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最新摄影图像处理心得体会范文(优质8篇)

格式:DOC 上传日期:2023-11-19 01:48:33 页码:10
最新摄影图像处理心得体会范文(优质8篇)
2023-11-19 01:48:33    小编:ZTFB

心得体会是一种积累经验的方式,通过总结,我们可以更快地成长和进步。在写心得体会时,要注意避免夸大和虚假夸张,保持真实性和客观性。以下是一些优秀的心得体会范文,或许可以为你提供一些写作思路。

摄影图像处理心得体会篇一

第一段:引言图像处理技术在现代社会中的应用广泛,不仅在娱乐领域有着重要的地位,还在医疗、安防、交通等领域发挥着重要作用。作为一名从业者,在不断实践图像处理技术的过程中,我深刻体会到了图像处理技术的重要性和发展潜力。

第二段:技术的突破与进步通过对图像处理技术的学习和实践,我深刻认识到该技术的突破和进步对社会和个人带来的巨大影响。随着计算机技术和硬件设备的不断发展,图像处理技术也取得了长足的进步。例如,以前在图像处理中常见的问题如边缘检测、图像分割等,现在可以通过深度学习技术得到更精确的处理结果。这种技术的革新大大提高了图像处理技术的效率和准确性,使得图像处理在医学诊断和安防监控等领域发挥更为重要的作用。

第三段:技术的挑战和难点然而,图像处理技术的发展也面临着一些挑战和难点。例如,在实际应用中,图像处理技术往往需要处理大量的数据和复杂的算法,对计算能力和存储空间有着较高的要求;另外,鲁棒性和适应性也是图像处理技术面临的难题。图像处理技术研究的内容之一就是如何提高图像处理算法的鲁棒性和对多样化环境的适应性,以更好地应对现实应用中的各种情况。

第四段:技术的应用前景尽管图像处理技术在很多领域已经取得了重大突破,但其应用前景依然广阔。例如,在医疗领域,越来越多的图像处理技术被应用于医学图像诊断、手术辅助等方面,不仅提高了医生的诊断水平,还为传统医疗带来了新的变革。此外,在人脸识别、智能驾驶等领域,图像处理技术将为我们的生活带来更多的可能性。可以预见,随着技术的不断创新和应用的不断拓展,图像处理技术将在更多的领域取得重要突破。

第五段:结语在这个数字化的时代,图像处理技术的发展与应用力求更好地改善我们的生活和工作环境。作为图像处理技术的从业者,我深感责任重大。要不断学习新知识,掌握最新的技术,以应对技术发展的挑战和变化。同时,我也对图像处理技术的未来发展抱有信心,期待着与同行们一起共同探索、创新和应用图像处理技术,为推动社会进步做出更大的贡献。

摄影图像处理心得体会篇二

我于xx月xx日参加了管理处党办室组织的摄影培训学习,为了提高大家的摄影水平,杨科长特地请来了省厅有名的摄影师李英军老师为这次的培训老师。这次学习让我受益匪浅,基本了解了摄影的历史来源,照相机的基本构造和基本常识、以及在今后摄影中需要注意的小的细节。在李老师的精心指导下,使我对摄影有了深入的了解,同时也逐渐的提高了自己的审美意识,并让我意识到要想拍出好相片,拥有一部好的相机并非关键之处,更重要的是利用好自己手中的相机,提高自己摄影能力,当然提高个人的审美意识也是学好摄影的要点之一。对摄影有了深入的了解,并深深的体会到了摄影带给我的乐趣。

学摄影是一门需要理论和实践相结合的过程,上午老师讲了摄影的种类,对焦的方式,摄影画面的对比,清晰图像的自动获取,各种镜头的运用,曝光控制等许多理论知识。,通过上午老师对摄影知识的一些理论讲解之后,下午便对上午的理论知识进行实践操作,让我们学以致用,以便加深映像,这样更有助于我们的学习。

下午带我们去西柏坡纪念馆、水库周边等地实践学习。让我了解到光与影的合作,光圈与速度的配合,可以是千变万化的,同一个画面用不同的拍摄方法及角度,可以是完全不同风格的作品。要多拍多看,多积累经验,多提高自己的审美意识。李老师告诉我们:"训练拍摄的时候尽量不要吝啬相机的快门,我们要多进行一些旁拍,抓取一些精彩的瞬间,往往效果会令你意想不到,平时要多去记录一些生活中无意间遇到的美好的画面"。摄影艺术是源于生活而高于生活,很多精彩的画面都是从生活中提取出来的。我们平时尽量多看一些好的作品,多去分析、总结其作品的独特之处,从中获取一些启发。

其实不光是摄影,对待我们工作的任何一件事情,都是一样,只有多做多总结才能把事情做好。

俗话说细节决定成败,摄影也是如此。往往一副好的摄影作品是来自于各种细节的把握。在自己拍摄的时候通常会忽略一些小的细节,导致画面的不完美。所以我们在学习摄影阶段,也要多注重对细节的把握。比如在人像拍摄的时候,我们要多去观察被摄者的妆面是否到位,服装是否平整,整体环境是否搭调,拍摄过程中被摄者的姿态、表情等等等等,都会影响到你整个画面的完整性。总之要拍好摄影作品,我们一定要从小的细节抓起,谨慎构图,合理布光,力求使画面达到完美状态,使事物永远停留在最美的一瞬间。

以上便是我对这次学习的一个总结。我非常感谢处党办室给我的这次学习机会,给了大家一个很好的一个交流平台,通过这次学习使我更加热爱自己的生活,我要用手中的相机去留住生活中最美的时刻。平时注意培养广泛的兴趣爱好,要不断的提高自己的人文素养和艺术修养,要做一个生活有心人。

摄影图像处理心得体会篇三

去年这个时候我终于买了一部属于自己的数码单反相机,而告别了租借卡片相机来完成自己作品的时代,这是非常有历史性意义的。

在这一年的时间里,通过我的学习和摸索在摄影认识和观念上经历了多次的改变。

但是我对摄影的态度依然是不可动摇的。

再好的摄影最终目的是被人来欣赏和认可的,这应该是你创作摄影的首要意图!如果说没有光便失去色彩,摄影也将不存在,那么我认为相比之下没有比失去欣赏者更让摄影无地自容的地步了。

任何形式的艺术最终都是要被人去接纳和欣赏的。

达文西不会把“蒙娜丽莎”封存在自己充满艺术的精神世界中。

说到艺术,在摄影上一直有一个分歧已久的观念:摄影算不算艺术?我听到更多的回答是:“摄影不属于艺术”这样回答也是出自我现在的前辈和老师们。

在我看来,之所以这么说并不是没有道理的,尤其在数字摄影时代走进平民百姓的生活后,摄影这种看似艺术的行为被更多人都在运用。

什么是艺术?艺术是文化的精髓!什么是精髓?这个就不用在更多解释了。

如果不能,那么你创作的不属于艺术,如果在这个文化形式从事的人中能创作出文化精髓的比重是如此之小,那么也就不奇怪称这种文化形式是非艺术的了。

但,这些并不能代表我个人对摄影真正的看法,如果有人问我:“摄影算不算艺术?”我会说:“摄影是一种介于艺术和非艺术之间的文化形式,如果说它是非艺术的,就像我刚才说到这些一样,在这个文化形式行业中能创作出精髓的人群比重太少了,看似艺术的东西很多人在一生中都创作不出来,那它肯定就不太适合被赋予艺术的头衔。

唐三彩可以在拍卖会上交到不菲的价格,也没有哪个笨人会用上万的价格去购买一张消色的普通照片,当然国人爱炒作和炫富除外,艺术被不同的人群会有不同的看待,有人认为中国东北的二人转是艺术,有人认为公众下做与众不同的行为也是艺术,有人也会认为肖邦用波兰的民间舞蹈运用到钢琴作品后也是艺术。

我也不是学艺术出身的,也没有整天钻研看似艺术气息很浓重的科目,例如哲学、文学等等。

如果我给艺术下一个定义恐怕又会遭到艺术人士的批判,但是我有头脑会分析,我想这是我摄影作品创作的灵魂,什么是分析?分析就是独立的思考,不忙碌听从别人的意见,就像有人说:“这世界上有风,很多人相信,无论你们信不信,反正我是信了“。

但是我会告诉你:”在这世界上,我一生从没看到过风,但是我依然坚信的原因是我看到了柳树被无形的力量所摇动,这种无形的力量就是人们常常被人描述中的——“风“"。

我为什么会知道这点?很简单:推理。

物理学家也是通过数字模式作为推理来测量星系的距离的,只不过它看似更严谨些。

说到这么多,那么什么是艺术呢?艺术就是一种文化的精髓体现。

“文化”这个词在这里很突出很关键。

为什么谈到摄影我要提起艺术呢?这是很重要的标致性意义!接触摄影最首要的并不是拿起相机进行拍照,而是树立观念!这点是我非常想要对摄影人尤其是初学者要说的。

当你拿起一个相机即将要创作一幅影像时,你要知道,通常这幅影像只有两种结果:一种是被称作“照片”另一种结果是“作品”为什么要加通常呢?因为还有第三种可能:它有可能一下子就成为一幅作品,也有可能比普通照相出的照片看上去更糟糕,因为这种可能被叫做“测试”。

如果在这三种可能出现的影像结果中,我想潜意识中我们几乎没有哪个人希望自己的.拍出的影像会成为一张普通意义上的照片,但是实际上,却是如此。

是什么导致了我们拍出的照片被沦为普通照片的结果呢?心态是关键!

我们明知道自己的照片不能成为一种艺术的结果,但是我们仍以艺术作为第一目标尽最大可能的进行创作,这就是一种摄影中的最佳心态!能否严谨的持有这种心态是摄影中是否可以决定一张好照片最关键所在。

摄影师除了要有严谨的心态,还要有独立的眼光,这样才能脱凡出俗,俗与不凡往往就差一线之间,平淡的光效够直接最简单,但是由于光线方向的直白性无法产生光影交织而形成的二维平面的立体视效,这无疑就是俗,只要改变光源位置或是被摄体就可以通过光影修饰在平面中产生视觉上更为立体的图像。

这里更需要的就是要有独立的眼光。

独立的眼光需要有独立的思考能力,摄影也是需要很强的思考能力的。

说到“独立”,这是当今摄影爱好者所普遍欠缺的能力之一。

我有这种体会,我见过太多的爱好者都向我提出了一些很初级的问题,这让我回答时感到有些纠结。

其实回答问题是非常简单的事情,但是这无助于培养摄影观察和思索的独立性。

我刚才说到摄影是需要很强的思考能力。

不是说在学习摄影时我们不该像别人讨教问题,有些问题我们得到的答案有利于我们参考和学习,这样的问题我提倡多问。

从中也拍摄了很多张照片还是对一些基本概念的东西不明白而去讨教这就有点说不过去,更不应该的是那些对此问题连讨教想法都没有的,没有问题和想法的人要么是他几乎都明白答案了,要么就是他仍在混沌中。

当然仍有第三种可能:他无所谓,对此问题答案并不关心。

我见过最不讨人喜欢的问题就是:”怎样才能照出一张好照片?怎样才能更好的从事摄影?”我想若不是在你心里早已经有了一个完善的答案在向别人去讨教吸取经验时,恐怕这种问题无疑对你的摄影是一种致命的问题,我也希望这是第一次提出也是最后一次你问到的问题。

至少在我从事一年的摄影中我没有向别人问到这样的问题,因为通过我的独立思考,这样的回答几乎都会是:

“多思考多观察多实践多总结”这十二个字包含了摄影全部的学习方法。

摄影首先要思考是没有错的。

我们为什么要摄影?有什么好处?为什么要拿起相机?为什么要拍摄?做摄影和做事做人其实是一样的。

要有明确的目的性,这样你的人生才不至于茫然。

多观察是基于多思考的前提上,想后必然要观察,洞察你想象的对象,从中发现它的特征,然后在继续思考它正常的状态和非正常的状态,都有哪种可能,其中哪些是你想要哪些是你应当去避免的。

通过仔细的分析论证后才要去多实践。

不要忘记想象和现实永远是会出现不相符的,所以我们要通过大量的在现实中的实践,去不断总结经验,最后筛选出最理想的结果。

我想这是一套拍摄好照片的思路,其中“多思考”是最重要的!简单的三个字包含了太多人生的意义。

摄影从始至终记录的都不是别人,而是你的人生。

常有朋友问我,摄影是一种什么感觉?我就常常对他们说:“摄影的感觉其实就在你心里面的一种快乐”。

我常常觉得:摄影就像一盏灯,当你为别人点亮一盏灯,那光芒,那怜悯他人的力量,也将照亮你的内心。

这种感觉只有自己才能感觉到,摄影就是给别人快乐的时候自己也应该是快乐的,而这种快乐常常是乐在其中。

我现在的摄影设备不能算好,技术也不能算很精良,但我终于明白了一个道理:摄影其实很简单,按一下快门就是了。

按快门的确很简单,但知道何时和在什么地方按快门,按快门之前如何设定好各种参数,并不简单。

之所以告诉自己这个,是要告诉自己,不要太痴迷于技术,技术是有限度的,摄影说到底在于一种对生活体验的一种反应,感觉更重要,快乐也重要。

摄影的快乐是什么?摄影的快乐就是自己给自己的意外奖赏,‘常记一二,忘记八九”就是记住生活中最快乐的一两件事,忘记生活中最痛苦的八九件事。

这样你才可以有自己的一种生活态度,而这种生活态度,会让你勇敢的生活下去,也会让你的生命更加的坚强和快乐。

摄影的快乐有时也是一种体验,摄影不需要太多的艺术天分,很容易上手,但要精通却很难,它需要不断的思索和实践,然后慢慢地寻找那种感觉,那种“就在那里”的感觉。

摄影确实很简单,按一下快门就是了,普通人都会。

但好的摄影师和普通人都在按快门,出来的照片感觉却大不一样,原因就在于取景框背后的那双眼睛和那个头脑不同。

摄影师再按快门之前,已经知道自己想要什么照片,以及那是一张什么样的照片了。

对于摄影师而言,技术已经不再是问题了,问题在于,你在按快门的那一刻,你在哪里?你看到了什么?你想到了什么?可以说,一幅好的照片是一个人的视角和品味的体现,同样的风景,在不同的人的眼中是不一样的,可以说:照片是一个人思想的聚结。

好的摄影师就是在好照片发生时在场并按下了快门的人。

“文章本天成,妙手偶得之。”摄影更是如此,摄影没有创造出什么,只是记录了些什么,至于记录的是什么,就看你的眼光和思想了。

真正好的照片,是有思想和情感在里面的照片,技术好当然是锦上添花,但技术背后的观察和思考,才是摄影真正的乐趣所在。

徘徊在摄影的乐趣的感觉里,常常有一种快乐的健康的心态,因为快乐,所以简单,因为简单,所以平凡,因为平凡,所以有爱,因为有爱,所以幸福。

摄影的快乐是一种态度,它没有一定的方向,也没有不变的格言,它在自己的感觉里,它在自己的意念中,它在每一个人的心里。

如果你感觉生活是美好的——那你就是幸福的,如果你感觉自己是快乐的——那你也是幸福的。

不同的生活态度决定着你的快乐和幸福,健康积极的生活态度会给你的生命带来雨露的滋润,而消极悲观的生活态度会让你的生命更加的灰暗和苍凉。

选择什么样的理想,就会选择什么样的一种生活方式,选择什么样摄影的感觉,就会有什么样的人生理念。

摄影的感觉是给人想象的,愉悦的。

印象的也好,现代的也好,朦胧的也好……只是大家对画面的理解。

梦里寻它千百度,蓦然回首,快乐的感觉原来就在我们每个人的心里面。

摄影图像处理心得体会篇四

Photoshop图像处理是目前世界广泛使用的一款图像处理软件,在各行各业中得到广泛的应用。其中最常使用的功能是对图片进行处理。为什么Photoshop得到了大家的青睐?他有什么特点?在使用中你会发现它有许多的技巧和方法,下文将会为大家分享我使用Photoshop图像处理时的心得和体会。

一.必备技能和工具。

首先,我们需要了解Photoshop软件在使用中的必备技能和工具,输入工具、矩形选框、橡皮擦、魔棒工具和层的应用等快捷键和技能。我们要学会如何使用这些工具来处理我们的图片。在熟练掌握基本必备技能前,不要省略它所拥有的基本工具的使用。

二.图像原始文件保存。

其次,我们要学会保存完整,高质感的初始文件,以便随时可以重新打开以制作出其他副本。若当你不小心将原始图像文件覆盖时,许多工作都将失去,所以,一个高质量的原始文件保存,可以避免很多不必要的时间和金钱损失。

三.色彩和灰度模式的切换。

对于色彩和灰度模式的切换,这也是Photoshop一个非常重要的技巧。将图像从一种模式切换到另一种模式,使图像能够更好的展示其特定的调色板和亮度偏移。我们应该了解每个模式的优缺点,根据不同的场景,在这些模式之间进行切换。掌握这个技巧,可以让我们的图像更加的细致和真实。

四.图像的调整和修复技巧。

相比而言,图像的调整和修复技巧是每个设计人员都需要掌握的。通过调整图像的亮度、饱和度、互动、对比度和色彩平衡等方式,可以改善原图的颜色和光线,大大提高处理效果。

如果图像存在一些笔误或瑕疵(如刮痕),我们可以用修补、克隆或磨砂工具,去除图像的瑕疵部分,或将图像中一部分隐藏,用粉刷工具或图层遮罩将不理想的图像调整为肉眼看不到的完美状态。这些技巧的掌握,我们处理图像时将会更加的自如,而处理出来的图像色彩更加的鲜艳。

五.最终处理保存文件及了解输出格式。

H.264、MPEG-4和QuickTime这些文件格式,在图像处理结束后,我们需要了解如何将处理效果达到最佳,将图片输出到其他平台或媒体。Photoshop将每个文件称为层,层是由堆叠的变量图案、着色类型和各种过滤器组成,并且许多文件格式都包含层。

我们可以将图像单独存储在每个层中,同时保存在一个文件中,这样我们在编辑时,只需要编辑单个层,就可以有效地节省时间和改进生产效率,同时,学习如何输出图像,并为我们的文件选择正确的文件格式。例如,当我们要保存矢量图像时,我们应该选择将其保存成PDF文件格式,而非JPEG或GIF文件格式。

综上所述,Photoshop图像处理是一个很复杂的过程,它对于每个设计人员而言都具有很高的学习成本,但是,在掌握这些技能后,它将变得更加容易,并可以让我们的图像处理效果更加出色,同时,更高效的提高生产效率和质量。我们需要不断的学习和掌握Photoshop图像处理的技能,才能让自己在设计领域发展得更快更好。

摄影图像处理心得体会篇五

图像处理方法一般有数字法和光学法两种,其中数字法的优势很明显,已经被应用到了很多领域中,相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机,对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算,例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等,以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高,并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果,操作比较方便,但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大,因此处理速度有待提高。目前,随着计算机技术的不断发展,计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中,它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域,在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

由于数字图像处理的方便性和灵活性,因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有:图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化:就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

图像编码:图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量,以便能够满足存储和传输的要求。

图像的增强:图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式,图像增强方法一般有:直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

图像的恢复:图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化,可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割:图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域,其中每一个区域都是像素的一个连续集,通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

图像分析:图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

1)数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的.频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大,成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3)数字图像中各个像素不是独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以,图像处理中信息压缩的潜力很大。

4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大,因为图像一般是给人观察和评价的。

数字图像处理的优点主要表现在4个方面。

1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,主要取决于图像数字化设备的能力。

3)适用面宽。图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面,随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术:在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

生物医学工程:除了ct技术之外,还有对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。

通信工程:当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域:图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

军事方面:图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。

文化艺术:电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。

视频和多媒体系统:电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成,多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。

电子商务:图像处理技术在电子商务中也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。

在这门课程的最后,代课老师给我们讲授了数字视频处理,让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频,和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式,存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号,存储在数字带,p2卡,蓝光盘或者磁盘上,从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc,特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。

我们这门课程主要是上理论课,其中有很复杂的数学原理,专业术语多,基础知识要求高,理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解,视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中,matlab和ps很具有教学性,这两个软件也运用的很广。

matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。

photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一,集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。

如果能理论和实践相结合,相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻,同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议,多开设实际动手的课程。

摄影图像处理心得体会篇六

作为一名大三学生,我很荣幸有机会参加了一家著名设计公司的实习项目,我在一个月的时间里进行了有关PS图像处理的实践。这段时间不仅让我更加熟悉了PS软件的使用,还深入了解了专业设计领域的一些技巧和经验。在这个过程中,我获得了很多宝贵的体会,下面我将分享一些关于PS图像处理实习的心得体会。

第二段:技术上的成长。

在实习期间,我首先要感谢公司领导和导师的悉心指导,正是他们的帮助让我在技术上有了长足的进步。我学会了如何提取图像中的特定区域,进行图像的修补和修饰,以及如何调整图像的色彩、对比度和亮度等细节。在学习的过程中,我也经常和同事们交流讨论、互相学习,不断改进自己的技能。通过实际操作,我发现只有不断练习和思考,才能更好地掌握图像处理的技术。

第三段:专业素养的提升。

除了技术上的成长外,我的专业素养也得到了提升。在实习期间,我参与了不少真实案例的处理,从中了解到了不同行业对于图像处理的需求和要求。我学会了充分倾听客户的需求,并能够根据客户的要求进行有效的图像处理。此外,我还学会了如何在短时间内完成大量的图像处理任务,提高工作效率。这些经历不仅让我对于专业素养有了深入理解,也使我对于未来的职业规划有了更明确的方向。

第四段:团队合作的重要性。

在实习期间,我和同事们经常一起合作完成一些项目。通过与他人的合作,我深刻体会到了团队合作的重要性。团队合作不仅能够减轻个人的工作压力,还能够获得更多的建议和意见,提高工作效率和质量。我学会了有效地沟通和协调,学会了倾听他人的意见并能够灵活调整自己的工作方案。这种团队合作精神不仅在图像处理的实习中有用,将来在工作中也是必不可少的。

第五段:个人成长与展望。

通过这次PS图像处理的实习,我不仅在技术上有了较大的进步,也提升了自己的专业素养和团队合作能力。更重要的是,我明确了自己未来的发展方向,对于设计行业有了更深入的认识。我希望将来能够在这个行业中发光发热,成为一名优秀的设计师,为社会做出更大的贡献。在未来的学习和工作中,我将继续努力学习,不断提升自己的技能和专业素养,为实现自己的梦想而不懈努力。

总结。

通过这次PS图像处理的实习经历,我不仅学到了专业知识和技能,也提升了自己的综合能力和素质。这段实习经历不仅对于我个人的成长有着重要的影响,也让我更加坚定了自己的职业规划。我相信只要不断学习和努力,我一定能够在这个领域中取得更好的成绩,实现自己的理想。

摄影图像处理心得体会篇七

图像处理是指对图像信息进行加工,从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。你知道数字图像处理。

本人导师张崎,主要从事智能交通方面的研究。高年级学长曾做过车牌识别的研究。在学完数字图像处理这门课后,于是有了这篇关于车牌识别系统的心得体会。

仔细翻阅了几遍平时上课做的笔记,梳理了下各种图像处理方法在各中图像处理中起到的作用。结合对实际车牌识别过程的了解,谈谈自己对图像处理的各种方法在识别过程中起到的作用。

老师总说图像处理就是不讲道理,我觉得这就是最大的道理。为什么有人能够把不讲道理的东西做出来?这其中实际上蕴藏着深刻的道理。就像爱因斯坦证明布朗运动是毫无规律的运动一样,你发现他是毫无规律的,这其实就是他最大的规律。我想,只有对图像有了深刻的认识,才能完成这种你也说不出道理的事。

好了,现在我想结合这门课和车牌识别展开说说。

有时候,计算机跟人相比真的很傻,扔一张车牌尾号过来,不管它多么破旧、不清晰,人们能够轻而易举的读出上面的数字。而计算机呢?他要不停的运算、识别,而你算法上的一个小小漏洞,更会导致识别的大大不同。通过数字图像处理这门课的学习,我觉得可能通过下面的一些列步骤能较好的识别出车牌上的号码数字。

首先,我觉得我们需要将彩色的图片转换为灰色图像,这样便于计算机分析,计算机跟人刚好相反,好看的不一定好处理,而灰色的图像虽然不美观,但是正好适合计算机来处理。另一方面,将彩色图像转化为灰色图像也能减少图像所占的存储空间,简化和加快后续处理的工作。

其次,我觉得我们需要根据实际需要,对图像就行简单的预处理。我们应当让我们所关心的图像内容,显现的更加突出。而弱化那些我们所不关心的背景类似的东西。这里我觉得,我们就可以利用我们上课所学到的图像增强的知识了。需要注意的是,图像增强并不能增加原始图像的信息,只是通过某些技术有选择的突出对某一具体应用有价值的信息,即图像增强只通过突出某些信息,以增强对这些信息的辨识能力,而其他信息信息则被削弱,这就是我对图像增强的理解,我认为他是我们后期识别车牌的重要准备,增强的好坏直接影响了后期识别的准确度和速度。

然后,图像增强后,我觉得我们就应该对处理后的图像就行边缘检测,这里就直接会用到我们上课所学到的边缘检测的各种方法,边缘是图像的最基本特征,边缘部分集中了图像的大部分信息。边缘确定和提取对于整个图像场景的识别是非常重要的。而上一部的图像强也增强了边缘信息。

下一步,我认为就应该进行图像分割了,把各个字母数字单独分割出来,便于后续的进一步识别。

最后,就应该开始识别这些分割出来的图像,这一部分,我们课上内容并没有涉及,查阅了些资料,找到了比较可行的办法。即模式识别。我理解的过程是,首先我们应该建立一个标准模版库,然后通过将提取出来的样品与标准模版进行比较,来识别他们。

这就是上完数字图像处理课,我所能想到的车牌识别的整个过程,基本上需要用到我们所学的所有内容,而且都是比较基础的知识,我觉得,往往一个图像处理的问题,就是应该分成很多小问题来解决,一步步简化问题。一步步将图像中我们所最关心的内容提取出来。

毕竟没有深入学习过这方面的知识,本文纯属心得体会,过程中难免存在很多不足或者错误。恳请老师指出。

图像处理方法一般有数字法和光学法两种,其中数字法的优势很明显,已经被应用到了很多领域中,相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机,对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算,例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等,以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高,并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果,操作比较方便,但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大,因此处理速度有待提高。目前,随着计算机技术的不断发展,计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中,它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域,在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

由于数字图像处理的方便性和灵活性,因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有:图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化:就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

图像编码:图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量,以便能够满足存储和传输的要求。

图像的增强:图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式,图像增强方法一般有:直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

图像的恢复:图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化,可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割:图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域,其中每一个区域都是像素的一个连续集,通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

图像分析:图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

2、数字图像处理的特点数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面:

1)数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大,成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3)数字图像中各个像素不是独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以,图像处理中信息压缩的潜力很大。

4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大,因为图像一般是给人观察和评价的。

1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿,那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,主要取决于图像数字化设备的能力。

3)适用面宽。图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源,因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面,随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术:在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

生物医学工程:除了ct技术之外,还有对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。

通信工程:当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域:图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

军事方面:图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。

文化艺术:电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的复制和修复、运动员动作分析和评分等等。

视频和多媒体系统:电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成,多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。

电子商务:图像处理技术在电子商务中也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。

在这门课程的最后,代课老师给我们讲授了数字视频处理,让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频,和模拟视频相对的。数字视频有不同的产生方式,存储方式和播出方式。比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号,存储在数字带,p2卡,蓝光盘或者磁盘上,从而得到不同格式的数字视频。然后通过pc,特定的播放器等播放出来。了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。

我们这门课程主要是上理论课,其中有很复杂的数学原理,专业术语多,基础知识要求高,理解起来有些困难。当初选择这门课是希望能有一些具体软件的教学。就我了解,视频处理的软件有maya、premiere、绘声绘影、windows自带的movemaker;处理数字图像的软件主要有matlab、photoshop、imagej(java图像处理程序)。其中,matlab和ps很具有教学性,这两个软件也运用的很广。

matlab全称是matrixlaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中matlab中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了matlab在处理数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。

photoshop是adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一,集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。

如果能理论和实践相结合,相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻,同时也锻炼了大家的动手能力。希望老师能考虑我的这点建议,多开设实际动手的课程。

数字图像是我们生活中接触最多的图像各类,它伴随人们的生活、学习、工作,并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用,可谓随处可见,尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片,现在已进入信息化时代,图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用,并且近年来图像处理领域,数字图像处理技术取得了飞速发展,作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握,而大多人对于数字图像的知识却不全面,甚至一些基础知识也很模糊,比如各类繁多的各种图像格式之间的特点,不同的情况该用何种图像格式,还有关于图像的一些基本术语也不甚了解,尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理,或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣,在选课时几乎所有人都选了这门课。其中有的同学由于简单的学习过photoshop软件,因此对于数字图像处理已经有了一些基础,更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。

通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术,但也收获了不少,对于数字图像方面的知识有了深入的了解,更加理解了数字图像的本质,即是一些数字矩阵,但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识,比如常见的:像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质,比如锐化处理是使模糊的图像变清晰,增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声,模糊图像,在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的rgb图像和灰度图像有了明确的理解,这对大家以后应用photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对c++编程应用的很好的实践与复习。

当然通过30学时的课程学习还是远远不够的,也有许多同学收获甚微,我总结了下大家后期的学习态度与前期的学习热情相差很大的原因。刚开始大家是有很高的热情学习这门课的,可是随着课程的逐渐深入学习,大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的,大家更着眼于如何利用一些软件、技术去处理图像而得到满意的效果,或者进行一些图像的创意设计,可是课程的内容更偏重于如何通过编程实现实现如何对图像进行一些类似于锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现,这其中涉及很多算法、函数,需要扎实的数学基础和编程基础,并且需要利用大量时间在课下编写代码,并用visual、c++软件实现并进行调试,然而大部分人的c++实践能力以及编程能力还有待提高,尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验,并且后半学期课程任务较重,加上队里的事务也很多,时间不是很充裕,这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。

在教员授课方面建议可以在课上多进行具体操作,这样可以提起大家学习的兴趣,也可以让大家在课下积极准备,然后在上课由学员进行演示,还可以加入一些数字图像处理的经典范例,加深同学们的学习热情。

摄影图像处理心得体会篇八

图像处理技术在当今的数字时代发挥着重要的作用,它不仅应用于人们的生活中,也运用在工业生产和科学研究中。通过对图像进行处理和分析,我们可以获取更多的信息,改善图像的质量,实现自动检测和识别等功能。在学习和应用图像处理技术的过程中,我有幸积累了一些心得体会,下面将分享其中的五个方面。

首先,掌握图像处理的基本原理是非常重要的。图像处理是一个复杂而庞大的领域,其中涉及到很多的数学和物理原理。对于初学者来说,首先要明确图像是一种由离散有限的像素组成的二维矩阵,掌握离散信号处理的基础知识是必不可少的。此外,了解一些基本的滤波算法、边缘检测方法和图像增强技术也是非常有帮助的。通过对基本原理的学习和理解,我们可以更好地应用图像处理技术,解决实际问题。

其次,了解不同的图像处理软件和工具是必要的。目前市面上有很多优秀的图像处理软件,例如Photoshop、图像处理工具包OpenCV等。这些软件和工具不仅提供了丰富的图像处理函数和算法,还具有友好的用户界面和强大的交互性。熟练运用这些软件和工具,可以极大地提高我们的图像处理能力和工作效率。因此,了解和学习这些软件和工具的使用方法,是我们提高图像处理水平的重要途径。

第三,要不断拓展图像处理技术的应用领域。图像处理技术在医学、安防、智能交通等领域有着广泛的应用。在学习和实践中,我们应该积极探索并尝试将图像处理技术应用到不同的领域中,丰富和拓展其应用的广度和深度。例如,在医学领域中,我们可以利用图像处理技术进行肿瘤的早期诊断和治疗方案的制定;在智能交通中,我们可以利用图像处理技术进行车辆的自动识别和行为分析。通过不断探索和应用,我们可以将图像处理技术发挥到极致,为各个领域的发展贡献力量。

第四,与同行进行交流和合作是提高图像处理技术的重要手段。图像处理技术是一个不断发展和进步的领域,与其他领域一样,它也需要合作与交流来推动其前进。与同行交流经验,讨论问题,分享解决方案,可以帮助我们不断提高自己的技术水平。同时,通过与其他领域的专家合作,将图像处理技术与其他领域的知识结合起来,可以创造出更具创新性和实用性的图像处理技术解决方案。因此,与同行保持良好的交流和合作关系,对于我们提高图像处理技术水平具有重要意义。

最后,坚持不断学习和实践是提高图像处理技术的关键。图像处理技术更新换代的速度很快,为了跟上行业的发展和需求,我们必须不断学习和实践。通过学习最新的算法和技术、参与实际项目和竞赛,我们可以不断提升自己的技术能力和经验。同时,我们还应该养成良好的学习习惯,关注最新的研究成果和发展动态,及时了解和学习新的理论和方法。只有不断学习和实践,才能不断提高图像处理技术的水平和应用能力。

总之,学习和应用图像处理技术是一个长期的过程,需要不断的积累和实践。通过掌握基本原理,了解不同的图像处理软件和工具,拓展应用领域,与同行交流与合作,并坚持不断学习和实践,我们可以提高自己的图像处理技术水平,为社会进步和科技发展做出贡献。

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