉洁、执法公正。

商务大数据的心得体会报告篇八

随着互联网技术的迅速发展和商务活动的日益频繁，商务数据的规模也与日俱增。在这个数据爆炸的时代，如何利用商务大数据分析有效地开展业务活动成为了许多企业急需解决的问题。在我的工作中，我深刻体会到了商务大数据分析的重要性，并积累了一些心得体会。在下文中，我将分别从数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用五个方面进行阐述。

首先，数据采集是商务大数据分析的基础。企业需要从各个渠道收集大量的商业数据，并将其进行整合。然而，在实际操作中，我发现数据的采集并不像想象中那么简单。不同渠道的数据格式和接口各异，需要耗费大量的时间和精力进行整合。因此，建立一个高效的数据采集系统是至关重要的，可以减少重复工作和错误，提高数据的准确性和完整性。

其次，数据清洗是商务大数据分析的关键。经过数据采集后，我们会发现数据中可能存在一些异常或错误的情况，例如缺失值、重复值或不一致的格式。这就需要我们进行数据清洗工作，以确保数据的质量和可用性。在我的工作经验中，我发现数据清洗工作是非常繁琐和耗时的，需要我们仔细检查每一个数据项，并进行相应的处理。因此，我们可以借助一些自动化工具和技术，提高数据清洗的效率和准确性。

第三，数据分析是商务大数据分析的核心。通过对采集和清洗后的数据进行分析，我们可以发现数据中的模式、趋势和关联，从而提供有价值的商业洞察。在我的工作中，我主要使用统计分析和机器学习算法来进行数据分析。统计分析可以帮助我们找到数据中的规律和趋势，而机器学习算法则可以帮助我们发现数据中的复杂模式和关联。通过结合这两种方法，我们可以得到更全面和准确的数据分析结果。

第四，数据可视化是商务大数据分析的重要手段。通过将数据转化为图表、图像和动画等可视化形式，我们可以更直观地展示数据的分析结果，提高数据的理解和沟通效果。在我的工作中，我经常使用各种可视化工具和技术，如表格、柱状图、折线图、饼图和热力图等。通过合理选择和运用这些工具和技术，我们可以将复杂的数据分析结果转化为简洁明了的图表和图像，方便用户进行查看和分析。

最后，数据应用是商务大数据分析的终极目标。通过数据分析和可视化，我们可以为企业提供有价值的商业洞察，并为决策者提供关键的参考信息。在我的工作中，我经常将数据分析结果呈现给我的上级和同事，并与他们进行讨论和决策。通过这种方式，我们可以及时地发现问题、分析原因和制定解决方案，从而促进企业的发展和壮大。

综上所述，商务大数据分析是一项复杂而又重要的工作。在实际操作中，我们需要关注数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用等各个环节，并不断优化和改进我们的工作方法和技术手段。只有这样，我们才能更好地利用商务大数据分析开展业务活动，为企业带来更大的价值。

商务大数据的心得体会报告篇九

近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来，成为业界人士舌尖上滚烫的话题。所谓“大数据”，是指数据规模巨大，大到难以用我们传统信息处理技术合理撷取、管理、处理、整理。“大数据”概念是“信息”概念的3.0版，主要是对新媒体语境下信息爆炸情境的生动描述。

我们一直有这样的成见：信息是个好东西。对于人类社会而言，信息应该多多益善。这种想法是信息稀缺时代的产物。由于我们曾吃尽信息贫困和蒙昧的苦头，于是就拼命追逐信息、占有信息。我们甚至还固执地认为，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大数据’时代，信息不再稀缺，这种成见就会受到冲击。信息的失速繁衍造成信息的严重过剩。当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时，就会成为一种负担，我们会不堪重负。

信息的超速繁殖源自于信息技术的升级换代。以互联网为代表的新媒体技术打开了信息所罗门的瓶子，数字化的信息失速狂奔，使人类主宰信息的能力远远落在后面。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年翻一番，目前世界上的90%以上数据是近几年才产生的。，数字存储信息占全球数据量的四分之一，另外四分之三的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带这类媒介上。，只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余都是数字数据。到，世界上存储的数据中，数字数据超过98%。面对数字数据的大量扩容，我们只能望洋兴叹。

“大数据”时代对人类社会的影响是全方位的。这种影响究竟有多大，我们现在还无法预料。哈佛大学定量社会学研究所主任盖瑞·金则以“一场革命”来形容大数据技术给学术、商业和政府管理等带来的变化，认为“大数据”时代会引爆一场“哥白尼式革命”：它改变的不仅仅是信息生产力，更是信息生产关系;不仅是知识生产和传播的内容，更是其生产与传播方式。

我们此前的知识生产是印刷时代的产物。它是15世纪古登堡时代的延续。印刷革命引爆了人类社会知识生产与传播的“哥白尼式革命”，它使得知识的生产和传播突破了精英、贵族的垄断，开启了知识传播的大众时代，同时，也确立了“机械复制时代”的知识生产与传播方式。与印刷时代相比，互联网新媒体开启的“大数据”时代，则是一场更为深广的革命。在“大数据”时代，信息的生产与传播往往是呈几何级数式增长、病毒式传播。以互联网为代表的媒介技术颠覆了印刷时代的知识生产与传播方式。新媒体遍地开花，打破了传统知识主体对知识生产与传播的垄断。新媒体技术改写了静态、单向、线性的知识生产格局，改变了自上而下的知识传播模式，将知识的生产与传播抛入空前的不确定之中。在“大数据”时代，我们的知识生产若再固守印刷时代的知识生产理念，沿袭此前的知识生产方式，就会被远远地甩在时代后面。

(节选自2013.2.22《文汇读书周报》，有删改)。